建设智能教育平台是推动教育智能化的一个重要过程,但智能教育平台依赖的人工智能模型在训练过程中会消耗大量电力,因此,开展短期电力负荷预测对建设智能教育平台具有重要意义.针对在考虑多个属性开展短期电力负荷预测时,由于部分属性...建设智能教育平台是推动教育智能化的一个重要过程,但智能教育平台依赖的人工智能模型在训练过程中会消耗大量电力,因此,开展短期电力负荷预测对建设智能教育平台具有重要意义.针对在考虑多个属性开展短期电力负荷预测时,由于部分属性与电力负荷数据的相关性不强并且Transformer无法捕捉电力负荷数据的时间相关性,而导致电力负荷预测不够准确的问题,基于SR(Székely and Rizzo)距离相关系数、融合时间定位编码和Transformer,提出了一种短期电力负荷预测模型SF-Transformer.SF-Transformer通过SR距离相关系数对影响电力负荷数据的属性进行筛选,选择与电力负荷数据之间SR距离相关系数较大的属性.SF-Transformer采用一种全局时间编码与局部位置编码相结合的融合时间定位编码,有助于模型全面获取电力负荷数据的时间定位信息.在数据集上开展了实验,实验结果表明SF-Transformer与其他模型相比,在两种时长上进行电力负荷预测具有更低的均方根误差和平均绝对误差.展开更多
随着网络技术的飞速发展和信息化进程的快速发展,快捷、方便的网络应用为考试报名提供了一个新的渠道——网上报名。传统考试报名系统过于烦琐,并且出错率高。而在网上报名过程中基本上不需要考务人员的参与,从而很大程度上缓解了考务...随着网络技术的飞速发展和信息化进程的快速发展,快捷、方便的网络应用为考试报名提供了一个新的渠道——网上报名。传统考试报名系统过于烦琐,并且出错率高。而在网上报名过程中基本上不需要考务人员的参与,从而很大程度上缓解了考务工作的复杂度,极大地提高了工作效率和质量。本系统采用Visual Studio 2012作为开发工具和SQL Server 2012作为数据库。主要功能包括考生报名、考生信息管理、考生报名信息管理、院系管理员信息管理、实现跨平台。展开更多
基金国家自然科学基金(61772192)湖南省教育厅:2017年湖南省普通高等学校教学改革研究项目([2017]452号)+3 种基金湖南省教育厅:2016年度湖南省教育科学“十三五”规划项目(P6752)Project Supported by National Natural Science Foundation of China(61772192)Education Department of Hunan Province:2017 Teaching Reform Research Project of Colleges and Universities in Hunan Province([2017]452)Hunan Province Education Science Planing Project"13.5"of Hunan Education Department(P6752)
文摘建设智能教育平台是推动教育智能化的一个重要过程,但智能教育平台依赖的人工智能模型在训练过程中会消耗大量电力,因此,开展短期电力负荷预测对建设智能教育平台具有重要意义.针对在考虑多个属性开展短期电力负荷预测时,由于部分属性与电力负荷数据的相关性不强并且Transformer无法捕捉电力负荷数据的时间相关性,而导致电力负荷预测不够准确的问题,基于SR(Székely and Rizzo)距离相关系数、融合时间定位编码和Transformer,提出了一种短期电力负荷预测模型SF-Transformer.SF-Transformer通过SR距离相关系数对影响电力负荷数据的属性进行筛选,选择与电力负荷数据之间SR距离相关系数较大的属性.SF-Transformer采用一种全局时间编码与局部位置编码相结合的融合时间定位编码,有助于模型全面获取电力负荷数据的时间定位信息.在数据集上开展了实验,实验结果表明SF-Transformer与其他模型相比,在两种时长上进行电力负荷预测具有更低的均方根误差和平均绝对误差.
文摘随着网络技术的飞速发展和信息化进程的快速发展,快捷、方便的网络应用为考试报名提供了一个新的渠道——网上报名。传统考试报名系统过于烦琐,并且出错率高。而在网上报名过程中基本上不需要考务人员的参与,从而很大程度上缓解了考务工作的复杂度,极大地提高了工作效率和质量。本系统采用Visual Studio 2012作为开发工具和SQL Server 2012作为数据库。主要功能包括考生报名、考生信息管理、考生报名信息管理、院系管理员信息管理、实现跨平台。
