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人工神经网络在西藏中短期温度预报中的应用
被引量：
36
1
作者
马学款
普布次仁
+1 位作者
唐叔乙
林志强
《高原气象》
CSCD
北大核心
2007年第3期491-495,共5页
根据2003年11月—2005年10月西藏自治区32个站点的气象资料,采用动态学习率BP算法的人工神经网络建模,在ECWMF、T213等模式数值预报产品释用基础上,进行1-7天逐日最高、最低温度模拟预测。模型业务试用结果表明,该神经网络模型具有较强...
根据2003年11月—2005年10月西藏自治区32个站点的气象资料,采用动态学习率BP算法的人工神经网络建模,在ECWMF、T213等模式数值预报产品释用基础上,进行1-7天逐日最高、最低温度模拟预测。模型业务试用结果表明,该神经网络模型具有较强的自适应学习和非线性映射能力,其预报结果能够满足实时预报的精度要求,对西藏中、短期极端温度的实时业务预报具有较好的参考价值。
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关键词
神经网络
BP算法
最高温度
最低温度
数值预报产品释用
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职称材料
2008年1月河南异常低温多雪分析及数值预报产品释用
被引量：
3
2
作者
常军
顾万龙
+2 位作者
竹磊磊
李祯
焦建丽
《气象与环境科学》
2008年第4期15-20,共6页
2008年1月,河南省出现了历史同期罕见的大范围持续性低温雨雪冰冻天气,降水量比常年同期偏多1.4倍左右,气温比常年同期偏低1.6℃;中下旬出现了3次大范围强降雪天气,信阳最大积雪深度为50多年来的最大值。分析表明:2008年1月份,500 hPa...
2008年1月,河南省出现了历史同期罕见的大范围持续性低温雨雪冰冻天气,降水量比常年同期偏多1.4倍左右,气温比常年同期偏低1.6℃;中下旬出现了3次大范围强降雪天气,信阳最大积雪深度为50多年来的最大值。分析表明:2008年1月份,500 hPa欧亚环流高、低纬度反位相特征明显,高度距平场上欧亚高纬度自西向东呈异常的+-分布,而中低纬度则呈相反的-+分布,由于这样的分布特征有利于冷空气从东路入侵河南和南支低槽活跃,因而冷暖空气在河南省交汇形成大范围的降雪天气;1月副高偏北偏西,有利于暖湿气流向北输送;历史上河南省冬季气候对拉尼娜均有不同程度的响应;在太阳活动的高低值年份,河南省1月份均出现过多雪,特别是高值年份多雪概率较高,其次是低值年份;数值预报产品的释用在1月中下旬取得了较好的预报服务效果。
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关键词
环流异常
拉尼娜
太阳活动
数值预报产品释用
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职称材料
BP人工神经网络法在大同市日极大风速预报中的应用
被引量：
3
3
作者
刘洁莉
刘冬辉
+1 位作者
韩登云
徐鑫
《内蒙古气象》
2019年第2期34-38,共5页
文章利用2010年1月1日—2013年12月31日逐日NCEP再分析资料(1°×1°)和大同地区地面常规观测资料,采用BP人工神经网络法建立大同市分站点、分季节日极大风速人工神经网络预报模型并且在对T639数值预报产品和EC细网格数值...
