面向知识图谱的知识推理综述 被引量：18

1

作者 封皓君 段立 张碧莹 《计算机系统应用》 2021年第10期21-30,共10页

随着智能化水平的不断提高,每时每刻都有大量的新知识产生,知识图谱逐渐成为我们管理知识的工具之一.但现有的知识图谱仍然存在属性缺失、关系稀疏等问题,同时还存在大量噪声信息,导致图谱质量不佳,易对自然语言处理领域中的各类任务造... 随着智能化水平的不断提高,每时每刻都有大量的新知识产生,知识图谱逐渐成为我们管理知识的工具之一.但现有的知识图谱仍然存在属性缺失、关系稀疏等问题,同时还存在大量噪声信息,导致图谱质量不佳,易对自然语言处理领域中的各类任务造成影响.面向知识图谱的知识推理技术作为目前的研究热点,是解决该问题的主要方法,其通过模拟人的推理过程完成对图谱信息的完善,在众多应用中有较好表现.以知识图谱为切入点,将知识推理技术按类别划分并分别阐释,详细分析该技术的几种应用任务,例如智能问答、推荐系统等,最后对未来主要研究方向进行展望,提出几种研究思路. 展开更多

关键词 知识图谱 自然语言处理 知识推理 智能问答 推荐系统

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面向智能教育的自适应学习关键技术与应用 被引量：13

2

作者 陈恩红 刘淇 +5 位作者 王士进 黄振亚 苏喻 丁鹏 马建辉 竺博 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2021年第5期885-898,共14页

本文是关于我们获得2020年度吴文俊人工智能科学技术奖主要工作的一个介绍。该成果针对自适应学习中面临的教学资源表示困难、学习状态诊断困难以及学习策略设计困难等关键技术难题,首先构建数据驱动的教学资源无监督表示新框架,提高了... 本文是关于我们获得2020年度吴文俊人工智能科学技术奖主要工作的一个介绍。该成果针对自适应学习中面临的教学资源表示困难、学习状态诊断困难以及学习策略设计困难等关键技术难题,首先构建数据驱动的教学资源无监督表示新框架,提高了教学资源质量评估和内容检索的精度和效率。其次提出基于深度学习的学习者认知诊断新方法,突破了以量表为基础的教育测量理论研究范式。然后设计基于知识匹配的个性化推荐技术以及多目标匹配的自适应推荐技术,满足了智能教育场景的复杂约束与学习者的多样目标需求。最后,本文成果研发了面向基础教育的智能教育系统——智学网,已在全国推广使用,对我国智能教育发展具有积极意义。 展开更多

关键词 自适应学习 智能教育 教学资源表示 质量评估 内容检索 认知诊断 知识追踪 个性化推荐 自适应推荐 智能教育系统

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基于Hadoop的高校图书馆阅读书目智慧推荐系统设计 被引量：13

3

作者 林珍梅 《图书馆学研究》 CSSCI 北大核心 2020年第23期91-100,F0003,共11页

从功能目标、设计方案、模型设计、建模过程、评估方法对高校图书馆阅读书目智慧推荐系统进行分析,以最小成本实现阅读推广服务效益的最大化。推荐系统模型由图书馆自动化系统平台、教育机构信息系统、电子图书数据库、DDA购书平台、推... 从功能目标、设计方案、模型设计、建模过程、评估方法对高校图书馆阅读书目智慧推荐系统进行分析,以最小成本实现阅读推广服务效益的最大化。推荐系统模型由图书馆自动化系统平台、教育机构信息系统、电子图书数据库、DDA购书平台、推荐模块组成。以Hadoop技术收集分析3个不同源的数据,使用MapReduce搭建模型框架,通过Mahout算法实现基于共现矩阵的图书相似度推荐,利用皮尔森相似度计算公式推荐图书。读者可以收到推荐系统给予的3种推荐:馆内预约借阅、全文电子书阅读与下载、图书购买。在修改推荐算法、开发微信小程序、整合图书馆物联网数据、更改DDA交互模式方面可以对推荐系统进行优化。 展开更多

