通过信息可视化方法分析了组织行为领域的演进及其研究的前沿热点方向,在Web of Science网站的SSCI和SCI数据库中,以主题词的检索方式,检索1987～2006年间发表的＂组织行为＂的全部文献数据。利用CiteSpace信息可视化软件对检索的数据...通过信息可视化方法分析了组织行为领域的演进及其研究的前沿热点方向,在Web of Science网站的SSCI和SCI数据库中,以主题词的检索方式,检索1987～2006年间发表的＂组织行为＂的全部文献数据。利用CiteSpace信息可视化软件对检索的数据绘制文献共引网络图谱,总结组织行为领域的关键节点文献及其在组织行为领域演进过程中的重要作用 通过EM算法聚类得到的五个文献共引聚类,分析了组织行为领域整体的演进情况,进一步探测了组织行为领域研究的三个前沿热点方向：积极心理理论的研究、情绪智力理论的研究和数量统计方法在组织行为领域中的应用研究,最后探讨了论文研究的不足。展开更多
While there have been a dozen of authoring systems and programming toolkits for visual design and development,users who do not have programming skills,such as data analysts or interface designers,still may feel cumber...While there have been a dozen of authoring systems and programming toolkits for visual design and development,users who do not have programming skills,such as data analysts or interface designers,still may feel cumbersome to efficiently implement a web-based visualization.In this paper,we present ECharts,an open-sourced,web-based,cross-platform framework that supports the rapid construction of interactive visualization.The motivation is driven by three goals:easy-touse,rich built-in interactions,and high performance.The kernel of ECharts is a suite of declarative visual design language that customizes built-in chart types.The underlying streaming architecture,together with a high-performance graphics renderer based on HTML5 canvas,enables the high expandability and performance of ECharts.We report the design,implementation,and applications of ECharts with a diverse variety of examples.We compare the utility and performance of ECharts with C3.js,HighCharts,and Chart.js.Results of the experiments demonstrate the efficiency and scalability of our framework.Since the first release in June 2013,ECharts has iterated 63 versions,and attracted over 22,000 star counts and over 1700 related projects in the GitHub.ECharts is regarded as a leading visualization development tool in the world,and ranks the third in the GitHub visualization tab.展开更多
以ISI Web of Science数据库中2004年至2013年近10年间的16400篇文献为原始数据,应用知识图谱工具CiteSpaceⅢ,绘制国际军事心理学研究的知识结构框架图与发展进程谱,挖掘军事心理学领域的高学术影响力期刊、作者与文献,描绘军事心理学...以ISI Web of Science数据库中2004年至2013年近10年间的16400篇文献为原始数据,应用知识图谱工具CiteSpaceⅢ,绘制国际军事心理学研究的知识结构框架图与发展进程谱,挖掘军事心理学领域的高学术影响力期刊、作者与文献,描绘军事心理学研究在不同时期的热点问题与前沿趋势。结果显示:近十年来,军事心理学以临床和作战两大分支为研究主线,涵盖了人事选拔、岗位分类、心理训练、领导力开发、应激防护、创伤治疗、退伍军人心理康复等多方面内容,为军人提供多维度、终身性的专业服务。在国际战争、自然灾难、恐怖主义等环境外因以及研究方法、科学发现、理论进展等学科内因的共同推动下,军事心理学紧扣军队热点问题,表现出了较强的时效性与前瞻性。展开更多
【目的/意义】揭示并对比国内外数据挖掘领域研究热点主题的演化过程。【方法/过程】收集1998-2018年CNKI及Web of Science收录的数据挖掘领域核心期刊论文,通过LDA主题模型抽取研究主题,并基于主题生命周期识别热点主题,结合时间片构...【目的/意义】揭示并对比国内外数据挖掘领域研究热点主题的演化过程。【方法/过程】收集1998-2018年CNKI及Web of Science收录的数据挖掘领域核心期刊论文,通过LDA主题模型抽取研究主题,并基于主题生命周期识别热点主题,结合时间片构建主题的演化路径,从数据挖掘研究的理论维度和应用维度来对比分析国内外数据挖掘领域热点主题演化的区别与联系。【结果/结论】数据挖掘领域在理论维度上,国内的研究内容滞后于国外;在应用维度上,国内偏向于在社会科学上的应用,国外偏向于在自然科学上的应用;数据挖掘领域整体研究重心由理论研究逐渐转向应用研究,且结合大数据技术有许多新兴发展。【创新/局限】本文为可视化和比较国内外数据挖掘领域热点问题的演化过程提供了一种新的思路,局限在于还未对国内外数据挖掘领域的滞后性和影响因素进行定量分析。展开更多