文章利用2010年1月1日—2013年12月31日逐日NCEP再分析资料(1°×1°)和大同地区地面常规观测资料,采用BP人工神经网络法建立大同市分站点、分季节日极大风速人工神经网络预报模型并且在对T639数值预报产品和EC细网格数值预报产品释用基础上建立了台站日极大风速的客观预报系统,对2015年9月1日—2016年7月31日进行了24h预报,试用结果显示,各季模式平均绝对误差在3.2~5.7m·s^-1之间,因此,该系统可以为预报员快速做出日极大风速的预报提供客观参考依据。
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关键词
BP人工神经网络法
极大风速
数值预报产品释用
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职称材料
题名
人工神经网络在西藏中短期温度预报中的应用
被引量：
36
1
作者
马学款
普布次仁
唐叔乙
林志强
机构
中国气象局国家气象中心
西藏自治区气象台
出处
《高原气象》
CSCD
北大核心
2007年第3期491-495,共5页
基金
中国气象局2005年气象新技术推广项目"精细化大气要素中短期客观预报业务系统开发"(CMATG2005M07)资助
文摘
根据2003年11月—2005年10月西藏自治区32个站点的气象资料,采用动态学习率BP算法的人工神经网络建模,在ECWMF、T213等模式数值预报产品释用基础上,进行1-7天逐日最高、最低温度模拟预测。模型业务试用结果表明,该神经网络模型具有较强的自适应学习和非线性映射能力,其预报结果能够满足实时预报的精度要求,对西藏中、短期极端温度的实时业务预报具有较好的参考价值。
关键词
神经网络
BP算法
最高温度
最低温度
数值预报产品释用
Keywords
Neural
network
BP
algorithm
Maximum
temperature
Minimum
temperature
interpretation
of
numerical
forecasting
products
分类号
P456.9 [天文地球—大气科学及气象学]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
2008年1月河南异常低温多雪分析及数值预报产品释用
被引量：
3
2
作者
常军
顾万龙
竹磊磊
李祯
焦建丽
机构
河南省气候中心
河南省气象台
出处
《气象与环境科学》
2008年第4期15-20,共6页
文摘
2008年1月,河南省出现了历史同期罕见的大范围持续性低温雨雪冰冻天气,降水量比常年同期偏多1.4倍左右,气温比常年同期偏低1.6℃;中下旬出现了3次大范围强降雪天气,信阳最大积雪深度为50多年来的最大值。分析表明:2008年1月份,500 hPa欧亚环流高、低纬度反位相特征明显,高度距平场上欧亚高纬度自西向东呈异常的+-分布,而中低纬度则呈相反的-+分布,由于这样的分布特征有利于冷空气从东路入侵河南和南支低槽活跃,因而冷暖空气在河南省交汇形成大范围的降雪天气;1月副高偏北偏西,有利于暖湿气流向北输送;历史上河南省冬季气候对拉尼娜均有不同程度的响应;在太阳活动的高低值年份,河南省1月份均出现过多雪,特别是高值年份多雪概率较高,其次是低值年份;数值预报产品的释用在1月中下旬取得了较好的预报服务效果。
关键词
环流异常
拉尼娜
太阳活动
数值预报产品释用
Keywords
abnormality
of
atmospheric
circulation
La
Nina
solar
activity
interpretation
of
numerical
forecasting
products
分类号
P458.3 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
BP人工神经网络法在大同市日极大风速预报中的应用
被引量：
3
3
作者
刘洁莉
刘冬辉
韩登云
徐鑫
机构
大同市气象局
阳高县气象局
出处
《内蒙古气象》
2019年第2期34-38,共5页
文摘
文章利用2010年1月1日—2013年12月31日逐日NCEP再分析资料(1°×1°)和大同地区地面常规观测资料,采用BP人工神经网络法建立大同市分站点、分季节日极大风速人工神经网络预报模型并且在对T639数值预报产品和EC细网格数值预报产品释用基础上建立了台站日极大风速的客观预报系统,对2015年9月1日—2016年7月31日进行了24h预报,试用结果显示,各季模式平均绝对误差在3.2~5.7m·s^-1之间,因此,该系统可以为预报员快速做出日极大风速的预报提供客观参考依据。
关键词
BP人工神经网络法
极大风速
数值预报产品释用
Keywords
BP
neural
network
maximum
wind
velocity
interpretation
of
numerical
forecasting
products
分类号
P425.4 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
人工神经网络在西藏中短期温度预报中的应用
马学款
普布次仁
唐叔乙
林志强
《高原气象》
CSCD
北大核心
2007
36
下载PDF
职称材料
2
2008年1月河南异常低温多雪分析及数值预报产品释用
常军
顾万龙
竹磊磊
李祯
焦建丽
《气象与环境科学》
2008
3
下载PDF
职称材料
3
BP人工神经网络法在大同市日极大风速预报中的应用
刘洁莉
刘冬辉
韩登云
徐鑫
《内蒙古气象》
2019
3
下载PDF
职称材料
已选择
0
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