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基于脉内特征的雷达抗欺骗干扰方法 被引量:7
1
作者 韩伟 汤子跃 +1 位作者 朱振波 黄晓斌 《雷达科学与技术》 2012年第5期481-485,491,共6页
抗欺骗干扰是电子对抗环境中雷达面临的一个重要问题。针对应答式欺骗干扰问题提出了一种基于信号脉内特征的目标与干扰的识别方法。首先对目标回波信号与干扰信号进行建模,分析了两类信号的脉内幅度特征,然后将目标与干扰看作是空间不... 抗欺骗干扰是电子对抗环境中雷达面临的一个重要问题。针对应答式欺骗干扰问题提出了一种基于信号脉内特征的目标与干扰的识别方法。首先对目标回波信号与干扰信号进行建模,分析了两类信号的脉内幅度特征,然后将目标与干扰看作是空间不同的模式类,利用目标回波信号和干扰信号的脉内幅度起伏差异,定义出分类的特征因子,最后采用径向基(RBF)神经网络进行分类。仿真结果表明,该方法在一定的信干比范围内具有较高的目标识别概率且受信干比影响较小,能够较好地抗应答式欺骗干扰。 展开更多
关键词 抗欺骗干扰 脉内特征 特征提取 神经网络
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小样本雷达辐射源识别的深度学习方法综述 被引量:5
2
作者 苏丹宁 曹桂涛 +2 位作者 王燕楠 王宏 任赫 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2022年第7期226-235,共10页
面对复杂多变的电磁环境与新体制雷达系统,传统的雷达辐射源识别方法已无法满足需求。深度学习模型可有效提取雷达信号的脉内特征,快速准确地对低信噪比、未经分选的雷达辐射源信号进行脉内调制类型识别、型号识别与个体识别。但真实环... 面对复杂多变的电磁环境与新体制雷达系统,传统的雷达辐射源识别方法已无法满足需求。深度学习模型可有效提取雷达信号的脉内特征,快速准确地对低信噪比、未经分选的雷达辐射源信号进行脉内调制类型识别、型号识别与个体识别。但真实环境中雷达辐射源信号难以收集,无法满足传统的深度学习训练需要,因此小样本雷达辐射源识别是目前研究的热点与难点。文中首先对近年来将基于监督学习的多种经典深度学习方法应用于小样本雷达辐射源识别的研究进行了回顾;其次,介绍了小样本学习在雷达辐射源识别领域的研究进展;最后,基于小样本雷达辐射源识别的研究现状,总结面临的挑战,提出了对未来研究方向的展望。 展开更多
关键词 雷达辐射源识别 深度学习 小样本 脉内特征
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PNN神经网络模型在雷达信号调制类型识别中的应用 被引量:4
3
作者 蒋兵 茅玉龙 曹俊纺 《现代电子技术》 北大核心 2018年第23期67-71,共5页
针对雷达信号调制类型多样且识别成功率较低的问题,提出一种基于瞬时频率特征提取的雷达信号快速识别新算法。首先利用短时傅里叶变换(STFT)对信号进行特征提取,将提取到的特征进行排列组合,最后把重新组合的特征作为PNN神经网络的输入... 针对雷达信号调制类型多样且识别成功率较低的问题,提出一种基于瞬时频率特征提取的雷达信号快速识别新算法。首先利用短时傅里叶变换(STFT)对信号进行特征提取,将提取到的特征进行排列组合,最后把重新组合的特征作为PNN神经网络的输入向量对其进行调制类型的识别。其中,通过改进PNN神经网络的输入输出部分使得最后的输出结果为各组合特征输入向量所得结果的最优值。通过计算机仿真对上述方法进行验证,并分析了PNN神经网络的结构和性能,与BP神经网络进行了比较。仿真结果表明,在雷达信号调制类型识别中应用PNN神经网络能大幅提高其识别效率,并拥有明显优于BP神经网络的分类性能。 展开更多
关键词 雷达信号 短时傅里叶变换 脉内调制 特征选择 概率神经网络 信号识别
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基于密集连接卷积网络的雷达辐射源信号分选 被引量:3
4
作者 齐美彬 程佩琳 +2 位作者 靳学明 张什永 项厚宏 《雷达科学与技术》 北大核心 2022年第6期635-642,共8页
针对现代战场电磁环境下复杂调制雷达信号分选准确率低的问题,本文提出一种基于密集连接卷积网络(Densely Connected Convolutional Networks,DenseNet)的雷达辐射源信号分选算法。该算法采用脉冲描述字(Pulse Description Word,PDW)参... 针对现代战场电磁环境下复杂调制雷达信号分选准确率低的问题,本文提出一种基于密集连接卷积网络(Densely Connected Convolutional Networks,DenseNet)的雷达辐射源信号分选算法。该算法采用脉冲描述字(Pulse Description Word,PDW)参数与脉内参数相结合作为分选特征,并对特征参数进行差值预处理生成训练数据,使用一维DenseNet网络进行分选。采用本文预处理方法可以有效提取特征间的相关性差异,同时弥补脉间参数PDW对脉内调制信息的缺失。实验结果表明,该方法能有效实现复杂雷达辐射源信号的分选,在0 dB的信噪比下可以达到98%以上的分选准确率。 展开更多
