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常见新型冠状病毒肺炎疫情预测方法及其评价 被引量：19
1
作者 黄丽红 魏永越 +2 位作者 沈思鹏 朱畴文 陈峰 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2020年第3期322-326,共5页
自新型冠状病毒肺炎疫情发生以来,一些学者利用疫情公开数据建立预测模型。所用预测方式包括曲线拟合、传染病动力学模型及人工智能算法三大类。传统的曲线拟合预测方式无法考虑传染病特征,预测结果并不可靠。传染病动力学模型是本次疫... 自新型冠状病毒肺炎疫情发生以来,一些学者利用疫情公开数据建立预测模型。所用预测方式包括曲线拟合、传染病动力学模型及人工智能算法三大类。传统的曲线拟合预测方式无法考虑传染病特征,预测结果并不可靠。传染病动力学模型是本次疫情预测应用最多的一类,能够考虑传染病的传播速度、传播模式及各种防控措施等因素,但由于考虑的参数不可能全面,且参数可能在疫情不同阶段发生动态变化,因此预测效果往往不佳,但对早期预警、防控决策支持及防控效果评价具有重要应用价值。人工智能方法可以综合考虑不同防控措施以及多种因素的影响,如果考虑得当,预测效果将会有所提高。在综合利用动力学模型优势的基础上,尽可能多地考虑不同影响因素,利用人工智能构建仿真模型,将是一个新的发展趋势。 展开更多
关键词 新型冠状病毒肺炎 传染病模型 统计预测 动力学模型 人工智能
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传染病类突发公共卫生事件风险评估与应对 被引量：18
2
作者 赵成珍 梁循 王军礼 《中国流通经济》 CSSCI 北大核心 2020年第5期84-94,共11页
突发公共卫生事件会冲击社会经济运行,特别是具备传染性时这种冲击的程度和范围会更深更广,而通过建立模型来模拟传染病类突发公共卫生事件,将为传染病评估和应对提供积极有效的依据。故以SEIR模型为基准,针对SEIR模型存在的不足,将重... 突发公共卫生事件会冲击社会经济运行,特别是具备传染性时这种冲击的程度和范围会更深更广,而通过建立模型来模拟传染病类突发公共卫生事件,将为传染病评估和应对提供积极有效的依据。故以SEIR模型为基准,针对SEIR模型存在的不足,将重大传染病事件分为三个阶段发展三阶段模型,将相关参数由静态参数改进为动态参数,分类模拟"封城"以及传染病存在复发可能性的情形,并利用2020年新冠肺炎疫情数据进行动态模拟。对经典SEIR模型以及改进的三阶段模型分别进行参数估计和系统仿真发现,在无人为干预的自然传播情况下,传染病感染数量峰值会出现在1~2个月后;加强隔离、加大医疗资源投入能显著减小传播规模;改进的三阶段模型能对传染病类事件起到很好的预测作用,可为未来传染病评估和应对提供有效依据。由此,为有效应对传染病类突发公共卫生事件,建议从加强隔离、加大医疗资源投入、疫情后期持续关注等角度着手完善我国传染病应急防控体系,在传染病发生时能够对相关人员做到尽早隔离,提高治愈率,减少传染数量,从源头上降低突发公共卫生事件对经济的负面影响。 展开更多
关键词 传染病模型 突发公共卫生事件 冲击程度 冲击范围 持续时间
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P2P网贷债权市场中违约舆情的传染机制 被引量：12
3
作者 王书斌 谭中明 陈艺云 《金融论坛》 CSSCI 北大核心 2017年第11期56-69,共14页
本文基于传染病模型,分析P2P债权转让模式和违约舆情传染机制,并进行模拟仿真。结果发现,当转让债权人传染再生数超过阀值时,P2P恐慌情绪传染将始终存在,并导致P2P平台陷入危机。当债权市场转让标受网络舆情影响急剧上升时,情绪传染时... 本文基于传染病模型,分析P2P债权转让模式和违约舆情传染机制,并进行模拟仿真。结果发现,当转让债权人传染再生数超过阀值时,P2P恐慌情绪传染将始终存在,并导致P2P平台陷入危机。当债权市场转让标受网络舆情影响急剧上升时,情绪传染时间将会缩短,债权市场中的转让标存量将会倍增,导致债权市场功能丧失,并陷入危机。 展开更多
关键词 P2P网贷 债权转让 违约风险 传染病模型 传染机制
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“传染病模型”在隐性知识传播中的应用 被引量：9
4
作者 刘源 《科技进步与对策》 CSSCI 北大核心 2008年第7期168-171,共4页
