-
题名论网络行为数据的法律属性与利用规则
被引量：25
- 1
-
-
作者
梅夏英
朱开鑫
-
机构
对外经济贸易大学法学院
美国波士顿大学法学院
-
出处
《北方法学》
CSSCI
北大核心
2019年第2期32-41,共10页
-
文摘
大数据时代,网络服务提供者对于网络行为数据的商业化利用日益深入,所引发的纠纷亦愈发频繁。信息处理技术的进步与网络商业模式的发展使得网络行为数据具备了对用户身份的间接可识别性,因而网络行为数据应归属于间接个人信息的范畴。网络行为数据的技术特征与商业利用模式决定了其与用户的隐私利益关涉甚微,传统个人信息理论中的"知情同意原则"也不再具备合理性与可行性。在肯定用户对网络行为数据享有所有权的基础上,引入网络著作权利用领域的"选择性排除规则",有望实现保护用户隐私与促进数据经济发展的合理平衡。
-
关键词
网络行为数据
间接个人信息
知情同意原则
选择性排除规则
-
Keywords
internet behavior data
indirect personal information
Notice and Consent Rule
Opt - Out Rule
-
分类号
DF529
[政治法律—民商法学]
-
-
题名网络大数据分析对高校教育教学的影响
被引量：4
- 2
-
-
作者
王涛
赵侃
张英成
-
机构
西安航空学院网络信息中心
-
出处
《微型电脑应用》
2020年第8期34-36,共3页
-
基金
2019陕西省科技厅重点研发计划(2019QYPY-043)
2019年陕西省科技厅重点研发计划(2019GY-049)。
-
文摘
目前各高校均建成校园网且积累了海量的上网行为数据,如何充分、有效利用这些数据,使数据为高校的教育和教学提供决策已十分迫切。为实现这一目标,通过对数据挖掘和大数据技术特征的分析,从而获取教育、教学相关的一些决策信息,为学校领导、教师在教育、教学管理工作中提供有力的决策支持。
-
关键词
上网行为数据
数据分析
数据挖掘
教育教学
-
Keywords
internet behavior data
data analysis
data mining
education and teaching
-
分类号
TG4
[金属学及工艺—焊接]
-
-
题名网络行为数据的适用性评估问题初探
被引量：4
- 3
-
-
作者
聂磊
王延飞
-
机构
北京大学信息管理系
-
出处
《图书情报工作》
CSSCI
北大核心
2019年第6期29-34,共6页
-
基金
国家社会科学基金重大项目“情报学学科建设与情报工作未来发展路经研究”(项目编号:17ZDA291)研究成果之一
-
文摘
[目的/意义]探讨网络行为数据适用性的意涵、影响因素和评估方法,为相关研究提供参考,以促进此类数据的科学使用。[方法/过程]利用文献法梳理出网络行为数据适用性的核心影响因素,进而以此为基础,结合情报素材评估和社会调查数据评估领域的已有成果,探索如何对网络行为数据的适用性进行评估。[结果/结论]最终提出符合网络行为数据特征的适用性评估框架与方法,并结合案例初步验证所提方法的可用性。
-
关键词
网络行为数据
数据适用性
代表性
效度
情报感知
-
Keywords
internet behavior data
data adequacy
representativeness
validity
information awareness
-
分类号
G250
[文化科学—图书馆学]
-
-
题名移动互联网的思想政治教育平台构建研究
被引量：4
- 4
-
-
作者
孟志雷
-
机构
上海理工大学理学院
-
出处
《上海理工大学学报（社会科学版）》
2017年第3期292-296,共5页
-
基金
上海学校德育创新发展专项研究课题成果(2015-dycx-207)
-
文摘
移动互联网逐渐成为大学生获取资讯、交流交际的主要方式,各种各样的手机应用软件(APP)带给学生便利和愉悦的同时,对学生的意识形态也产生了潜移默化的影响。高校必须紧跟时代发展,抓住机遇,创新思想政治教育的方式方法,充分利用移动互联网,打造集服务、管理、育人为一体的思想政治教育平台,积累高校大学生网络行为数据,为精准化的思想政治教育提供有效支撑。
-
关键词
移动互联网
思想政治教育
高校
APP
行为数据
-
Keywords
mobile internet
ideological and political education
colleges and universities
APP
behavior data
-
分类号
G641
[文化科学—高等教育学]
-
-
题名移动端非显式用户身份信息的隐私问题研究
被引量：1
- 5
-
-
作者
张颖
代遵志
滕彩峰
张路桥
-
机构
成都信息工程大学网络空间安全学院
-
出处
《计算机系统应用》
2018年第8期265-269,共5页
-
文摘
智能设备给人们带来方便的同时也记录了大量使用者的使用习惯、位置、访问内容等隐私信息.文章综合考虑用户行为数据的采集方式,数据处理方式以及存储方式,自主设计用户行为数据的采集系统,并在智能终端设备上采集用户的大量非显式身份信息数据,包括网络流量信息、屏幕状态信息等,通过对这些数据进行处理和分析,发现利用这些非显式的用户身份信息可以有效对用户身份进行识别,并能推测出部分用户间的社会关系.实验表明,基于非显式身份信息数据的研究对保护用户隐私有重要的现实意义和很大的应用价值.
-
关键词
移动互联网
隐私保护
用户行为数据
用户行为模式
-
Keywords
mobile internet
privacy protection
user behavior data
user behavior patterns
-
分类号
TP309
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
-
-
题名主成分分析法在大学生上网行为分析中的应用
被引量：1
- 6
-
-
作者
徐勇
杨佳梅
段妮歌
弋改珍
-
机构
咸阳师范学院计算机学院
-
出处
《电脑知识与技术》
2016年第11X期18-20,共3页
-
基金
咸阳师范学院(国家级/省级/校级)大学生创新创业训练计划资助项目(项目编号:201610722028)
-
文摘
随着大数据时代的到来,大数据分析技术已经在各行各业得到了应用和发展。研究了数据分析技术中主成分分析方法的原理和数据建模方法。以咸阳师范学院大学生上网行为数据为数据源,借助SAS软件中的数据库和分析模块,对数据源进行采集、整理、清洗,建立分析指标,对预处理后的数据从购物、社交、科技等网址类别指标进行主成分分析,得到大学生上网的高峰期和不同类别对大学生上网情况的影响。最后,根据对大学生上网情况的分析提出合理的规划与建议。
-
关键词
大数据
主成分分析
大学生上网行为数据
-
Keywords
big data
principal component analysis
university students' internet behavior data
-
分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
-
