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题名基于EO优化SVM的农产品重金属超标概率预测
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作者
刘金格
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机构
三峡大学计算机与信息学院
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出处
《长江信息通信》
2023年第4期91-93,共3页
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基金
国家重点研发开发项目(2016YFD0800902)
111引智项目(D20015)。
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文摘
农产品中的重金属来源十分广泛,其与每一个来源都非简单的线性关系。支持向量机模型在非线性情况下表现良好,能比线性回归法达到更好的预测效果。以宜昌市详查农产品点位为研究对象,选择水稻农产品和土壤中重金属As、Cr、Pb、ph含量为自变量,以农产品中重金属镉是否超标为因变量,使用平衡优化器算法(EO)优化的支持向量机模型(SVM)来预测农产品镉是否超标并预测超标概率值。结果表明:使用改进的平衡优化器算法优化的支持向量机模型来预测农产品镉是否超标拥有更高的预测准确率。因此基于EO优化的SVM模型(EO_SVM)可作为一种农产品重金属超标概率预测的一种有效方法,为农产品重金属监管提供有效理论支持。
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关键词
农产品
重金属超标
支持向量机
改进的平衡优化器算法
预测
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Keywords
agricultural products
Heavy metals exceed the standard
Support Vector Machine
improved equilibrium optimizer
forecast
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名一种基于莱维飞行的新型改进平衡全局优化算法
被引量：2
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作者
杨柳庆
杨婷婷
王鹏飞
张勇
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机构
南京航空航天大学无人机研究院
南京航空航天大学中小型无人机先进技术工业和信息化部重点实验室
南京航空航天大学自动化学院
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出处
《宇航计测技术》
CSCD
2020年第5期62-69,共8页
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基金
国家自然科学基金(11572149)资助。
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文摘
本文将莱维飞行(Lévy flight)和平衡优化算法(EO)相结合,提出了一种新型的全局优化算法(LEO)。该算法从平衡优化算法核心出发,采用莱维飞行轨迹实现了在探索和开发之间更好的平衡,并且可以有效防止算法陷入局部最优解。同时给出了新型全局优化算法的数学模型和算法流程,进一步保证了算法中全局搜索和局部开发之间平衡性。将该算法应用于基准测试函数求解以测试算法性能,通过与主流智能算法对比,优化结果表明新算法在解决优化问题方面表现更为优越,为更多工程问题的解决提供了新的思路。
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关键词
全局优化
莱维飞行
改进平衡优化算法
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Keywords
Global optimization
Lévy flight
improved equilibrium optimizer
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分类号
TP311.1
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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