关键词 高校图书馆 智慧推荐 推荐系统 阅读推广

原文传递

基于云平台的电子商务商品智能推荐系统 被引量：11

4

作者 黄玲 余霞 《现代电子技术》 北大核心 2020年第5期183-186,共4页

电子商务商品推荐系统可以帮助用户从海量的商品中快速找到自己意向的商品,针对当前电子商务商品智能推荐系统存在工作效率低、推荐误差大等缺陷,设计了基于云平台的电子商务商品智能推荐系统。首先,分析当前电子商务商品推荐系统的研... 电子商务商品推荐系统可以帮助用户从海量的商品中快速找到自己意向的商品,针对当前电子商务商品智能推荐系统存在工作效率低、推荐误差大等缺陷,设计了基于云平台的电子商务商品智能推荐系统。首先,分析当前电子商务商品推荐系统的研究现状,找到引起推荐效果差的原因;然后,根据云平台的数据处理技术搭建电子商务商品推荐系统,并对电子商务商品推荐系统的关键技术进行设计;最后进行云平台的电子商务商品智能推荐系统的仿真测试。测试结果表明,所提系统克服了传统电子商务商品推荐系统存在的不足,加快了用户从海量商品中找出自己真正需要商品的速度,提高了电子商务商品推荐精度,且电子商务商品推荐误差远远低于传统电子商务商品推荐系统,具有更高的实际应用价值。 展开更多

关键词 电子商务商品 智能推荐系统 云平台 商品特征 商品相似度 商品数据集 用户偏好

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旅游服务智能推荐系统的研究与设计 被引量：10

5

作者 张晗 潘正运 张燕玲 《微计算机信息》 北大核心 2006年第05X期170-171,119,共3页

本文根据旅游服务的特点,提出了一种综合信息检索、联机分析处理和数据挖掘等多种技术的旅游智能推荐系统。文章介绍了系统的主要功能及相关技术,针对系统的核心部分——数据挖掘处理模块,进行了详细的分析与设计。该系统能够根据用户... 本文根据旅游服务的特点,提出了一种综合信息检索、联机分析处理和数据挖掘等多种技术的旅游智能推荐系统。文章介绍了系统的主要功能及相关技术,针对系统的核心部分——数据挖掘处理模块,进行了详细的分析与设计。该系统能够根据用户需求提供智能化、个性化的旅游服务。 展开更多

关键词 数据挖掘 智能推荐系统 推荐引擎

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基于区块链和5G网络的物联网云联健康管理系统研究 被引量：10

6

作者 姚丽菡 陈建辉 +1 位作者 车艳 黄淋云 《贵州大学学报（自然科学版）》 2022年第3期85-92,共8页

医疗健康是人类发展永恒关注的主题之一。针对现有的医疗健康管理系统安全性低、资源利用不足及服务效率低等问题,提出一种基于区块链和5G网络的物联网云联健康管理系统,即采用区块链提供的智能合约技术,构建物联网信息采集端,以实现物... 医疗健康是人类发展永恒关注的主题之一。针对现有的医疗健康管理系统安全性低、资源利用不足及服务效率低等问题,提出一种基于区块链和5G网络的物联网云联健康管理系统,即采用区块链提供的智能合约技术,构建物联网信息采集端,以实现物联网设备之间的可信组网连接。同时,建立物联网云联服务系统,医生和患者可以随时随地查看采集设备状态及数据。所提出系统采用医疗健康数据智能分析技术、医疗设备互联互通与信息融合技术和个性化智能推荐服务技术,给人们的日常健康监护、医疗资源配置等提供便利,具有重要指导意义和市场价值。 展开更多

关键词 5G网络 区块链 物联网云联系统 智能推荐系统

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面对智能导诊的个性化推荐算法 被引量：9

7

作者 马钰 张岩 +1 位作者 王宏志 张义策 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2018年第3期352-358,共7页

针对电子医疗信息过载和医疗资源严重不足的问题,本文以辅助诊疗的结果为基础,将Skyline查询和局部范围内基于协同过滤的评分方式有机结合,提出了一种面向智能导诊的个性化推荐算法。实验结果表明,本文提出的算法能为用户提供个性化的... 针对电子医疗信息过载和医疗资源严重不足的问题,本文以辅助诊疗的结果为基础,将Skyline查询和局部范围内基于协同过滤的评分方式有机结合,提出了一种面向智能导诊的个性化推荐算法。实验结果表明,本文提出的算法能为用户提供个性化的合理推荐结果。该方法对合理分配和使用医疗资源有很大的促进作用,能从一定程度上缓解就诊压力,提高就诊质量,具有重要的实用价值和社会意义。 展开更多

