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边坡稳定性评价中的改进BP神经网络 被引量:4
1
作者 周雪亭 《矿业快报》 2005年第5期14-16,共3页
根据人工神经网络理论,对BP神经网络的性能进行改进,建立边坡稳定性分析模型,通过对搜集到的边坡稳定性实例进行学习和预测,能够快速准确地对边坡的稳定性进行分析评价。
关键词 边坡稳定性评价 人工神经网络 改进bp 网络
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基于前馈式神经网络的化工设备维修决策 被引量:2
2
作者 陶基斌 郭应征 周太全 《南京化工大学学报》 2000年第5期11-14,共4页
:基于前馈式神经网络模型 ,提出了一种新的化工设备维修决策方法。根据设备的各状态因素 ,判断出设备应属维修等级 ,制定相应维修策略。数值模拟表明 ,此法具有高效性。
关键词 前馈式神经网络 设备维修 bp算法 化工设备
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改进BP神经网络在手写数字识别中的性能研究 被引量:2
3
作者 李望晨 张池平 《信息技术与信息化》 2006年第5期104-106,共3页
BP神经网络有网络结构本身的改进,基于传统梯度下降算法的改进和基于数值优化算法的改进三个主要方面。针对经过大量预处理后的较规范手写体数字样本,提取一种13维的结构特征向量,采用多种改进方式进行训练和识别测试以比较不同算法的... BP神经网络有网络结构本身的改进,基于传统梯度下降算法的改进和基于数值优化算法的改进三个主要方面。针对经过大量预处理后的较规范手写体数字样本,提取一种13维的结构特征向量,采用多种改进方式进行训练和识别测试以比较不同算法的性能。 展开更多
关键词 bp神经网络改进 手写体数字识别 LM—bp算法 特征提取 性能比较
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测绘行业人才需求预测及积累对策研究——以河南省为例 被引量:1
4
作者 张思慧 《测绘地理信息》 2018年第5期124-126,共3页
以河南省为例,采用岭回归分析法得出指标体系。构建的改进BP神经网络预测模型,预测了2002年~2014年河南省测绘人才需求量,并对河南省高层次人才进行了2015年~2030年的预测。预测结果显示,高级工程师人数由2015年的1 663人,增长到2030... 以河南省为例,采用岭回归分析法得出指标体系。构建的改进BP神经网络预测模型,预测了2002年~2014年河南省测绘人才需求量,并对河南省高层次人才进行了2015年~2030年的预测。预测结果显示,高级工程师人数由2015年的1 663人,增长到2030年的3 368人,工程师由2015年的4 971人,增长到2030年的9 122人,增长了45.505%;助理工程师由2015年的6 740人,增长到2030年为11 259人。但在未来14年里河南省测绘行业人才的增长速率逐步变缓。 展开更多
关键词 测绘人才需求 岭迹分析 改进bp神经网络 预测
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基于灰色-模糊-改进动量BP算法的矿工安全行为评价方法 被引量:24
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作者 程卫民 周刚 +2 位作者 王刚 吴立荣 亓玉栋 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第1期101-105,共5页
根据矿工安全行为自身的复杂性,影响因素的多样性,行为过程的非线性、模糊性、随机性、时变性的特点,从安全生理、安全心理、工程心理、安全管理、生活重大事件、不同文化差异6个方面构建了矿工安全行为心理测量的初试量表。通过相关数... 根据矿工安全行为自身的复杂性,影响因素的多样性,行为过程的非线性、模糊性、随机性、时变性的特点,从安全生理、安全心理、工程心理、安全管理、生活重大事件、不同文化差异6个方面构建了矿工安全行为心理测量的初试量表。通过相关数学工具确定了与矿工安全行为状况紧密相关的63条测量指标作为评价因素集合,建立了基于灰色-模糊-改进动量BP算法的矿工安全行为状况的综合评价模型。通过实践应用表明,该方法能对矿工安全行为状态进行较为准确的评价,能满足生产现场矿工不安全行为预测的要求。 展开更多
