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题名基于改进Hough变换和BP网络的指针仪表识别
被引量：18
- 1
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作者
朱海霞
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机构
大庆油田公司电力集团
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出处
《电测与仪表》
北大核心
2015年第5期11-14,共4页
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文摘
指针仪表示数的视觉识别,对于提高电气、机械、汽车等工业领域的生产效率具有重要意义。采用Hough变换方法完成指针直线特征的识别,进而在表盘圆形特征的识别过程中对Hough变换方法进行了改进,通过减少累加像素数目结合灰度中心法来提高原性特征定位的效率和精度。在字符识别阶段,构建了一个三层次的BP神经网络。实验结果表明,该方法对于Hough变换的改进措施达到了预期效果,BP神经网络也实现了字符特征的准确识别。
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关键词
指针仪表
字符识别
HOUGH变换
BP神经网络
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Keywords
pointer instrument
character recognition
Hough transform
BP neural network
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于深度学习的数显仪表字符识别
被引量：14
- 2
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作者
朱立倩
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机构
中国石油大学(华东)计算机科学与技术学院
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出处
《计算机技术与发展》
2020年第6期141-144,共4页
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基金
国家自然科学基金(61402533)
山东省自然科学基金资助项目(ZR2019MF049)。
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文摘
在许多工业场景中,需要记录仪表的数据,将数据录入到电脑,这不仅耗时耗力,而且两次的转录可能导致错误的发生。为了提高监控效率,需要对数显仪表数据进行自动识别。针对传统字符分割方法适应性差,准确度低的不足,提出了一种基于深度学习的自动识别数显仪表字符的方法,由字符区域定位网络及字符识别网络构成。字符区域定位网络为改进的Faster R-CNN,将Faster R-CNN的骨干网络改为ResNeXt-101,感兴趣区域池化操作改为精确的感兴趣区域池化操作,以提高分类及定位的准确性。字符识别网络由卷积神经网络和加入注意力机制的长短时记忆网络构成,注意力机制的加入提高了字符识别的准确性。以变压器直流电阻测试仪为具体应用对象,实验结果显示,该方法可以达到95%的准确率。
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关键词
数显仪表
卷积神经网络
注意力机制
字符检测
字符识别
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Keywords
digital display instrument
convolutional neural network
attention mechanism
character detection
character recognition
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分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于旋转校正和滑动窗口定位的智能仪表字符识别
被引量：6
- 3
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作者
刘爽
崔国光
刘同海
于舒春
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机构
哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院
中国联通哈尔滨市分公司
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出处
《电测与仪表》
北大核心
2013年第6期20-23,共4页
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文摘
智能仪表已经在生产生活的各个领域得到了广泛应用。尤其是通过和远程监控技术的配合,可以有效地解决危险区域工作人员无法进入的难题。在智能仪表字符识别的各项技术中,本文重点研究了字符区域倾斜和字符定位问题。对于倾斜问题,采用了基于透视投影变换理论的旋转校正方法;对于定位问题,设计了基于滑动窗口灰度比对的定位方法。实验结果表明,本文提出的方法有效地解决了倾斜问题和字符定位问题,适用于智能仪表的字符识别。
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关键词
智能仪表
字符识别
旋转校正
滑动窗口
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Keywords
intelligent instrument
character recognition
rotation correction
sliding window
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分类号
TM933
[电气工程—电力电子与电力传动]
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题名一种基于模板匹配的数字仪表字符识别方法
被引量：4
- 4
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作者
卢卫娜
刘长荣
郑玉才
王海芳
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机构
河北科技师范学院机械电子系
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出处
《现代计算机》
2008年第3期70-72,86,共4页
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文摘
针对工业生产中数字式仪表的自动识别问题,利用图像处理技术和匹配技术,提出了一种仪表显示字符的识别方法。通过图像灰度化、直方图增强和中值滤波去噪等技术对图像进行预处理,运用相关匹配和图形模板匹配的方法对输入的字符模式进行初始分类和识别。测试结果表明,算法能够自动、快速、准确地识别出仪表的显示字符。
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关键词
数字式仪表
图像处理
字符识别
模板匹配
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Keywords
Digital instrument
Image Processing
character recognition
Template Matching
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分类号
TP391.43
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名车牌尾号自动识别系统
被引量：3
- 5
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作者
李永霞
王亚辉
牛瑞燕
李平
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机构
北京联合大学自动化学院
北京中加集成智能系统工程有限公司
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2013年第A01期227-229,264,共4页
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基金
北京联合大学自然科学类校级项目(zk201020x)
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文摘
