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题名基于深度学习网络的物联网非法入侵识别研究
被引量：7
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作者
张娅
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机构
电子科技大学
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出处
《微电子学与计算机》
北大核心
2020年第6期75-78,共4页
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基金
四川省高等教育人才培养质量和教学改革项目(331)。
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文摘
为了获得理想的物联网非法入侵自动识别结果,提出基于深度学习网络的物联网非法入侵自动识别方法.首先采用物联网非法入侵的数据,并从中提取数据的异常入侵行为特征,然后将特征作为深度学习网络的输入,物联网非法入侵类型为作为输出,通过深度学习网络的训练建立物联网非法入侵识别分类器,最后与其它方法进行了物联网非法入侵识别仿真实验,结果表明,深度学习网络获得了高精度的物联网入侵行为识别结果,能够有效保证物联网安全,具有一定的实际应用价值.
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关键词
深度学习网络
物联网案例
非法入侵
行为识别
特征向量
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Keywords
deep learning network
internet of things cases
illegal intrusion
behavior recognition
feature vector
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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