基于互联网大数据的CPI舆情指数构建与应用——以百度指数为例 被引量：65

1

作者 徐映梅 高一铭 《数量经济技术经济研究》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第1期94-112,共19页

研究目标:基于互联网大数据构建CPI舆情指数辅助预测CPI。研究方法:提出了一种构建CPI低频与高频舆情指数的统计方法,并通过选用2006年6月至2015年12月的数据验证了该方法的有效性。研究发现:相关关键词的搜索热度指标具有领先CPI的预... 研究目标:基于互联网大数据构建CPI舆情指数辅助预测CPI。研究方法:提出了一种构建CPI低频与高频舆情指数的统计方法,并通过选用2006年6月至2015年12月的数据验证了该方法的有效性。研究发现:相关关键词的搜索热度指标具有领先CPI的预测作用,依此建立的CPI舆情指数有助于改进CPI预测精度。研究创新:揭示了基于相关关键词的搜索热度指标与CPI的非线性关系,提出了一种基于门限回归的CPI低频舆情指数构建方法;使用动态因子模型估计出了CPI高频舆情指数。研究价值:预测CPI时可辅助利用基于大数据构建的CPI低频与高频舆情指数信息。 展开更多

关键词 互联网大数据CPI舆情指数 门限回归动态因子模型混频数据回归

原文传递

药师将互联网大数据引入慢病管理模式的创新思考 被引量：33

2

作者 肖宁 王家伟 《中国药房》 CAS 北大核心 2016年第22期3158-3160,共3页

目的:将互联网大数据与国内外慢病管理的先进经验巧妙结合,为药师创新慢病管理模式提供参考。方法:以国外慢病管理的先进观点为参考,结合本国国情,从药师角度探索互联网大数据时代下慢病管理最新策略。结果:互联网大数据的发展引发了药... 目的:将互联网大数据与国内外慢病管理的先进经验巧妙结合,为药师创新慢病管理模式提供参考。方法:以国外慢病管理的先进观点为参考,结合本国国情,从药师角度探索互联网大数据时代下慢病管理最新策略。结果:互联网大数据的发展引发了药师对新型慢病管理模式创新的思考。药师将依托大数据平台创建慢病患者用药安全管理中心,可为患者提供全方位、多层面的药学服务,包括主动、时效性强的用药干预,个体化的药学服务,对患者的人文关怀,无时空限制的用药宣教以及为临床提供循证依据。结论:药师基于互联网大数据的慢病管理模式,降低了患者的用药风险,促进了合理用药进程,同时也开启了我国"以患者为中心"的药学服务理念和药师职能转变的新纪元。 展开更多

关键词 慢病管理 互联网大数据 药学服务 个体化治疗

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基于百度热力图的人口活动数量提取与规划应用 被引量：20

3

作者 张海林 《城市交通》 2021年第3期103-111,共9页

百度热力图是一种能动态反映城市人口聚集特征的互联网开源数据,用于交通规划设计能有效降低数据分析成本,弥补传统人口数据时效性和动态性不足的问题。提出一种百度热力图人口活动数量提取方法:根据研究尺度对热力图范围进行网格划分,... 百度热力图是一种能动态反映城市人口聚集特征的互联网开源数据,用于交通规划设计能有效降低数据分析成本,弥补传统人口数据时效性和动态性不足的问题。提出一种百度热力图人口活动数量提取方法:根据研究尺度对热力图范围进行网格划分,构建人口聚集密度重分类函数,计算网格内人口活动总数并转换为点要素。对参数进行敏感性分析,发现网格大小影响数据的颗粒度,而地图缩放级别影响人口活动总数。以广州市环城高速公路以内的区域为例进行不同方法的对比分析,表明该方法适用于规划设计的横向比较研究。最后,以广州市临江大道景观带为例,将数据应用于公共停车场规划选址。 展开更多

关键词 规划设计 互联网大数据 百度热力图 人口活动数量 地图缩放级别

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全球主要生态退化区和研究热点区的空间分布与演变 被引量：11

4

作者 张云芝 胡云锋 +1 位作者 韩月琪 战胜 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第19期7599-7613,共15页

