基于个体优化的自适应小生境遗传算法 被引量：24

1

作者 华洁 崔杜武 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第1期194-196,共3页

针对遗传算法在处理复杂多峰函数优化问题时易于早熟和局部搜索能力差等问题,提出一种基于个体优化的自适应小生境遗传算法。在自适应小生境的基础上,利用进化过程中相邻个体的信息产生的试探点标记的算法进化方向,缩短邻域搜索的区间,... 针对遗传算法在处理复杂多峰函数优化问题时易于早熟和局部搜索能力差等问题,提出一种基于个体优化的自适应小生境遗传算法。在自适应小生境的基础上,利用进化过程中相邻个体的信息产生的试探点标记的算法进化方向,缩短邻域搜索的区间,提高算法的局部搜索能力。对复杂多峰问题进行的优化实验结果证明,该算法能快速可靠地收敛到全局最优解,其收敛速度和解精度均优于简单遗传算法和其他小生境算法。 展开更多

关键词 自适应小生境 个体优化 多峰函数优化

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基于排队模型的混合overlay/underlay频谱共享优化策略研究 被引量：4

2

作者 刘建平 金顺福 王宝帅 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第9期55-64,共10页

为了更好地提高认知无线电网络中授权频谱的利用率,并为系统用户提供更高质量的服务,采用排队博弈理论研究了混合overlay/underlay频谱共享方式的优化策略。面向认知用户建立了传输时间服从二相阶超指数分布的排队模型,并给出排队模型... 为了更好地提高认知无线电网络中授权频谱的利用率,并为系统用户提供更高质量的服务,采用排队博弈理论研究了混合overlay/underlay频谱共享方式的优化策略。面向认知用户建立了传输时间服从二相阶超指数分布的排队模型,并给出排队模型稳态分布的求解方法。基于收益—支出结构,研究了可视情形下认知用户的个体最优策略及不可视情形下认知用户的纳什均衡策略。以社会收益最优及授权频谱收入最大为目标,给出了认知用户使用授权频谱的接入费用。进行数值实验,揭示了不同策略之间的内在关系,并验证了收费方案的合理性。通过将混合overlay/underlay频谱共享方式下的社会最优收益与overlay频谱共享方式和underlay频谱共享方式下的社会最优收益进行对比,进一步表明了混合overlay/underlay频谱共享方式下的社会最优策略能更加稳定且高效地利用频谱资源。 展开更多

关键词 认知无线电网络 混合overlay/underlay频谱共享 个体最优 社会最优 接入费用

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Convertibility in Multi-Goal and Multi-Objective Optimization

3

作者 Sukriti Gangwar Chandra Sen 《American Journal of Operations Research》 2022年第1期11-17,共7页

Multi</span><span><span style="font-family:"">-</span></span><span><span style="font-family:"">goal and multi-objective optimizations are similar... Multi</span><span><span style="font-family:"">-</span></span><span><span style="font-family:"">goal and multi-objective optimizations are similar techniques to</span></span><span><span style="font-family:""> achieve <span>multiple conflicting goals/objectives simultaneously. There are several tech</span>niques <span>for solving multi-goal and multi-objective optimization problems. The</span> <span>present </span><span>study proposed the possibility of convertibility in solving multi-goal and mul</span>ti-objective optimization problems. 展开更多

关键词 Multi-Goal optimization Multi-Objective optimization individual optimization

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一种改进的遗传算法分析 被引量：1

4

作者 李可 《无线互联科技》 2016年第23期104-105,共2页

遗传算法是复杂的非线性科学和人工智能科学的前沿,遗传算法具有不受搜索空间限制性假设的约束,也不受模型参数数目与约束条件的束缚等特点,它的优点在于全局寻优。文章通过算法改进,找到最优个体,加快收敛速度,克服过早收敛的缺点。

关键词 遗传算法 个体最优 加快收敛

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灵武长枣2号的优良性状及发展前景

5

作者 魏卫东 朱宜蓁 +2 位作者 陈艳玲 喻菊芳 芮欣虹 《宁夏农林科技》 2015年第2期14-15,共2页

灵武长枣2号是资源调查时发现的一个优良株系,用单株选优的方法选育而成。经过6个示范园的生产验证,通过DNA遗传基因鉴定表明其是一个优良新种质。详细介绍了灵武长枣2号甜中带酸,肉质松脆,营养丰富;果个大,果实等级率高;适应性强,抗风... 灵武长枣2号是资源调查时发现的一个优良株系,用单株选优的方法选育而成。经过6个示范园的生产验证,通过DNA遗传基因鉴定表明其是一个优良新种质。详细介绍了灵武长枣2号甜中带酸,肉质松脆,营养丰富;果个大,果实等级率高;适应性强,抗风力强,采摘时落果极少等优良性状,发展前景好。 展开更多

