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国际泌尿病理协会前列腺癌Gleason分级系统基本特征初步分析 被引量:24
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作者 王功伟 沈丹华 《中华男科学杂志》 CAS CSCD 2014年第6期514-517,共4页
目的:探讨国际泌尿病理协会(ISUP)前列腺癌Gleason评分(GS)系统主要特征。方法:分析667例前列腺癌GS、主要分级(PG)、次要分级(SG)以及第3种分级(TG)均值以及所占百分率。结果:前列腺癌GS、PG、SG以及TG值分别为(7.06±1.10)、(3.53... 目的:探讨国际泌尿病理协会(ISUP)前列腺癌Gleason评分(GS)系统主要特征。方法:分析667例前列腺癌GS、主要分级(PG)、次要分级(SG)以及第3种分级(TG)均值以及所占百分率。结果:前列腺癌GS、PG、SG以及TG值分别为(7.06±1.10)、(3.53±0.66)、(3.53±0.72)分以及(4.30±0.96)分。GS 5、6、7、8、9、10分分别占0.4%(3/677)、37.2%(252/677)、34.4%(233/677)、13.7%(93/677)、12.0(81/677)以及2.2%(15/677),其中GS≤6分占37.7%(255/677),而≥7分占62.3%(422/677);GS 3+3、4+3以及3+4分别占37.2%(252/677)、19.2%(130/677)以及15.2%(103/677);出现TG的病例占10.3%(70/677),其中3级占30.0%(21/70),4级占10.0%(7/70),5级占60.0%(42/70)。结论:ISUP前列腺癌Gleason分级系统中GS较高;GS≤6分所占比例较低,而GS≥7所占比例较高;对于GS中TG的认识还需要进一步提高。 展开更多
关键词 国际泌尿病理协会 前列腺癌 GLEASON评分 第3种分级
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国际泌尿病理协会前列腺癌Gleason分级系统穿刺活检标本病理形态分析及Gleason评分 被引量:2
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作者 罗蓉 李麟 +2 位作者 吴嘉瑜 卢义生 吴建成 《赣南医学院学报》 2015年第3期361-364,共4页
目的:观察前列腺癌穿刺活检标本病理形态学改变并进行Gleason评分。方法:收集31例前列腺穿刺活检确诊为前列腺癌的标本,采用2005国际泌尿病理协会(ISUP)修订标准进行评分(GS)。结果:Gleason 6分占16.1%(5/31),7分占61.3%(19/3... 目的:观察前列腺癌穿刺活检标本病理形态学改变并进行Gleason评分。方法:收集31例前列腺穿刺活检确诊为前列腺癌的标本,采用2005国际泌尿病理协会(ISUP)修订标准进行评分(GS)。结果:Gleason 6分占16.1%(5/31),7分占61.3%(19/31),8~10分占22.6%(7/31)。以3级为主要结构占48.4%(15/31),次要结构占51.6%(16/31);以4级为主要结构占41.9%(13/31),次要结构占35.5%(11/31);以5级为主要结构成分9.7%(3/31),次要结构成分占12.9%(4/31)。GS=6分占16.1%(5/31),GS≥7分占83.9%(25/31)。结论:2005国际泌尿病理协会前列腺癌Gleason分级系统,对于穿刺活检标本Gleason评分较高,其中3级和4级为常见结构,3级结构更为常见。修订后的Gleason分级系统判断标准明确,容易掌握,有助于对前列腺癌穿刺标本进行规范分级。 展开更多
关键词 前列腺癌 穿刺活检 GLEASON分级 国际泌尿病理协会
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改进残差网络的肾细胞癌ISUP分级研究
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作者 孙振铎 张明洋 +5 位作者 王向辉 赵磊 刘爽 崔振宇 杨昆 刘琨 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第2期221-230,共10页
术前预测透明细胞肾细胞癌(clear cell renal cell carcinoma,ccRCC)的分级可有效评估患者的预后并指导临床治疗,但实现精准预测是目前本领域内的一项重要问题。该研究首先确定最优建模的CT类型与网络层数,提出了一种基于改进残差网络的... 术前预测透明细胞肾细胞癌(clear cell renal cell carcinoma,ccRCC)的分级可有效评估患者的预后并指导临床治疗,但实现精准预测是目前本领域内的一项重要问题。该研究首先确定最优建模的CT类型与网络层数,提出了一种基于改进残差网络的ccRCC的CT影像分级模型,具体包括:利用大卷积操作对图像进行原始特征提取,利用混合注意力模块通过计算特征图中当前空间和临近空间以及当前空间和远距离空间之间的信息交互获取更多有用的特征,使得原始图像特征图在通道维度与空间维度上进行自适应特征细化,利用四个深度卷积网络层提取图像深度特征,并利用改进通道注意力模块产生通道注意力特征图信息,提取更多通道上的交互信息。实验结果表明,增强CT实质期图像和34层残差网络最有利于分级预测模型的开发,所提出的模型的总体加权准确率、AUC、精度、召回率和F1分数分别为90.8%、0.897、90.5%、90.8%、90.9%,各项指标优于其他常见网络结构,因此,该模型在预测ccRCC的国际泌尿病理学学会(International Society of Urological Pathology,ISUP)分级方面有良好的效能,对患者的临床辅助诊断和预后治疗具有重要的理论指导意义。 展开更多
关键词 透明细胞肾细胞癌(ccRCC) isup分级 CT 增强CT实质期 通道注意力 空间注意力
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The evolving Gleason grading system 被引量:2
