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以赛亚·安德鲁斯对理论计量经济学的贡献--2021年度约翰·贝茨·克拉克奖得主学术贡献评介
1
作者
陈燕
李军军
《经济学动态》
CSSCI
北大核心
2021年第7期149-160,共12页
哈佛大学经济学教授以赛亚·安德鲁斯由于在理论计量经济学领域的突出贡献而荣获2021年度约翰·贝茨·克拉克奖。他在结构模型的参数估计和检验等方面取得了丰硕的研究成果:在完善结构模型参数估计的稳健性检验方面,提出了...
哈佛大学经济学教授以赛亚·安德鲁斯由于在理论计量经济学领域的突出贡献而荣获2021年度约翰·贝茨·克拉克奖。他在结构模型的参数估计和检验等方面取得了丰硕的研究成果:在完善结构模型参数估计的稳健性检验方面,提出了测度和提升模型透明度、参数估计敏感度和信息度的方法;在识别和纠正参数估计偏误方面,提出了纠正发表偏倚和"赢家诅咒"问题的新方法;在结构模型弱识别条件和弱工具变量方面,构建了新的检验和修正方法。安德鲁斯旨在解决结构模型参数估计的稳健性检验和可信度提升问题,使得实证研究更加规范和完善,促进了理论计量经济学的发展和应用。
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关键词
以赛亚·安德鲁斯
克拉克奖
结构模型
参数估计
原文传递
题名
以赛亚·安德鲁斯对理论计量经济学的贡献--2021年度约翰·贝茨·克拉克奖得主学术贡献评介
1
作者
陈燕
李军军
机构
福建社会科学院
福建师范大学经济学院
出处
《经济学动态》
CSSCI
北大核心
2021年第7期149-160,共12页
文摘
哈佛大学经济学教授以赛亚·安德鲁斯由于在理论计量经济学领域的突出贡献而荣获2021年度约翰·贝茨·克拉克奖。他在结构模型的参数估计和检验等方面取得了丰硕的研究成果:在完善结构模型参数估计的稳健性检验方面,提出了测度和提升模型透明度、参数估计敏感度和信息度的方法;在识别和纠正参数估计偏误方面,提出了纠正发表偏倚和"赢家诅咒"问题的新方法;在结构模型弱识别条件和弱工具变量方面,构建了新的检验和修正方法。安德鲁斯旨在解决结构模型参数估计的稳健性检验和可信度提升问题,使得实证研究更加规范和完善,促进了理论计量经济学的发展和应用。
关键词
以赛亚·安德鲁斯
克拉克奖
结构模型
参数估计
Keywords
isaiah
andrews
John
Bates
Clark
Medal
Structural
Model
Parameter
Estimation
分类号
F224.0 [经济管理—国民经济]
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1
以赛亚·安德鲁斯对理论计量经济学的贡献--2021年度约翰·贝茨·克拉克奖得主学术贡献评介
陈燕
李军军
《经济学动态》
CSSCI
北大核心
2021
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