掌握生态退化区和研究热点区的空间分布、退化区生态系统的演变态势是认识生态问题、开展生态治理的基础,但目前缺乏全球主要生态退化区空间分布图等基础数据和相关知识。应用多源数据集成融合、长时序卫星遥感分析、互联网文献大数据... 掌握生态退化区和研究热点区的空间分布、退化区生态系统的演变态势是认识生态问题、开展生态治理的基础,但目前缺乏全球主要生态退化区空间分布图等基础数据和相关知识。应用多源数据集成融合、长时序卫星遥感分析、互联网文献大数据建模分析等方法,对以荒漠化、水土流失、石漠化为代表的全球主要生态退化类型区的空间分布、演变态势、研究关注热度等进行了研究。结果表明:(1)全球荒漠化区面积约15.4×10^(6) km^(2),水土流失区面积约14.3×10^(6) km^(2),石漠化区面积约1.1×10^(6) km^(2);这些生态退化区主要分布在非洲撒哈拉沙漠南北边缘,欧洲西部、地中海沿岸、东欧平原南部,南亚印度河流域,中国西北地区、云贵高原,北美洲落基山脉以及南美洲阿根廷等地区。(2)2000年以来,上述退化区中约有3.9%的面积处于退化加重态势,73.3%的面积处于脆弱平衡状态,22.8%的区域出现好转趋势。(3)全球生态退化研究热点区的分布与全球生态退化区的分布总体呈现一致性。但在沙特阿拉伯中部、哈萨克斯坦北部,巴西大部,安哥拉、南非等生态退化区,存在生态系统继续恶化、缺乏研究界足够关注的情况。研究成果深化了对全球主要生态退化区分布格局的认识,对于防范全球发展和建设中出现加重的生态退化等具有参考价值。 展开更多

关键词 生态退化 研究热点 分布规律 演变趋势 卫星遥感 互联网大数据

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互联网+大数据背景下毕业生离校后跟踪服务体系构建研究 被引量：10

5

作者 陈龙涛 张洪峰 杨越汀 《河南理工大学学报（社会科学版）》 2016年第3期393-396,共4页

毕业生就业是高校学生工作的重中之重。高校毕业生离校后跟踪服务体系现状主要表现在高校对离校生跟踪服务体系重视程度不足、毕业生离校后进行信息反馈难度大、高校与就业单位间缺乏沟通反馈等方面。当前在"互联网+大数据"... 毕业生就业是高校学生工作的重中之重。高校毕业生离校后跟踪服务体系现状主要表现在高校对离校生跟踪服务体系重视程度不足、毕业生离校后进行信息反馈难度大、高校与就业单位间缺乏沟通反馈等方面。当前在"互联网+大数据"兴起背景下开展毕业生离校后跟踪服务,对毕业生的就业指导与管理具有深远意义。高校毕业生离校后跟踪服务体系时效性构建功用表现在提升高校人才培养能力、提高毕业生就业成功机率、推动就业单位发展与创新等几个方面。因此,构建高校毕业生信息反馈机制、精准帮扶贫困生就业机制、高校与企业信息共享跟踪机制、大学生失业群体就业保障机制是毕业生离校后跟踪服务体系构建的主要内容。 展开更多

关键词 互联网+大数据 高校毕业生 跟踪服务 信息化

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大数据背景下投资者行为研究的趋势分析:基于“内涵-思路-方法”的三重视角 被引量：9

6

作者 李倩 吴昊 《中央财经大学学报》 CSSCI 北大核心 2017年第2期52-62,共11页

随着大数据在各领域的广泛应用,"数据密集型科学"成为新的研究范式,也为投资者群体行为的度量提供了新的数据和方法支持。本文以网络大数据的来源和投资者行为为分类标准,从投资者关注、信息需求、情绪和公司盈利预测四个方... 随着大数据在各领域的广泛应用,"数据密集型科学"成为新的研究范式,也为投资者群体行为的度量提供了新的数据和方法支持。本文以网络大数据的来源和投资者行为为分类标准,从投资者关注、信息需求、情绪和公司盈利预测四个方面对基于网络大数据的投资者群体行为及其与股票市场的关系的相关研究进行了梳理、总结和述评,发现网络大数据对资本市场具有重要的信息价值,网络大数据中所反映的个体偏好和预期及其传播和演化为市场信息反馈和投资者行为的研究提供了很好的实证数据。同时,计算机科学与金融学的交叉研究在其中具有重要的作用。本文在现有研究的梳理上提出基于网络大数据的投资者观点和行为的演变、交互,资产配置策略,市场参与者的情绪及其影响机制,资本市场的监管以及结合公司金融、外汇市场等其他金融市场的研究可能是未来的研究发展方向。 展开更多