关键词 雷达信号分选 脉间特征 脉内特征 密集神经网络
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低数据量下的雷达信号脉内调制识别方法 被引量:1
5
作者 富炜皓 苟晓鸣 武者东 《现代电子技术》 2023年第3期57-61,共5页
针对部分脉冲宽度窄、采样点数少的雷达信号监测应用场景,提出一种新的雷达信号脉内调制自动识别算法。采用小波变换与瞬时自相关相结合的方法,提取雷达信号瞬时频率特征,根据不同调制方式雷达信号的特征差别,实现了对常规信号、线性调... 针对部分脉冲宽度窄、采样点数少的雷达信号监测应用场景,提出一种新的雷达信号脉内调制自动识别算法。采用小波变换与瞬时自相关相结合的方法,提取雷达信号瞬时频率特征,根据不同调制方式雷达信号的特征差别,实现了对常规信号、线性调频信号、非线性调频信号、二相编码信号、四相编码信号、二进制频率编码信号和四进制频率编码信号七种不同调制方式雷达信号识别。在不同数据量条件下,仿真结果表明,识别准确率随着码元个数或单个码元采样点数的减少而降低,此识别算法对信噪比为20 dB、采样点数为100个的雷达信号,可以实现对不同调制方式的准确识别,识别准确率高于80%。与传统识别方法相比,该方案所需数据量较少,识别准确率高,易于工程实现。 展开更多
关键词 雷达信号识别 脉内调制 自动识别 时频分析 特征提取 准确率统计
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雷达指纹识别技术研究
6
作者 汪峰 宁勇 朱伟强 《电子对抗》 2013年第2期1-6,共6页
随着雷达参数捷变性能的提高,基于常规参数测量的信号识别技术已经很难满足电子侦察的作战要求,而基于信号无意调制等特征的指纹识别技术成为当前电子侦察的重要发展方向。文章从雷达信号的脉冲包络特征、脉内特征提取等方面,针对雷... 随着雷达参数捷变性能的提高,基于常规参数测量的信号识别技术已经很难满足电子侦察的作战要求,而基于信号无意调制等特征的指纹识别技术成为当前电子侦察的重要发展方向。文章从雷达信号的脉冲包络特征、脉内特征提取等方面,针对雷达指纹识别中需要解决的关键理论问题展开了系统、深入的研究。 展开更多
关键词 雷达指纹 识别 特征提取 脉内特征
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基带PSK信号的编码规律恢复算法
7
作者 吕新正 洪一 柳桃荣 《舰船电子对抗》 2007年第4期77-79,85,共4页
针对基带PSK信号相位抗噪能力弱的特点,文章通过提高相位的直流分量,带通滤波和高阶差分的方法,在信噪比较低的情况下提取到信号的突变信息,实现了编码规律的恢复。文章从理论上分析了算法的实现过程,并进行了仿真试验。仿真结果表明,... 针对基带PSK信号相位抗噪能力弱的特点,文章通过提高相位的直流分量,带通滤波和高阶差分的方法,在信噪比较低的情况下提取到信号的突变信息,实现了编码规律的恢复。文章从理论上分析了算法的实现过程,并进行了仿真试验。仿真结果表明,本文的算法在较低的信噪比下可以实现基带PSK信号的编码规律恢复。 展开更多
关键词 相位编码信号 脉内特征 相位编码规律
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基于模糊函数零点切片特征优化的辐射源个体识别 被引量:8
8
作者 王磊 姬红兵 李林 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第2期285-289,304,共6页
针对模糊函数核函数优化法的计算问题和核点排序的不稳定性,提出了一种新的辐射源个体识别算法.首先抽取模糊函数零点切片作为中间特征,继而设计了直接判别比准则来指导核点优化.零点切片特征优化法不仅显著提高了识别性能,而且保留了... 针对模糊函数核函数优化法的计算问题和核点排序的不稳定性,提出了一种新的辐射源个体识别算法.首先抽取模糊函数零点切片作为中间特征,继而设计了直接判别比准则来指导核点优化.零点切片特征优化法不仅显著提高了识别性能,而且保留了辐射源信号最具鉴别力的个体特征,避免了在模糊函数全平面进行参数优化带来的内存溢出问题.对美国海军实验室雷达数据和实测雷达辐射源数据的实验均验证了所提方法的可行性和有效性. 展开更多
关键词 辐射源个体识别 脉内细微特征 模糊函数 零点切片 特征优化
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基于分数阶傅里叶变换的脉内信号调制方式识别 被引量:8
9
作者 宁辉 陈超 《电讯技术》 北大核心 2011年第12期42-47,共6页
