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微网多目标经济调度优化 被引量：191
1
作者 陈洁 杨秀 +2 位作者 朱兰 张美霞 李振坤 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第19期57-66,19,共10页
为减少气体污染物的排放,微网节能减排发电调度成为一种必然趋势。提出考虑微源同时提供有功和无功出力并计及制热收益的热电联产型微网系统多目标经济调度模型,以一个包含风、光、储、微型燃气轮机、燃料电池以及热电负荷的具体微网为... 为减少气体污染物的排放,微网节能减排发电调度成为一种必然趋势。提出考虑微源同时提供有功和无功出力并计及制热收益的热电联产型微网系统多目标经济调度模型,以一个包含风、光、储、微型燃气轮机、燃料电池以及热电负荷的具体微网为例,在研究模糊优化理论的基础上,采用最大模糊满意度法将多目标经济调度问题转化成非线性单目标优化问题,并运用改进遗传算法优化考虑实时电价的并网运行方式下各微源的有功、无功出力和多目标优化的满意度,对比分析单目标与多目标系统优化值。仿真算例表明,多目标模型比单目标模型更能确切反映微网的实际运行状态,能够以尽量小的运行成本实现较好的环境效益,验证了所提模型和算法的有效性。 展开更多
关键词 微网 多目标优化 经济调度 模糊建模 改进遗传算法 热电联产 网架结构
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改进遗传算法在含分布式电源的配电网规划中的应用 被引量：114
2
作者 麻秀范 崔换君 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第3期175-181,共7页
首先,为充分体现在配电网中引入分布式电源后,分布式电源规划与配电网规划的相互影响,建立了协调规划框架,并在规划目标中引入了分布式电源的环境效益奖励因子;其次,针对传统遗传算法易收敛于局部最优解、迭代次数多、译码过程复杂、迭... 首先,为充分体现在配电网中引入分布式电源后,分布式电源规划与配电网规划的相互影响,建立了协调规划框架,并在规划目标中引入了分布式电源的环境效益奖励因子;其次,针对传统遗传算法易收敛于局部最优解、迭代次数多、译码过程复杂、迭代时间长的缺点,提出了一种全新矩阵编码模式下的混合整数、0-1遗传算法,使分布式电源和配电网能在同一矩阵中协调、并行迭代,无需译码;最后,针对迭代过程中产生大量不可行解的问题,阐述了一种简单的修复方案,通过一次循环即可完成全网孤岛、孤链、环网的修复。通过IEEE54节点的算例验证了改进算法的先进性、分布式电源与配电网协调规划方法的有效性以及考虑环境效益的必要性。 展开更多
关键词 分布式电源 配电网规划 协调规划 改进遗传算法 矩阵编码
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改进遗传算法及其在水库群优化调度中的应用 被引量：73
3
作者 陈立华 梅亚东 +1 位作者 董雅洁 杨娜 《水利学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第5期550-556,共7页
根据梯级水电站优化调度特点,建立遗传算法(GA)求解多阶段最优化问题的数学模型。针对标准遗传算法(SGA)局部寻优能力较差、易早熟等不足之处,从编码方法、遗传算子和混合算法方面对其进行改进,提出了采用超立方体浮点数编码自适应遗传... 根据梯级水电站优化调度特点,建立遗传算法(GA)求解多阶段最优化问题的数学模型。针对标准遗传算法(SGA)局部寻优能力较差、易早熟等不足之处,从编码方法、遗传算子和混合算法方面对其进行改进,提出了采用超立方体浮点数编码自适应遗传算法(AGA)和超立方体浮点数编码遗传模拟退火算法(SA-GA)。通过16种不同策略的GA在雅砻江梯级优化调度中的应用,其结果表明了改进策略在解决水库群优化问题方面的有效性和优越性。最后将GA与动态规划(DP)算法的性能进行比较分析,充分体现了GA的优点。 展开更多
关键词 遗传算法 优化调度 梯级水电站
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震害紧急响应阶段应急物流系统中的LRP 被引量：74
4
作者 王绍仁 马祖军 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2011年第8期1497-1507,共11页
