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应用最小二乘支持向量机识别J13井区杜家台油层岩性
被引量:
9
1
作者
韩学辉
卢时林
+2 位作者
支乐菲
刘贵满
廖永斌
《特种油气藏》
CAS
CSCD
2011年第6期18-21,124,共4页
J13井区杜家台油层的储层岩性以低孔低渗中砂岩、细砂岩和不等粒砂岩为主,常规交会图法难以识别,无法确保按岩性建立的测井评价模型的配套使用。为此,应用最小二乘支持向量机对储层岩性进行了识别。首先分析了最小二乘支持向量机的方法...
J13井区杜家台油层的储层岩性以低孔低渗中砂岩、细砂岩和不等粒砂岩为主,常规交会图法难以识别,无法确保按岩性建立的测井评价模型的配套使用。为此,应用最小二乘支持向量机对储层岩性进行了识别。首先分析了最小二乘支持向量机的方法原理和实现流程;其次随机选取了J13井区部分层段的岩性和测井响应建立了学习样本集,采用网格搜索法确定了参数C和δ,自检结果表明识别正确率可达到94%;最后对J13井区储层岩性做了测井识别,与岩心分析资料进行对比,岩性识别正确率达到87.5%。研究表明,最小二乘支持向量机可满足J13井区岩性识别的需要。
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关键词
最小二乘支持向量机
低孔低渗
岩性
测井响应
j
13
井区
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职称材料
题名
应用最小二乘支持向量机识别J13井区杜家台油层岩性
被引量:
9
1
作者
韩学辉
卢时林
支乐菲
刘贵满
廖永斌
机构
中国石油大学
中油辽河油田公司
出处
《特种油气藏》
CAS
CSCD
2011年第6期18-21,124,共4页
基金
山东省自然科学基金项目"含油气砂岩储层岩石物理实验快速测量方法"(Y2008E08)
文摘
J13井区杜家台油层的储层岩性以低孔低渗中砂岩、细砂岩和不等粒砂岩为主,常规交会图法难以识别,无法确保按岩性建立的测井评价模型的配套使用。为此,应用最小二乘支持向量机对储层岩性进行了识别。首先分析了最小二乘支持向量机的方法原理和实现流程;其次随机选取了J13井区部分层段的岩性和测井响应建立了学习样本集,采用网格搜索法确定了参数C和δ,自检结果表明识别正确率可达到94%;最后对J13井区储层岩性做了测井识别,与岩心分析资料进行对比,岩性识别正确率达到87.5%。研究表明,最小二乘支持向量机可满足J13井区岩性识别的需要。
关键词
最小二乘支持向量机
低孔低渗
岩性
测井响应
j
13
井区
Keywords
least
squares
support
vector
machine
low
porosity
and
low
permeability
lithology
logging
response
j
13
well
block
分类号
TE122.1 [石油与天然气工程—油气勘探]
TE142
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作者
出处
发文年
被引量
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1
应用最小二乘支持向量机识别J13井区杜家台油层岩性
韩学辉
卢时林
支乐菲
刘贵满
廖永斌
《特种油气藏》
CAS
CSCD
2011
9
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职称材料
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参考文献
引证文献
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