针对传统的雷达脉内信号调制类型识别方法存在的抗噪性能差和识别率低等问题,提出了一种基于分数阶傅里叶变换(FRFT)的脉内信号调制方式识别算法。该算法分为两步:首先根据不同调制方式在调频斜率上的区别,通过FRFT模值随阶数变化的特点... 针对传统的雷达脉内信号调制类型识别方法存在的抗噪性能差和识别率低等问题,提出了一种基于分数阶傅里叶变换(FRFT)的脉内信号调制方式识别算法。该算法分为两步:首先根据不同调制方式在调频斜率上的区别,通过FRFT模值随阶数变化的特点,识别出线性调频信号;然后,再根据阶数为1时FRFT的波形特点,识别出频率编码信号和相位编码信号。仿真实验表明,该算法在信噪比优于-2 dB的情况下可以完成脉内信号的调制特征识别,其抗噪性能和识别率均明显优于传统识别方法。 展开更多
关键词 雷达信号 脉内特征识别 调制方式 分数阶傅里叶变换
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低信噪比下基带相位编码信号的脉内特征分析 被引量:5
10
作者 吕新正 柳桃荣 洪一 《雷达与对抗》 2006年第3期31-34,共4页
针对基带相位编码信号相位抗噪能力弱的特点,通过提高相位的直流分量和计算相位的高阶差分,成功地提取到信号的突变信息。为了能在更低的信噪比下恢复出相位编码规律,还对原始相位进行了修正。理论分析了算法的实现过程,并进行了仿真试... 针对基带相位编码信号相位抗噪能力弱的特点,通过提高相位的直流分量和计算相位的高阶差分,成功地提取到信号的突变信息。为了能在更低的信噪比下恢复出相位编码规律,还对原始相位进行了修正。理论分析了算法的实现过程,并进行了仿真试验。仿真结果表明,新算法在较低的信噪比下可以实现基带相位编码信号的脉内特征分析。 展开更多
关键词 雷达 信号处理 相位编码信号 脉内特征分析 相位编码规律
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一种低信噪比下基于时频原子的复杂调制雷达信号分选方法 被引量:5
11
作者 张昕然 谢红 《应用科技》 CAS 2013年第3期50-53,57,共5页
复杂调制的多种雷达辐射源信号在低信噪比环境下,具有复杂度高、识别效率低的特点.提出一种基于改进的Chirplet时频原子特征的雷达信号识别分选方法.首先分析多种调制方式的雷达信号,然后分析PSO智能优化算法在参数搜选中的原理和优势,... 复杂调制的多种雷达辐射源信号在低信噪比环境下,具有复杂度高、识别效率低的特点.提出一种基于改进的Chirplet时频原子特征的雷达信号识别分选方法.首先分析多种调制方式的雷达信号,然后分析PSO智能优化算法在参数搜选中的原理和优势,并用该算法对时频原子提取过程进行改进,之后提出PSO算法与时频原子概念结合的方法,利用类区分度准则提取信号特征,得到LPI雷达信号的有效表征原子.最后通过仿真实验证明该方法对于3 dB以上多种调制方式的雷达信号,可快速地完成有效识别分选. 展开更多
关键词 PSO智能算法 Chirplet时频原子 LPI雷达信号 脉内特征提取
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基于循环谱相关的雷达信号脉内分析改进算法 被引量:5
12
作者 吴昊 茅玉龙 曹俊纺 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2016年第9期123-127,共5页
针对传统的雷达信号脉内特征分析算法存在的局限,提出了一种基于循环谱相关的雷达信号脉内特征分析的改进算法。该算法将传统的循环谱估计方法进行了改进,能对雷达信号脉内调制方式进行识别并提取脉内特征参数,然后结合改进的小波变换... 针对传统的雷达信号脉内特征分析算法存在的局限,提出了一种基于循环谱相关的雷达信号脉内特征分析的改进算法。该算法将传统的循环谱估计方法进行了改进,能对雷达信号脉内调制方式进行识别并提取脉内特征参数,然后结合改进的小波变换的优点,对识别出的相位编码信号进行相位突变点的提取,最后输出至完善的脉冲描述字中。改进的算法能够在较低计算量的同时保证较好的脉内特征参数的估算精度。仿真结果表明,在较低信噪比下,该算法仍然具有较好的性能。 展开更多
关键词 雷达信号脉内特征 改进的循环谱相关 改进的小波变换 相位突变点 完善的脉冲描述字
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一种改进的脉内调制信号识别方法 被引量:4
13
作者 李建 张国毅 《电子信息对抗技术》 2011年第6期4-8,共5页
针对低信噪比下传统方法识别雷达信号脉内调制类型准确率低的问题,提出一种有效的自动识别方法。基于时频原子分解提取雷达脉内调制特征,提出了一种融合差分进化与遗传算法优点的混合进化算法,进行最优原子搜索,从最优原子中提取出三种... 针对低信噪比下传统方法识别雷达信号脉内调制类型准确率低的问题,提出一种有效的自动识别方法。基于时频原子分解提取雷达脉内调制特征,提出了一种融合差分进化与遗传算法优点的混合进化算法,进行最优原子搜索,从最优原子中提取出三种特征值并运用概率神经网络进行分类识别。仿真表明,该方法较差分进化算法有更高的搜索效率和更低的时间复杂度。在信噪比不低于-2dB时,该算法有90%的正确识别率。 展开更多
关键词 脉内调制方式 识别 时频原子 特征提取
