网络搜索对股票市场的预测能力:理论分析与实证检验 被引量：44

1

作者 刘颖 吕本富 彭赓 《经济管理》 CSSCI 北大核心 2011年第1期172-180,共9页

网络搜索数据记录了数以亿计的搜索关注与需求,为研究市场交易行为提供了必要数据基础。本文以股票市场为例,首先从微观的投资者行为视角建立一个理论框架,揭示了网络搜索与股票市场之间存在一定的先行——滞后关系。然后,在时差相关分... 网络搜索数据记录了数以亿计的搜索关注与需求,为研究市场交易行为提供了必要数据基础。本文以股票市场为例,首先从微观的投资者行为视角建立一个理论框架,揭示了网络搜索与股票市场之间存在一定的先行——滞后关系。然后,在时差相关分析的基础上,根据经济含义将搜索数据合成为三类搜索指数:股民行动指数、市场行情指数、宏观形势指数。实证检验得出,搜索指数与上证指数年收益率正相关且存在协整关系。在长期趋势中,三类搜索指数分别每增加1个百分点,年收益率将增加0.22、0.56、0.83个百分点。进一步的Granger因果关系检验表明,搜索指数对上证指数年收益率具有显著的预测能力。 展开更多

关键词 网络搜索数据 股票市场 时差相关 协整分析 GRANGER因果关系

原文传递

大型体育赛事对我国体育产业上市公司股价指数影响的实证研究——基于网络搜索数据的新视角 被引量：17

2

作者 陈颇 《武汉体育学院学报》 CSSCI 北大核心 2015年第1期29-35,共7页

该文从投资者行为视角建立概念框架,揭示了大型体育赛事对我国体育产业上市公司股价指数影响的理论机制。借鉴前期研究成果和具体操作方法,根据社会经济含义将各网络搜索关键词合成为三大类搜索指数:大型体育赛事指数、宏观经济形势指... 该文从投资者行为视角建立概念框架,揭示了大型体育赛事对我国体育产业上市公司股价指数影响的理论机制。借鉴前期研究成果和具体操作方法,根据社会经济含义将各网络搜索关键词合成为三大类搜索指数:大型体育赛事指数、宏观经济形势指数、市场经济因素指数。实证检验结果表明,从长期来看,在不考虑其他客观外部环境影响因素的前提下,大型体育赛事对我国体育产业上市公司股价指数具有非常显著的正向影响效果,但当把一些客观外部环境影响因素纳入考虑范畴时,相对于宏观经济形势、市场经济行情等因素而言,大型体育赛事对体育产业上市公司股价指数的影响效应仍略显微弱,显著性水平也是明显降低。就短时期来讲,不管是否考虑其他客观外部环境影响因素,大型体育赛事对体育产业上市公司股价指数均可产生非常显著的联动影响效应,而这种影响效应的延续时间较短暂。 展开更多

关键词 体育产业 网络搜索数据 大型体育赛事 上市公司 股价指数 影响效应

下载PDF 职称材料

基于多源异步混频CPI数据的预测方法研究 被引量：8

3

作者 张虎 沈寒蕾 夏伦 《数量经济技术经济研究》 CSSCI CSCD 北大核心 2020年第10期149-168,共20页

研究目标:基于线上消费者价格指数和网络搜索价格指数预测CPI。研究方法:在卷积神经网络(CNN)框架中融合MADL_MIDAS模型,建立异步混频卷积神经网络(AMCNN)模型,并通过选用2016年1月至2019年12月的数据验证该方法的有效性。研究发现:日... 研究目标:基于线上消费者价格指数和网络搜索价格指数预测CPI。研究方法:在卷积神经网络(CNN)框架中融合MADL_MIDAS模型,建立异步混频卷积神经网络(AMCNN)模型,并通过选用2016年1月至2019年12月的数据验证该方法的有效性。研究发现:日度线上CPI及日度网络搜索指数属于CPI的领先指标,同时引入并保留原有数据特征有助于改进CPI预测精度,提高CPI“拐点”捕捉能力。研究创新:揭示了高频日度线上CPI和网络搜索数据对低频月度CPI的预测能力,提出了一种融合神经网络与传统计量模型的异步混频数据处理方法。研究价值:预测CPI波动水平和“拐点”时,可辅助利用线上CPI、网络搜索高频数据,结合AMCNN模型提高预测精度。AMCNN模型可用于处理异步混频数据、探究变量间复杂不确定性(线性、非线性)关系,具有很强的适应性和扩展性,可应用于其他经济、金融领域,应用价值较高。 展开更多

