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题名基于混沌序列的多种群入侵杂草算法
被引量：21
- 1
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作者
陈欢
周永权
赵光伟
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机构
广西民族大学信息科学与工程学院
广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室(广西民族大学)
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2012年第7期1958-1961,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61165015)
智能感知与图像理解教育部重点实验室开放基金资助项目(IPIU012011001)
广西民族大学研究生创新项目(gxun-chx2011078)
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文摘
针对入侵杂草优化算法存在的早熟现象,提出一种基于混沌序列的多种群入侵杂草优化算法。首先,算法初始化时,利用混沌序列初始化种群提高初始解的质量;其次,在算法迭代过程中,若个体的聚集程度小于阈值时,再次用混沌序列重新初始化种群,使得算法迭代过程中能够有效地跳出局部极小;最后,将杂草种群分为5个种群协同合作,可有效地避免算法早熟现象,提高算法的寻优精度和收敛速度。通过对8个测试函数的测试,结果表明,所提算法获得最优值比基本入侵杂草优化算法精度提高了25%～300%;标准差提高了50%～100%。
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关键词
入侵杂草优化算法
混沌
多种群
测试函数
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Keywords
invasive weed optimization（iwo） algorithm
chaos
multi-population
test function
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于云模型的入侵杂草优化算法
被引量：8
- 2
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作者
刘挺
王联国
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机构
甘肃农业大学信息科学技术学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2014年第12期156-160,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61063028)
甘肃省教育信息化发展战略研究基金资助项目(2011-2)
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文摘
提出一种基于云模型的入侵杂草优化算法,根据杂草适应度值的大小将杂草种群分为优良子群、普通子群和较差子群。通过CR调整标准差,不同的子群采取不同的标准差进行扩散,优良子群采用较小的标准差进行精细搜索,普通子群利用云模型的随机性和模糊性动态调整标准差,进行自适应搜索,较差子群采用较大的标准差进行全局搜索。由此加快了算法的收敛速度,较好地平衡了全局搜索能力和局部搜索能力,并且在一定程度上避免了算法陷入局部最优。对7个测试函数进行仿真实验,结果表明,该算法具有较高的寻优精度和更快的收敛速度。
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关键词
杂草优化算法
云模型
精细搜索
自适应
局部最优
X条件云发生器
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Keywords
invasive weed optimization（ iwo） algorithm
cloud model
fine-grained search
adaptive
local optimum
X-conditional cloud generator
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名考虑配电网拓扑变化的广义电源规划
被引量：5
- 3
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作者
薛飞
石季英
袁大玲
胡露
杨文静
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机构
宁夏电力能源安全重点实验室(国网宁夏电力有限公司电力科学研究院)
智能电网教育部重点实验室(天津大学)
国网安徽电力有限公司合肥供电公司
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出处
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2019年第10期117-124,共8页
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文摘
针对主动配电网中广义电源配置问题,提出考虑网络拓扑变化的广义电源双层规划方法。首先,计及风力和光伏发电的时序性和随机性,建立其出力的时序性多场景模型。然后,上层规划确定广义电源的位置和容量,以年投资费用、燃料费用、向上级电网购电费用和环境污染折算费用最小为目标函数;下层规划考虑网络结构变化,选取网损、节点电压偏差和负荷均衡为评估指标。通过网络重构求解拓扑解集,并评估配置方案对不同拓扑的适应性,以减少拓扑变化对结果的影响。上、下层分别采用入侵杂草算法和NSGA-Ⅱ算法求解。最后,选取IEEE 33节点算例进行仿真,结果表明,考虑网络拓扑变化的广义电源配置的综合效益更好,与粒子群算法相比,入侵杂草算法求解更有效。
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关键词
广义电源
双层规划
网络重构
分布式电源
电容器
入侵杂草算法
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Keywords
generalized power sources
bi-level planning
network reconfiguration
distributed generation
capacitor
invasive weed optimization(iwo)algorithm
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分类号
TM715
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名基于改进野草算法的推荐对象建模技术研究
被引量：1
- 4
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作者
梅创社
马新慧
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机构
陕西工业职业技术学院
陕西邮电职业技术学院
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出处
《信息技术》
2014年第8期56-58,67,共4页
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基金