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Radar Signal Intra-Pulse Feature Extraction Based on Improved Wavelet Transform Algorithm 被引量:2
14
作者 Wenxu Zhang Fuli Sun Bing Wang 《International Journal of Communications, Network and System Sciences》 2017年第8期118-127,共10页
With the new system radar put into practical use, the characteristics of complex radar signals are changing and developing. The traditional analysis method of one-dimensional transformation domain is no longer applica... With the new system radar put into practical use, the characteristics of complex radar signals are changing and developing. The traditional analysis method of one-dimensional transformation domain is no longer applicable to the modern radar signal processing, and it is necessary to seek new methods in the two-dimensional transformation domain. The time-frequency analysis method is the most widely used method in the two-dimensional transformation domain. In this paper, two typical time-frequency analysis methods of short-time Fourier transform and Wigner-Ville distribution are studied by analyzing the time-frequency transform of typical radar reconnaissance linear frequency modulation signal, aiming at the problem of low accuracy and sen-sitivity to the signal noise of common methods, the improved wavelet transform algorithm was proposed. 展开更多
关键词 intra-pulse feature Extraction TIME-FREQUENCY Analysis Short-Time FOURIER TRANSFORM Wigner-Ville Distribution WAVELET TRANSFORM
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基于调制域的雷达信号脉内特征提取新方法 被引量:3
15
作者 李振兴 张国毅 《电讯技术》 北大核心 2010年第12期69-74,共6页
针对传统调制域检测法在提取雷达信号脉内特征中的不足,提出了一种通过检测极值点来提取信号脉内特征的方法。首先通过检测出信号极值点,再对极值点进行运算处理,进而提取出极值点中包含的脉内特征信息。该方法借助于极值点具有最大信... 针对传统调制域检测法在提取雷达信号脉内特征中的不足,提出了一种通过检测极值点来提取信号脉内特征的方法。首先通过检测出信号极值点,再对极值点进行运算处理,进而提取出极值点中包含的脉内特征信息。该方法借助于极值点具有最大信息量的优势,并运用二次提取频率来估计码元宽度,使得算法的信噪比性能得到有效改善。仿真结果表明,与传统调制域检测法相比,该方法在低信噪比下对于多种类型信号的脉内特征参数的估计精度平均提高30%。 展开更多
关键词 雷达信号 脉内特征提取 极值点检测 调制域
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基于三维特征的雷达信号脉内调制识别 被引量:3
16
作者 杨洁 弋佳东 《电讯技术》 北大核心 2020年第3期279-283,共5页
