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题名基于深度学习的人脸识别算法研究
被引量：27
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作者
胡亚洲
周亚丽
张奇志
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机构
北京信息科技大学自动化学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2020年第5期1432-1436,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(11672044,11172047)
北京信息科技大学教改项目(2016JGYB09)。
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文摘
考虑到现实环境中的人脸图片在角度、光线、分辨率上的复杂程度,对Inception-ResNet-V1网络结构进行了改进,同时完成了数据集制作、超参数调节等相关工作,并在家庭服务机器人平台上进行了实验研究。实验结果表明,改进的网络结构在LFW测试集上准确率达到99.22%,高于原始网络结构的99.05%;在亚洲人脸数据集上准确率达到99.20%,高于原始网络结构的97.10%;在自建非匹配人脸数据集上误识别率为3.43%,低于原始网络结构的12.28%。可以看出,与原始网络结构相比,改进网络结构提升了人脸识别的准确率且降低了误识别率。
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关键词
家庭服务机器人
人脸识别
深度学习
inception-resnet-v1
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Keywords
home service robot
face recognition
deep learning
inception-resnet-v1
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于视频的人脸识别校园安全接送系统的研究
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作者
姚砺
周同辉
马睿
万燕
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机构
东华大学计算机科学与技术学院
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出处
《智能计算机与应用》
2021年第7期1-5,12,共6页
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文摘
校园安全接送作为一个严肃的社会问题,需要及时发现不明身份人员混入校园等隐患,而市场上大多数的校园人脸识别系统,基本上都需要专用的硬件设备,且只支持单人逐个检测,这无疑提高了推广的成本。针对以上问题,本文提出了使用普通摄像头的支持多人的人脸识别系统。首先采用YOLOv3算法训练人脸数据集,利用K-Means++算法改进先验框中心位置的预测,提高边界框的准确性,得到人脸检测器,对视频中的行人进行人脸检测;之后利用本文的人脸图像质量评价FIQUE算法对人脸进行筛选,增加高质量的人脸图像占比;最后使用Inception-ResNet-v1模型提取人脸特征,进行识别。本文方法利用学校现有的摄像头设备,提高了系统的普及率。实验证明了本文多人识别系统的实时性和鲁棒性良好。
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关键词
YOLOv3
K-Means++
人脸检测
人脸图像质量评价算法
inception-resnet-v1
人脸识别
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Keywords
YOLOv3
K-Means++
face detection
face image quality evaluation algorithm
inception-resnet-v1
face recognition
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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