咸阳市科学技术研究发展计划项目(2012k07-09)
陕西省教育厅科研计划项目(14JK2024)资助
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文摘
为了提高个性化推荐系统中模型描述的准确性,提出了一种改进的入侵野草优化算法。该算法将野草算法和混合遗传算法有机地结合,旨在克服传统野草算法过早收敛、易于陷入局部优化的不足。最后,计算机仿真结果表明了所提出的算法明显优于其他常见的建模算法。
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关键词
推荐系统
建模
野草算法
混合遗传算法
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Keywords
- recommender system
modeling
invasive weed optimization （ iwo ） algorithm
hybridgeneric algorithm （HGA）
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名一种带局部搜索功能的入侵杂草优化算法
被引量：1
- 5
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作者
刘挺
王联国
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机构
甘肃农业大学信息科学技术学院
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出处
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2014年第9期110-113,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61063028)
甘肃省教育信息化发展战略研究项目(2011-2)
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文摘
为了改善入侵杂草优化算法解的质量,提出一种带局部搜索功能的入侵杂草优化算法。该算法按照一定概率对每代产生的最优个体执行球体局部搜索算子或Logistic映射搜索算子,在最优个体周围进行精细搜索,并用搜索到的较优个体代替最优个体,提高了算法的局部搜索能力和优化精度。并对7个测试函数进行了仿真实验,结果表明:该算法具有较高的优化性能。
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关键词
入侵杂草优化算法
球体局部搜索
LOGISTIC映射
柯西分布
精细搜索
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Keywords
invasive weed optimization （ iwo ） algorithm
spherical local search
Logistic mapping
Cauchydistribution
fine-grained search
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于杂草算法的含分布式电源的配电网重构
- 6
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作者
刘伟
陈世池
徐德奎
姚国斌
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机构
北京工业大学机械工程与应用电子技术学院
东北石油大学电气信息工程学院
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出处
《电气自动化》
2016年第2期61-64,共4页
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文摘
随着社会不断发展,保证供电的可靠性和质量的要求越来越高。分布式电源(Distributed Generator以下简称DG)接入配电网将直接改变潮流分布,而网络重构通过改变开关的开合状态以提高供电的可靠性和经济性。以降低网损和电压分布指数为目标,将杂草算法(Invasive Weed Optimization Algorithm以下简称IWO)、Pareto最优解理论和模糊决策理论相结合,提出了求解上述多目标模型的优化算法。并利用IEEE33节点系统进行仿真验证算法的有效性和实用性。
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关键词
分布式电源
配电网重构
杂草算法
多目标优化
模糊决策理论
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Keywords
distributed generator（DG）
reconfiguration of distribution network
invasive weed optimization（iwo） algorithm
multi-objective optimization
theory of fuzzy decision
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分类号
TM743
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名基于微分进化的改进杂草优化算法
- 7
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作者
陶玲
高晓智
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机构
上海海事大学信息工程学院
芬兰阿尔托大学
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出处
《重庆理工大学学报（自然科学）》
CAS
2014年第10期66-72,115,共8页
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基金
芬兰科学院基金资助项目(135225)
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文摘
针对入侵杂草优化算法（IWO）在迭代后期存在种群多样性差、局部搜索能力差、收敛精度不高等缺点，提出一种改进的入侵性杂草优化算法（IWODE）。首先，引入一个0-1之间的随机数，通过提高子代个体的质量来提高算法的寻优精度；其次，对繁殖后的新种群引入差分进化算法中的变异、交叉和选择策略以增加种群多样性，使算法在迭代过程中跳出局部最优，提高算法的全局寻优能力。对9个测试函数的仿真结果表明：无论是单峰还是多峰高维函数， IWODE 算法的收敛精度和稳定性都高于标准 IWO 算法。
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关键词
入侵杂草优化算法
高精度
稳定性
全局优化
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Keywords
invasive weed optimization（iwo）algorithm
high accuracy
stability
global optimization
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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