针对低信噪比条件下雷达信号识别算法对噪声敏感的问题,提出了一种基于三维特征的雷达信号脉内调制识别算法。该方法通过提取信号的差分近似熵、调和平均分形盒维数和信息维数特征组成三维特征向量,使用遗传算法优化的BP神经网络分类器... 针对低信噪比条件下雷达信号识别算法对噪声敏感的问题,提出了一种基于三维特征的雷达信号脉内调制识别算法。该方法通过提取信号的差分近似熵、调和平均分形盒维数和信息维数特征组成三维特征向量,使用遗传算法优化的BP神经网络分类器实现雷达信号的分类识别。仿真结果表明,所提取的三维特征在信噪比为-4~10 dB变化范围内具有较好的类内聚集度和类间分离度,可以实现对不同雷达信号进行识别,证实了该方法的有效性。 展开更多
关键词 雷达辐射源信号识别 脉内特征提取 BP神经网络 遗传算法
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基于峭度加权VMD和熵特征的雷达脉内调制识别 被引量:2
17
作者 刘玉欣 田润澜 +1 位作者 任琳 孙亮 《电讯技术》 北大核心 2023年第3期368-374,共7页
针对复杂电磁环境下识别雷达信号脉内调制样式困难以及受噪声影响识别准确率受限的问题,提出了一种将变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)与熵特征提取相结合的识别方法。首先,通过基于峭度加权的改进VMD算法对雷达信号... 针对复杂电磁环境下识别雷达信号脉内调制样式困难以及受噪声影响识别准确率受限的问题,提出了一种将变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)与熵特征提取相结合的识别方法。首先,通过基于峭度加权的改进VMD算法对雷达信号进行分解,得到由三个本征模态函数组成的最优分量集合;其次,对各分量分别计算其模糊熵、排列熵和符号熵值,从而实现对熵特征信息提取;最后,将特征向量输入到支持向量机完成识别。相较于其他方法,该方法有着较高的识别准确率和抗噪性能,在2 dB信噪比以上平均识别准确率为94.63%。 展开更多
关键词 雷达脉内调制识别 变分模态分解(VMD) 熵特征 特征融合 支持向量机(SVM)
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基于YOLOv5网络的复杂雷达脉内调制类型快速识别方法
18
作者 沈永健 李育恒 +2 位作者 张鹏宇 蔡敏康 李景文 《应用科技》 CAS 2023年第1期118-126,共9页
近年来雷达系统的抗截获能力快速发展,信号体制变得非常复杂,给空间态势感知信号处理带来困难。针对实际场景中极可能出现的多信号时频域交叠难以识别的问题,提出基于时频分析和深度神经网络的脉内特征识别的方法,利用时频分析手段将不... 近年来雷达系统的抗截获能力快速发展,信号体制变得非常复杂,给空间态势感知信号处理带来困难。针对实际场景中极可能出现的多信号时频域交叠难以识别的问题,提出基于时频分析和深度神经网络的脉内特征识别的方法,利用时频分析手段将不同类型雷达信号转换为时频图像,基于深度学习的YOLOv5网络对不同混合交叠的雷达脉冲信号时频图开展研究。结果表明:在不同信噪比下,实现对两调相信号、三调频信号及调相与调频信号3种交叠情况的混合雷达信号脉内调制方式的检测与识别,信号调制体制识别准确率均达到95%以上。本文分析结果可为空间态势感知信号处理提供参考。 展开更多
关键词 雷达脉冲信号 时频分析 脉内特征识别 态势感知 YOLOv5 深度学习 特征向量 自动分类识别
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基于样本脉冲和脉内不变特征的相控阵雷达脉冲提取法
19
作者 吴世龙 孟祥豪 罗景青 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2016年第6期83-89,共7页
针对相控阵雷达发射的脉冲信号基本脉冲参数变化复杂和脉间参数进行分选难度较大的问题,首先,文中提出一种样本脉冲的描述方法,能够对雷达脉冲信号的脉内调制域变化规律进行描述;然后,结合相控阵雷达的脉内变化特点,提出脉内不变特征的... 针对相控阵雷达发射的脉冲信号基本脉冲参数变化复杂和脉间参数进行分选难度较大的问题,首先,文中提出一种样本脉冲的描述方法,能够对雷达脉冲信号的脉内调制域变化规律进行描述;然后,结合相控阵雷达的脉内变化特点,提出脉内不变特征的概念,对相控阵雷达的脉内调制特征进行表征;最后,基于样本脉冲的描述方法,将脉内不变特征信息与样本脉冲相结合,实现相控阵雷达信号脉冲序列的提取,并通过计算机仿真实验验证了算法的有效性和合理性。 展开更多
关键词 样本脉冲 脉内不变特征 脉冲序列提取 相控阵雷达
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宽带雷达信号特征提取的系统设计与实现
20
作者 刘刚 李峰 +1 位作者 罗丰 吴顺君 《雷达与对抗》 2008年第3期41-44,共4页
阐述了宽带雷达信号特征提取系统的设计和实现,该系统采用经典的高速FPGA+多片高速DSP的硬件结构,实现了常见宽带雷达信号的时域和频域特征信息的提取。给出了测试结果。
关键词 宽带接收机 雷达脉内特征 信号识别 特征提取
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