关键词 灰色-模糊-改进动量bp算法 安全行为 评价 心理测量
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基于改进BP神经网络图像边缘检测的研究 被引量:15
6
作者 曾希君 于博 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2009年第8期215-218,共4页
针对传统的边缘检测算法容易产生边缘断裂、不连续等缺点,文中将动量法与自适应学习速率结合起来对传统的BP神经网络进行了改进,并利用该方法对二值图像进行了边缘检测,然后使用神经网络的并行处理模式对灰度图像的8个位面分别进行了检... 针对传统的边缘检测算法容易产生边缘断裂、不连续等缺点,文中将动量法与自适应学习速率结合起来对传统的BP神经网络进行了改进,并利用该方法对二值图像进行了边缘检测,然后使用神经网络的并行处理模式对灰度图像的8个位面分别进行了检测,最后将提取的结果综合成灰度图像的边缘.实验结果表明,该方法对二值图像和灰度图像的边缘检测较传统的检测方法具有更好的效果. 展开更多
关键词 神经网络 边缘检测 二值化 改进bp算法
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基于BP神经网络的农业气象产量预报系统 被引量:7
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作者 乔加新 周森鑫 马季 《微计算机信息》 2009年第35期44-46,共3页
在深入研究农业气象产量预报系统和BP神经网络工作原理的基础上,针对现有系统预测精确性问题的不足,提出了基于BP神经网络的农业气象产量预报系统。在具体实现时,为了加快网络的训练速度,避免陷入局部极小和改善网络的概括能力,对BP算... 在深入研究农业气象产量预报系统和BP神经网络工作原理的基础上,针对现有系统预测精确性问题的不足,提出了基于BP神经网络的农业气象产量预报系统。在具体实现时,为了加快网络的训练速度,避免陷入局部极小和改善网络的概括能力,对BP算法进行了改进,利用北京地区的秋季水稻的产量为预测对象,通过网络数据的参数提取,运行验证系统达到了预测的目的,也为国家制定正确的农产品分配、供应、贮运与贸易等方面政策以及为计划,管理和安排等提供科学依据。 展开更多
关键词 农业气象产量预报 bp神经网络 改进的bp算法
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基于STEP和改进神经网络的STEP-NC制造特征识别方法 被引量:8
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作者 张禹 董小野 +3 位作者 李东升 曾奇峰 杨树华 巩亚东 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第7期251-262,共12页
特征识别是实施STEP-NC重要的一步,也是实现开放式、智能化和网络化STEP-NC数控系统的关键。本文提出了一种基于STEP和改进神经网络的STEP-NC制造特征识别方法。该方法首先在对STEP AP203中性文件进行几何拓扑信息提取后,基于边的凹凸... 特征识别是实施STEP-NC重要的一步,也是实现开放式、智能化和网络化STEP-NC数控系统的关键。本文提出了一种基于STEP和改进神经网络的STEP-NC制造特征识别方法。该方法首先在对STEP AP203中性文件进行几何拓扑信息提取后,基于边的凹凸性判断构建了零件最小子图。然后,将混沌算法、遗传算法与BP神经网络算法有机相结合提出了改进的BP神经网络。最后,通过将获得的零件模型最小子图信息数据输入到改进的BP神经网络,实现了对STEP-NC制造特征高效精准地识别。通过实例验证了该方法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 STEP-NC 特征识别 STEP AP203文件 最小子图 改进bp神经网络