关键词 AMCNN模型 CPI预测 网络搜索指数 线上CPI 异步混频数据

原文传递

基于互联网搜索数据的甘肃省旅游客源地时空分析 被引量：6

4

作者 马威 张耀南 +1 位作者 敏玉芳 陈玥 《中国沙漠》 CSCD 北大核心 2016年第3期857-864,共8页

传统的统计手段可以获得旅游城市或景点的游客量,而无法获得旅游客源地游客量,本文首先把互联网搜索数据与现实游客行为之间进行关联和映射,然后将搜索量最高关键词通过自由组合和非线性多项式拟合,发现3个词组合时与现实游客行为之间R... 传统的统计手段可以获得旅游城市或景点的游客量,而无法获得旅游客源地游客量,本文首先把互联网搜索数据与现实游客行为之间进行关联和映射,然后将搜索量最高关键词通过自由组合和非线性多项式拟合,发现3个词组合时与现实游客行为之间R2高达0.999,最后反演出2011—2014年中国(港澳台除外)各省、直辖市和自治区至甘肃省旅游的人数,进行甘肃省旅游客源地时空数据可视化、时空数据异常探测、时空过程分析等,帮助旅游部门了解游客的来源及去处、游客的出行规律和爱好偏向,做出有针对性的决策。 展开更多

关键词 互联网搜索数据 客源地 时空分析

原文传递

互联网搜索数据预处理方法及其在股市分析中的应用 被引量：5

5

作者 刘颖 吕本富 彭赓 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2011年第10期1028-1036,共9页

互联网搜索数据与社会经济行为的相关性已被多篇文献所证实，然而对于这项研究的基础工作——数据预处理，目前尚缺乏系统的方法。本文提出一套完整的搜索数据预处理流程，包括搜索关键词的选择、时差关系判定、关键词指数合成等步骤，... 互联网搜索数据与社会经济行为的相关性已被多篇文献所证实，然而对于这项研究的基础工作——数据预处理，目前尚缺乏系统的方法。本文提出一套完整的搜索数据预处理流程，包括搜索关键词的选择、时差关系判定、关键词指数合成等步骤，并对各关键步骤给出了处理方法及标准。通过该方法可以得到稳定且高拟合度的先行关键词指数。本文以股票市场中上证指数为研究对象，实证检验得出，合成后的先行关键词指数与上证指数的拟合优度高达0．979。Granger检验证实了对上证指数具有显著的预测能力，回归结果显示关键词指数每变动1个百分点，后一期的上证指数将同方向变动0．518个百分点。 展开更多

关键词 互联网搜索数据 预处理 先行关键词指数 时差关系判定

下载PDF 职称材料

面向网络搜索数据的航空客运需求两阶段分解集成预测模型 被引量：5

6

作者 梁小珍 张晴 杨明歌 《管理评论》 CSSCI 北大核心 2021年第5期236-245,共10页

网络搜索行为反映了搜索者的需要和偏好,因此可以用来进行需求预测。本文基于网络搜索数据和历史航空客运量数据构建了一个两阶段的分解集成预测模型对航空客运需求进行预测。模型第一个阶段为网络搜索数据预处理,通过对网络搜索关键词... 网络搜索行为反映了搜索者的需要和偏好,因此可以用来进行需求预测。本文基于网络搜索数据和历史航空客运量数据构建了一个两阶段的分解集成预测模型对航空客运需求进行预测。模型第一个阶段为网络搜索数据预处理,通过对网络搜索关键词的拓词、降噪、筛选以及季节分解,得到三个关键词数据库(分别为季节项库、趋势项库和随机干扰项库),其中趋势项库和随机干扰项库中的序列将分别作为下一阶段预测模型的输入。第二个阶段为预测评价,通过季节分解将航空客运需求序列分解为季节项、趋势项和随机干扰项,并根据不同子序列的数据特征分别选择不同的模型进行预测并集成。实证结果显示,本文所提出的预测模型较基准模型具有更优的预测性能,可以为交通运输管理提供更科学可靠的决策支持。 展开更多

关键词 网络搜索数据 航空客运需求 数据预处理 分解集成预测

原文传递

基于百度指数的生态文明关注度时空分析 被引量：3

7

作者 李霖 陈选 苏世亮 《地理信息世界》 2020年第1期20-25,共6页

网络搜索数据作为一种地理标记信息源被广泛用于揭示社会经济和国家城市研究领域的时空模式。在生态文明概念逐渐深入人心的社会背景下,公众对其关注程度随时间变化并呈现出空间异质性,研究这种时空动态可为中国生态文明建设提供参考。... 网络搜索数据作为一种地理标记信息源被广泛用于揭示社会经济和国家城市研究领域的时空模式。在生态文明概念逐渐深入人心的社会背景下,公众对其关注程度随时间变化并呈现出空间异质性,研究这种时空动态可为中国生态文明建设提供参考。采用百度指数数据,运用向量自回归模型(VAR),误差修正模型(VEC),脉冲响应函数以及面板数据模型对中国31省市生态文明关注度的时空特征、区域性差异及其影响因素进行研究。研究结果表明各省市的生态文明关注度差异明显,大部分省市对国家生态文明政策的响应及其变化趋势相似,而地区人口规模、发展水平、互联网普及率、森林覆盖率、雾霾污染程度等因素对生态文明关注度有显著的积极影响,水资源、受教育程度与性别等因素对其无显著影响。 展开更多

