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基于多特征信息的水表指针自动识别方法 被引量：4
1
作者 祁建 张燕 《计算机与数字工程》 2015年第4期676-679,共4页
水表的自动判读技术在工业生产中有着广泛的应用,这种技术主要是通过水表指针的自动识别来实现的。针对水表指针识别中存在的问题,提出了基于多特征信息的指针自动识别方法。首先利用色调信息定位红色指针,结合表盘结构特征实现指针信... 水表的自动判读技术在工业生产中有着广泛的应用,这种技术主要是通过水表指针的自动识别来实现的。针对水表指针识别中存在的问题,提出了基于多特征信息的指针自动识别方法。首先利用色调信息定位红色指针,结合表盘结构特征实现指针信息显著区域的分割提取;然后采用基于色调信息的P-分位数法提取出指针子表盘区域,较好地解决了低对比度、阴影等干扰因素引起的检测精度下降的问题;最后提出了一种改进的模板匹配法,分区实现了指针指向的快速识别。通过对大量不同条件水表图像的检测,实验结果表明该方法识别精度高、耗时低。 展开更多
关键词 图像处理 读数识别 P-分位数法
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一种OCR仪表数值自动识别系统在电子吊秤自动检测中的应用 被引量：1
2
作者 董晨光 黄现云 +3 位作者 朱浩 蒋曦初 李家沛 黄一飞 《衡器》 2021年第12期12-14,19,共4页
针对电子吊秤自动检测系统中被检的电子吊秤仪表形状、大小以及新旧破损程度等不同导致的自动识别正确率不够高以及调整镜头较频繁和需要便捷性较强等问题,本项目从硬件上设计定制更易调节的人体工学支架增加调节便捷性,软件算法上采用... 针对电子吊秤自动检测系统中被检的电子吊秤仪表形状、大小以及新旧破损程度等不同导致的自动识别正确率不够高以及调整镜头较频繁和需要便捷性较强等问题,本项目从硬件上设计定制更易调节的人体工学支架增加调节便捷性,软件算法上采用深度学习识别算法,提高识别正确率和工作效率。 展开更多
关键词 电子吊秤 自动检测系统 示值识别 深度学习
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基于Freeman链码改进图像处理算法的指针式仪表识别
3
作者 李贵良 李博 +3 位作者 陈德帛 罗新元 郭祥 罗永盛 《自动化仪表》 CAS 2021年第7期9-15,共7页
指针式仪表识别的优点很多,但也有不足之处,例如:受各种不确定因素的影响,极易导致图像处理与模式识别出现偏差,影响仪表的自动识别任务的可靠性,造成仪表在处理数据时的劳动强度增大、效率变低。基于上述问题,对基于Freeman链码改进图... 指针式仪表识别的优点很多,但也有不足之处,例如:受各种不确定因素的影响,极易导致图像处理与模式识别出现偏差,影响仪表的自动识别任务的可靠性,造成仪表在处理数据时的劳动强度增大、效率变低。基于上述问题,对基于Freeman链码改进图像处理算法的指针式仪表识别技术进行了研究。对Freeman链码图像处理算法进行了阐述创新性地应用了边缘算法对Freeman链码图像处理算法进行优化改进,并对改进方案进行了二次校正。对提出的优化算法进行斜率校正验证及性能检测。研究结果表明,基于Freeman链码改进图像处理算法能有效地提升指针式仪表的自动识别能力,有效地避免了单一的图像水平倾斜所造成的指针式仪表识别缺陷;优化算法在自指针式仪表的示数识别中耗时较多,最大相对误差为0.04%,明显优于霍夫变换算法。该研究能够为相关工业领域的指针式仪表的自动化识别的发展提供一定的参考。 展开更多
关键词 图像处理 FREEMAN链码 边缘算法 指针式仪表 示数判读 识别技术 霍夫变换 改进算法
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复杂仪表的图像自动读数识别方法 被引量：21
4
作者 王三武 戴亚文 景仁坤 《武汉理工大学学报（信息与管理工程版）》 CAS 2003年第6期76-78,共3页
在对复杂仪表的特点分析研究的基础上,提出了复杂仪表的图像自动读数识别的原理和方法。对实现其原理所采用的主要方法,如分段线性灰度变换、Hough变换、模板匹配法进行了介绍。以水表为实例证明了所采用的图象自动读数识别原理和方法... 在对复杂仪表的特点分析研究的基础上,提出了复杂仪表的图像自动读数识别的原理和方法。对实现其原理所采用的主要方法,如分段线性灰度变换、Hough变换、模板匹配法进行了介绍。以水表为实例证明了所采用的图象自动读数识别原理和方法的正确性和有效性。结果表明,该方法具有很好的稳定性、准确性、快速性等特点。 展开更多
