期刊文献+
共找到5篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于Transformer的智能轴承声-振融合故障诊断 被引量:3
1
作者 林昙涛 牛青波 +2 位作者 马天旭 王强 朱永生 《轴承》 北大核心 2023年第2期67-73,共7页
针对单一信源(振动或声音)轴承故障诊断方法所蕴含信息不全面的问题,开展了具有多源传感器集成的智能轴承的声-振融合故障诊断研究,引入Transformer架构作为声-振融合诊断模型的基本模式以加强信号的时序特征提取能力,利用交叉自注意力... 针对单一信源(振动或声音)轴承故障诊断方法所蕴含信息不全面的问题,开展了具有多源传感器集成的智能轴承的声-振融合故障诊断研究,引入Transformer架构作为声-振融合诊断模型的基本模式以加强信号的时序特征提取能力,利用交叉自注意力机制使声音信号与振动信号在特征提取过程中交互与融合,从而实现端到端的智能轴承故障诊断。搭建智能轴承试验台采集声音与振动数据进行验证的结果表明,基于Transformer的智能轴承声-振融合故障诊断方法相对于单独使用声音、振动的方法以及基线Transformer方法,诊断性能均有提升。 展开更多
关键词 滚动轴承 智能轴承 故障诊断 声发射信号 振动 TRANSFORMER
下载PDF
智能轴承传感器的测试装置研究
2
作者 闫鸣旭 于东民 +1 位作者 陈鹏 张凯 《中国仪器仪表》 2024年第9期55-59,共5页
轴承是回转支撑单元的核心零部件,被誉为回转支撑系统的“心脏”,广泛应用于航空航天、高铁与汽车轮毂、大型转子及精密机床等各个领域,其发展水平的高低往往代表或制约着一个国家机械工业和其他相关产业的发展水平[1]。智能化是现代工... 轴承是回转支撑单元的核心零部件,被誉为回转支撑系统的“心脏”,广泛应用于航空航天、高铁与汽车轮毂、大型转子及精密机床等各个领域,其发展水平的高低往往代表或制约着一个国家机械工业和其他相关产业的发展水平[1]。智能化是现代工业的发展趋势,智能技术已引起各个国家的高度重视,在此大背景下高端轴承的发展必然离不开智能化趋势,智能轴承应运而生[2]。在智能轴承的研发过程中,需要反复测试,完善产品,因此需要一款装置来对智能轴承系统所测量的加速度、温度、转速等参数的准确性进行验证。 展开更多
关键词 智能轴承 测试装置 智能化趋势
下载PDF
基于光纤传感的水润滑轴承力学状态监测系统研究 被引量:2
3
作者 俞晓丰 帅长庚 +1 位作者 杨雪 胡晓阳 《海军工程大学学报》 CAS 北大核心 2021年第4期32-37,共6页
为监测船舶水润滑轴承力学状态,在水润滑轴承橡胶轴瓦中植入光纤光栅传感器,并对布拉格光纤光栅的应变检测原理和应变传递特性进行分析,设计了橡胶轴瓦植入光纤光栅传感器的封装结构及水润滑轴承监测系统。受力试验表明:该监测系统满足... 为监测船舶水润滑轴承力学状态,在水润滑轴承橡胶轴瓦中植入光纤光栅传感器,并对布拉格光纤光栅的应变检测原理和应变传递特性进行分析,设计了橡胶轴瓦植入光纤光栅传感器的封装结构及水润滑轴承监测系统。受力试验表明:该监测系统满足轴承动载荷在线监测评估需要,可用于水润滑轴承的动载荷特征识别及轴承的智能化设计。 展开更多
关键词 水润滑轴承 光纤传感 力学状态监测 智能轴承
下载PDF
强震下智能隔震支座研制及恢复力分析 被引量:4
4
作者 刘海卿 杨海东 《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2015年第3期348-353,共6页
为减小强地震对建筑破坏带来的损失,隔震装置就显得尤为重要,目前比较好的结构控制法之一是结构半主动控制.本文用形状记忆合金(SMA)和叠层橡胶支座以及温感控制器三者结合研制在强震下以半主动控制的方式的智能隔震支座,分析并研究了... 为减小强地震对建筑破坏带来的损失,隔震装置就显得尤为重要,目前比较好的结构控制法之一是结构半主动控制.本文用形状记忆合金(SMA)和叠层橡胶支座以及温感控制器三者结合研制在强震下以半主动控制的方式的智能隔震支座,分析并研究了半主动控制的智能隔震支座的工作过程以及工作原理,用结构动力学分析法写出了运动方程,用MATLAB编程计算拟合实验数据.分析结果表明:叠层橡胶支座、SMA复合支座以及半主动智能隔震支座均具有较好的隔震效果;半主动智能隔震支座的隔震效果明显比叠层橡胶支座和SMA复合支座隔震效果要好,尤其是在强震下会表现的更加突出.这为结构振动控制控的隔震设计以及工程实际应用提供微薄的理论基础. 展开更多
关键词 形状记忆合金(SMA) 半主动控制 迟时效应 智能隔震支座 隔震
下载PDF
新型法兰连接模块化装配式网壳结构稳定承载力智能化预测
5
作者 张爱林 冯欢 +1 位作者 姜子钦 刘怡 《工业建筑》 2024年第8期54-61,共8页
模块化装配式网壳结构具有施工效率高、节点质量好等优点,其具有广泛的应用前景。基于机器学习方法,建立了新型法兰节点模块化装配式网壳结构的稳定承载力智能化预测模型。首先,针对影响稳定极限承载力的一系列参数,分析了864个模块化... 模块化装配式网壳结构具有施工效率高、节点质量好等优点,其具有广泛的应用前景。基于机器学习方法,建立了新型法兰节点模块化装配式网壳结构的稳定承载力智能化预测模型。首先,针对影响稳定极限承载力的一系列参数,分析了864个模块化装配式网壳的有限元模型,从而生成机器学习算法所需的数据库。其次,基于开源平台Scikit-learn建立了6种机器学习算法模型,使用生成的数据库对所有算法模型进行训练和测试,并且对深度神经网络模型(ANN)、XGBoost和梯度增强算法模型进行了过拟合检验,对ANN模型进行了鲁棒性和可靠性检验。结果表明,在测试集中ANN、XGBoost和梯度增强算法模型预测极限承载力的决定系数(R2)均大于0.95,预测稳定承载力的精度很高。采用ANN模型预测稳定承载力的鲁棒性和精度均最好,平均绝对百分比误差(MAPE)为7.1%,R2为0.982,具有很高的预测准确性和泛化能力,能够很好地捕捉稳定承载力和输入参数之间的复杂映射关系。 展开更多
关键词 网壳结构 模块化装配 机器学习 承载力智能化预测 稳定承载力
原文传递
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部