关键词 灵武长枣2号 单株选优 优良性状 发展前景

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基于智能体模型的路径规划与行为模拟仿真研究 被引量：1

6

作者 王少钦 徐丙立 +3 位作者 牛树来 邵小耀 郭璁杰 李霖 《电脑与信息技术》 2020年第1期41-43,50,共4页

智能体模型是当前在模拟仿真领域内能够实现的最为接近人类的方式。是实现复杂行为模拟仿真的重要方法,智能体能够通过逻辑驱动或自学习模式进行决策。多智能体系统在复杂战场环境的模拟仿真方面有着较大的优势,其分布式交互原理能够模... 智能体模型是当前在模拟仿真领域内能够实现的最为接近人类的方式。是实现复杂行为模拟仿真的重要方法,智能体能够通过逻辑驱动或自学习模式进行决策。多智能体系统在复杂战场环境的模拟仿真方面有着较大的优势,其分布式交互原理能够模拟不同兵种或者不同个体的行为与路径规划决策。文章针对当前智能体模型的研究现状以及路径规划领域的各种方法进行了简要介绍,并指出优点和不足,最后对其发展趋势进行了展望。 展开更多

关键词 智能体模型 路径规划 行为模拟

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PSO在PID参数整定控制系统中的影响因素分析 被引量：2

7

作者 于明星 杨丽 +1 位作者 舒丹丹 许钟 《沈阳理工大学学报》 CAS 2020年第2期18-23,共6页

智能算法存在编码复杂的不足,PSO在控制系统PID参数整定中可以解决这一问题。首先,给出PSO算法及PID参数整定的数学模型,对基本原理及影响参数进行分析;其次,确定优化准则和被控对象,选择元器件,连接仿真模块图;最后,通过仿真结果对相... 智能算法存在编码复杂的不足,PSO在控制系统PID参数整定中可以解决这一问题。首先,给出PSO算法及PID参数整定的数学模型,对基本原理及影响参数进行分析;其次,确定优化准则和被控对象,选择元器件,连接仿真模块图;最后,通过仿真结果对相关影响因素进行分析。仿真结果表明:权重系数影响全局搜索能力;限定幅值影响粒子飞行步幅;加速因子相等时系统有最优解;参数整定三元图越靠近右下底角,控制精度越高,为工程参数寻优提供思路。 展开更多

关键词 粒子群算法 全局最优 个体最优 加速因子

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基于个体优化和系统多能互补的光热电站优化配置方法 被引量：13

8

作者 刘树桦 王建学 +2 位作者 秦绪武 曹晓宇 李清涛 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2020年第7期2503-2512,共10页

随着各类新能源发电技术不断成熟,新能源装机比例大幅提升,电源结构持续优化。光热作为一种可再生资源,具有灵活的调节能力,与其他电源具有良好的互补发电效益,但其高昂的成本成为影响其发展的主要因素。首先基于光热电站面向规划的外... 随着各类新能源发电技术不断成熟,新能源装机比例大幅提升,电源结构持续优化。光热作为一种可再生资源,具有灵活的调节能力,与其他电源具有良好的互补发电效益,但其高昂的成本成为影响其发展的主要因素。首先基于光热电站面向规划的外部特性,提出了光热电站个体优化配置方法,实现其个体经济性最优。在此基础上进一步分析了光热电站与其他类型电源的互补特性,建立了综合考虑区内新能源发电量占比及联络线外送需求的互补发电系统的容量优化配置模型,实现互补系统效益最大。最后,以实际系统的改进算例验证了所提方法的合理性与可行性。 展开更多

关键词 光热电站 外部特性 个体优化配置 互补发电系统 容量优化配置

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基于改进海鸥优化算法的多场景多障碍无人机三维路径规划 被引量：2