利用当前最著名的信息可视化分析软件Citespace Ⅱ对从SCI(Thomson.ISI)网络版(web of Science中的科学引文索引扩展版)中下载的1998--2009年间信息可视化研究文献做了详细的可视化分析,厘清了信息可视化研究的演进轨迹,揭示了研究热点...利用当前最著名的信息可视化分析软件Citespace Ⅱ对从SCI(Thomson.ISI)网络版(web of Science中的科学引文索引扩展版)中下载的1998--2009年间信息可视化研究文献做了详细的可视化分析,厘清了信息可视化研究的演进轨迹,揭示了研究热点,探讨了此项研究的国家与研究机构分布情况。展开更多
文摘通过信息可视化方法分析了组织行为领域的演进及其研究的前沿热点方向,在Web of Science网站的SSCI和SCI数据库中,以主题词的检索方式,检索1987～2006年间发表的＂组织行为＂的全部文献数据。利用CiteSpace信息可视化软件对检索的数据绘制文献共引网络图谱,总结组织行为领域的关键节点文献及其在组织行为领域演进过程中的重要作用 通过EM算法聚类得到的五个文献共引聚类,分析了组织行为领域整体的演进情况,进一步探测了组织行为领域研究的三个前沿热点方向：积极心理理论的研究、情绪智力理论的研究和数量统计方法在组织行为领域中的应用研究,最后探讨了论文研究的不足。
基金Wei Chen is supported by National 973 Program of China(2015CB352503)National Natural Science Foundation of China(61772456,61761136020).
文摘While there have been a dozen of authoring systems and programming toolkits for visual design and development,users who do not have programming skills,such as data analysts or interface designers,still may feel cumbersome to efficiently implement a web-based visualization.In this paper,we present ECharts,an open-sourced,web-based,cross-platform framework that supports the rapid construction of interactive visualization.The motivation is driven by three goals:easy-touse,rich built-in interactions,and high performance.The kernel of ECharts is a suite of declarative visual design language that customizes built-in chart types.The underlying streaming architecture,together with a high-performance graphics renderer based on HTML5 canvas,enables the high expandability and performance of ECharts.We report the design,implementation,and applications of ECharts with a diverse variety of examples.We compare the utility and performance of ECharts with C3.js,HighCharts,and Chart.js.Results of the experiments demonstrate the efficiency and scalability of our framework.Since the first release in June 2013,ECharts has iterated 63 versions,and attracted over 22,000 star counts and over 1700 related projects in the GitHub.ECharts is regarded as a leading visualization development tool in the world,and ranks the third in the GitHub visualization tab.
文摘以ISI Web of Science数据库中2004年至2013年近10年间的16400篇文献为原始数据,应用知识图谱工具CiteSpaceⅢ,绘制国际军事心理学研究的知识结构框架图与发展进程谱,挖掘军事心理学领域的高学术影响力期刊、作者与文献,描绘军事心理学研究在不同时期的热点问题与前沿趋势。结果显示:近十年来,军事心理学以临床和作战两大分支为研究主线,涵盖了人事选拔、岗位分类、心理训练、领导力开发、应激防护、创伤治疗、退伍军人心理康复等多方面内容,为军人提供多维度、终身性的专业服务。在国际战争、自然灾难、恐怖主义等环境外因以及研究方法、科学发现、理论进展等学科内因的共同推动下,军事心理学紧扣军队热点问题,表现出了较强的时效性与前瞻性。
文摘【目的/意义】揭示并对比国内外数据挖掘领域研究热点主题的演化过程。【方法/过程】收集1998-2018年CNKI及Web of Science收录的数据挖掘领域核心期刊论文,通过LDA主题模型抽取研究主题,并基于主题生命周期识别热点主题,结合时间片构建主题的演化路径,从数据挖掘研究的理论维度和应用维度来对比分析国内外数据挖掘领域热点主题演化的区别与联系。【结果/结论】数据挖掘领域在理论维度上,国内的研究内容滞后于国外;在应用维度上,国内偏向于在社会科学上的应用,国外偏向于在自然科学上的应用;数据挖掘领域整体研究重心由理论研究逐渐转向应用研究,且结合大数据技术有许多新兴发展。【创新/局限】本文为可视化和比较国内外数据挖掘领域热点问题的演化过程提供了一种新的思路,局限在于还未对国内外数据挖掘领域的滞后性和影响因素进行定量分析。
文摘利用当前最著名的信息可视化分析软件Citespace Ⅱ对从SCI(Thomson.ISI)网络版(web of Science中的科学引文索引扩展版)中下载的1998--2009年间信息可视化研究文献做了详细的可视化分析,厘清了信息可视化研究的演进轨迹,揭示了研究热点,探讨了此项研究的国家与研究机构分布情况。
