题名 智能问答的聊天机器人系统的设计与实现
被引量：13
1
作者
刘超 马东宇
机构
黑龙江工程学院计算机科学与技术系
出处
《信息技术》
2017年第5期176-177,180,共3页
基金
黑龙江省教育厅项目(12542224)
文摘
本设计利用众包思想来构建聊天机器人的知识库,并研究了在自动问答系统中基于文档集和基于知识库的答案提取过程,实现了答案的抽取。基于众包的聊天机器人主要包含用户管理、问题匹配、利用众包思想的知识库构建用户交流等功能。用户提出问题后,系统会从对方提问中提取关键词,然后到数据库中检索匹配度高的答案,回答对方,并能够通过反馈,提取对话内容中有效的问答信息增加到自己的数据库中。
关键词
众包 聊天机器人 智能问答 知识库
Keywords
crowd- sourcing chat robots intelligent question -answer system natural language processing
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 基于智能问答的图书馆参考咨询服务设计及优化
被引量：2
2
作者
余望枝 刘芳
机构
武汉大学文学院综合资源中心 三峡大学图书馆
出处
《图书馆理论与实践》
CSSCI
2024年第1期128-136,共9页
基金
2022年中国图书馆学会阅读推广课题“图书馆短视频阅读推广实践和策略优化研究”(项目编号:YD2022A08) 2023年湖北省信息学会开放式科研课题“基于智能问答的图书馆参考咨询服务策略优化研究”(项目编号:HBXX2023A03)的研究成果之一。
文摘
智能问答系统在接入渠道、响应效率、语义识别、数据分析等方面具有突出优势,已成为未来智能客服的发展方向,目前国内部分图书馆也正在探索使用智能问答系统开展实时虚拟参考咨询服务。本文深入分析了智能问答系统在图书馆参考咨询服务中的应用现状、建设目标和功能设计,构建了图书馆智能咨询系统框架,以为图书馆智能咨询服务体系的建设提供参考,进而推动图书馆参考咨询服务从单一的问答咨询场景向综合的业务场景升级,构建人机协作共生共融的服务生态体系。
关键词
智能问答 人机协作 图书馆 参考咨询
Keywords
intelligent question and answer system Human-machine Cooperation Library Reference Consultation
分类号
G252.6
[文化科学—图书馆学]
题名 Java课程智能问答系统设计与实现
被引量：4
3
作者
张华 李超
机构
湖北民族学院计算机科学与技术系
出处
《计算机时代》
2018年第12期12-15,共4页
基金
湖北民族学院2015年教学改革研究项目(2017JY005) 湖北省自然科学基金项目(2018CFB451)
文摘
针对Java课程课堂答疑不能及时响应的问题,提出了课程智能问答系统模型。通过自然语言处理、信息关联、信息检索等技术实现了答疑问题的分析、转换与处理,并通过实例验证了模型的可行性。
关键词
JAVA课程 答疑 智能问答系统 自然语言处理
Keywords
Java Course answer question sintelligent question & answer system natural language processing
分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
题名 一种锂电BMS四级报警系统的设计
4
作者
庞昆
机构
上海迈翀电子科技有限公司
出处
《通信电源技术》
2020年第17期13-16,共4页
文摘
在纯电动汽车和储能等使用锂电的系统中,电池管理系统(Battery Management System,BMS)的安全性和可靠性一直是最终用户和研发设计人员的核心关注点。当今,各种传感器的广泛商用为BMS的安全提供了更多可能,但如何设计一套安全可靠的软件系统来真正发挥各种高性能传感器和MCU的价值,仍是一个值得研究的课题。相对于传统的三级报警系统,设计实现了一个可标定的四级报警系统,并采用基于SHA256哈希加密算法的智能问答方式来监控软件的正常运行。经验证,该软件系统运行可靠,具有一定的应用价值。
关键词
锂电池 报警 标定 智能问答 电池管理系统
Keywords
lithium batteries alarming calibration intelligent question -answer battery management system
分类号
TP3
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
题名 基于军事领域知识图谱的智能问答系统设计与实现
被引量：6
5
作者
王宏宇 许潇 周育伟 杨朝红 纪伯公
机构
陆军装甲兵学院 清华大学计算机与科学技术系 陆军参谋部
出处
《装甲兵学报》
2022年第2期87-94,102,共9页
文摘
针对军事领域的知识图谱的应用,设计实现了基于军事领域知识图谱的合成旅指挥员智能问答系统。首先,通过对军事领域应用的特点分析,设计实现了基于Jieba工具的中文分词模块、基于双向长短期记忆网络-条件随机场(Bidirectional Long Short Term Memory-Conditional Random Field,BiLSTM-CRF)的命名实体识别模块和基于Cypher语言的问题查询模块等关键模块;然后,构建了基于环球军事网以及新浪军事中爬取到的新闻数据构建数据集,进而基于此数据集进行命名实体识别算法实验对比分析;最后,对BiLSTM-CRF算法进行参数调优,使得模型的识别效果达到最优,进而对系统进行了展示。
关键词
军事领域 知识图谱 双向长短期记忆网络-条件随机场(BiLSTM-CRF) 智能问答系统
Keywords
military field knowledge graph Bidirectional Long Short Term Memory-Conditional Random Field(BiLSTM-CRF) intelligent question -and-answer system
分类号
E91
[军事]
TP391.1
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 分布式智能答疑系统的知识库构建与维护研究
被引量：1
6
作者
张以利 刘亚军
机构
东南大学计算机科学与工程系
出处
《计算机技术与发展》
2006年第7期15-16,170,共3页
基金
江苏省基金资助项目(20031184)
文摘
构建知识库是搭建分布式环境下智能答疑系统平台的关键环节。文中针对如何表示各站点知识库中的知识以及如何构建和维护知识库问题,提出用XML表示知识来构建知识库,通过使用DOM树来维护知识库,并给出了知识库的组织结构图及XML的DTD文件。实验表明,用该方法构建的知识库便于在系统平台下实现资源共享和知识库维护。
关键词
XML 移动代理 智能答疑系统 DOM
Keywords
XML mobile agent intelligent question answer system DOM
分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
题名 智能答疑系统中语义网的研究与应用
被引量：10
7
作者
赵赟 刘亚军
机构
东南大学计算机科学与工程系
出处
《微机发展》
2003年第11期35-36,40,共3页
文摘
目前答疑系统大多以关键词匹配为基础,而智能答疑系统是在此基础之上,增加了对语义的理解。文中讨论了专业领域义原的抽取、语义网和语义树的建立,并且就语义关系在智能答疑系统中的角色做了阐述。最后,实现了一个原型系统,通过增加对语义关系的理解,取得了比较好的测试结果。
关键词
智能答疑系统 语义网 语义树 自然语言处理 模糊匹配 英语学习
Keywords
before.Discussed some idea on the extraction of sememes, semantic relative net and semantic tree of specialty field. And explained that what kind of role semantic relative act as in intelligent question answer system . Finally, realized one prototype system . By adding the comprehension of sematic relation, got a better testing result.Key words:intelligent question answer semantic relation sememe
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
H319.3
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