隐性知识是形成企业核心竞争力的基础和源泉,隐性知识传播机制的准确把握是对隐性知识进行有效管理的关键。在比较隐性知识传播过程及传染病传播过程的基础上,阐述了用"传染病模型"研究隐性知识传播机制的可行性,建立了员工... 隐性知识是形成企业核心竞争力的基础和源泉,隐性知识传播机制的准确把握是对隐性知识进行有效管理的关键。在比较隐性知识传播过程及传染病传播过程的基础上,阐述了用"传染病模型"研究隐性知识传播机制的可行性,建立了员工隐性知识传播的"传染病模型",并模拟了华安公司隐性知识的传播过程,提出了提高该公司隐性知识传播效率的措施。 展开更多
关键词 隐性知识 知识管理 传染病模型 知识传播
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食品安全网络舆情的重复感染SIR模型研究 被引量：8
5
作者 谢卫红 杨超波 朱郁筱 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2022年第2期145-160,共16页
基于利益相关者理论,根据食品安全网络舆情的舆情主体与舆情事件的利益紧密程度将舆情主体分为直接利益相关者、间接利益相关者和边缘利益相关者三种类型.设计重复感染的SIR改进模型,提出SDIERF模型,显示感染者在网络舆情不同发展阶段... 基于利益相关者理论,根据食品安全网络舆情的舆情主体与舆情事件的利益紧密程度将舆情主体分为直接利益相关者、间接利益相关者和边缘利益相关者三种类型.设计重复感染的SIR改进模型,提出SDIERF模型,显示感染者在网络舆情不同发展阶段的发帖数,根据突发事件的四个预警级别设计四个不同干预力度的干预级别.通过仿真的方法,研究该三类利益相关者出现重复感染的感染人数及其发帖数的变化情况.使用实例验证了SDIERF模型的预测和监控效果,在潜伏阶段进行干预的效果最好. 展开更多
关键词 网络舆情 传染病模型 利益相关者 食品安全 预测
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数据驱动的突发疫情传染扩散参数动态更新策略 被引量：3
6
作者 汪越 刘明 曹杰 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2023年第2期555-561,共7页
在对各类重大突发疫情进行建模拟合时,参数取值一直是困扰众多学者的重要现实难题,现有研究大多参考相关文献或结合医学实验选取某一固定参数.为克服这种固定参数取值的局限性,基于数据驱动的逆向思维,借助欧拉差分变换和线性方程组解... 在对各类重大突发疫情进行建模拟合时,参数取值一直是困扰众多学者的重要现实难题,现有研究大多参考相关文献或结合医学实验选取某一固定参数.为克服这种固定参数取值的局限性,基于数据驱动的逆向思维,借助欧拉差分变换和线性方程组解的特性,构建一种疫情传染扩散参数动态更新策略,可以帮助决策者结合疫情实时更新的状态数据,反推计算最佳的疫情传播扩散参数.以武汉新冠肺炎疫情相关数据进行算例测试,结果表明,结合所设计的参数动态更新策略,能够有效地提升重大突发疫情演化预测的准确性,这对于政府应急资源的精准配置具有重要的决策支持作用. 展开更多
关键词 突发疫情 传染病模型 数据驱动 参数更新 动态调整
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基于储备池计算的传染病预测研究与优化
7
作者 薛瑞 《智能计算机与应用》 2024年第6期177-182,共6页
以新冠疫情传播为例,利用储备池计算网络建立传染病预测模型。针对算法本身与测试数据的特点,采用一种独特的同步时间差预测方式:使用多数地区的疫情发展数据来预测少数地区的发展趋势。同时使用标准SIR传染病模型生成的高维数据对多种... 以新冠疫情传播为例,利用储备池计算网络建立传染病预测模型。针对算法本身与测试数据的特点,采用一种独特的同步时间差预测方式:使用多数地区的疫情发展数据来预测少数地区的发展趋势。同时使用标准SIR传染病模型生成的高维数据对多种层次的储备池计算网络在预测时间线上的误差进行分析,并以减小误差为目的提出一种时变权重储备池计算网络。结果显示时变权重算法模型相比较于单一类型的储备池可以有效地提高预测精度,在测试数据集上可以将误差降低45.6%。 展开更多
关键词 机器学习 储备池计算 传染病动力学模型 组合模型
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节点影响力下的改进SIR传播模型 被引量：6
8
作者 陈紫扬 张月霞 《电讯技术》 北大核心 2019年第12期1451-1457,共7页
