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包含度族的一些性质 被引量:4
1
作者 程国胜 徐宗本 《模糊系统与数学》 CSCD 1999年第2期7-11,共5页
本文研究半序集(L,≤)中的包含度族的凸性,不交性及格。
关键词 包含度族 凸性 不交性 半序集 模糊推理
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偏序集、包含度与形式概念分析 被引量:52
2
作者 曲开社 翟岩慧 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第2期219-226,共8页
在形式背景上建立了3个偏序集:G偏序集、M偏序集和GM偏序集,并将包含度的概念引入到3个偏序集上.讨论了偏序集上的偏序关系和包含度与概念格之间的联系,并且证实了形式概念分析中的内涵、外延和蕴涵规则均可归结为偏序集上的序表示及包... 在形式背景上建立了3个偏序集:G偏序集、M偏序集和GM偏序集,并将包含度的概念引入到3个偏序集上.讨论了偏序集上的偏序关系和包含度与概念格之间的联系,并且证实了形式概念分析中的内涵、外延和蕴涵规则均可归结为偏序集上的序表示及包含度表示,这将有助于人们深刻理解形式概念分析中概念的含义及概念格的结构,为从定量分析角度研究形式概念分析提供了依据. 展开更多
关键词 形式概念分析 概念格 偏序集 包含度 概念
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包含度理论 被引量:49
3
作者 张文修 徐宗本 +1 位作者 梁怡 梁广锡 《模糊系统与数学》 CSCD 1996年第4期1-9,共9页
不确定性是复杂系统的特征。在人工智能与专家系统中,不确定性的研究越来越具有重要意义。Zadeh[1]于1965年提出模糊集,把经典集合扩充到模糊集合,从而解决了“对象”的不确定性。本文引进了包含度的概念,解决了“关系... 不确定性是复杂系统的特征。在人工智能与专家系统中,不确定性的研究越来越具有重要意义。Zadeh[1]于1965年提出模糊集,把经典集合扩充到模糊集合,从而解决了“对象”的不确定性。本文引进了包含度的概念,解决了“关系”的不确定性。同时指出,包含度不仅是各种不确定性推理方法的概括,而且解决了知识获取与矛盾规则排除两个重要问题。 展开更多
关键词 包含度 不确定性推理 知识获取 模糊集 人工智能
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包含度与粗糙集数据分析中的度量 被引量:23
4
作者 梁吉业 徐宗本 李月香 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第5期544-547,共4页
粗糙集理论是一种新的处理模糊和不确定知识的软计算工具 .粗糙集数据分析是粗糙集理论中的主要应用技术之一 ,它主要用来分析数据的性质、粗糙分类、分析属性的依赖性和属性的重要性、抽取决策规则等 ,在人工智能与认知科学领域有着重... 粗糙集理论是一种新的处理模糊和不确定知识的软计算工具 .粗糙集数据分析是粗糙集理论中的主要应用技术之一 ,它主要用来分析数据的性质、粗糙分类、分析属性的依赖性和属性的重要性、抽取决策规则等 ,在人工智能与认知科学领域有着重要的应用 .该文通过将包含度概念引入到粗糙集理论中 ,建立了包含度与粗糙集数据分析中的度量之间的关系 ,证实了粗糙集数据分析中的有关度量均可归结为包含度 .这些结论有助于人们深刻理解粗糙集数据分析的本质 。 展开更多
关键词 粗糙集 包含度 数据分析 度量 人工智能
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具有Fuzzy决策的信息系统的知识约简(英文) 被引量:17
5
作者 张梅 吴伟志 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2003年第2期53-58,共6页
知识约简是粗糙集理论的核心问题之一。讨论了具有Fuzzy决策的信息系统的知识约简问题。给出了知识约简的几种定义、相应的知识约简的判定定理和可辨识属性矩阵,从而为具有Fuzzy决策的信息系统的知识约简的计算提供了具体方法。