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作者 Ni Chen Qiao Zhou 《Chinese Journal of Cancer Research》 SCIE CAS CSCD 2016年第1期58-64,共7页
The Gleason grading system for prostate adenocarcinoma has evolved from its original scheme established in the 1960s-1970s, to a significantly modified system after two major consensus meetings conducted by the Intern... The Gleason grading system for prostate adenocarcinoma has evolved from its original scheme established in the 1960s-1970s, to a significantly modified system after two major consensus meetings conducted by the International Society of Urologic Pathology (ISUP) in 2005 and 2014, respectively. The Gleason grading system has been incorporated into the WHO classification of prostate cancer, the AJCC/ UICC staging system, and the NCCN guidelines as one of the key factors in treatment decision. Both pathologists and clinicians need to fully understand the principles and practice of this grading system. We here briefly review the historical aspects of the original scheme and the recent developments of Gleason grading system, focusing on major changes over the years that resulted in the modern Gleason grading system, which has led to a new "Grade Group" system proposed by the 2014 ISUP consensus, and adopted by the 2016 WHO classification of tumours of the prostate. 展开更多
关键词 Prostate adenocarcinoma Gleason grading international society of urologic pathology isup CONSENSUS
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基于超声影像组学对肾透明细胞癌WHO/ISUP分级的探索研究
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作者 张岱 赵利辉 +5 位作者 王海玲 穆洁 杨凡 毛怡然 侯文静 魏玺 《中华超声影像学杂志》 CSCD 北大核心 2023年第9期801-806,共6页
目的探讨基于超声影像组学术前预测肾透明细胞癌(clear cell renal cell carcinoma,ccRCC)世界卫生组织/国际泌尿病理学会(WHO/ISUP)分级的临床价值。方法回顾性收集2021年1月至2022年10月天津医科大学肿瘤医院经手术病理证实的175例cc... 目的探讨基于超声影像组学术前预测肾透明细胞癌(clear cell renal cell carcinoma,ccRCC)世界卫生组织/国际泌尿病理学会(WHO/ISUP)分级的临床价值。方法回顾性收集2021年1月至2022年10月天津医科大学肿瘤医院经手术病理证实的175例ccRCC患者的临床、超声影像学资料,采用WHO/ISUP病理分级标准将其分为低级别组(Ⅰ、Ⅱ级,共105例)和高级别组(Ⅲ、Ⅳ级,共70例)。选择肿瘤最大径线的清晰图像导入ITK-SNAP软件对图像进行手动分割,并提取超声影像组学特征。将患者按照7∶3的比例随机分为训练组和测试组,其中训练组122例,测试组53例。通过降维处理获得稳定的影像组学特征,并应用支持向量机(SVM)算法预测ccRCC的病理分级,最终构建临床超声影像模型、超声影像组学模型和二者结合的联合模型。通过ROC曲线下面积(AUC)分析三种模型的预测效果,应用校准曲线评价模型性能,应用决策曲线确定患者的净获益。结果共提取873个影像组学特征,经降维处理,最终获得10项特征用于构建模型。最终测试结果显示,临床超声影像模型、超声影像组学模型以及联合模型的AUC、敏感性、特异性及准确性分别为0.68、0.47、0.78、0.66,0.74、0.53、0.88、0.74,0.84、0.63、0.86、0.77,其中联合模型的AUC大于临床超声影像模型(Z=-3.224,P=0.001)及超声影像组学模型(Z=-2.594,P=0.009)。校准曲线显示联合模型稳定性较其他两种模型更好。决策曲线显示在阈值0.1~1.0的范围内,联合模型的临床净获益要高于其他两种模型。结论基于超声图像构建的影像组学模型术前预测ccRCC的病理分级效果良好,结合相关临床、超声参数构建的联合模型性能更佳,在一定程度上可帮助临床术前预测ccRCC分级,对于医生在个性化医疗时代选择最佳管理方案至关重要。 展开更多
关键词 超声检查 肾透明细胞癌 影像组学 WHO/isup分级
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