关键词 网络大数据 投资者情绪 股票市场 行为金融学

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互联网大数据背景下的高校智慧图书馆发展探究 被引量：7

7

作者 高晓英 《白城师范学院学报》 2021年第4期117-120,共4页

数字化发展推动知识信息服务的快速变化,高校图书馆作为高校科研、教学的核心智库,在互联网大数据背景下,如何更好地运用现代技术手段实现高校智慧图书馆服务,成为高校图书馆发展亟待解决的问题。文章从智慧图书馆特点入手,结合高校智... 数字化发展推动知识信息服务的快速变化,高校图书馆作为高校科研、教学的核心智库,在互联网大数据背景下,如何更好地运用现代技术手段实现高校智慧图书馆服务,成为高校图书馆发展亟待解决的问题。文章从智慧图书馆特点入手,结合高校智慧图书馆现状分析,提出了高校智慧图书馆发展的对策,以期使高校图书馆更好地为读者服务。 展开更多

关键词 互联网大数据 智慧图书馆 5G技术

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基于互联网大数据食管癌病人围手术期营养支持决策辅助方案的构建和应用 被引量：2

8

作者 王蕾 李方 +1 位作者 袁慧 彭纪芳 《蚌埠医学院学报》 CAS 2023年第6期846-850,共5页

目的:通过基于互联网大数据的食管癌围手术期营养相关问题和需求的调查,构建食管癌病人围手术期营养支持决策辅助方案,并评价其临床应用效果。方法:采用横断面调查方法,在渥太华决策支持理论框架的指导下,通过文献检索和循证护理的方法... 目的:通过基于互联网大数据的食管癌围手术期营养相关问题和需求的调查,构建食管癌病人围手术期营养支持决策辅助方案,并评价其临床应用效果。方法:采用横断面调查方法,在渥太华决策支持理论框架的指导下,通过文献检索和循证护理的方法拟定食管癌病人围手术期营养支持决策辅助草案,通过2轮专家函询,修订决策辅助内容,制定决策辅助方案的最终版。选取接受食管癌手术的125例病人随机分为对照组(64例)和观察组(61例),对照组接受常规护理及围手术期宣教,观察组在常规护理的基础上接受决策辅助方案。应用自制的营养支持知识水平问卷和营养支持依从性评估表,对病人进行营养支持知识水平和营养支持依从性进行调查和评估。2组病人分别于门诊和术前1 d完成决策困境量表和营养支持知识水平测试问卷;术后1个月和3个月,分别用决策后悔量表进行评估。比较2组病人术前1 d、术后1个月和3个月的营养状况以及营养支持的依从性。结果:观察组术前1 d的决策困境得分较门诊时显著降低(P<0.05);观察组术后1个月和3个月的决策后悔度均显著低于对照组(P<0.05)。观察组在术前1 d的知识水平得分较门诊时显著提高(P<0.05),而对照组差异无统计学意义(P>0.05);观察组的营养支持依从性在术前1 d、术后1个月和3个月均较门诊时显著提高(P<0.05)。术后1个月,观察组前白蛋白和视黄醇结合蛋白显著高于对照组(P<0.05),2组病人转铁蛋白差异无统计学意义(P>0.05);而术后3个月,观察组的前清蛋白、视黄醇结合蛋白和转铁蛋白均显著高于对照组(P<0.05)。结论:本研究制订的营养支持决策辅助方案可有效降低食管癌病人围手术期决策困境水平和决策后悔度,提高病人营养支持相关知识水平和依从性从而改善营养状况。 展开更多

关键词 食管肿瘤 围手术期 决策辅助方案 营养支持 互联网大数据

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基于网络大数据的徐州中心城区绿地空间公平性评价 被引量：6

