能源互联网的发展促使售电公司逐步转型为综合能源服务商,而其如何制定吸引用户的售能策略成为研究重点。首先,结合电、热、气综合能源系统的物理结构,提出"综合能源服务商-用户"利益共同体协调运营优化策略,即利益共享、风...能源互联网的发展促使售电公司逐步转型为综合能源服务商,而其如何制定吸引用户的售能策略成为研究重点。首先,结合电、热、气综合能源系统的物理结构,提出"综合能源服务商-用户"利益共同体协调运营优化策略,即利益共享、风险共担,并为多种用户制定考虑可削减负荷、可转移负荷以及电量回购的3类柔性调节能源销售套餐。其次,提出基于让利行为的利益分配规则和风险收益对等原则,并利用条件风险价值法(conditional value at risk,CVaR)度量利益共同体面临的总风险损失。接着,以综合能源服务商利润最大化、用户综合满意度最大化、以及用户承担的风险最小化为目标,构建利益共同体非线性多目标优化模型。最后,结合第二代非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithm-Ⅱ,NSGA-Ⅱ)和模糊隶属度函数求出最优折中解,结果证明所提的利益共同体协调运营优化策略可以实现综合能源服务商、用户的利益-风险最优化。展开更多
随着综合能源系统推广,多能源供给-传输-使用耦合程度加深,用户用能形式逐渐多样化,能源市场改革形成的零售市场内涵不断丰富。传统单一能源独立供给-定价的零售市场不能有效引导用户用能、提高系统经济性,综合能源系统零售市场的定价...随着综合能源系统推广,多能源供给-传输-使用耦合程度加深,用户用能形式逐渐多样化,能源市场改革形成的零售市场内涵不断丰富。传统单一能源独立供给-定价的零售市场不能有效引导用户用能、提高系统经济性,综合能源系统零售市场的定价策略亟待研究。计及用户多能负荷、现货价格的随机性和用户需求响应提出基于风险价值(value at risk, VaR)理论的综合能源园区零售最优定价方法,并建立了静态零售定价-日前优化调度两阶段模型,研究了综合能源服务商的静态零售定价最优策略。第一阶段为计及日前阶段用户负荷、现货价格随机性的零售定价优化模型。第二阶段为第一阶段最优零售价格下的日前优化调度模型。最后采用粒子群-线性规划算法对所提两阶段模型进行迭代求解。算例结果表明,基于VaR的零售定价方法可以有效降低综合能源服务商参与零售市场的风险。展开更多
文摘能源互联网的发展促使售电公司逐步转型为综合能源服务商,而其如何制定吸引用户的售能策略成为研究重点。首先,结合电、热、气综合能源系统的物理结构,提出"综合能源服务商-用户"利益共同体协调运营优化策略,即利益共享、风险共担,并为多种用户制定考虑可削减负荷、可转移负荷以及电量回购的3类柔性调节能源销售套餐。其次,提出基于让利行为的利益分配规则和风险收益对等原则,并利用条件风险价值法(conditional value at risk,CVaR)度量利益共同体面临的总风险损失。接着,以综合能源服务商利润最大化、用户综合满意度最大化、以及用户承担的风险最小化为目标,构建利益共同体非线性多目标优化模型。最后,结合第二代非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithm-Ⅱ,NSGA-Ⅱ)和模糊隶属度函数求出最优折中解,结果证明所提的利益共同体协调运营优化策略可以实现综合能源服务商、用户的利益-风险最优化。
文摘随着综合能源系统推广,多能源供给-传输-使用耦合程度加深,用户用能形式逐渐多样化,能源市场改革形成的零售市场内涵不断丰富。传统单一能源独立供给-定价的零售市场不能有效引导用户用能、提高系统经济性,综合能源系统零售市场的定价策略亟待研究。计及用户多能负荷、现货价格的随机性和用户需求响应提出基于风险价值(value at risk, VaR)理论的综合能源园区零售最优定价方法,并建立了静态零售定价-日前优化调度两阶段模型,研究了综合能源服务商的静态零售定价最优策略。第一阶段为计及日前阶段用户负荷、现货价格随机性的零售定价优化模型。第二阶段为第一阶段最优零售价格下的日前优化调度模型。最后采用粒子群-线性规划算法对所提两阶段模型进行迭代求解。算例结果表明,基于VaR的零售定价方法可以有效降低综合能源服务商参与零售市场的风险。