关键词 自动读数识别 复杂仪表 分段线性灰度变换 HOUGH变换 模板匹配
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基于图象处理的复杂指针式仪表的识别 被引量：6
5
作者 薛建荣 杨明 《中国仪器仪表》 2005年第10期73-74,82,共3页
根据仪表的结构特点,提出了复杂的指针式仪表的识别方法。对实现其功能的主要方法做了介绍,如阈值迭代二值化、边界跟踪、Hough变换的目标信息的提取、模板匹配。
关键词 自动读数识别 复杂仪表 阈值迭代灰度变换 HOUGH变换 模板匹配 指针式仪表 识别方法 图象处理 HOUGH变换 边界跟踪 目标信息 模板匹配 二值化 阈值
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基于改进YOLOv5与CRNN的电表示数识别 被引量：2
6
作者 黄辉 肖豪 +2 位作者 王琼瑶 吴建强 梁志龙 《电子测量技术》 北大核心 2023年第1期173-180,共8页
为了提高电表示数检测和识别的准确率,基于轻量高效的YOLOv5s网络提出了改进的目标检测网络。首先,在特征提取阶段添加CBAM注意力机制对图像的重要特征进行自主学习,并设计了一种特征融合网络D-BiFPN加强了对深层特征的提取;其次,引入C... 为了提高电表示数检测和识别的准确率,基于轻量高效的YOLOv5s网络提出了改进的目标检测网络。首先,在特征提取阶段添加CBAM注意力机制对图像的重要特征进行自主学习,并设计了一种特征融合网络D-BiFPN加强了对深层特征的提取;其次,引入CIOU损失函数,使目标框的回归更加稳定。对CRNN文本识别算法的主干网络进行改进,模型保持轻量化的特点,在移动端部署上有良好的前景。最后,在电表数据集上测试得出:相比于YOLOv5算法,所提出的算法精度均值提升了5.13%;相比于CRNN算法,所提出的文本识别算法准确率提升了7.4%。实验结果表明,改进后的文本检测算法对电表示数的检测精度较高,文本识别算法准确率和速度较高,满足电表示数检测识别的实际应用需求。 展开更多
关键词 电表示数识别 YOLOv5 CRNN 注意力机制 文本检测
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基于OpenCV的水表读数研究及其改进算法
7
作者 陈国平 《科技创新导报》 2017年第18期78-83,共6页
该文针对日常生活中较为常见的水表系统,采用拍摄照片的方式,获取其读数的图像,采用相关的方法对其进行分割处理,并对分割后的单字图片,采用传统的SVM方式进行数字识别,并对此进行改进,对于两者的识别准确率进行对比分析。在此基础之上... 该文针对日常生活中较为常见的水表系统,采用拍摄照片的方式,获取其读数的图像,采用相关的方法对其进行分割处理,并对分割后的单字图片,采用传统的SVM方式进行数字识别,并对此进行改进,对于两者的识别准确率进行对比分析。在此基础之上,针对于读数中可能出现的半字图像,尝试性地提出一种基于二值化和HOG+SVM的识别方式,并在实验中取得了较为不错的实验结果。 展开更多
关键词 模式识别 读数识别 图像分割 HOG+SVM 半字识别
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电子台案秤仪表示值识别优化方案研究 被引量：1
8
作者 黄现云 董晨光 +2 位作者 朱浩 蒋曦初 李家沛 《衡器》 2020年第8期46-48,共3页
针对目前我院电子台案秤自动检测装置中电子台案秤仪表示值识别适用范围不够、效率急需提升以及安全性等问题,本项目提出改进相机支架设计结构,增加相机支架灵活性、防撞和便捷的特点,优化图像处理算法,便于特征提取,另外引进深度学习... 针对目前我院电子台案秤自动检测装置中电子台案秤仪表示值识别适用范围不够、效率急需提升以及安全性等问题,本项目提出改进相机支架设计结构,增加相机支架灵活性、防撞和便捷的特点,优化图像处理算法,便于特征提取,另外引进深度学习框架用于图像识别,提高识别准确率和适应性。 展开更多
关键词 示值识别 相机支架 图像处理
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