9

作者 薛小同 雍新琴 +1 位作者 李鑫 胡宗楠 《生态科学》 CSCD 2019年第6期140-148,共9页

城市绿地在美化环境、提升居民生活质量与促进城市可持续发展等方面有重要作用,但当前城市绿地配置时的“被平均”现象已严重违背社会公平与环境可持续发展理念。借助GoogleMap与网络大数据,运用GIS构建城市绿地与小区人口的空间分布,... 城市绿地在美化环境、提升居民生活质量与促进城市可持续发展等方面有重要作用,但当前城市绿地配置时的“被平均”现象已严重违背社会公平与环境可持续发展理念。借助GoogleMap与网络大数据,运用GIS构建城市绿地与小区人口的空间分布,并通过两步移动搜索法测算城市绿地空间可达性供给,在此基础上运用基尼系数与洛仑兹曲线刻画中心城区不同空间尺度下城市绿地的公平性。结果表明:徐州中心城区人均可达性绿地为29.99 m2,总体供给水平较高。小区尺度的绿地分布基尼系数为0.3707,接近警戒线,主要表现为小区以及片区间的绿地不公平。影响绿地空间公平性的因素主要来自两方面:一是城市自然本底条件使绿地分布本身不均;二是城市规划时人口与绿地的空间不匹配导致如老城区及高密度住宅区等的绿地供给水平很低。城市绿地规划建设需要兼顾绿地与人口的空间匹配,尤其减轻土地财政对绿地空间配置的挤压效应,同时还要改进配置决策方式,加强城市绿地规划设计的公众参与。 展开更多

关键词 城市绿地 网络大数据 基尼系数 空间公平性 徐州中心城区

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互联网位置大数据空间可视化研究与应用 被引量：3

10

作者 吴秀芸 王海江 梁寒冬 《地理空间信息》 2022年第11期21-24,共4页

在大数据时代,基于互联网、云计算、物联网发展的大数据技术引起了地理信息服务模式的改变。通过引入以阿里巴巴互联网大数据为主的动态位置数据,探索了动态位置大数据与地理信息资源的融合模式,重点研究了动态位置大数据的清洗扩样、... 在大数据时代,基于互联网、云计算、物联网发展的大数据技术引起了地理信息服务模式的改变。通过引入以阿里巴巴互联网大数据为主的动态位置数据,探索了动态位置大数据与地理信息资源的融合模式,重点研究了动态位置大数据的清洗扩样、地理关联以及出行特征提取等关键技术,在此基础上基于Leaflet、DataV、ECharts等开源工具,设计了一套面向大数据可视化应用的框架,并探讨了成果在城市规划、港区管理、疫情防控、森林防火等领域的应用模式和前景。 展开更多

关键词 互联网大数据 动态位置信息 地理关联 大数据可视化

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基于网络大数据和水文-水动力模型的沿海城市洪水风险与适应 被引量：4

11

作者 单薪蒙 杜士强 +4 位作者 王璐阳 张敏 李卫江 胡恒智 温家洪 《科学通报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第28期3772-3784,共13页

气候变化、海平面上升、地面沉降和快速城市化很可能将加剧沿海城市洪水风险.如何定量刻画洪水风险未来变化趋势并进行有效适应是亟待解决的前沿科学问题.为此,我们提出了一套多学科的综合方法:(1)基于网络大数据和机器学习对承灾体分... 气候变化、海平面上升、地面沉降和快速城市化很可能将加剧沿海城市洪水风险.如何定量刻画洪水风险未来变化趋势并进行有效适应是亟待解决的前沿科学问题.为此,我们提出了一套多学科的综合方法:(1)基于网络大数据和机器学习对承灾体分布与暴露价值进行精细尺度建模;(2)基于水文-水动力模型对未来极端风暴洪水进行淹没情景模拟;(3)针对不同情景进行经济损失风险分析和适应措施的成本效益评估.以上海为例,将上述方法应用于综合评估极端风暴洪水情景下的住宅建筑风险、未来演化(2050年)和适应措施的成本效益.结果表明,海平面上升和地面沉降将显著加剧上海的洪水风险,RCP4.5、RCP8.5和RCP8.5 High-end三种典型浓度情景下住宅建筑的年期望损失在2050年达7.0亿元~9.0亿元,是当前结果的1.6~2.0倍.实施干适应措施和湿适应措施可分别将年期望损失减少76%~79%和88%~90%;并且两种措施均具有可观的成本效益,净现值分别达28.4亿元~55.3亿元和58.5亿元~99.4亿元,效益/成本比分别为1.9~2.4和7.9~9.8.上述研究可为科学理解和有效适应上海未来洪水风险提供依据,该综合分析方法也可应用于其他沿海城市的洪水风险和适应策略研究. 展开更多