9

作者 侯平静 刘姜 +1 位作者 倪枫 陆劲宇 《软件导刊》 2024年第5期44-51,共8页

无人机三维路径规划目标为在避开障碍物和满足约束条件的情况下规划出高效且可行的飞行路径。为此,针对无人机路径规划应用的广泛性和计算的复杂性提出一种改进海鸥优化算法(TP-SOA),求解多场景多障碍下无人机的三维路径规划问题。首先... 无人机三维路径规划目标为在避开障碍物和满足约束条件的情况下规划出高效且可行的飞行路径。为此,针对无人机路径规划应用的广泛性和计算的复杂性提出一种改进海鸥优化算法(TP-SOA),求解多场景多障碍下无人机的三维路径规划问题。首先引入非线性收敛因子调整海鸥优化算法的迭代进程,使个体能够在算法前期保持较大的随机性,在后期快速收敛;其次在搜索方式上采用莱维飞行机制,扩大局部搜索的有效区域,提高个体跳出局部最优的能力;最后引入个体最优策略,增加个体对历史最优个体位置的学习过程,提高算法的优化性能。仿真实验结果表明,TP-SOA能在复杂的多障碍场景中规划出高质量路径,收敛精度和稳定性相较对照算法更高,表现出较明显的优势。 展开更多

关键词 海鸥优化算法 莱维飞行机制 个体最优策略 三维路径规划

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基于脉冲耦合神经网络的红外图像分割算法研究

10

作者 赵亮 杨凯 +2 位作者 姚兴 王标 袁鹏喆 《自动化仪表》 CAS 2024年第7期50-54,共5页

红外图像噪声多、结构复杂,传统的分割方法难以对红外图像实现完整的分割。脉冲耦合神经网络(PCNN)参数众多,而人工调整网络参数耗时耗力。为了避免人工调整网络参数、实现对红外图像较完整的分割,将粒子群优化(PSO)算法和改进的PCNN相... 红外图像噪声多、结构复杂,传统的分割方法难以对红外图像实现完整的分割。脉冲耦合神经网络(PCNN)参数众多,而人工调整网络参数耗时耗力。为了避免人工调整网络参数、实现对红外图像较完整的分割,将粒子群优化(PSO)算法和改进的PCNN相结合,提出了一种新的红外图像分割算法。首先,对红外图像进行预处理。其次,为了减少网络参数,对PCNN进行了化简。然后,将预处理图像输入网络进行循环迭代,利用PSO算法计算每次迭代的分割结果的适应函数值,从而确定群体和个体最佳参数。最后,通过种群最佳参数得到分割结果。为了验证算法的分割性能,试验使用了不同的自然风景图像和红外图像。试验结果表明,所提算法可以对红外和自然风景图像实现较完整的分割;无论是分割效果还是定性分析,所提算法都要优于传统算法。 展开更多

关键词 红外图像分割 脉冲耦合神经网络 粒子群优化算法 循环迭代 适应度函数 种群最佳参数 个体最佳参数

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基于分工和模糊控制的粒子群算法

11

作者 李金 张纪会 +1 位作者 高学柳 张保华 《复杂系统与复杂性科学》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期109-118,共10页

为解决粒子群算法在求解复杂优化问题时容易陷入局部最优、寻优精度低、后期收敛慢等问题,提出一种基于分工和模糊控制的粒子群算法,使用分工、参数自适应调整和融合距离因素的模拟退火三种策略对粒子群算法进行改进。将粒子分为侦察粒... 为解决粒子群算法在求解复杂优化问题时容易陷入局部最优、寻优精度低、后期收敛慢等问题,提出一种基于分工和模糊控制的粒子群算法,使用分工、参数自适应调整和融合距离因素的模拟退火三种策略对粒子群算法进行改进。将粒子分为侦察粒子和后卫粒子,侦察粒子负责进行探索,后卫粒子向个体最优解和全局最优解学习,保证种群多样性并加快搜索速度;使用Sigmoid函数调节惯性权重,模糊逻辑控制学习因子,以平衡算法的探索和开发能力;以模拟退火机制更新全局最优粒子,同时兼顾距离因素,增强算法跳出局部最优解的能力。采用25个标准测试函数进行仿真实验,仿真结果表明,改进算法在收敛精度、速度和稳定性上都有更好表现。 展开更多