关键词 辅助诊疗 智能导诊 SKYLINE查询 医疗推荐 协同过滤 推荐系统 大数据 个性化

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数据挖掘技术下的个性化智能推荐系统设计 被引量：9

8

作者 王炎 《微型电脑应用》 2019年第2期119-121,共3页

随着互联网技术的发展,人们逐渐重视推荐引擎在互联网应用中的作用。网络用户在不断增加,所以,仅依靠搜索功能很难满足大量人群的需求。对数据挖掘技术下的个性化智能推荐系统进行分析设计和分析,通过数据挖掘技术来分析用户的喜好信息... 随着互联网技术的发展,人们逐渐重视推荐引擎在互联网应用中的作用。网络用户在不断增加,所以,仅依靠搜索功能很难满足大量人群的需求。对数据挖掘技术下的个性化智能推荐系统进行分析设计和分析,通过数据挖掘技术来分析用户的喜好信息,找到用户潜在的需求信息。在个人信息自我学习技术与个性化特征分析技术的作用下,通过关联规则与交易记录规则实现对用户需求信息的推荐。 展开更多

关键词 数据挖掘 智能推荐系统 系统设计

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基于机器学习技术的LTE网络智能优化系统设计 被引量：8

9

作者 王磊 《电信工程技术与标准化》 2018年第1期39-42,共4页

本文描述的工具,通过使用机器学习技术中成熟的个性化推荐算法,让计算机能够自动进行不同无线场景的关键特征提取和分析,从而对LTE小区结构进行特征画像,并在各种精细化的特征场景内进行网络质量多维度评价,实现自动化挖掘和学习各个场... 本文描述的工具,通过使用机器学习技术中成熟的个性化推荐算法,让计算机能够自动进行不同无线场景的关键特征提取和分析,从而对LTE小区结构进行特征画像,并在各种精细化的特征场景内进行网络质量多维度评价,实现自动化挖掘和学习各个场景下的局部参数最优配置,并进行平台固化和网优经验共享。同时,基于协同过滤算法,还可按照精细场景特征进行小区粒度参数经验值的自动化学习、推荐和自动设置。 展开更多

关键词 LTE 无线参数 机器学习 智能优化 推荐系统 协同过滤

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多标签学习在智能推荐中的研究与应用 被引量：7

10

作者 朱峙成 刘佳玮 阎少宏 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第S11期189-193,共5页

传统的智能推荐中运用了协同过滤算法,但是它并不能很好地处理用户的评分信息,推荐的质量受存在的数据稀疏性、极端数据的影响。对此,将推荐问题转换为多标签学习问题,文中提出了一种基于HMM模型和用户画像的完备智能推荐系统。首先设... 传统的智能推荐中运用了协同过滤算法,但是它并不能很好地处理用户的评分信息,推荐的质量受存在的数据稀疏性、极端数据的影响。对此,将推荐问题转换为多标签学习问题,文中提出了一种基于HMM模型和用户画像的完备智能推荐系统。首先设立不同的数据处理机制来提高模型的泛化能力,其次为了解决数据稀疏问题,提出反马尔科夫性改进HMM模型,最终构建用户画像对HMM模型的学习经验得到的结果进行筛选,得到最终的推荐服务。实验结果表明,在智能推荐问题中多标签学习有效地提高了推荐准确性和推荐效率。 展开更多