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软岩保护层开采采动卸压效果的预测及应用
9
作者 王坤 孟祥瑞 +2 位作者 程详 赵光明 顾清恒 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2023年第10期66-73,共8页
为了研究软岩保护层不同开采参数下采动卸压影响规律,探讨5种不同开采参数下被保护层的等效膨胀率和等效卸压率,构建软岩保护层卸压效果改进鲸鱼BP神经网络预测模型,对不同开采参数下被保护层卸压程度进行预测,通过灰色关联度分析影响... 为了研究软岩保护层不同开采参数下采动卸压影响规律,探讨5种不同开采参数下被保护层的等效膨胀率和等效卸压率,构建软岩保护层卸压效果改进鲸鱼BP神经网络预测模型,对不同开采参数下被保护层卸压程度进行预测,通过灰色关联度分析影响采动卸压效果的主次影响因素。研究结果表明:对软岩保护层卸压效果产生影响的主要因素是关键层位置,其次是层间距、采高、面长和埋深,灰色关联度分析结果与实际情况相吻合。模型能较为准确地预测各种情况下被保护层的卸压情况,预测误差小于5%,并且模型易于实现、操作简单。研究结果可为软岩保护层卸压开采提供重要的参考价值。 展开更多
关键词 矿山安全 软岩保护层开采 卸压效应 改进鲸鱼bp神经网络 灰色关联度分析
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岩爆预测的人工神经网络模型 被引量:102
10
作者 陈海军 郦能惠 +1 位作者 聂德新 尚岳全 《岩土工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第2期229-232,共4页
选取岩石抗压强度、抗拉强度、弹性能量指数和洞壁最大切向应力作为岩爆预测的评判指标 ,建立了岩爆预测的神经网络模型 ,对岩爆的发生及其烈度进行预测。实例计算表明 。
关键词 岩爆 岩石地下工程 人工神经网络模型
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改进的BP神经网络在铁路客运量时间序列预测中的应用 被引量:49
11
作者 王卓 王艳辉 +1 位作者 贾利民 李平 《中国铁道科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第2期127-131,共5页
针对目前铁路客运量预测方法的不足,采用改进的BP神经网络对铁路客运量时间序列进行预测。分析改进的BP神经网络原理,对1980年—1998年的铁路客运量进行归一化处理,建立铁路客运量时间序列神经网络预测模型,设计网络参数,进行网络学习... 针对目前铁路客运量预测方法的不足,采用改进的BP神经网络对铁路客运量时间序列进行预测。分析改进的BP神经网络原理,对1980年—1998年的铁路客运量进行归一化处理,建立铁路客运量时间序列神经网络预测模型,设计网络参数,进行网络学习与训练的仿真试验。对比分析改进的BP神经网络与标准的BP神经网络预测结果,证明改进的BP神经网络预测结果更准确,精度更高。 展开更多
关键词 铁路客运量 运量预测 神经网络 改进的bp 时间序列
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基于变分模态分解和FABP的短期电力负荷预测 被引量:39
12
作者 张淑清 宿新爽 +3 位作者 陈荣飞 刘婉 左一格 张赟 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第4期67-73,共7页
针对电力负荷序列非线性、随机性等特点引起的电力负荷预测精度下降等问题,提出了一种基于变分模态分解(VMD)和萤火虫算法优化BP神经网络(FABP)的短期负荷预测方法。利用VMD将原始电力负荷序列分解为若干个子序列,能够降低原始数据... 针对电力负荷序列非线性、随机性等特点引起的电力负荷预测精度下降等问题,提出了一种基于变分模态分解(VMD)和萤火虫算法优化BP神经网络(FABP)的短期负荷预测方法。利用VMD将原始电力负荷序列分解为若干个子序列,能够降低原始数据的复杂度和不稳定性同时克服模态混叠;萤火虫算法优化传统BP神经网络模型,能够克服其极易陷入局部最小的缺陷。最后通过样本熵(SE)对各子序列进行重组得到两个新分量,将其分别输入神经网络模型进行预测并叠加预测结果,实现短期负荷预测。应用于实例,结果表明,该方法能有效提高预测精度。 展开更多
