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基于Iradon-CNN的变压器局部放电状态识别方法 被引量：4
1
作者 朱霄珣 林佳伟 +2 位作者 刘宝平 李震涛 高晓霞 《电子测量技术》 北大核心 2022年第17期36-42,共7页
为解决变压器局部放电故障所带来的安全隐患,提出了一种基于Iradon CNN的变压器局部放电信号图像识别方法。针对三种故障进行了局部放电实验,首先通过共振稀疏分解对局部放电信号进行分解,获取低共振分量,然后将其转换成Iradon图像,最... 为解决变压器局部放电故障所带来的安全隐患,提出了一种基于Iradon CNN的变压器局部放电信号图像识别方法。针对三种故障进行了局部放电实验,首先通过共振稀疏分解对局部放电信号进行分解,获取低共振分量,然后将其转换成Iradon图像,最后利用CNN自适应地提取Iradon图像的特征信息。结果表明,该方法能够准确提取信号特征,具有强大的数据处理和识别功能,并为变压器局部放电状态的识别提供了丰富的信息,提高了学习效果和识别精度。 展开更多
关键词 局部放电 状态识别 深度学习 卷积神经网络 iradon变换
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