期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到6篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
基于模型的远红外序列图像自适应增强算法及其分析 被引量：5
1
作者 唐明 马颂德 肖京 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第8期893-893,F003,共2页
在深入分析 Highnam和 Brady提出的基于成像模型的远红外图像增强方法的基础上 ,设计了一种新的基于模型的远红外序列图像自适应增强算法 ,并进行了自适应参数对算法性能影响的实验研究 .新算法可以通过适当选取自适应参数来体现对增强... 在深入分析 Highnam和 Brady提出的基于成像模型的远红外图像增强方法的基础上 ,设计了一种新的基于模型的远红外序列图像自适应增强算法 ,并进行了自适应参数对算法性能影响的实验研究 .新算法可以通过适当选取自适应参数来体现对增强质量和增强时间的折衷考虑 ,以便满足不同的应用需求 . 展开更多
关键词 滤波 远红外序列图像 自适应增强算法
下载PDF
基于小波变换的红外图像滤波 被引量：1
2
作者 金刚石 赵毅 季云松 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2006年第z4期190-196,共7页
为了提高红外图像的质量,对图像的滤波与增强是必需的,基于小波变换的滤波方法可以在一定程度上将噪声和图像细节分离,从而在基本不损失细节的情况下将噪声滤除.简要介绍了小渡、小波变换、小波逆变换、离散二维小波变换和离散二维小波... 为了提高红外图像的质量,对图像的滤波与增强是必需的,基于小波变换的滤波方法可以在一定程度上将噪声和图像细节分离,从而在基本不损失细节的情况下将噪声滤除.简要介绍了小渡、小波变换、小波逆变换、离散二维小波变换和离散二维小波逆变换的基本概念.重点论述了小波变换的实现方法和小波滤波的实现方法.最后通过不同滤波方案的对比说明了基于小波变换的滤波方案的优越性. 展开更多
关键词 小波变换 图像处理 红外图像滤波
下载PDF
一种红外图像小目标滤波算法研究
3
作者 武春梅 孙运强 姚爱琴 《光电技术应用》 2008年第5期56-58,共3页
提出一种红外图像滤波算法,该算法建立在小波变换算法基础上.对非平稳信号的去噪声,小波变换具有时域和频域上的局部性特性、多分辨率分析特性,非常适合用来分析和处理非平稳信号,在保证运算速度的同时也提高了滤波质量.经实验证明,该... 提出一种红外图像滤波算法,该算法建立在小波变换算法基础上.对非平稳信号的去噪声,小波变换具有时域和频域上的局部性特性、多分辨率分析特性,非常适合用来分析和处理非平稳信号,在保证运算速度的同时也提高了滤波质量.经实验证明,该算法较好地融合了噪声消除和边界保持两大优点,大大改善了图像预处理的效果. 展开更多
关键词 小波变换 红外图像滤波 图像预处理
下载PDF
多尺度各向异性扩散方程的红外弱小目标检测算法 被引量：5
4
作者 周慧鑫 赵营 +5 位作者 秦翰林 殷世民 刘刚 赵东 延翔 荣生辉 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第9期146-150,共5页
针对复杂背景下红外弱小目标检测效果不佳的问题,结合多尺度分析法和各向异性扩散方程,利用图像尺度和方向信息,提出一种新的红外弱小目标检测算法.首先,采用Surfacelet变换对图像进行多尺度、多方向分解,得到不同尺度下高频子带系数和... 针对复杂背景下红外弱小目标检测效果不佳的问题,结合多尺度分析法和各向异性扩散方程,利用图像尺度和方向信息,提出一种新的红外弱小目标检测算法.首先,采用Surfacelet变换对图像进行多尺度、多方向分解,得到不同尺度下高频子带系数和低频子带系数;其次根据不同频带的特点,分别采用改进的各向异性扩散方程差分滤波和局部去均值滤波对高频子带系数和低频子带系数进行处理;最后,采用逆Surfacelet变换重构处理后的子带系数,并采用自适应阈值分割对重构的图像进行分割,以实现目标检测.采用多组红外图像进行试验,并与小波滤波以及各向异性扩散滤波进行比较,实验结果显示,该算法能有效抑制背景及其边缘,可以获得比另外两种算法更好的红外弱小目标检测效果. 展开更多
关键词 红外与夜视技术 目标检测 多尺度分析 图像处理 弱小目标 图像滤波 各向异性扩散方程 阈值分割
下载PDF
基于引导滤波与时空上下文的红外弱小目标跟踪 被引量：4
5
作者 钱琨 周慧鑫 +3 位作者 秦翰林 殷世民 荣生辉 赵东 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第9期151-156,共6页
由于传统的跟踪算法没有充分利用目标与其局部背景的时空相关性,使其不能有效地区分背景边缘和红外弱小目标,从而在跟踪过程中产生偏移现象.针对这一问题,本文在时空上下文学习跟踪的原理基础上,分析了跟踪偏移的原因,并引入图像引导滤... 由于传统的跟踪算法没有充分利用目标与其局部背景的时空相关性,使其不能有效地区分背景边缘和红外弱小目标,从而在跟踪过程中产生偏移现象.针对这一问题,本文在时空上下文学习跟踪的原理基础上,分析了跟踪偏移的原因,并引入图像引导滤波方法,提出了一种引导滤波结合时空上下文的红外弱小目标跟踪算法.该算法首先采用引导滤波对上下文区域进行处理,在保留上下文区域云层边缘的同时剔除目标及噪声,再将其与滤波结果作差.最后利用小目标的"置信图"检测出目标.为了验证该方法的有效性,采用五组红外小目标序列图像进行实验,并与经典时空滤波、改进的模板匹配和移动管道滤波等方法作比较.实验结果表明本文提出的方法在主观视觉和客观评价指标方面均优于其它三种经典方法,且具有更高的目标跟踪精度与较好的实时性. 展开更多
关键词 红外与夜视技术 目标跟踪 时空上下文 红外图像处理 弱小目标 图像滤波 贝叶斯分类 傅里叶变换
下载PDF
一种红外序列图像弱小目标自动捕获方法 被引量：1
6
作者 胡欣 段晨东 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第30期184-187,共4页
提出一种新的基于形态重构与自适应小波算法的自动捕获红外弱小目标的方法,处理方法分为帧间与帧内处理两部分。首先论证了形态重构滤波器在完备格理论下可以实现对红外图像背景的重构,其次分析了自适应小波结合了线性小波强抑制噪声特... 提出一种新的基于形态重构与自适应小波算法的自动捕获红外弱小目标的方法,处理方法分为帧间与帧内处理两部分。首先论证了形态重构滤波器在完备格理论下可以实现对红外图像背景的重构,其次分析了自适应小波结合了线性小波强抑制噪声特性和形态小波好的保留目标细节特性,在红外图像能够获得更好的去噪性能,最后通过结合自适应阈值处理方法和准则处理实现了帧内处理,利用时间序列上的形态膨胀累加完成帧间处理。通过对三种不同的红外图像序列的仿真处理,实验结果表明自动捕获方法可以快速准确地捕获图像的弱小目标。 展开更多
关键词 红外图像 重构 形态小波 自动捕获
下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部