金融市场协同波动溢出分析及实证研究 被引量：28

1

作者 张瑞锋 《数量经济技术经济研究》 CSSCI 北大核心 2006年第10期141-149,共9页

对于动态投资组合与风险管理来说,测定金融市场之间的波动溢出是非常重要的。在已有的文献中往往是研究两个金融市场之间是否存在波动溢出,多个金融市场对一个金融市场的协同波动溢出则未提及。本文使用独立成分分析(ICA)来消除多个金... 对于动态投资组合与风险管理来说,测定金融市场之间的波动溢出是非常重要的。在已有的文献中往往是研究两个金融市场之间是否存在波动溢出,多个金融市场对一个金融市场的协同波动溢出则未提及。本文使用独立成分分析(ICA)来消除多个金融市场波动之间的相关性,使用GARCH模型研究多个金融市场对一个金融市场的协同波动溢出,并进行了实证分析。 展开更多

关键词 独立成分分析(ica) 金融市场 协同波动溢出 GARCH模型

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基于ICA-SV模型的金融市场协同波动溢出分析及实证研究 被引量：8

2

作者 张瑞锋 张世英 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2008年第23期30-39,共10页

对于动态投资组合与风险管理来说,测定波动溢出效应是非常重要的.已有的文献证明SV模型比GARCH模型能够更好地刻画金融市场的波动,使用SV模型研究两个金融市场间波动溢出的文献并不多见,而使用SV模型研究多个金融市场对一个金融市场协... 对于动态投资组合与风险管理来说,测定波动溢出效应是非常重要的.已有的文献证明SV模型比GARCH模型能够更好地刻画金融市场的波动,使用SV模型研究两个金融市场间波动溢出的文献并不多见,而使用SV模型研究多个金融市场对一个金融市场协同波动溢出的文献则更为少见.本文以独立成分表示金融市场波动的协同指标,提出了独立成分SV模型(ICA-SV),并研究了多个金融市场对一个金融市场的协同波动溢出,实证结果验证了ICA-SV模型在分析金融市场协同波动溢出是可行的. 展开更多

关键词 SV模型 独立成分分析(ica) 金融市场 协同波动溢出

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基于独立分量分析与包络阶比分析的齿轮箱多振源特征提取 被引量：8

3

作者 李斌 郭瑜 +1 位作者 刘亭伟 郑华文 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2012年第19期68-72,共5页

包络阶比分析是常用的旋转机械变速运行过程齿轮箱振动分析技术之一,但其易受干扰的影响而失效。独立分量分析是最近发展起来的一种混合信号按源分离方法,但其使用中通常要求传感器通道数目不少于独立振源数目,而齿轮箱中的独立振源数... 包络阶比分析是常用的旋转机械变速运行过程齿轮箱振动分析技术之一,但其易受干扰的影响而失效。独立分量分析是最近发展起来的一种混合信号按源分离方法,但其使用中通常要求传感器通道数目不少于独立振源数目,而齿轮箱中的独立振源数目一般并不能预先确定,因此直接应用独立分量分析方法往往并不能实现对混合信号的有效分离。针对该问题提出了一种基于独立分量分析技术的包络阶比分析方法,其首先利用包络提取实现对原信号中振源数的降维,然后对包络波形进行阶比跟踪等角度采样,对等角度采样信号应用独立分量分析进行按源分离和包络阶比分析,提取出各振源的振动特征。仿真和试验分析结果验证了本方法的有效性。 展开更多

关键词 独立分量分析 包络 阶比分析 齿轮箱

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基于ICA/SVM的混合学习方法及在人脸检测中的应用 被引量：2

4

作者 武妍 吴桂云 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第36期87-89,101,共4页

从基于样本学习的方法框架出发,该文提出了一种基于独立元分析和支持向量机的混合的学习方案,并用于人脸检测中。该方法通过独立元分析方法进行特征提取,然后采用SVM进行分类。该文做了大量的实验,以确定如独立元个数等参数问题对该分... 从基于样本学习的方法框架出发,该文提出了一种基于独立元分析和支持向量机的混合的学习方案,并用于人脸检测中。该方法通过独立元分析方法进行特征提取,然后采用SVM进行分类。该文做了大量的实验,以确定如独立元个数等参数问题对该分类器的影响,并与单独的支持矢量机方法、其它的人脸检测方法进行了比较分析。实验结果表明,该文的方法具有较好的检测效果,是一种很有效的方法。 展开更多