关键词 短期负荷预测 变分模态分解 萤火虫优化神经网络算法 样本熵
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改进BP神经网络在地下水环境质量评价中的应用 被引量:34
13
作者 曹剑峰 平建华 +3 位作者 SUMARE Oumar 姜纪沂 沈媛媛 钦丽娟 《水利水电科技进展》 CSCD 北大核心 2006年第3期21-23,共3页
以LM算法和步长自适应法对BP神经网络进行改进,并将输入数据采用压缩系数法进行处理, 用改进后的BP神经网络对黄河流域某地区地下水环境质量进行评价,并和内梅罗指数法、灰色聚类法评价结果相比较,结果表明改进后的BP神经网络计算速度... 以LM算法和步长自适应法对BP神经网络进行改进,并将输入数据采用压缩系数法进行处理, 用改进后的BP神经网络对黄河流域某地区地下水环境质量进行评价,并和内梅罗指数法、灰色聚类法评价结果相比较,结果表明改进后的BP神经网络计算速度快、评价精度高、结果客观准确。 展开更多
关键词 改进bp神经网络 地下水 环境质量评价
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基于改进BP网交通流动态时序预测算法的研究 被引量:16
14
作者 王宏杰 林良明 +1 位作者 徐大淦 颜国正 《交通与计算机》 2001年第3期11-14,共4页
针对城市交通“智能运输系统” ,提出了基于改进BP神经网络理论模型的路面交通流动态时序的预测算法。在BP算法的自适应学习率 ,在动量法优化网络收敛性等方面 ,进行了深入研究 ,并改进了基本BP算法中的收敛速度慢和易陷入局部最小点等... 针对城市交通“智能运输系统” ,提出了基于改进BP神经网络理论模型的路面交通流动态时序的预测算法。在BP算法的自适应学习率 ,在动量法优化网络收敛性等方面 ,进行了深入研究 ,并改进了基本BP算法中的收敛速度慢和易陷入局部最小点等问题。文章给出了基于改进BP算法的交通流动态时序的预测算法仿真实验 ,结果验证了该算法的可行性和先进性。 展开更多
关键词 动态时序预测 交通流量 预测算法 bp神经网络算法
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改进的BP神经网络模型在大坝安全监测预报中的应用 被引量:19
15
作者 吴云芳 李珍照 《水电站设计》 2002年第2期21-24,共4页
针对BP神经网络模型存在的缺陷进行了改进 ,并将改进的BP模型应用于大坝安全监测中效应量的预报。示例证明 。
关键词 bp神经网络模型 大坝 安全监测 水平位移 数学模型
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应用BP神经网络对自然图像分类 被引量:29
16
作者 谢文兰 石跃祥 肖平 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第2期163-166,共4页
针对图像的低层视觉特征和高层语义特征之间的鸿沟,利用一个多输出的BP神经网络,分析低层视觉特征,提取图像的主要颜色、灰度共生矩阵和7个不变矩向量作为网络的输入,用语义期望值作为网络的输出,并用加入动量因子和自适应学习率的BP算... 针对图像的低层视觉特征和高层语义特征之间的鸿沟,利用一个多输出的BP神经网络,分析低层视觉特征,提取图像的主要颜色、灰度共生矩阵和7个不变矩向量作为网络的输入,用语义期望值作为网络的输出,并用加入动量因子和自适应学习率的BP算法来训练该网络。训练完成后,该网络能够对自然图像进行多种语义分类,从而建立起了从低层视觉特征到语义特征之间的映射。改进的BP算法提高了训练的速度和可靠性,实验证明,该方法取得了较好的检索查全率和准确率。 展开更多
关键词 语义鸿沟 bp神经网络 多输出 改进的bp算法 图像分类
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一种基于不变矩和BP网络的目标识别方法 被引量:28
17
作者 孙红辉 王红霞 田涛 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2011年第3期63-65,69,共4页