为了实现对车辆尾号的限行管理,采用虚拟仪器技术和紧凑型视觉系统,通过电荷耦合型(CCD)摄像机获得车牌的图像,应用LabVIEW软件对图像进行阈值处理、数字滤波、车牌定位、字符分割、字符识别以及人机交互界面设计,实现了车牌尾号自动识别,并能自动进行车牌尾号限行判断,实现了车牌尾号自动识别系统。该系统识别判断正确率达90%,表明该自动识别系统可行。
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关键词
虚拟仪器
紧凑型视觉系统
车牌尾号
字符识别
图像处理
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Keywords
virtual instrument
Compact Vision System（CVS）
vehicle license plate tail number
character recognition
image processing
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名仪表字符识别中的图像处理算法研究
被引量：3
- 6
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作者
刘金清
喻丽春
刘引
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机构
福州外语外贸学院
福建师范大学
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出处
《湖南城市学院学报（自然科学版）》
CAS
2016年第2期91-93,共3页
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文摘
本文对仪表字符识别系统中的图像处理算法进行研究,提出一种仪表屏幕分离算法。先进行图像预处理,再进行屏幕搜索,最后分割出各个待识别的字符。实验结果表明,该算法具有良好的有效性和实用性。
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关键词
仪表字符识别
预处理
形态学
区域分割
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Keywords
instrument character recognition
Preprocessing
morphology
Region egmentation
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分类号
TP751
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名煤矿变电所数显仪表字符识别研究
被引量：1
- 7
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作者
郝建华
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机构
山西汾西矿业(集团)有限责任公司供用电分公司
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出处
《工矿自动化》
北大核心
2016年第9期64-67,共4页
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基金
江苏省自然科学基金项目(BK20130207)
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文摘
针对煤矿变电所数显式仪表存在巡检自动化程度低和识别可靠性差等问题,提出了一种基于改进遗传算法和支持向量机算法的字符识别算法。该算法采用Harr-Like特征作为字符识别特征,通过改进的遗传算法对分类器支持向量机的参数进行寻优,利用主元分析法进行降维处理,并使用支持向量机识别数显式仪表字符。实验验证了该算法的有效性和可行性。
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关键词
煤矿变电所
数显式仪表
字符识别
Harr-Like特征
改进遗传算法
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Keywords
coal mine substation
digital display instrument
character recognition
Harr-Like features
improved genetic algorithm
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分类号
TD611
[矿业工程—矿山机电]
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题名基于文字识别的电力仪表智能监控算法研究
- 8
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作者
金林林
李自愿
王康
马涛
董兰芳
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机构
国网安徽省电力有限公司亳州供电公司
中国科学技术大学计算机科学与技术学院
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出处
《自动化与仪器仪表》
2023年第3期199-203,212,共6页
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基金
国网安徽省电力有限公司科技项目-智能电网设备监控机器人研究与应用(5212T02001CM)。
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文摘
随着我国电力行业的快速发展,电网作业与运行环节越来越复杂,因此电力仪表盘的智能化监控与抄表变成了迫切需求。由于变电站场景的复杂性,拍摄的仪表盘图片会出现分辨率低,字体角度倾斜,文字明亮不一等特点,文字识别具有难度。针对于以上问题,首先通过添加并改进文本角度矫正模块且引入坐标注意力机制增强图像空间变换的学习能力;其次利用文本生成算法增强模型的泛化能力;最后设计文字识别模块完成识别任务。最终模型在电力仪表盘数据集上准确率取得了90.2%的优异成绩,为变电站电力仪表智能监控与抄表提供了有效的决策依据。
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关键词
电力仪表盘
文字识别
端到端
自注意力机制
智能监控
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Keywords
power instrument panel
character recognition
end to end
self attention mechanism
intelligent monitoring
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种实用视觉识别的仪表自动检定系统
被引量：14
- 9
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作者
严义
包健
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机构
杭州电子工业学院计算机科学与技术系
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出处
《仪表技术与传感器》
CSCD
北大核心
2002年第1期28-30,共3页
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文摘
介绍一种基于图像处理和神经网络识别技术的温控仪表自动检定系统。在系统中 ,计算机对被测仪表发出模拟热电偶测量信号 ,并获取被测仪表显示值的视图 ,经过数字图像预处理后 ,采用神经网络感知器算法予以识别 ,得到仪表显示数。将被测仪表显示数与计算机内的测量值比较 ,其误差曲线即可确定该被测仪表的精度。
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关键词
温控仪表
自动检定
图像处理
感知器
数字识别
自动检测系统
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Keywords
Temperature instrument
Automatic Determining
Image Processing
Perception Numerical character recognition
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分类号
TP274
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TP273
[自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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