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题名基于独立成分分析的射频干扰信号消除方法
被引量：5
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作者
戴伟
尚振宏
徐永华
刘辉
杨亚光
强振平
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机构
中国科学院云南天文台
昆明理工大学信息工程与自动化学院
昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室
中国科学院大学
西南林业大学大数据与智能工程学院
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出处
《天文研究与技术》
CSCD
2019年第3期268-277,共10页
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基金
国家自然科学基金(61462052,60277005)
云南省重点研发计划项目(2018IA054)
云南省应用基础研究项目(2017FB001)资助
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文摘
射电天文已成为人类研究宇宙的重要途径。但随着人类生产、生活的发展,射频干扰信号对射电天文观测的影响越来越严重,观测数据的好坏关系到科学成果的质量甚至结论的真伪。目前广泛采用基于阈值判断射频干扰,对干扰信号直接舍弃部分观测数据的方法。此类方法存在阈值确定困难、观测带宽和时间被缩减等问题。针对脉冲星观测射电信号中,各干扰信号及射电信号统计独立以及呈现出的非高斯性,利用独立成分分析对混合信号进行分解,并根据观测信号中脉冲星信号和干扰信号的分布特点识别脉冲星信号,实现干扰信号消除。使用该方法对云南天文台40 m射电望远镜接收到的脉冲星观测信号进行独立成分分析,分解出独立的射频干扰信号和脉冲星信号,消除射频干扰信号。独立成分分析法在干扰信号消除、射电信号保留及信噪比方面均取得良好效果。
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关键词
射频干扰
独立成分分析
脉冲星
干扰信号消除
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Keywords
Radio frequency interference
Independent component analysis
Pulsar
interference signal mitigation
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分类号
P111.44
[天文地球—天文学]
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