关键词 ica SVM 学习 人脸检测

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维规约技术综述 被引量：3

5

作者 许明旺 施润身 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2006年第10期2401-2404,共4页

从属性选择和维变换两个方面对维规约技术进行了概括。首先对属性选择的基本思想和常用算法进行简要介绍;然后对维变换技术中的几种应用最广泛的方法进行了详细研究,主要包括主成分分析及其相关算法、独立成分分析、因子分析、投影寻踪... 从属性选择和维变换两个方面对维规约技术进行了概括。首先对属性选择的基本思想和常用算法进行简要介绍;然后对维变换技术中的几种应用最广泛的方法进行了详细研究,主要包括主成分分析及其相关算法、独立成分分析、因子分析、投影寻踪等方法,简要给出了这些方法间的联系和区别,最后指出了维规约技术的现状和发展方向。 展开更多

关键词 维规约 主成分分析 独立成分分析 因子分析 投影寻踪

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基于CCIPCA和ICA降维的文本分类研究 被引量：2

6

作者 何海斌 李新福 赵蕾蕾 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第29期150-152,167,共4页

文本分类中采用向量空间模型来表达文本特征,维数巨大,关键是对高维的特征集进行降维处理,而一般的分解算法无法处理大规模的高维问题。采用CCIPCA与ICA相结合的特征提取方法可以有效地实现文本特征降维。实验结果表明降维提高了分类器... 文本分类中采用向量空间模型来表达文本特征,维数巨大,关键是对高维的特征集进行降维处理,而一般的分解算法无法处理大规模的高维问题。采用CCIPCA与ICA相结合的特征提取方法可以有效地实现文本特征降维。实验结果表明降维提高了分类器的效率和效果。 展开更多

关键词 文本分类 特征降维 直观无协方差增量主元分析 独立成分分析 支持向量机

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基于ICA和NFL与NN联合分类器的人脸识别 被引量：3

7

作者 余慧海 申金媛 刘润杰 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第26期183-185,共3页

提出了一种基于最近邻特征线(NFL)与最近邻(NN)联合分类器进行人脸识别的方法。首先对人脸图像用主成分分析(PCA)降维,然后用快速独立变量分析(FastICA)提取独立基,分类时采用最近邻特征线和最近邻分类器的联合分类器进行分类。该方法... 提出了一种基于最近邻特征线(NFL)与最近邻(NN)联合分类器进行人脸识别的方法。首先对人脸图像用主成分分析(PCA)降维,然后用快速独立变量分析(FastICA)提取独立基,分类时采用最近邻特征线和最近邻分类器的联合分类器进行分类。该方法综合了NFL和NN的优势,充分利用了同类之间相似,距离最短的性质。实验表明此方法提高了人脸识别率,是一种可行的人脸识别方法。 展开更多

关键词 主分量分析 独立变量分析 最近邻特征线分类器 最近邻分类器

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基于ICA模式空间的基因分类 被引量：3

8

作者 羊四清 卢新国 易叶青 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第23期40-43,74,共5页

ICA是应用于盲源信号分离的一种统计方法。利用ICA对基因微阵列表达谱数据进行分解获得由基因模型谱和对应系数构成的线性谱模型,并在此基础上进行基因分类。由于基于ICA的一个模型谱并不能完整地代表一个具有生物意义的类别,并且模型... ICA是应用于盲源信号分离的一种统计方法。利用ICA对基因微阵列表达谱数据进行分解获得由基因模型谱和对应系数构成的线性谱模型,并在此基础上进行基因分类。由于基于ICA的一个模型谱并不能完整地代表一个具有生物意义的类别,并且模型谱之间不具正交性,在此线性模型下不能有效的表示基因数据,为此提出基于ICA的模式表达空间的概念,并在该模式空间中重新构造了基因的数据表达形式,并利用此表达形式进行基因分类。实验结果表明,该分类方法比线性谱模型下的基因分类具有更高的正确率。 展开更多