关键词 网络搜索数据 生态文明 向量自回归模型 误差修正模型 面板数据模型

下载PDF 职称材料

网络搜索数据与股市收益率的关系研究——以房地产板块为例 被引量：2

8

作者 李宏飞 《中南财经政法大学研究生学报》 2016年第3期46-53,共8页

以房地产板块为例,研究了网络搜索数据与股市收益率的相互影响关系。首先,构造了基于网络搜索数据的百度搜索指数,利用HP滤波法将百度搜索指数分解为长期搜索和短期搜索。其次,构建MSBVAR模型,分区制对长期搜索、短期搜索和股市收益率... 以房地产板块为例,研究了网络搜索数据与股市收益率的相互影响关系。首先,构造了基于网络搜索数据的百度搜索指数,利用HP滤波法将百度搜索指数分解为长期搜索和短期搜索。其次,构建MSBVAR模型,分区制对长期搜索、短期搜索和股市收益率之间的关系进行了研究。结果表明,网络搜索和股市收益的关系中表现出马尔科夫转换过程;投资者对股市的关注与股市收益率,在短期内具有显著的正相关关系,在长期关注下两者具有显著的负相关关系;在高波动区制下,验证了过度关注弱势假设的成立。 展开更多

关键词 网络搜索数据 股市收益率 MSBVAR模型 过度关注弱势假设

下载PDF 职称材料

基于百度指数的预测方法研究 被引量：1

9

作者 刘国栋 彭武良 《数字技术与应用》 2021年第5期67-69,共3页

随着“大数据时代”的发展以及我国互联网普及率的提高,基于互联网平台的网络搜索数据逐渐备受学者们的关注。本文从文献检索的角度,对国内学者基于百度指数平台进行预测的研究现状进行梳理和阐述,并在此基础上总结出大体研究路线,以期... 随着“大数据时代”的发展以及我国互联网普及率的提高,基于互联网平台的网络搜索数据逐渐备受学者们的关注。本文从文献检索的角度,对国内学者基于百度指数平台进行预测的研究现状进行梳理和阐述,并在此基础上总结出大体研究路线,以期为相关从业人员的研究提供多样性和未来研究领域的参考。 展开更多

关键词 百度指数 网络搜索数据 关注度

下载PDF 职称材料

投资者关注度对绿色股票的影响研究文献综述

10

作者 王晓凤 李秋敏 《价值工程》 2020年第14期282-283,共2页

本文通过文献综述梳理近年来学者们关于环境、网络搜索数据对绿色股票影响的相关研究,发现学者们从定性与定量两方面研究绿色股票的发展现状,并将其分别与环境、网络搜索数据结合起来进行研究,这些研究结果在为完善绿色股票的发展提供... 本文通过文献综述梳理近年来学者们关于环境、网络搜索数据对绿色股票影响的相关研究,发现学者们从定性与定量两方面研究绿色股票的发展现状,并将其分别与环境、网络搜索数据结合起来进行研究,这些研究结果在为完善绿色股票的发展提供一定理论基础的同时,还为投资者进一步优化投资组合提供了决策依据。 展开更多

关键词 绿色股票 网络搜索数据 文献综述

下载PDF 职称材料

竞争环境下因特网上专利数据库的新功能 被引量：1

11

作者 熊利红 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2003年第10期1098-1099,1103,共3页

通过因特网检索各国专利信息已成为各行各业获取专利信息的一条便捷有效的途径。目前网上专利数据库出现了专利引文检索、基于概念的自然语言检索、数据挖掘、以及数据库整合等一些新功能和新动向。为企业获取竞争情报提供了一些新方法... 通过因特网检索各国专利信息已成为各行各业获取专利信息的一条便捷有效的途径。目前网上专利数据库出现了专利引文检索、基于概念的自然语言检索、数据挖掘、以及数据库整合等一些新功能和新动向。为企业获取竞争情报提供了一些新方法和途径。 展开更多

关键词 因特网 网络数据库 专利数据库 网络信息检索 引文检索 自然语言检索 数据挖掘 企业 竞争情报

下载PDF 职称材料

Web挖掘技术及其应用研究 被引量：5

12

作者 王兆庆 《现代电子技术》 2007年第6期94-96,共3页

分析Web挖掘的关键技术,对数字挖掘中需要解决的技术问题进行了深入的探讨,通过对电子商务领域应用Web挖掘技术,准确获取信息的研究,指出数字挖掘技术将在未来获取有益的信息和知识这一领域中发挥重要的作用。

关键词 搜索 数据库 数据挖掘 internet 电子商务

下载PDF 职称材料

中英文WWW搜索引擎中数据获取的设计与实现 被引量：16

13

作者 荣传湘 张晓辉 常桂然 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 1999年第5期339-342,共4页

Ｉｎｔｅｒｎｅｔ在我国的迅速发展和ＷＷＷ上的信息量不断增长，迫切需要人们开发中英文兼容的ＷＷＷ搜索引擎．本文对中英文ＷＷＷ搜索引擎中数据获取的总体设计思想、主要的实现技术作了较为具体的讨论和分析，并陈述了我们所做的工作．

关键词 WWW 搜索引擎 数据获取 internet网 设计

下载PDF 职称材料