关键词 群体智能 粒子群算法 个体最优更新率 分工策略 模糊逻辑 模拟退火

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永磁开关磁通直线电动机优化设计 被引量：3

12

作者 闵伟 陈金涛 +3 位作者 诸自强 朱煜 张鸣 段广洪 《微特电机》 北大核心 2011年第6期4-8,共5页

采用基于有限元法的单参数优化方法分析了6/5和6/7动/定子极永磁开关磁通直线电动机的主要设计参数对推力的影响,最大化了其在固定铜耗下的推力。比较两种电机的优化结果,发现其参数优化值和最大推力基本相同,但6/5动/定子极电机的定子... 采用基于有限元法的单参数优化方法分析了6/5和6/7动/定子极永磁开关磁通直线电动机的主要设计参数对推力的影响,最大化了其在固定铜耗下的推力。比较两种电机的优化结果,发现其参数优化值和最大推力基本相同,但6/5动/定子极电机的定子结构更为简单。随后采用基于遗传算法的全局优化对6/5动/定子极电机的单参数优化进行了验证。最后,通过对电机端部尺寸的优化,将6/5动/定子极电机齿槽力降低了40%。 展开更多

关键词 永磁开关磁通电机 直线电动机 单参数优化 全局优化 齿槽力

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基于误判率的最大差异度量法

13

作者 陈陌 杨靖 赵威 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2017年第4期32-35,共4页

最大差异度量法在市场研究中越来越受到重视,但是其问卷设计中包含的误判信息并没有被有效利用,文章在定义了顺序比较和三角误判的概念后,提出了计算个人误判率的方法,统计出的个人误判率可以作为排除误判率较高评价者的依据。在此基础... 最大差异度量法在市场研究中越来越受到重视,但是其问卷设计中包含的误判信息并没有被有效利用,文章在定义了顺序比较和三角误判的概念后,提出了计算个人误判率的方法,统计出的个人误判率可以作为排除误判率较高评价者的依据。在此基础上,结合汽车消费者购买因素调查的实际案例,验证了基于误判率的最大差异度量法的有效性,同时利用不同购买因素之间的有效对比计数和概率信息,得到了个体的最优排序,为后续研究提供了更有价值的数据信息。 展开更多

关键词 最大差异度量 误判率 顺序比较 三角误判 个体最优排序

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基于iSIGHT的单学科设计优化与多学科设计优化的比较

14

作者 任利 李广文 +1 位作者 冯俊杰 田伟 《机械工程师》 2011年第10期85-86,共2页

研究了单学科设计优化技术和多学科设计优化技术,在iSIGHT和Ansys软件集成环境下,对CellPhone进行优化。单学科设计优化平台和多学科设计优化平台得出的优化结果进行了比对,验证了多学科设计优化平台的先进性和全面性。

关键词 单学科设计优化技术 多学科设计优化技术 ISIGHT

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用个体独立优化进化策略求非线性方程的近似根

15

作者 王冬冬 周永权 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2006年第20期3774-3776,共3页

简要介绍进化策略的基本原理和基本技术,在此基础上,提出一种基于(1+1)-ES的新型个体独立优化进化策略算法,并应用于求解非线性方程,利用该算法可获得任意给定所求非线性方程的近似根。相比传统的求解方法,克服了传统方法所存在的误差... 简要介绍进化策略的基本原理和基本技术,在此基础上,提出一种基于(1+1)-ES的新型个体独立优化进化策略算法,并应用于求解非线性方程,利用该算法可获得任意给定所求非线性方程的近似根。相比传统的求解方法,克服了传统方法所存在的误差累积、一次只能求出一个根等缺陷。实验结果表明,该方法是有效可行的,其目的为求非线性方程近似根提供一新方法,由于数学物理中许多问题常常归结为求解非线性方程,因此,该方法将在科学工程计算等领域有着广泛地应用。 展开更多

关键词 个体独立优化进化策略 相距点 记忆性(1+1)-ES 非线性方程 近似根

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我国奥运选手参赛心理若干问题探悉 被引量：2

16

作者 石岩 郭显德 《天津体育学院学报》 CAS CSSCI 北大核心 2008年第3期235-238,共4页

为使我国奥运选手更好地备战与参赛,在以往研究基础上,结合现实情况,从东道主效应、"血性"、个体最佳功能区、运动员心率、应对等方面探讨了我国奥运选手参赛心理的若干问题,其中一些观点可为我国奥运选手征战北京奥运会的工... 为使我国奥运选手更好地备战与参赛,在以往研究基础上,结合现实情况,从东道主效应、"血性"、个体最佳功能区、运动员心率、应对等方面探讨了我国奥运选手参赛心理的若干问题,其中一些观点可为我国奥运选手征战北京奥运会的工作提供理论参考。 展开更多

关键词 东道主效应 攻击 个体最佳功能区 心率

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