研究不同影响力的节点在复杂网络信息传播过程中产生的作用,对于分析舆论传播、预防谣言扩散、引导信息传递等方面具有重要意义。针对传统易感-感染-移出(Susceptible-Infected-Recovered,SIR)模型认为网络中所有节点性质相同,在信息传... 研究不同影响力的节点在复杂网络信息传播过程中产生的作用,对于分析舆论传播、预防谣言扩散、引导信息传递等方面具有重要意义。针对传统易感-感染-移出(Susceptible-Infected-Recovered,SIR)模型认为网络中所有节点性质相同,在信息传播中具有相同的接触感染率和恢复率的问题,提出了节点影响力下的改进SIR传播模型——NI-SIR(Node Influence SIR),并对其阈值推导过程展开深度分析。首先,将复杂网络中的节点按照影响力的不同进行分类,不同类别的节点赋予其不同的接触感染率及恢复率,达到模拟真实信息传播过程的目的;其次,对NI-SIR模型的阈值进行推导,从而为进一步判断疾病是否流行或信息扩散的趋势打下理论基础;最后,通过在真实数据集的实验对比,证明NI-SIR模型的偏差率明显低于传统SIR模型,在真实网络中有更好的适用性。 展开更多
关键词 复杂网络 信息传播 SIR模型 传染病模型 节点影响力
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基于SEIR演化博弈模型的旅游公共危机演化与控制研究 被引量：5
9
作者 祁凯 彭程 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2022年第3期145-150,共6页
人为因素所致的旅游公共危机不断演化,会给地区旅游业带来巨大的冲击和潜在的威胁,良性控制与有效预防旅游公共危机已成为学者们关注的焦点。本研究基于传播动力学理论与演化博弈理论构建SEIR演化博弈模型,探究地方政府与旅游行业策略... 人为因素所致的旅游公共危机不断演化,会给地区旅游业带来巨大的冲击和潜在的威胁,良性控制与有效预防旅游公共危机已成为学者们关注的焦点。本研究基于传播动力学理论与演化博弈理论构建SEIR演化博弈模型,探究地方政府与旅游行业策略选择的博弈关系,以及双方主体不同行为决策下游客情感认知的演化路径,分析系统演化至良性稳定状态的过程与规律,以期为政府提供决策支持。通过仿真实验显示:旅游公共危机爆发后,地方政府与旅游行业的积极态度能够高效修复游客的负面情感认知,并防止旅游危机继续演化;地方政府利用罚款与非物质性处罚规范旅游行业行为,并通过政策补贴激励增加其选择规范经营决策的驱动力,同时建立严格的市场准入制度等,能够恢复旅游者信心以及修复旅游地形象,最终良性导控与有效预防旅游公共危机。 展开更多
关键词 旅游公共危机 传染病模型 演化博弈 危机控制
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乘性Lévy噪声驱动的随机传染病模型参数估计
10
作者 马成铭 吕艳 《扬州大学学报（自然科学版）》 CAS 2024年第2期58-66,共9页
利用最小二乘方法研究由乘性Lévy噪声驱动的随机易感潜伏—感染-治愈-易感(susceptible exposed-infectious-recovered-susceptible,SEIRS)传染病模型的参数估计问题.首先,基于模型的离散观测样本,得到模型中未知参数的最小二乘估... 利用最小二乘方法研究由乘性Lévy噪声驱动的随机易感潜伏—感染-治愈-易感(susceptible exposed-infectious-recovered-susceptible,SEIRS)传染病模型的参数估计问题.首先,基于模型的离散观测样本,得到模型中未知参数的最小二乘估计量;其次,讨论当噪声强度趋于0且离散观测样本量趋于无穷时估计量的渐近一致性,并给出估计量的极限分布;最后,选定不同的噪声强度和样本量进行数值模拟.结果表明:参数估计量的相对误差随样本量增多或噪声强度减小而不断降低,当样本量足够大且噪声强度足够小时估计量几乎接近真实值. 展开更多
关键词 传染病模型 Lévy噪声 最小二乘估计 渐近一致性
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一类带有非线性传染率的SIRS传染病模型 被引量：5
11
作者 王拉娣 《华北工学院学报》 EI 2005年第1期1-5,共5页
　建立了一类带有非线性传染率的SIRS传染病模型,得到了地方病平衡点存在的阈值.当该阈值不大于1时,无病平衡点是全局渐近稳定的.当该阈值大于1时,无病平衡点是不稳定的,地方病平衡点是全局渐近稳定的.