关键词 Fuzzy决策 信息系统 知识约简 粗糙集理论 判定定理 可辨识属性矩阵 包含度
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关联规则挖掘的软集包含度方法 被引量:18
6
作者 耿生玲 李永明 刘震 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第4期804-809,共6页
本文在深入研究软集数据分析的基础上,将包含度引入软集数据关联规则挖掘中,利用包含度理论描述属性集之间的量化关系,给出软集上属性集间的包含度、关联规则和最大关联规则的概念,讨论包含度和可信度之间的联系.在此基础上给出利用包... 本文在深入研究软集数据分析的基础上,将包含度引入软集数据关联规则挖掘中,利用包含度理论描述属性集之间的量化关系,给出软集上属性集间的包含度、关联规则和最大关联规则的概念,讨论包含度和可信度之间的联系.在此基础上给出利用包含度在事务数据软集中挖掘满足给定的支持度和可信度阈值的软关联规则方法,以及最大软关联规则的提取算法.理论证明和实例分析表明该关联规则挖掘方法是有效的,并通过实验对算法的性能进行了比较. 展开更多
关键词 软集 包含度 关联规则 软最大关联规则
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用于心电波形分析的相似性度量策略 被引量:16
7
作者 练仕榴 郑刚 牟善玲 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第9期263-265,共3页
为表现2个形态相似的心电波形在临界点上的差别程度,根据心电波形的自身特点,提出一种基于Hausdorff距离的分段加权策略。设计心电波形的分类算法,利用包容度描述不同度量方法在相似波形临界点的状况。实验数据显示,该策略的平均分类敏... 为表现2个形态相似的心电波形在临界点上的差别程度,根据心电波形的自身特点,提出一种基于Hausdorff距离的分段加权策略。设计心电波形的分类算法,利用包容度描述不同度量方法在相似波形临界点的状况。实验数据显示,该策略的平均分类敏感度大于90%。结果表明,与其他度量方法相比,该策略的分类准确率高、包容度强。 展开更多
关键词 相似性度量 心电图 Hausdroff距离 包容度
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包容性增长测度及影响因素分析——基于经济可持续的视角 被引量:16
8
作者 马强文 任保平 《中国人口·资源与环境》 CSSCI 北大核心 2012年第7期101-108,共8页
从经济增长的可持续性出发,测度出1998-2009年经济增长的可持续包容度,发现中国经济的包容度处于基本包容状态,具体而言,工业化中期形成的高投资、高消耗的增长模式使得能源消耗与环境污染压力日益严重,这些都阻碍了可持续包容度的提高... 从经济增长的可持续性出发,测度出1998-2009年经济增长的可持续包容度,发现中国经济的包容度处于基本包容状态,具体而言,工业化中期形成的高投资、高消耗的增长模式使得能源消耗与环境污染压力日益严重,这些都阻碍了可持续包容度的提高。另一方面,国际金融危机的影响导致投资拉动型特征更加明显,再次使得可持续包容度呈现下降趋势。从区域差异来看,中国东部、中部、西部三大区域的可持续包容度依次递减。在此基础上构建动态面板数据,通过系统广义矩估计方法实证分析了可持续包容度的影响因素,结论表明从影响经济增长的可持续包容度的角度来看,更高的的研发投入水平和完善的基础设施有利于包容性增长的实现;能源使用效率的低下则阻碍了包容性增长;市场化程度与FDI对包容度的影响不明确;经济发展水平则与包容度之间具有显著的U型关系。由此,相应的政策建议是要提高可持续包容,可以加强研发投入力度,降低能源消耗,提高市场化程度,并根据各地区不同发展阶段采取不同的发展战略。 展开更多
关键词 可持续 包容度 环境全要素生产率 系统广义矩估计
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基于包含度的决策表属性约简算法的研究 被引量:6