关键词 网络大数据 海平面上升 风暴洪水 风险分析 适应措施 成本效益分析

原文传递

互联网大数据下消费搜索指数的构建与应用

12

作者 曾洁华 钟若愚 《统计与决策》 北大核心 2023年第4期16-22,共7页

文章结合2013年1月1日至2020年6月30日的百度指数这一高频互联网大数据,利用主成分分析法构建高频居民消费搜索指数。在此基础上,将高频搜索指数拓展进ADL-MIDAS混频模型,对居民消费情况展开实证分析和预测。研究发现:所构建的消费搜索... 文章结合2013年1月1日至2020年6月30日的百度指数这一高频互联网大数据,利用主成分分析法构建高频居民消费搜索指数。在此基础上,将高频搜索指数拓展进ADL-MIDAS混频模型,对居民消费情况展开实证分析和预测。研究发现:所构建的消费搜索指数能较好捕捉居民在双十一、春节、新冠肺炎疫情期间的潜在消费行为变动情况,总体上,居民对消费相关事件的网络关注度变化会对居民消费水平产生显著影响,消费存在显著的耐久效应,收入增长对消费的促进作用明显。此外,引入高频消费搜索指数的混频模型,对比基准模型,在多步向前动态预测和实时预测上都呈现较高的预测精度和较好的稳定性。 展开更多

关键词 互联网大数据 百度指数 消费指数 混频数据回归 居民消费

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基于互联网大数据的小区宜居性评价

13

作者 曾志铧 王会 +2 位作者 杨卫军 郭亮 何华贵 《工程勘察》 2023年第7期36-40,共5页

随着我国经济的快速发展,民众对居住环境的要求越来越高,宜居的生活环境愈加受到人们的重视。在购房或租房过程中,居民小区是否宜居已经成为人们决策的重要参考依据。传统小区宜居性评价方法所采用数据现势性低,且传统数据无法客观真实... 随着我国经济的快速发展,民众对居住环境的要求越来越高,宜居的生活环境愈加受到人们的重视。在购房或租房过程中,居民小区是否宜居已经成为人们决策的重要参考依据。传统小区宜居性评价方法所采用数据现势性低,且传统数据无法客观真实反应小区情况。针对以上问题,利用FME从百度地图、链家、大众点评等平台收集了大量互联网数据,以城市居民小区作为研究对象,并利用重力模型对广州小区进行宜居性评价,同时制作小区选址模版,利用FME制作广州互联网交通时空圈,根据所选择的中心点,模型即可给出半小时时空圈内所有小区的宜居性指数。 展开更多

关键词 小区宜居性 地理信息 互联网大数据

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基于互联网大数据对靶向药物治疗的非小细胞肺癌患者的全程管理及效果评价