关键词 传染病模型 平衡点 全局渐近稳定 非线性 阈值 地方病 不稳定 SIRS 传染率
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基于风险溢出的股市双层风险传染模型
12
作者 吴朋薇 《河南科学》 2024年第1期98-105,共8页
从风险关联网络视角出发,根据股票节点的风险溢出水平差异对其进行分层处理,提出股市风险双层传染机制,并基于网络异质性结构对传统SIRS模型提出改进,采用风险溢出效率定义感染率参数.最后,以深证300成分股作为样本数据计算模型相关参数... 从风险关联网络视角出发,根据股票节点的风险溢出水平差异对其进行分层处理,提出股市风险双层传染机制,并基于网络异质性结构对传统SIRS模型提出改进,采用风险溢出效率定义感染率参数.最后,以深证300成分股作为样本数据计算模型相关参数,并进行股市极端风险传染演化仿真分析.研究结果表明:双层传染机制下股市风险传导效应更强,少数风险溢出水平较高的股票节点对风险传染的贡献远高于风险溢出水平较低的其他节点,一旦这些企业发生危机,对股市系统的冲击性和影响力都更大. 展开更多
关键词 风险关联网络 传染病模型 股市风险传染 风险溢出效应
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风险触发的动态负载物流网络中断和修复研究
13
作者 李冰 刘琪 朱静 《武汉理工大学学报（信息与管理工程版）》 CAS 2024年第3期349-356,共8页
针对物流系统极易受突发风险影响而出现运输停滞的问题,提出实时监测、快速恢复的策略,根据物流业务特点构建适用于量化负载的物流网络,结合传染病系统方程提出风险触发的网络状态监测算法,通过节点拓扑权重和风险波动建立风险扩散机制... 针对物流系统极易受突发风险影响而出现运输停滞的问题,提出实时监测、快速恢复的策略,根据物流业务特点构建适用于量化负载的物流网络,结合传染病系统方程提出风险触发的网络状态监测算法,通过节点拓扑权重和风险波动建立风险扩散机制。基于扩散机制考虑风险在网络中传播的影响,以节点重要性为衡量指标指导限定资源的分配,从而实现物流网络的恢复算法。最后,依据最短路径长度设计了网络效率指标,通过算例验证了该算法最高可将恢复时间缩短69.38%,对缩短网络恢复时间、降低延误损失具有参考意义。 展开更多
关键词 物流风险 修复策略 传染病模型 物流网络 复杂网络
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基于情绪反弹的网络情绪爆发机制研究
14
作者 杨凯翔 张立凡 苏畅 《软件工程》 2024年第7期33-41,共9页
网络情绪失调易滋生网络暴力,研究网络情绪的演化规律并识别出关键的影响因素,有利于科学有效地防止网络暴力事件的发生。基于此,文章提出一种基于情绪反弹的网络情绪爆发机制。首先,提出亚稳情绪状态,引入心理敏感系数、官方媒体和意... 网络情绪失调易滋生网络暴力,研究网络情绪的演化规律并识别出关键的影响因素,有利于科学有效地防止网络暴力事件的发生。基于此,文章提出一种基于情绪反弹的网络情绪爆发机制。首先,提出亚稳情绪状态,引入心理敏感系数、官方媒体和意见领袖影响力用于诠释情绪转换的概率,建立基于情绪反弹的网络情绪传播模型;其次,求解系统平衡点以证明其稳定性,通过MATLAB仿真对影响指标进行对比分析;最后,选取“张小泉事件”进行案例分析,以验证模型的有效性。实验挖掘出了网络情绪传播的“三个阶段,两个触发点”,为防止情绪反弹和舆情二次爆发提供了参考依据。 展开更多
关键词 传染病模型 情绪反弹 亚稳情绪 情绪爆发 网络暴力
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基于多Agent的在线口碑信息传播建模与仿真 被引量：2
15
作者 李园伟 赵军 《计算机仿真》 北大核心 2023年第4期427-433,438,共8页
