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生成式人工智能数据情报侦查决策研究——以ChatGPT为例
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作者 薛亚龙 刘梓泞 《浙江警察学院学报》 2024年第4期96-108,共13页
ChatGPT凭借在情景对话理解、启发式内容生成、文本语言训练解析及模型序列任务执行等方面的超强深度机器学习,给“人工智能+”时代数据情报侦查决策创新发展带来了巨大的机遇和挑战。以ChatGPT数据情报侦查决策的研究缘起为逻辑起点,提... ChatGPT凭借在情景对话理解、启发式内容生成、文本语言训练解析及模型序列任务执行等方面的超强深度机器学习,给“人工智能+”时代数据情报侦查决策创新发展带来了巨大的机遇和挑战。以ChatGPT数据情报侦查决策的研究缘起为逻辑起点,提出ChatGPT数据情报侦查决策的赋能创新,构建ChatGPT数据情报侦查决策的框架流程,探讨ChatGPT数据情报侦查决策的风险防控路径。提升多模态数据情报运算挖掘的收敛速度和增强构建数据情报侦查决策关联规则的精确性,提升多模态数据解析的生命周期和拓展数据情报侦查决策的场景应用,创新和拓展“人工智能+”时代数据情报侦查决策的新模式,推动形成ChatGPT循证引领数据情报侦查决策的新质公安战斗力。 展开更多
关键词 ChatGPT 数据犯罪情势 情报侦查决策
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