关键词 智能推荐系统 多标签学习 数据稀疏 用户画像

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基于个性化导购的商品智能动态推荐系统 被引量：5

11

作者 姚剑 余炎 +1 位作者 黄诗盛 赵培 《价值工程》 2017年第35期199-201,共3页

为了节省顾客商品选购时间,帮助顾客从海量商品中快速找寻意购物品,本文尝试将关联规则与个性化导购相结合,引入FP-tree关联规则算法,利用商品推荐公式中的关联度,同时综合利用商家利益最大化、热销商品等因素,建立商品推荐综合评分公... 为了节省顾客商品选购时间,帮助顾客从海量商品中快速找寻意购物品,本文尝试将关联规则与个性化导购相结合,引入FP-tree关联规则算法,利用商品推荐公式中的关联度,同时综合利用商家利益最大化、热销商品等因素,建立商品推荐综合评分公式。基于综合评分值对待推荐商品进行动态排序,并将排序结果推送给客户,实现个性化商品智能动态推荐服务。 展开更多

关键词 个性化商品导购 数据挖掘 关联规则 智能推荐系统

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基于协同过滤的档案资源智能推荐算法研究 被引量：1

12

作者 田伟 刘东 《兰台世界》 2024年第2期84-88,共5页

档案资源检索智能化是实现档案智能服务的关键突破点。协同过滤是实现档案智能化服务的一项重要技术。推进档案智能服务实现,要求应用的实现算法具有较好的克服数据稀疏性、冷启动等问题的能力,并具备较低的时间与空间代价,同时具有较... 档案资源检索智能化是实现档案智能服务的关键突破点。协同过滤是实现档案智能化服务的一项重要技术。推进档案智能服务实现,要求应用的实现算法具有较好的克服数据稀疏性、冷启动等问题的能力,并具备较低的时间与空间代价,同时具有较好的适应性。为此针对性地提出应用于档案智能服务的协同过滤改进算法,通过数学证明分析和在典型数据集上的实际测试,表明该算法可较好地用于档案资源智能推荐,促进档案智能服务落地实现。 展开更多

关键词 智能服务 协同过滤 推荐系统 改进算法

原文传递

智能技术在电子商务教学中的应用 被引量：1

13

作者 蒋葳 《电子技术（上海）》 2024年第6期274-275,共2页

阐述通过数据分析和预测、智能推荐系统,以及聊天机器人和虚拟助手方式,人工智能为电子商务教学带来了创新。针对数据隐私和安全性、技术限制与复杂性等挑战,提出应对措施。

关键词 人工智能 智能推荐系统 虚拟助手 电子商务

原文传递

智能传播系统模型及其经济学意义 被引量：4

14

作者 昝廷全 周仪涵 周赟 《中国传媒大学学报（自然科学版）》 2022年第4期57-64,共8页

智能传播是传播学和人工智能等有机结合而产生的一个新的信息通道。产生这个新的信息通道的关键因素是智能传播主体的出现。为了揭示智能传播主体的本质,本文提出了人工智能的一个系统化定义;通过对传播主体从人到智能主体的演化历程的... 智能传播是传播学和人工智能等有机结合而产生的一个新的信息通道。产生这个新的信息通道的关键因素是智能传播主体的出现。为了揭示智能传播主体的本质,本文提出了人工智能的一个系统化定义;通过对传播主体从人到智能主体的演化历程的梳理,揭示出智能传播主体必须满足自主系统的条件,其核心功能就是信息自组织;从哲理、数理和技理三个层面对智能传播的概念、内涵与意义进行了初步探讨,在此基础上提出了智能传播的系统模型;比较详细地探讨了社会媒介化的含义及其数学描述,特别探讨了智能传播环境对于经济学供求索交实现机制与途径的影响,为以信息自组织方式实现供求索交这种新的经济现象建立了集论模型。 展开更多

关键词 智能主体 推荐算法 智能传播 系统模型 社会媒介化 供求索交

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构建档案用户数据分析引擎的研究 被引量：4

15

作者 田伟 韩海涛 陈静 《档案与建设》 北大核心 2015年第3期8-12,共5页

本文提出了大数据时代档案馆建立用户数据分析引擎的基本架构,论述了当前档案馆实现和部署用户数据分析引擎需要进行的主要工作;并结合自身项目研究,展示了分析引擎若干典型功能的实现策略,以助于各档案馆用户数据分析工作的开展。

关键词 档案用户 协同过滤 智慧档案馆 推荐系统 大数据

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基于多维关系和用户聚类的智慧图书馆个性化图书推荐研究 被引量：3

