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基于互联网诊疗的医院结算流程构建 被引量:1
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作者 杨慧 郑艳霞 +1 位作者 黄丽霞 欧阳超珩 《中国现代医生》 2023年第7期76-80,共5页
随着互联网诊疗服务的大力推进,人民群众对互联网诊疗的接受度越来越高,需求越来越大。互联网诊疗相配套的制度和流程也应同步完善。笔者通过对互联网诊疗服务相配套的收费、医疗票据获取、退费、医保结算、各种支付渠道资金的对账及财... 随着互联网诊疗服务的大力推进,人民群众对互联网诊疗的接受度越来越高,需求越来越大。互联网诊疗相配套的制度和流程也应同步完善。笔者通过对互联网诊疗服务相配套的收费、医疗票据获取、退费、医保结算、各种支付渠道资金的对账及财务管理等环节流程进行梳理,对比各流程的优劣势,以期构建更适合互联网诊疗服务的结算模式,从而使互联网诊疗服务更顺畅,推动互联网诊疗服务真正落地,使人民群众得到真正实惠。 展开更多
关键词 互联网诊疗 收费 发票获取 退费 医保结算 对账平台
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铁路货票信息的数据挖掘 被引量:4
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作者 雷定猷 陈治亚 《中国铁道科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第4期45-48,共4页
从三个方面对货票数据进行挖掘。即:运用集合理论构造关系数据库特征关联模型,描述了特征规则知识的表达:rule(E,T,Cp),给出rule(E,T,Cp)的发现算法和算法的应用举例,实例表明铁路多年来把标重作为计算整车费率唯一因素的办法应作适当调... 从三个方面对货票数据进行挖掘。即:运用集合理论构造关系数据库特征关联模型,描述了特征规则知识的表达:rule(E,T,Cp),给出rule(E,T,Cp)的发现算法和算法的应用举例,实例表明铁路多年来把标重作为计算整车费率唯一因素的办法应作适当调整;运用聚类方法对货票数据进行聚类,描述了聚类的步骤,对某公司2000年度的运距和收入进行聚类,分析聚类结果对铁路生产经营、市场营销的启示;运用ARIMA模型对货票数据进行季节性知识挖掘,描述挖掘的过程,用1992年~2001年的历史数据预报2002年货运量。 展开更多
关键词 货票信息 数据挖掘 分类规则 聚类分析 ARIMA
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