关键词 独立分量分析 基因分类 模式空间 线性谱模型

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基于独立分量分析的人脸超分辨率重建 被引量：3

9

作者 乔建苹 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第3期180-182,共3页

提出一种基于独立分量分析(ICA)的人脸超分辨率重建算法。该算法利用ICA从高分辨率训练图像中提取出独立分量,并对ICA系数进行先验估计。对于给定的低分辨率图像,结合最大后验概率估计求出ICA系数,进行ICA反变换得到高分辨率图像的近似... 提出一种基于独立分量分析(ICA)的人脸超分辨率重建算法。该算法利用ICA从高分辨率训练图像中提取出独立分量,并对ICA系数进行先验估计。对于给定的低分辨率图像,结合最大后验概率估计求出ICA系数,进行ICA反变换得到高分辨率图像的近似估计,并利用局部结构张量对图像进行精化处理得到重建图像。仿真结果表明,该算法在实现人脸超分辨率重建的同时保持了人脸整体结构特征,且对光照、表情、姿态等具有一定的鲁棒性,将重建结果用于人脸辨识,有效提高了辨识效率。 展开更多

关键词 人脸超分辨率 独立分量分析 最大后验概率 局部结构张量

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基于独立变量方法的典型舱音去噪分析研究 被引量：2

10

作者 程道来 陈丹 +1 位作者 仪垂杰 张志强 《微计算机信息》 2011年第7期30-32,共3页

基于盲源信号处理的原理,提出基于ICA的盲源分离技术,对飞机驾驶舱内飞行员的语音源信号进行分离的分析方法。本文使用了OGWE法和最大信噪比法进行了盲源分离,并与Matlab的小波分析工具箱的去噪效果进行了比对,测试分析的结果验证了基于... 基于盲源信号处理的原理,提出基于ICA的盲源分离技术,对飞机驾驶舱内飞行员的语音源信号进行分离的分析方法。本文使用了OGWE法和最大信噪比法进行了盲源分离,并与Matlab的小波分析工具箱的去噪效果进行了比对,测试分析的结果验证了基于ICA的盲源分离方法可以用来有效地处理舱音信号,具有可靠性和准确性。 展开更多

关键词 信息处理 飞机 舱音 盲源分离 独立分量分析

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DNA微阵列数据特征提取的分类方法研究 被引量：1

11

作者 彭红毅 叶燕锐 +2 位作者 张俊辉 罗泽举 奉国和 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第28期40-42,共3页

常用的排列方法从DNA微数据中选择的基因集合往往会包含相关性较高的基因,而且使用单个基因评价方法也不能真正反映由此得到的特征集合分类能力的优劣。另外,基因数量远多于样本数量是进行疾病诊断面临的又一挑战。为此,提出一种DNA微... 常用的排列方法从DNA微数据中选择的基因集合往往会包含相关性较高的基因,而且使用单个基因评价方法也不能真正反映由此得到的特征集合分类能力的优劣。另外,基因数量远多于样本数量是进行疾病诊断面临的又一挑战。为此,提出一种DNA微阵列数据特征提取方法用于组织分类。该方法运用K-means方法对基因进行聚类分析,获取各子类DNA微阵列数据中心,用排列法去除对分类无关的子类,然后利用ICA方法提取剩余子类集合的特征,用SVMs方法构造分类器对组织进行分类。真实的生物学数据实验表明,该方法通过提取一种复合基因,能综合评价基因分类能力,减少特征数,提高分类器的分类准确性。 展开更多

关键词 DNA微阵列 特征提取 独立成分分析(ica) 聚类分析 支持向量机(SVMs)

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基于盲信号分离的回波抵消技术 被引量：1

12

作者 王竹毅 杨建坡 +1 位作者 尹永超 王振朝 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第10期2707-2710,共4页

针对数字直放站回波抵消技术中自适应滤波法在多径回波信道条件下不能完全消除次径回波的问题,提出了基于盲信号分离的直放站回波抵消方法。首先对施主天线接收的混合信号进行相空间重构,使观测信号的数目大于等于独立信源的数目;然后... 针对数字直放站回波抵消技术中自适应滤波法在多径回波信道条件下不能完全消除次径回波的问题,提出了基于盲信号分离的直放站回波抵消方法。首先对施主天线接收的混合信号进行相空间重构,使观测信号的数目大于等于独立信源的数目;然后利用独立分量分析法(ICA)对重构的信号进行盲信号分离;最后根据各分离信号和发送信号的相关情况判断有用信号,实现回波消除。对复杂多径回波信道条件下的多载波全球移动通信系统(GSM)信源进行回波抵消测试,分离得到的有用信号的相关系数可以达到0.9593。表明盲信号分离的方法可以实现复杂多径信道下的直放站回波抵消,有效解决了传统的自适应滤波法存在的问题。 展开更多