16

作者 闫俊辉 《现代计算机》 2023年第14期62-65,73,共5页

如何为用户提供感兴趣的个性化推荐图书商品向来都是智慧图书馆最核心的难题之一。因此,利用优质的推荐算法构建推荐系统就变得尤为重要。基于多维关系和用户聚类两个方面构建推荐算法,在充分考虑用户之间相关关系和图书商品之间相关关... 如何为用户提供感兴趣的个性化推荐图书商品向来都是智慧图书馆最核心的难题之一。因此,利用优质的推荐算法构建推荐系统就变得尤为重要。基于多维关系和用户聚类两个方面构建推荐算法,在充分考虑用户之间相关关系和图书商品之间相关关系的基础上,不断更新“用户-图书商品”二维矩阵,使其数值更加合理和真实。随后使用k均值聚类方法聚拢高相关性用户。最后在类内选取目标用户实现个性化图书商品推荐。实验结果表明,该推荐算法能取得较高的评价指标F1值,即算法更加优质和有效。 展开更多

关键词 智慧图书馆 多维关系 用户聚类 个性化 推荐系统

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基于深度学习的课程案例智能分析与推荐

17

作者 段雪莹 《电子技术（上海）》 2024年第7期222-223,共2页

阐述智能分析技术及深度学习应用、数据集构建与预处理方法。设计深度学习模型,构建案例推荐系统。在系统设计方面,提出案例相似度计算、推荐系统构建和用户交互与反馈机制的设计。

关键词 深度学习 智能分析 推荐系统 数据预处理

原文传递

智能推荐技术在广播电视节目管理系统中的应用

18

作者 杜成菲 《电声技术》 2024年第3期7-9,共3页

随着人工智能技术的不断进步,智能推荐技术在广播电视节目管理系统中的应用变得日益重要。首先分析智能推荐技术的定义和发展现状,其次分析智能推荐技术应用于广播电视节目管理系统的优势,再次分析智能推荐系统应用于广播电视节目管理... 随着人工智能技术的不断进步,智能推荐技术在广播电视节目管理系统中的应用变得日益重要。首先分析智能推荐技术的定义和发展现状,其次分析智能推荐技术应用于广播电视节目管理系统的优势,再次分析智能推荐系统应用于广播电视节目管理系统存在的问题,最后分析智能推荐技术应用于广播电视节目管理系统的策略,为广播电视节目的智能化管理提供参考。 展开更多

关键词 人工智能 智能推荐 广播电视 管理系统

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智能推荐系统在个性化数据挖掘中的应用研究 被引量：4

19

作者 王珊珊 《山东农业工程学院学报》 2019年第6期28-29,共2页

现今家庭数字化已经是大势所趋,网络信息技术也已然融入到了我国的千家万户中,进而推进大数据时代的到来。在当今时代背景下,如何在海量的信息中为用户筛选出具有个性化、智能化的数据不仅是当前推荐系统所要攻克的重要难题,实质也是其... 现今家庭数字化已经是大势所趋,网络信息技术也已然融入到了我国的千家万户中,进而推进大数据时代的到来。在当今时代背景下,如何在海量的信息中为用户筛选出具有个性化、智能化的数据不仅是当前推荐系统所要攻克的重要难题,实质也是其发展机遇。智能推荐系统兴起不久,乃是一项新兴科技,该类系统能够智能化地分析用户的个人信息、行为偏好与社会关系等因素,并有效为用户推荐出合适的数据。鉴于此,本文将基于协同信息筛选技术,并结合个性化数据挖掘技术,构建研究一个智能推荐系统,相信对于智能推荐系统的进一步普及与发展具有一定积极作用。 展开更多

关键词 智能推荐系统 个性化 数据挖掘 应用

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基于大数据和云计算的智慧推荐系统设计

20

作者 岳维怡 《电子技术（上海）》 2024年第7期274-275,共2页

阐述基于大数据和云计算的智慧就业推荐系统的设计,包括用户需求分析与数据收集、数据预处理与特征工程、推荐算法设计与优化、系统架构设计与开发、系统性能评估与优化,并进行实证分析。

关键词 大数据 云计算 智慧推荐系统 个性化

原文传递