为了有效地提高旋转、尺度变化目标的识别率,首先提取目标图像的不变矩,以此作为目标识别的特征向量,然后利用将附加动量项与自适应学习速率相结合的改进BP算法实现对目标的分类识别.字符图像仿真实验表明,这种针对旋转、尺度变化目标... 为了有效地提高旋转、尺度变化目标的识别率,首先提取目标图像的不变矩,以此作为目标识别的特征向量,然后利用将附加动量项与自适应学习速率相结合的改进BP算法实现对目标的分类识别.字符图像仿真实验表明,这种针对旋转、尺度变化目标的识别方法是有效的,可行的. 展开更多
关键词 不变矩 bp神经网络 目标识别 改进bp算法
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改进BP算法在过程神经网络中的应用 被引量:18
18
作者 钟诗胜 朴树学 丁刚 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第6期840-842,共3页
过程神经网络是一种基于过程神经元的新型神经网络,其输入及权值皆为时序函数.针对基本BP算法的一些不足,将一种改进BP算法应用于前馈过程神经网络的训练之中,提高了网络的学习效率,扩展了过程神经网络的训练算法理论.在改进BP算法与网... 过程神经网络是一种基于过程神经元的新型神经网络,其输入及权值皆为时序函数.针对基本BP算法的一些不足,将一种改进BP算法应用于前馈过程神经网络的训练之中,提高了网络的学习效率,扩展了过程神经网络的训练算法理论.在改进BP算法与网络训练的结合过程中,权函数及输入函数皆被用同一正交基函数展开.最后基于改进BP算法将过程神经网络应用于了飞机发动机尾气温度指数的预测当中,验证了算法的有效性,同时也展示了过程神经网络广泛的应用前景. 展开更多
关键词 过程神经网络 改进bp算法 正交基函数 发动机尾气温度指数
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基于优化BP神经网络的PID控制器研究 被引量:7
19
作者 龙晓林 徐金方 《计算机测量与控制》 CSCD 2003年第2期106-108,共3页
提出了一种新型的基于优化BP神经网络结构的PID控制器 (PID -NNC) ,该控制器将神经网络和PID控制规律融为一体 ,既具有神经网络自学习、自适应及逼近任意函数的能力 ,又具有常规PID控制器结构简单、可靠性高的特点。且控制器的算法采用... 提出了一种新型的基于优化BP神经网络结构的PID控制器 (PID -NNC) ,该控制器将神经网络和PID控制规律融为一体 ,既具有神经网络自学习、自适应及逼近任意函数的能力 ,又具有常规PID控制器结构简单、可靠性高的特点。且控制器的算法采用的是优化的BP算法 ,可以避免网络陷入局部极小点 ,也可以加快网络的训练速度。所以该控制器可以对具有非线性、时变性和不确定性等复杂系统实行控制。利用MATLAB软件对非线性系统进行了仿真研究 。 展开更多
关键词 优化 bp神经网络 PID控制器 计算机仿真 数学模型 PID控制
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基于神经网络的中医证候量化诊断模型探索 被引量:18
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作者 李建生 胡金亮 +3 位作者 余学庆 沈建京 周涛 王永炎 《河南中医学院学报》 2005年第3期6-8,共3页
论述中医证候量化的内涵,分析传统统计学方法用于中医证候量化的局限性及单一BP网络用于中医证候诊断方面研究中存在的问题,说明对传网络原理和改进的BP网络原理,建立对传网络模型和改进的BP网络模型,通过模型检验分析了两者结合的优势... 论述中医证候量化的内涵,分析传统统计学方法用于中医证候量化的局限性及单一BP网络用于中医证候诊断方面研究中存在的问题,说明对传网络原理和改进的BP网络原理,建立对传网络模型和改进的BP网络模型,通过模型检验分析了两者结合的优势和可行性。 展开更多
关键词 中医证候 量化诊断模型 神经网络 对传网络 改进的bp网络
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