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题名青少年网络搜索行为影响因素实证研究
被引量：5
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作者
王伟军
鲍丽倩
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机构
华中师范大学信息管理学院
青少年网络心理与行为教育部重点实验室
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出处
《图书情报工作》
CSSCI
北大核心
2013年第24期117-122,共6页
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基金
国家自然科学基金项目“基于用户偏好感知的SaaS服务选择优化研究”(项目编号:71271099)
国家社会科学基金重大招标课题“我国儿童青少年人格发展基础性数据库构建研究”(项目编号:11&ZD151)研究成果之一
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文摘
通过对现有研究成果的分析,建立青少年网络搜索行为影响因素的结构体系,提出从社会和个人两个视角来揭示青少年网络搜索行为的影响关系,并采用结构方程模型方法验证这一研究假设。研究结果表明,青少年的搜索动机、自我效能、感知搜索能力、学历及知识经验对搜索行为有明显影响,而感知收益、感知成本和性别对搜索行为无明显影响。
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关键词
青少年
网络搜索行为
影响因素
结构方程模型
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Keywords
teenager
internet searching behavior
influencing factor
structural
equation model
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分类号
G203
[文化科学—传播学]
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题名互联网搜索行为能帮助我们预测宏观经济吗?
被引量：101
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作者
刘涛雄
徐晓飞
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机构
清华大学经济学研究所
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出处
《经济研究》
CSSCI
北大核心
2015年第12期68-83,共16页
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基金
北京市哲学社会科学基金重大项目(15ZDA18)
国家社科基金项目(14BJL028)
+2 种基金
中国博士后科学基金面上项目(2014M560068)
教育部人文社会科学研究青年基金项目(15YJC790119)
清华大学数据科学研究院的资助
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文摘
在大数据被广泛应用的今天,能否以及如何利用大数据对宏观经济进行预测成为经济学研究的一个新领域,应用大数据对宏观经济总量进行预测迄今还鲜有研究。在宏观经济分析中,两种类型数据可以被应用,即结构化数据和非结构化信息。政府统计指标属于结构化数据,而互联网搜索行为则属于非结构化信息。互联网搜索行为是在线大数据中较有代表性的信息,本文将探索互联网搜索行为能否帮助我们对宏观经济进行预测,分析利用结构化数据和非结构化信息的可行方法。本研究使用6种模型对宏观经济总量进行预测。通过不同模型的比较,最终选择最优预测模型。研究表明,互联网搜索行为可以帮助预测宏观经济,但必须依赖适当模型选择方法。搜索行为数据不是对现有统计数据的替代,而是补充。选择结构化数据与非结构化信息变量的正确方法是"两步法"。首先,仅使用政府统计信息选择初步最优预测模型;其次,将互联网搜索行为加入选择的模型中,最终确定最优模型。
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关键词
宏观经济
互联网搜索行为
预测
“两步法”
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Keywords
internet search behavior
Macro Economy
Forecast
＂Two-step Method＂
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分类号
F49
[经济管理—产业经济]
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