9
作者 孙士保 秦克云 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第3期19-21,共3页
粗糙集理论是一种有效的信息处理工具,决策表属性约简是粗糙集理论研究的一个核心内容。利用RoughSet理论的相关知识,提出了一种基于包含度的决策表属性约简算法。与现有的决策表属性约简算法进行比较,它具有较低的复杂度和较强的可使... 粗糙集理论是一种有效的信息处理工具,决策表属性约简是粗糙集理论研究的一个核心内容。利用RoughSet理论的相关知识,提出了一种基于包含度的决策表属性约简算法。与现有的决策表属性约简算法进行比较,它具有较低的复杂度和较强的可使用性。最后对UCI机器学习数据库中的例子进行约简的实验结果证明,它可以取得比较满意的效果。 展开更多
关键词 可辨识矩阵 包含度 决策表属性 约简算法
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基于Vague集包含度的模糊多目标决策 被引量:7
10
作者 刘华文 《中国管理科学》 CSSCI 2004年第4期89-93,共5页
将Vague集的包含度应用于模糊条件下的多目标决策问题。首先,定义vague集的包含度,利用正常蕴涵算子给出Vague包含度的一系列具体公式,并通过定义Vague集的基数将模糊集的部分包含度公式推广到Vague集。然后给出基于Vague集包含度的模... 将Vague集的包含度应用于模糊条件下的多目标决策问题。首先,定义vague集的包含度,利用正常蕴涵算子给出Vague包含度的一系列具体公式,并通过定义Vague集的基数将模糊集的部分包含度公式推广到Vague集。然后给出基于Vague集包含度的模糊多目标决策方法。最后,通过例子阐明方法的有效性。 展开更多
关键词 模糊多目标决策 VAGUE集 包含度 正常蕴涵 基数
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区间数排序的包含度度量及构造方法 被引量:5
11
作者 仇国芳 李怀祖 《运筹与管理》 CSCD 2003年第3期13-17,共5页
本文引用包含度和偏序包含度概念,指出文[1]、[2]、[3]的可能度是一种区间数的包含度。在此基础上,利用三角模构造了一类偏序包含度,建立了区间数比较的包含度构造方法,并用各种包含度对文[1]的算例进行排序,取得满意效果。
关键词 区间数排序 包含度 偏序包含度 度量 构造方法 可能度 三角模 偏序集
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模糊信息系统属性重要性度量 被引量:6
12
作者 仇国芳 陈劲 《模糊系统与数学》 CSCD 北大核心 2006年第1期123-127,共5页
利用包含度工具将粗糙集方法应用在模糊信息系统中,给出了模糊信息系统中属性重要性度量计算方法,通过举例说明了[3]中关于属性重要性度量概念的局限性。
关键词 信息系统 模糊集 粗糙集 包含度 属性约简
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利用包含度和隶属度的遥感影像模糊分割 被引量:8
13
作者 赵泉华 刘冬 +1 位作者 李晓丽 李玉 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2017年第7期988-995,共8页
目的传统FCM算法及其改进算法均只采用隶属度作为分割判据实现图像分割。然而,在分割过程中聚类中心易受到同质区域内几何噪声的影响,导致此类算法难以有效分割具有几何噪声的图像。为了解决这一类问题,提出一种利用包含度和隶属度的遥... 目的传统FCM算法及其改进算法均只采用隶属度作为分割判据实现图像分割。然而,在分割过程中聚类中心易受到同质区域内几何噪声的影响,导致此类算法难以有效分割具有几何噪声的图像。为了解决这一类问题,提出一种利用包含度和隶属度的遥感影像模糊分割算法。方法该算法假设同一聚类对每个像素都有不同程度的包含度,将包含度作为一种新测度来描述聚类与像素间关系,并将包含度纳入目标函数中。该算法通过迭代最小化目标函数来得到最优的隶属度和包含度,然后,通过反模糊化隶属度和包含度之积实现带有几何噪声的遥感图像的分割。