14

作者 雷蕾 叶斌 +2 位作者 彭先清 陈小艳 薛登梅 《临床肺科杂志》 2023年第11期1723-1727,共5页

目的 基于互联网大数据对靶向药物治疗的非小细胞肺癌(NSCLC)患者进行全程管理,并评价其效果。方法 选择2021年3月至2022年8月在成都市第六人民医院肿瘤科开展靶向药物治疗的90例NSCLC患者,并随机分成对照组(n=45,采用传统方式管理)和... 目的 基于互联网大数据对靶向药物治疗的非小细胞肺癌(NSCLC)患者进行全程管理,并评价其效果。方法 选择2021年3月至2022年8月在成都市第六人民医院肿瘤科开展靶向药物治疗的90例NSCLC患者,并随机分成对照组(n=45,采用传统方式管理)和实验组(n=45,利用云平台管理系统进行管理)。比较两组自我效能感、症状缓解情况及生活质量。结果 管理6个月后,两组癌症自我管理效能感量表(SUPPH)中3项评分、肺癌患者生活质量测定量表(FACT-L)中5项得分及总分均高于管理前(P<0.05),其中实验组各项差值分别为(17.25±4.39)分、(11.79±3.05)分、(3.17±0.83)分,均明显高于对照组的(8.70±2.56)分、(6.48±2.12)分、(1.46±0.48)分(P<0.05);两组安德森症状评估量表(MDASI-C)中2个模块评分均低于管理前(P<0.05),其中实验组各项差值分别为(49.07±6.71)分、(14.67±3.83)分,均明显高于对照组的(42.02±5.82)分、(8.42±2.46)分(P<0.05)。结论 对行靶向药物治疗的NSCLC患者开展基于互联网大数据的全程管理,可有效提高患者自我效能水平,明显减轻症状严重度,显著改善生活质量。 展开更多

关键词 互联网大数据 靶向药物 非小细胞肺癌 自我效能感 生活质量

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一种面向安全领域的身份识别与关联方法 被引量：3

15

作者 刘中淼 王宇翔 +1 位作者 陶小龙 曹文洁 《软件导刊》 2016年第2期170-174,共5页

大数据蕴藏的巨大商机引发了大数据产业化浪潮,互联网数据以其庞大的数据和简单的获得方式成为了首要分析目标。得益于互联网大数据的发展,安全领域的侦查手段从传统的事后侦查和重点监控,发展到可以进行预防性分析,在某种程度上可避免... 大数据蕴藏的巨大商机引发了大数据产业化浪潮,互联网数据以其庞大的数据和简单的获得方式成为了首要分析目标。得益于互联网大数据的发展,安全领域的侦查手段从传统的事后侦查和重点监控,发展到可以进行预防性分析,在某种程度上可避免危害发生。使用互联网数据进行产业化挖掘面临着两个基本问题:多源数据的解析、清洗与整合;互联网身份的实体识别。结合具体安全服务,给出了一种普适的基于Map Reduce的互联网大数据去冗降噪的统计方法,可大幅降低数据存储空间,并在此基础上流程化地完成互联网虚拟身份识别模型。它能够量化互联网用户身份关系的可靠性和关联稳定性,并结合R语言给出了可视化展示。 展开更多

关键词 互联网大数据 身份识别 身份关联 HADOOP 安全领域 产业化

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基于互联网大数据的城市等时交通圈研究 被引量：3

16

作者 王会 曾志铧 +2 位作者 杨卫军 郭亮 何华贵 《地理空间信息》 2021年第8期39-41,47,I0005,共5页

交通系统是城市研究的重要领域之一,随着城市化进程加快,交通压力日渐增大,交通拥堵时有发生。交通运输部对此发布了《三年行动计划(2018-2020年)》,着力推进综合交通基础设施建设,加快推进交通一体化建设,打造“一小时交通圈”。对于... 交通系统是城市研究的重要领域之一,随着城市化进程加快,交通压力日渐增大,交通拥堵时有发生。交通运输部对此发布了《三年行动计划(2018-2020年)》,着力推进综合交通基础设施建设,加快推进交通一体化建设,打造“一小时交通圈”。对于等时交通圈的研究,传统基于GIS空间分析的研究方法难以考虑实际情况,不能全面反映城市交通情况。以大数据技术为支撑,在等时交通圈基础上,加入百度、高德提供的实时交通数据,以广州市为研究区域,从多时段、多维度分析广州市的交通拥堵现状,对于广州市交通发展具有一定的参考意义。 展开更多

