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横断山区产水服务空间异质性及归因分析
被引量:
52
1
作者
戴尔阜
王亚慧
《地理学报》
EI
CSSCI
CSCD
北大核心
2020年第3期607-619,共13页
包括产水服务在内的生态系统服务已被纳入区域土地利用规划以及可持续发展决策中,识别其空间分异特征及影响因素是进行决策的基础,而空间分异的定量归因研究仍需进一步加强。以空间异质性明显的中国横断山区为研究区,借助InVEST模型模...
包括产水服务在内的生态系统服务已被纳入区域土地利用规划以及可持续发展决策中,识别其空间分异特征及影响因素是进行决策的基础,而空间分异的定量归因研究仍需进一步加强。以空间异质性明显的中国横断山区为研究区,借助InVEST模型模拟产水服务空间分布,选择气候、地形、土壤、植被、土地利用等因子,采用地理探测器开展产水服务空间异质性归因分析。结果表明,①气候类因子是产水服务空间异质性的主要控制因子,其中以降水量和蒸散量为主。②在不同地貌及气候分区中,各因子对产水的空间分异的解释能力存在显著差异:平缓地区,蒸散量解释能力远高于降水量,随着起伏度的增大,降水量解释能力逐步增强,最终成为主要因子;在高原气候区,以蒸散量解释能力最强,而在中亚热带气候区,降水量为主要的控制因子。③值得注意的是,平缓地区土地利用类型因子的解释能力较为突出,在山区发展中应注意土地利用的合理规划,以减轻土地利用变化对产水服务空间变化的影响。④风险探测识别的产水服务重要区主要为初育土及人为土分布区、灌木林区以及坡度在≤5°和25°~35°区域,而其对应的高程值则在不同区域之间存在差异,因此,在横断山区产水服务的维持与保护工作中应充分考虑不同分区的具体情况。
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关键词
产水服务
invest
模型
地理探测器
归因分析
横断山区
原文传递
题名
横断山区产水服务空间异质性及归因分析
被引量:
52
1
作者
戴尔阜
王亚慧
机构
中国科学院地理科学与资源研究所
中国科学院大学
出处
《地理学报》
EI
CSSCI
CSCD
北大核心
2020年第3期607-619,共13页
基金
国家重点基础研究发展计划(2015CB452702)
国家自然科学基金项目(41571098,41530749)
+1 种基金
国家重点研发计划(2017YFC1502903)
中国科学院科技战略咨询研究院重大咨询项目(Y02015003)。
文摘
包括产水服务在内的生态系统服务已被纳入区域土地利用规划以及可持续发展决策中,识别其空间分异特征及影响因素是进行决策的基础,而空间分异的定量归因研究仍需进一步加强。以空间异质性明显的中国横断山区为研究区,借助InVEST模型模拟产水服务空间分布,选择气候、地形、土壤、植被、土地利用等因子,采用地理探测器开展产水服务空间异质性归因分析。结果表明,①气候类因子是产水服务空间异质性的主要控制因子,其中以降水量和蒸散量为主。②在不同地貌及气候分区中,各因子对产水的空间分异的解释能力存在显著差异:平缓地区,蒸散量解释能力远高于降水量,随着起伏度的增大,降水量解释能力逐步增强,最终成为主要因子;在高原气候区,以蒸散量解释能力最强,而在中亚热带气候区,降水量为主要的控制因子。③值得注意的是,平缓地区土地利用类型因子的解释能力较为突出,在山区发展中应注意土地利用的合理规划,以减轻土地利用变化对产水服务空间变化的影响。④风险探测识别的产水服务重要区主要为初育土及人为土分布区、灌木林区以及坡度在≤5°和25°~35°区域,而其对应的高程值则在不同区域之间存在差异,因此,在横断山区产水服务的维持与保护工作中应充分考虑不同分区的具体情况。
关键词
产水服务
invest
模型
地理探测器
归因分析
横断山区
Keywords
water
yield
service
invest
software
geographical
detector
attribution
analysis
the
Hengduan
Mountain
region
分类号
X171.1 [环境科学与工程—环境科学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
横断山区产水服务空间异质性及归因分析
戴尔阜
王亚慧
《地理学报》
EI
CSSCI
CSCD
北大核心
2020
52
原文传递
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参考文献
引证文献
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