结果采用本文算法分别对模拟图像,真实遥感影像进行分割实验,并与FCM算法和FLICM算法进行对比,定性结果表明,对含有几何噪声的区域,提出算法的用户精度和产品精度均高于FCM算法和FLICM算法,且总精度和Kappa值也高于对比算法。实验结果表明,本文算法能够抵抗几何噪声对图像分割的影响,且分割精度远远高于其他两种算法的分割精度。结论提出算法通过考虑聚类对像素的包含性,能够有效抵抗几何噪声对图像分割的影响,使得算法具有较高的抗几何噪声能力,进而提高该算法对含有几何噪声图像的分割精度。提出算法适用于包含几何噪声的高分辨率遥感图像,具有很好的抗几何噪声性。 展开更多
关键词 遥感图像分割 模糊C均值 包含度 隶属度 几何噪声
原文传递
直觉模糊集的包含度 被引量:7
14
作者 路艳丽 雷英杰 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2009年第1期134-137,共4页
Atanassov直觉模糊集是对Zadeh模糊集最有影响的一种扩充和发展,而直觉模糊包含度是模糊包含度的直觉化扩展。针对文献[7]中Vague包含度仍然是一个模糊值的问题,提出一种新的直觉模糊集的包含度定义,该包含度取值于一个特殊格L,与直觉... Atanassov直觉模糊集是对Zadeh模糊集最有影响的一种扩充和发展,而直觉模糊包含度是模糊包含度的直觉化扩展。针对文献[7]中Vague包含度仍然是一个模糊值的问题,提出一种新的直觉模糊集的包含度定义,该包含度取值于一个特殊格L,与直觉模糊集理论的基本思想相一致。验证了4类直觉模糊包含度公式,证明了直觉模糊R-蕴含可以生成一类直觉模糊包含度。 展开更多
关键词 模糊集 直觉模糊集 包含度 直觉模糊蕴涵算子
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概率复合粗糙集模型的改进及其属性约简 被引量:8
15
作者 刘小伟 王宁 +1 位作者 李天瑞 杨新 《南京大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2018年第5期958-966,共9页
复合粗糙集及其扩展模型可同时对信息系统中多个二元关系进行有效处理,已在实际中得到成功应用.研究了概率复合粗糙集模型中的复合关系,通过对信息系统中数值类型数据进行处理,并将其转换为区间值类型来简化复合关系,进而提出了一种改... 复合粗糙集及其扩展模型可同时对信息系统中多个二元关系进行有效处理,已在实际中得到成功应用.研究了概率复合粗糙集模型中的复合关系,通过对信息系统中数值类型数据进行处理,并将其转换为区间值类型来简化复合关系,进而提出了一种改进的概率复合粗糙集模型及分布属性约简方法.最后通过实例验证了该方法的合理性. 展开更多
关键词 概率复合粗糙集 属性约简 包含度 分布约简
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基于变精度概念格的决策推理方法 被引量:8
16
作者 仇国芳 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2010年第6期1092-1098,共7页
在模糊形式背景上定义了四种外延与内涵均为经典集的变精度概念,证明了它们构成完备格.基于变精度形式概念格和对偶变精度形式概念格,用包含度建立了一类决策推理;基于变精度对象概念格和变精度属性概念格,用包含度建立了另一类决策推理... 在模糊形式背景上定义了四种外延与内涵均为经典集的变精度概念,证明了它们构成完备格.基于变精度形式概念格和对偶变精度形式概念格,用包含度建立了一类决策推理;基于变精度对象概念格和变精度属性概念格,用包含度建立了另一类决策推理.通过决策推理将变精度概念格生成的少数决策规则集拓展为所有方案集上的全部决策推理规则,获得了方案集的下近似决策推理规则和上近似决策推理规则,证明了决策推理规则与其对应的决策规则集满足一致性和相容性. 展开更多
关键词 形式概念分析 变精度概念 包含度 决策规则
原文传递
模糊信息表决策规则获取与属性约简方法 被引量:4
17
