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互联网知道的更多么?——网络开源信息对资产定价的影响 被引量:47
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作者 张永杰 张维 +1 位作者 金曦 熊熊 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2011年第4期577-586,共10页
随着互联网的不断发展,网络信息内容开始逐渐深入地影响投资者的投资行为,进而影响股票价格与市场资源配置功能发挥,采用基于搜索引擎的文本语义挖掘的算法获得了一组关于个股网络开源信息内容含量的数据,并据此研究了开源信息在资产定... 随着互联网的不断发展,网络信息内容开始逐渐深入地影响投资者的投资行为,进而影响股票价格与市场资源配置功能发挥,采用基于搜索引擎的文本语义挖掘的算法获得了一组关于个股网络开源信息内容含量的数据,并据此研究了开源信息在资产定价方面的影响,不断发展中的中文社会媒体已经开始蕴含对股票异常日收益率有显著解释力的有效的信息内容,甚至包含了交易量指标所未包含的有效信息内容,但是由于Internet还处于快速发展之中,开源信息内容指标对导常收益率的解释力随个股不同仍表现出较大差异. 展开更多
关键词 开源信息 网络 资产定价 股票价格 收益率 文本数据挖掘
原文传递
数据挖掘技术及其在BBS管理中的应用 被引量:4
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作者 薛冰冰 普杰信 王峰 《现代电子技术》 2004年第2期55-56,64,共3页
Internet的发展及 BBS的应用 ,为广大网络用户提供了一个自由交流的空间 ,但随之而来的是对网络用户言论的管理问题。文章将数据挖掘技术引入 BBS的安全管理中 ,详细分析了 BBS的功能和分类 ,并给出了在
关键词 数据挖掘 互联网 公告板 文本数据
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基于网络文本大数据的游客时空行为与景区游赏体验分析
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作者 翟宇佳 范彬彬 施澄 《建筑与文化》 2023年第4期94-96,共3页
利用574条网络游记与2400条网络点评等文本数据,及词频分析、语义编码等方法,分析游客行程、景点间的联系及游客对西安的感知满意度。结果表明,西安游客平均访问6.37个景点,且多在前几站访问回民街、秦始皇陵、华清宫等热门景点。行程... 利用574条网络游记与2400条网络点评等文本数据,及词频分析、语义编码等方法,分析游客行程、景点间的联系及游客对西安的感知满意度。结果表明,西安游客平均访问6.37个景点,且多在前几站访问回民街、秦始皇陵、华清宫等热门景点。行程分析识别出回民街、大雁塔和秦始皇陵三个主要景点组团。历史文化、热门景点、特色游憩项目与特色美食为西安主要吸引点,但游客对游客量与排队等待时间较不满意。未来规划设计应利用热门景区的巨大流量、管控游客量、开发夜游与演出等特色游憩项目。 展开更多
关键词 网络文本数据 景点组团 旅游规划 游客感知
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基于数据挖掘技术的BBS的安全管理 被引量:1
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作者 张欣欣 薛冰冰 《洛阳工业高等专科学校学报》 2003年第4期44-45,共2页
随着万维网WWW的发展,BBS在为广大网络用户提供自由交流空间的同时也带来了对用户言论的安全管理问题。在BBS的安全管理中引入数据挖掘技术,详细分析BBS的功能和分类,并给出数据挖掘技术在BBS安全管理中应用的简要过程。
关键词 数据挖掘 安全管理 BBS 公告板 文本数据 互联网
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网络环境下获取心理学外文电子期刊全文的主要途径和方法 被引量:1
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作者 史全胜 《心理与行为研究》 2007年第2期156-160,共5页
利用互联网获取心理学外文期刊全文的主要途径和方法:(1)直接途径——通过检索各种全文数据库获取,(2)间接途径——通过检索大型的外文期刊篇名目次、文摘、引文数据库,获取所需文献线索,借助图书馆馆际互借、文献传递服务机构,获取全文。
关键词 互联网 外文心理学期刊 全文数据
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基于AES物联网文本数据加密算法研究 被引量:1
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作者 邓奎彪 孔轶艳 +1 位作者 赵娟 赵启飞 《现代计算机》 2017年第7期11-13,27,共4页
物联网是最近出现的动态智能网络,这种网络能让大量的文本数据在上面传输,这极大地方便人们的生活。然而,随之出现数据安全问题。利用AES加密算法保证数据的隐私性和安全性,最后,用Java语言编程验证该算法的有效性和可行性。
关键词 物联网 加密算法 文本数据
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融合互联网文本大数据的上市企业信用评价 被引量:3
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作者 韩嵩 李晓俊 《统计学报》 2021年第5期72-81,共10页
以2008—2019年制造业上市企业为研究样本,爬取年度财务报告与互联网股民评论文本数据,建立包含风险透明度和股民信心的上市公司信用评价指标体系,并利用随机森林、AdaBoost和Bagging三种集成学习模型构建评价模型。研究发现,年度财务... 以2008—2019年制造业上市企业为研究样本,爬取年度财务报告与互联网股民评论文本数据,建立包含风险透明度和股民信心的上市公司信用评价指标体系,并利用随机森林、AdaBoost和Bagging三种集成学习模型构建评价模型。研究发现,年度财务报告与股民评论文本中所蕴涵的文本数据对信用评价具有有效性,且随机森林具有更优的预测效果与模型泛化能力。 展开更多
关键词 互联网文本大数据 信用评价 风险透明度 股民信心 集成学习模型
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