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题名多参数光谱CT技术预测宫颈鳞癌LVSI的初步研究
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作者
孙心言
于舰
秦凤英
于庆
常城玮
于韬
董越
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机构
辽宁省肿瘤医院
中国医科大学
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出处
《临床放射学杂志》
北大核心
2024年第9期1559-1564,共6页
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基金
2022年辽宁省应用基础研究计划项目(编号:2022JH2/101300074)
大连理工大学附属肿瘤医院(辽宁省肿瘤医院)中央高校基本科研业务费基金资助项目(编号:LD2023034)。
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文摘
目的探讨双层探测器光谱CT(dl-SDCT)多参数成像技术预测宫颈鳞癌淋巴血管间隙浸润(LVSI)的临床应用价值。方法回顾分析82例经手术病理证实的宫颈鳞癌患者,LVSI+组42例和LVSI-组40例,治疗前均行全腹+盆腔光谱CT增强扫描,分析光谱CT动脉期(AP)、静脉期(VP)常规能量图像(CI)、虚拟单能量图像(VMIs)及碘密度图,测量宫颈癌病灶及不同背景组织的双期CT值,碘值(IC),肿瘤最大径(MD)。计算能谱曲线斜率(K),标准化碘浓度(NIC)。LVSI+组和LVSI-组间存在统计学差异的参数构建单因素模型预测宫颈鳞癌LVSI,采用受试者工作特征(ROC)曲线评估不同模型对LVSI状态的预测效能,并计算相应阈值,采用DeLong检验比较模型间曲线下面积(AUC)值差异。结果肿瘤MD在LVSI+与LVSI-组之间差异具有统计学意义(P<0.05);LVSI+组AP-CT_(CI)、AP-CT_(40 keV)、VP-CT_(40 keV)、AP-CT_(80 keV)、AP-CT_(100 keV)均高于LVSI-组(P<0.05);LVSI+组AP-K、VP-K均高于LVSI-组(P<0.05);LVSI+组AP-IC、VP-IC、AP-NIC_(肌肉)、AP-NIC_(血管)、VP-NIC_(肌肉)、VP-NIC_(血管)均高于LVSI-组(P<0.05)。肿瘤MD、AP-NIC_(肌肉)、VP-NIC_(肌肉)对于宫颈癌LVSI状态预测效能较好,各单因素ROC曲线诊断宫颈鳞癌患者LVSI状态的AUC分别为0.707,0.832,0.765。AP-NIC肌肉单因素模型预测宫颈鳞癌LVSI状态效能最佳,敏感度及特异度分别为85.7%和85.0%,诊断阈值为2.90 mg/ml。肿瘤MD分别联合AP-NIC肌肉、VP-NIC肌肉构建M4、M5预测LVSI状态的AUC值分别为0.851,0.832,Delong检验结果显示M4、M5优于M1,差异均具有统计学意义(P均<0.05)。结论光谱CT多参数可用于术前预测宫颈鳞癌LVSI状态,其中AP NIC肌肉预测效能最佳,为临床治疗提供辅助诊断方法。
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关键词
双层探测器光谱CT
虚拟单能量图像
碘图
淋巴血管间隙浸润
宫颈鳞癌
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Keywords
Dual-layer spectral detector CT
Virtual monoenergetic images
iodine density maps
Lymph-vascular space invasion
Cervical squamous cell carcinoma
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分类号
R73
[医药卫生—肿瘤]
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