作者 仇国芳 陈劲 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第4期567-571,共5页
将粗糙集方法用于模糊信息表上的规则获取和属性约简,在包含度概念的基础上,定义了齐次包含度.对两类模糊信息值的信息表,条件属性是离散值,而决策属性是模糊的模糊决策信息表和条件属性与决策属性均为模糊的模糊信息表,采用齐次包含度... 将粗糙集方法用于模糊信息表上的规则获取和属性约简,在包含度概念的基础上,定义了齐次包含度.对两类模糊信息值的信息表,条件属性是离散值,而决策属性是模糊的模糊决策信息表和条件属性与决策属性均为模糊的模糊信息表,采用齐次包含度研究了条件属性在决策属性中的包含关系,得到了包含度意义下模糊决策信息表的属性约简判定定理和决策规则获取方法.给出了模糊条件属性的所有可能组合,研究了模糊组合属性在模糊决策属性中的包含关系,提出了最大属性协调集的概念,建立了在最大协调属性集下的模糊信息表属性约简和决策规则获取的算法步骤,并通过算例演示了模糊决策规则获取和属性约简的过程,从而为模糊信息表决策规则获取与属性约简提供了一类算法. 展开更多
关键词 信息表 模糊集 粗糙集 包含度 决策规则 算法
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流量异常检测中的直觉模糊推理方法 被引量:7
18
作者 范晓诗 雷英杰 +1 位作者 王亚男 郭新鹏 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第9期2218-2224,共7页
针对网络流量特征属性不确定性和模糊性的特点,将直觉模糊推理理论引入异常检测领域,该文提出一种基于包含度的直觉模糊推理异常检测方法。首先设计异常检测中特征属性的隶属度与非隶属度函数,其次,给出基于包含度的强相似度计算方法并... 针对网络流量特征属性不确定性和模糊性的特点,将直觉模糊推理理论引入异常检测领域,该文提出一种基于包含度的直觉模糊推理异常检测方法。首先设计异常检测中特征属性的隶属度与非隶属度函数,其次,给出基于包含度的强相似度计算方法并生成推理规则库,再次给出多维多重式直觉模糊推理规则,最后建立异常检测中的直觉模糊推理方法。通过对异常检测标准数据集KDD99的实验,验证该方法的有效性,与常见经典异常检测方法对比,该方法具有更良好的检测效果。 展开更多
关键词 网络 信息安全 直觉模糊集 异常检测 直觉模糊推理 特征属性 包含度
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正态分布区间数的包含度和可能度及其应用 被引量:6
19
作者 丁登花 毛军军 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2013年第9期1136-1139,共4页
文章针对正态分布区间数的多属性决策问题,提出了一种基于包含度和可能度的决策方法。介绍了正态分布区间数的基本概念和运算法则,定义了它的包含度和可能度,并证明了其相关性质;提取正理想对象并结合包含度给出了属性权重的计算公式,... 文章针对正态分布区间数的多属性决策问题,提出了一种基于包含度和可能度的决策方法。介绍了正态分布区间数的基本概念和运算法则,定义了它的包含度和可能度,并证明了其相关性质;提取正理想对象并结合包含度给出了属性权重的计算公式,同时提出了正态分布区间数的集结方法;利用可能度构造可能度矩阵,利用排序向量法得到最优决策,并通过实例分析验证了该决策方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 正态分布区间数 包含度 可能度 集结 决策
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不精确数据的相似度及其在聚类分析中的应用 被引量:4
20
作者 梅长林 张文修 《模糊系统与数学》 CSCD 2001年第2期1-7,共7页
基于包含度理论 ,提出不精确数据的一种相似度 ,并讨论基于此相似度的不精确数据的聚类方法。
关键词 不精确数据 包含度 相似度 聚类分析 模糊集 统计分析 样本均值
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