关键词 直放站 回波抵消 盲信号分离 独立分量分析 相空间重构 全球移动通信系统

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基于独立分量分析的电磁场信号工频干扰消除

13

作者 闫晓伟 陈志毅 张孝才 《计算机与数字工程》 2012年第9期29-31,65,共4页

为了解决电磁场信号测量中的工频及其谐波干扰问题,将盲源分离(BSS)应用于电磁场信号的工频干扰消除。从盲源分离和独立分量分析(ICA)的统一模型出发,分析了快速ICA算法和最大信噪比ICA算法的目标函数选择及算法推导,并分别对计算机随... 为了解决电磁场信号测量中的工频及其谐波干扰问题,将盲源分离(BSS)应用于电磁场信号的工频干扰消除。从盲源分离和独立分量分析(ICA)的统一模型出发,分析了快速ICA算法和最大信噪比ICA算法的目标函数选择及算法推导,并分别对计算机随机产生不同波形信号和实测的电磁场信号进行分离,结果显示:无论从相似系数还是运算时间上看,最大信噪比ICA算法明显优于快速ICA算法。 展开更多

关键词 工频干扰 盲源分离 独立分量分析 最大信噪比 快速ica

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钢筋混凝土梁损伤声发射信号特征提取与识别研究 被引量：4

14

作者 彭德红 孙德立 《混凝土与水泥制品》 北大核心 2011年第12期45-48,共4页

钢筋混凝土桥梁暴露在恶劣工作环境下常常受到裂纹损伤威胁,及时有效地检测到混泥土梁的微裂纹以及识别梁的损伤状况是保证桥梁安全作业的重要基础。针对目前采用全波形声发射仪采集声信号受到噪声污染而影响探伤精度的问题,提出了基于... 钢筋混凝土桥梁暴露在恶劣工作环境下常常受到裂纹损伤威胁,及时有效地检测到混泥土梁的微裂纹以及识别梁的损伤状况是保证桥梁安全作业的重要基础。针对目前采用全波形声发射仪采集声信号受到噪声污染而影响探伤精度的问题,提出了基于神经网络的非线性独立分量分析(ICA)与维格纳分布(WVD)的损伤声发射信号特征提取与识别的新方法。通过RBF网络估计混入声信号中的非线性噪声成分,利用ICA算法分离出真实的梁损伤声信号,消除噪声干扰,并应用WVD分析分离信号的时频谱分布,提取信号特征频率处的能量特征作为识别损伤状态的有效参数。三点弯曲加载试验结果表明,非线性ICA能够有效抑制噪声导致的声信号频率漂移,得到信号可靠的关键特征,提高梁裂纹损伤的识别精度,且结果比不进行去噪处理提高了9%。 展开更多

关键词 钢筋混凝土 无损探伤 声发射 非线性独立分量分析 谱分析

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基于快速独立分量分析的模态振型识别方法研究 被引量：13

15

作者 张晓丹 姚谦峰 刘佩 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2009年第7期158-161,174,共5页

快速、准确地识别出结构的模态参数,特别是结构的振型是结构损伤精确识别与健康监测的重要前提。大多的模态参数识别时域方法都是从曲线拟合的角度或解算特征值的过程来实现。振型向量通过求解各阶模态的留数获得,这些方法依赖于模态频... 快速、准确地识别出结构的模态参数,特别是结构的振型是结构损伤精确识别与健康监测的重要前提。大多的模态参数识别时域方法都是从曲线拟合的角度或解算特征值的过程来实现。振型向量通过求解各阶模态的留数获得,这些方法依赖于模态频率与模态阻尼的识别。本文提出一种模态振型的直接提取方法,该方法基于快速独立分量分析技术,以模态响应之间的独立性构造目标函数,通过优化目标函数寻求振型向量的最优解,直接从结构自由响应或脉冲响应的数据矩阵中提取结构的振型向量。三自由度数值算例表明该方法有效,具有很高的识别精度且对测量噪声具有很好的鲁棒性。 展开更多

关键词 快速独立分量分析 模态振型识别 鲁棒性

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