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基于用户综合用能信息的用能行为异常识别系统设计 被引量:1
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作者 王宏刚 王一蓉 赵晓龙 《自动化仪表》 CAS 2022年第11期99-104,共6页
为了提高用户综合用能信息异常监控能力、识别用户综合用能信息,设计了一种基于用户综合用能信息的用能行为异常识别系统。该系统包括用能异常识别报警模块和主控单元。其中,主控单元使用STM32F103VET6处理器。该处理器能够实时采集用... 为了提高用户综合用能信息异常监控能力、识别用户综合用能信息,设计了一种基于用户综合用能信息的用能行为异常识别系统。该系统包括用能异常识别报警模块和主控单元。其中,主控单元使用STM32F103VET6处理器。该处理器能够实时采集用户用能场景中的各类用能数据,并在用能参数超过系统阈值时使报警模块发出报警信号。使用改进后的Apriori算法建立诊断模型,通过将合理的关联规则引入诊断规则库,构建了异常用能诊断规则库,使系统能够根据综合用能信息进行异常识别。试验测试结果显示:系统用能数据采集精度更高,对异常用能行为响应更快,诊断模型识别到的异常能耗数据高达68条。该系统提高了用户综合用能信息的用能行为异常识别能力。 展开更多
关键词 综合用能信息 异常识别 报警模块 APRIORI算法 诊断规则库 诊断模型 关联规则
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