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我国老年人健康的事后机会不平等——来自三种机会平等理论的新证据
被引量：
1
1
作者
聂鹏
林夕力
丁兰琳
《经济评论》
北大核心
2024年第2期106-122,共17页
本文基于2011年、2013年、2015年和2018年中国健康与养老追踪调查(CHALRS)以及2014年CHARLS生命历程调查数据,分别在Barry、Roemer和Swift三种情境下,测度老年人健康不平等和环境、努力、人口学特征因素的相对贡献,并探讨了其变化趋势...
本文基于2011年、2013年、2015年和2018年中国健康与养老追踪调查(CHALRS)以及2014年CHARLS生命历程调查数据,分别在Barry、Roemer和Swift三种情境下,测度老年人健康不平等和环境、努力、人口学特征因素的相对贡献,并探讨了其变化趋势和成因。结果表明:三种情境下,老年人健康不平等的测度和分解结果不存在显著差异。环境因素对健康不平等的贡献最大,环境和努力因素之间的相关性较弱。2011—2018年老年人健康不平等程度下降,2011—2015年环境因素对适应负荷不平等的贡献度增加。出生地区、儿时的健康与营养以及家庭的社会经济地位是最重要的三个环境因素。睡眠和饮酒是最重要的两个努力因素。因此,改善儿童时期环境因素、干预老年时期生活方式均能有效缩小老年人健康差距。
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关键词
健康机会不平等
Shapley值分解
适应负荷
自评健康
原文传递
我国中老年人健康的机会不平等——来自机器学习的新证据
2
作者
聂鹏
徐泊阳
+1 位作者
周博
赵方
《人口与经济》
北大核心
2024年第3期43-56,共14页
伴随着我国老龄化进程的不断加快,老年人健康不平等问题变得越发突出。基于2011—2018年中国健康与养老追踪调查数据,使用线性回归、条件推断树和条件森林三种估计方法,对我国45岁及以上中老年居民健康(适应负荷和自评健康)的机会不平...
伴随着我国老龄化进程的不断加快,老年人健康不平等问题变得越发突出。基于2011—2018年中国健康与养老追踪调查数据,使用线性回归、条件推断树和条件森林三种估计方法,对我国45岁及以上中老年居民健康(适应负荷和自评健康)的机会不平等进行测度,并对各变量在健康机会不平等的相对贡献大小进行度量。结果表明,适应负荷与自评健康的机会不平等相对值分别介于3.21%—7.76%与5.15%—10.44%之间,人口学特征(年龄和性别)和儿时社会经济条件均为造成适应负荷和自评健康机会不平等的主要因素。与线性回归结果中出生地区/省份是最重要的影响因素不同,两种机器学习的估计结果表明,人口学特征与儿时社会经济条件是造成适应负荷机会不平等的两大诱因。研究证实基于条件森林的健康机会不平等测度效果优于传统的线性回归,这一研究结果对于使用单个客观健康指标、调整可观测的环境变量之后依然是稳健的。健康的机会不平等是隐藏于健康不平等背后的深层原因,而针对我国中老年人健康机会不平等的综合评估对于帮助老年人有效减少健康不平等的公共政策的出台具有重要的现实意义。
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关键词
健康机会不平等
Shapley值分解
条件推断树
条件森林
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职称材料
题名
我国老年人健康的事后机会不平等——来自三种机会平等理论的新证据
被引量：
1
1
作者
聂鹏
林夕力
丁兰琳
机构
西安交通大学经济与金融学院
北京大学国家发展研究院
出处
《经济评论》
北大核心
2024年第2期106-122,共17页
基金
国家自然科学基金项目“基于Roemer机会平等理论的我国老年人健康机会不平等测度与分解研究”(批准号:72074178)的资助。
文摘
本文基于2011年、2013年、2015年和2018年中国健康与养老追踪调查(CHALRS)以及2014年CHARLS生命历程调查数据,分别在Barry、Roemer和Swift三种情境下,测度老年人健康不平等和环境、努力、人口学特征因素的相对贡献,并探讨了其变化趋势和成因。结果表明:三种情境下,老年人健康不平等的测度和分解结果不存在显著差异。环境因素对健康不平等的贡献最大,环境和努力因素之间的相关性较弱。2011—2018年老年人健康不平等程度下降,2011—2015年环境因素对适应负荷不平等的贡献度增加。出生地区、儿时的健康与营养以及家庭的社会经济地位是最重要的三个环境因素。睡眠和饮酒是最重要的两个努力因素。因此,改善儿童时期环境因素、干预老年时期生活方式均能有效缩小老年人健康差距。
关键词
健康机会不平等
Shapley值分解
适应负荷
自评健康
Keywords
inequality
of
opportunity
in
health
Shapley-value
Decomposition
Allostatic
Load
Self-rated
health
分类号
D669 [政治法律—政治学]
R197.1 [政治法律—中外政治制度]
原文传递
题名
我国中老年人健康的机会不平等——来自机器学习的新证据
2
作者
聂鹏
徐泊阳
周博
赵方
机构
西安交通大学经济与金融学院
出处
《人口与经济》
北大核心
2024年第3期43-56,共14页
基金
国家自然科学基金项目“基于Roemer机会平等理论的我国老年人健康机会不平等测度与分解研究”(72074178)。
文摘
伴随着我国老龄化进程的不断加快,老年人健康不平等问题变得越发突出。基于2011—2018年中国健康与养老追踪调查数据,使用线性回归、条件推断树和条件森林三种估计方法,对我国45岁及以上中老年居民健康(适应负荷和自评健康)的机会不平等进行测度,并对各变量在健康机会不平等的相对贡献大小进行度量。结果表明,适应负荷与自评健康的机会不平等相对值分别介于3.21%—7.76%与5.15%—10.44%之间,人口学特征(年龄和性别)和儿时社会经济条件均为造成适应负荷和自评健康机会不平等的主要因素。与线性回归结果中出生地区/省份是最重要的影响因素不同,两种机器学习的估计结果表明,人口学特征与儿时社会经济条件是造成适应负荷机会不平等的两大诱因。研究证实基于条件森林的健康机会不平等测度效果优于传统的线性回归,这一研究结果对于使用单个客观健康指标、调整可观测的环境变量之后依然是稳健的。健康的机会不平等是隐藏于健康不平等背后的深层原因,而针对我国中老年人健康机会不平等的综合评估对于帮助老年人有效减少健康不平等的公共政策的出台具有重要的现实意义。
关键词
健康机会不平等
Shapley值分解
条件推断树
条件森林
Keywords
inequality
of
opportunity
in
health
Shapley-value
decomposition
conditional
inference
tree
conditional
forest
分类号
C913.6 [经济管理]
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题名
作者
出处
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被引量
操作
1
我国老年人健康的事后机会不平等——来自三种机会平等理论的新证据
聂鹏
林夕力
丁兰琳
《经济评论》
北大核心
2024
1
原文传递
2
我国中老年人健康的机会不平等——来自机器学习的新证据
聂鹏
徐泊阳
周博
赵方
《人口与经济》
北大核心
2024
0
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职称材料
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0
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参考文献
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