在线口碑信息传播在企业社会化营销中占据重要地位,研究口碑信息传播机制及规律,对企业制定营销策略,提高企业竞争力具有重要意义。构建了一种新口碑信息传播模型De-SHIR模型,它融合了改进的传染病模型和Deffuant观点交互模型,同时基于N... 在线口碑信息传播在企业社会化营销中占据重要地位,研究口碑信息传播机制及规律,对企业制定营销策略,提高企业竞争力具有重要意义。构建了一种新口碑信息传播模型De-SHIR模型,它融合了改进的传染病模型和Deffuant观点交互模型,同时基于NetLogo对新模型进行了多Agent仿真,探究口碑信息传播的宏观规律以及微观个体特质对口碑信息传播的影响。研究发现,消费者接受意愿、权威度以及网络平均度与口碑信息传播速度与规模成正相关,而从众性与口碑信息传播效果成负相关。 展开更多
关键词 多主体仿真 口碑信息传播 传染病模型 观点交互机制
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脱毒处理下柑橘黄龙病动力学模型的稳定性分析
16
作者 郭菁 周根娇 刘显成 《赣南师范大学学报》 2024年第3期13-18,共6页
基于柑橘黄龙病的防控现状,本文建立了一类考虑脱毒处理的柑橘黄龙病动力学模型,计算得到了基本再生数R_(0).当R_(0)<1时,无病平衡点是全局稳定的,当R_(0)>1时,无病平衡点是不稳定的,通过数值模拟验证了结果.
关键词 柑橘黄龙病 传染病模型 脱毒处理 基本再生数 全局稳定性
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概率二分模式下随机传染病模型的平稳性与控制研究
17
作者 李举 张靖文 王浩华 《海南大学学报（自然科学版）》 CAS 2024年第1期8-18,共11页
提出了具有概率分流模式下的随机传染病模型,考察隔离个体诊断率(也包括疫苗功效)和环境扰动(噪声)的生物功效.首先,证明了随机模型正解的存在性和唯一性,然后确立了疾病灭绝和持续存在的充分条件.当噪声强度固定和疫苗效力增加时,Rs0... 提出了具有概率分流模式下的随机传染病模型,考察隔离个体诊断率(也包括疫苗功效)和环境扰动(噪声)的生物功效.首先,证明了随机模型正解的存在性和唯一性,然后确立了疾病灭绝和持续存在的充分条件.当噪声强度固定和疫苗效力增加时,Rs0会变大并且灭绝时间会呈现负指数衰减.数值结果表明噪声的引入可以加快疾病的灭绝,从而达到对疾病的最优控制,其不仅能有效地降低感染人数,而且能加快疾病的灭绝. 展开更多
关键词 传染病模型 环境扰动 稳态分布 疾病灭绝 最优控制
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基于传染病和网络流模型分析APT攻击对列车控制系统的影响
18
作者 赵骏逸 唐涛 +2 位作者 步兵 李其昌 王晓轩 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期119-129,共11页
高级可持续威胁(APT)是目前工业控制系统面临的主要威胁之一。APT攻击利用计算机设备漏洞入侵列车控制网络,感染并且扩散到网络中的其他设备,影响系统正常运行,因此评价APT攻击对列车控制系统的影响非常必要。提出一种基于传染病模型和... 高级可持续威胁(APT)是目前工业控制系统面临的主要威胁之一。APT攻击利用计算机设备漏洞入侵列车控制网络,感染并且扩散到网络中的其他设备,影响系统正常运行,因此评价APT攻击对列车控制系统的影响非常必要。提出一种基于传染病模型和网络流理论结合的APT攻击影响分析方法。首先,分析在APT攻击的不同阶段设备节点状态之间的转化规则,结合传染病理论建立APT攻击传播模型,研究攻击过程中的节点状态变化趋势;其次,把设备节点的状态变化融入网络流模型中,研究APT攻击过程中设备节点状态变化对列车控制网络中列车移动授权信息流的影响;最后,结合列车控制系统的信息物理耦合关系,分析APT攻击对列控系统整体性能的影响。仿真实验展现了APT攻击过程中节点状态变化的趋势,验证该方法在分析APT病毒软件在列车控制网络中的传播过程对列车控制系统整体性能影响的有效性,为管理者制定防御方案提供依据,提升列车控制系统信息安全水平。 展开更多
关键词 高级可持续威胁 网络流理论 传染病模型 列车控制系统 攻击影响分析
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