关键词 等时交通圈 地理信息 互联网大数据

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碳减排背景下定制公交路线规划方法 被引量：2

17

作者 赵力萱 吴泽驹 +3 位作者 何康园 邓荣峰 王宇静 文硕 《交通运输研究》 2022年第3期56-65,共10页

为解决现有定制公交路线规划模型数据来源窄且未充分考虑碳减排需求的问题,首先基于高德地图平台提供的互联网大数据挖掘定制公交潜在客户群体与通勤需求,然后用燃油消耗量表征碳排放量,在考虑乘客利益与公交营运企业利益等约束条件的... 为解决现有定制公交路线规划模型数据来源窄且未充分考虑碳减排需求的问题,首先基于高德地图平台提供的互联网大数据挖掘定制公交潜在客户群体与通勤需求,然后用燃油消耗量表征碳排放量,在考虑乘客利益与公交营运企业利益等约束条件的前提下,以燃油消耗量最少为目标构建定制公交路线规划模型,最后采用遗传算法进行模型求解。针对广州的实例分析结果表明,仅需4台定制公交即可满足早高峰期间1个时段内南往北途经广州大桥的69名来自11个不同小区私家车通勤用户的出行需求,且该方案可在乘客出行时长无显著增长的前提下减少约89.36%的燃油消耗,表明所建模型可有效解决以碳减排为目标的定制公交线路规划问题。 展开更多

关键词 碳减排 互联网大数据 定制公交 路线规划 遗传算法

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基于混合密码的互联网大数据隐匿性特征提取研究 被引量：3

18

作者 赵放 任远 《电子设计工程》 2021年第23期171-174,180,共5页

为精准提取互联网环境中已隐藏的大数据信息参量,实现对文件信号的管控与识别,构建基于混合密码的互联网大数据隐匿性特征提取模型。利用公钥密码组文件,确定互联网数字签名的现有连接形式。通过计算摘要函数完成基于混合密码的互联网... 为精准提取互联网环境中已隐藏的大数据信息参量,实现对文件信号的管控与识别,构建基于混合密码的互联网大数据隐匿性特征提取模型。利用公钥密码组文件,确定互联网数字签名的现有连接形式。通过计算摘要函数完成基于混合密码的互联网大数据传输环境搭建。在此基础上,设置样本数据库模块,借助大数据主成分分析结果,确定必要的隐匿性递归算法处理流程,实现基于混合密码互联网大数据隐匿性特征提取模型的构建。对比实验结果表明,与AEC编码型大数据特征提取方法相比,文中所构建模型的顺向、逆向信息转存效率更高,能够在有效识别文件信号的同时,精准提取互联网环境中已隐藏的大数据信息参量。 展开更多

关键词 混合密码 互联网大数据 隐匿性特征 公钥密码组 数字签名 递归算法

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证券市场互联网大数据的分类及影响研究 被引量：2

19

作者 杨易 《贵州师范大学学报（社会科学版）》 2020年第3期97-108,共12页

依托互联网平台,运用大数据技术,是现代金融业发展的主要方向。新媒介、新技术的出现对证券行业的市场格局与发展趋势带来颠覆性变革。本文主要以投资者在互联网平台产生的数据信息为研究对象,分析了其对市场主体的交易行为、风险预警... 依托互联网平台,运用大数据技术,是现代金融业发展的主要方向。新媒介、新技术的出现对证券行业的市场格局与发展趋势带来颠覆性变革。本文主要以投资者在互联网平台产生的数据信息为研究对象,分析了其对市场主体的交易行为、风险预警、监督管理和行业服务模式的影响和改变。研究表明,互联网大数据产生于交易行为而又直接作用于交易行为,正在对证券行业市场参与方的相互关系、运作模式和管理模式带来深刻变革,为证券行业带来巨大发展空间和来自管理、技术等多方面的挑战。同时,实现证券行业互联网化、数字化的转型,有助于我国证券市场健康有序地发展。 展开更多

关键词 互联网大数据 证券市场 投资者行为 监管 风险

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基于互联网大数据背景下慕课在贵州高校英语专业翻译教学中的应用研究 被引量：2

20

作者 王涛 《佳木斯职业学院学报》 2019年第1期204-205,共2页

大数据技术的深入发展引发了全球范围内深刻的技术变革,已经成为引领经济增长新的引擎以及推动教育改革和创新的重要驱动力。慕课与传统课堂结合的混合教学模式,丰富和发展了英语专业翻译教学的教学理念与教学方式。

关键词 互联网大数据 翻译教学 慕课

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