针对震后紧急响应阶段的应急物流系统优化问题,建立了一个两级设施定位-运输路线安排问题模型(LRP),据此进行应急设施定位-分配和救援物资运输路线安排决策.根据该模型的特点,提出一种基于两阶段分解思想的"三角"启发式算法,... 针对震后紧急响应阶段的应急物流系统优化问题,建立了一个两级设施定位-运输路线安排问题模型(LRP),据此进行应急设施定位-分配和救援物资运输路线安排决策.根据该模型的特点,提出一种基于两阶段分解思想的"三角"启发式算法,对算法的复杂性进行了分析,并与改进遗传算法进行了对比研究.算例分析结果表明,该模型和算法可以解决震后应急物流系统中的LRP,所设计的"三角"启发式算法性能优越,具有较高的运算效率. 展开更多
关键词 应急物流 震害 定位-运输路线安排问题 “三角”启发式算法 改进遗传算法
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配电网综合规划模型与算法的研究 被引量：57
5
作者 张李盈 范明天 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第6期59-64,共6页
该文建立了综合考虑变电站规划和配电网线路规划的数学模型,该模型以总体负荷矩最小为目标函数,以各种可能的电力约束为约束条件。针对模型,提出了两层改进的遗传算法与一层最短路算法相互嵌套的新算法。该算法可以灵活地用于配电网综... 该文建立了综合考虑变电站规划和配电网线路规划的数学模型,该模型以总体负荷矩最小为目标函数,以各种可能的电力约束为约束条件。针对模型,提出了两层改进的遗传算法与一层最短路算法相互嵌套的新算法。该算法可以灵活地用于配电网综合规划问题的求解,其子算法也可用于馈线路径规划问题及配电网网络重构问题的求解。经过实例应用,证明该算法能够有效地兼顾求解可接受的最优解与求解时间之间的要求。该文提出的规划模型及相应的求解方法,对实际的配电网规划项目以及配电网规划软件的编制都有一定的指导意义。 展开更多
关键词 配电网 综合规划模型 算法 数学模型 电力系统
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改进遗传算法与粒子群优化算法及其对比分析 被引量：34
6
作者 任斌 丰镇平 《南京师范大学学报（工程技术版）》 CAS 2002年第2期14-20,共7页
进化算法作为一类新的优化搜索方法 ,广泛应用于各种优化问题 .现对简单遗传算法进行了改进 ,采用实值编码 ,并与模拟退火算法及基于适值排序和随机选择的方法相结合 ,形成了改进遗传算法 .同时还介绍了一种新的进化算法—粒子群优化算... 进化算法作为一类新的优化搜索方法 ,广泛应用于各种优化问题 .现对简单遗传算法进行了改进 ,采用实值编码 ,并与模拟退火算法及基于适值排序和随机选择的方法相结合 ,形成了改进遗传算法 .同时还介绍了一种新的进化算法—粒子群优化算法 .将这两种优化算法应用于函数优化 ,并对优化结果进行了对比分析 .比较结果表明 ,改进遗传算法和粒子群优化算法都可以在函数优化方面表现出较好的健壮性 ,但在找寻最优解的效率上 ,粒子群优化算法较好 . 展开更多
关键词 函数优化 改进遗传算法 粒子群优化算法
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优化遗传算法寻优的SVM在短期风速预测中的应用 被引量：58
7
作者 颜晓娟 龚仁喜 张千锋 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2016年第9期38-42,共5页
针对遗传算法存在的早熟和收敛慢的问题,提出一种融合小生境算法、免疫算法的优化遗传算法。一方面通过疫苗因子引导初始种群的生成,使个体具有某些优秀基因,减少寻优时间,并随数据的更新,提出疫苗因子和参数寻优范围的自适应更新机制... 针对遗传算法存在的早熟和收敛慢的问题,提出一种融合小生境算法、免疫算法的优化遗传算法。一方面通过疫苗因子引导初始种群的生成,使个体具有某些优秀基因,减少寻优时间,并随数据的更新,提出疫苗因子和参数寻优范围的自适应更新机制。另一方面在种群的进化过程中,通过小生境遗传算法维护种群的多样性。实验结果表明,将基于优化遗传算法寻优的SVM应用到短期风速预测中是可行的,具有较高的预测精度和收敛速度。 展开更多
关键词 优化遗传算法 短期风速预测 SVM 参数寻优 自适应更新
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考虑削峰填谷的配电网集中型充电站选址定容规划 被引量：57
8
作者 所丽 唐巍 +1 位作者 白牧可 张璐 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第7期1052-1060,共9页
采用电池租赁和建立集中型充电站是电动汽车产业具有竞争力的发展模式。根据规划区各类型电动汽车日行驶距离概率分布,建立了电动汽车日换电需求模型。以此为基础,将集中型充电站的规划与配电网调度相结合,建立了考虑削峰填谷作用的集... 采用电池租赁和建立集中型充电站是电动汽车产业具有竞争力的发展模式。根据规划区各类型电动汽车日行驶距离概率分布,建立了电动汽车日换电需求模型。以此为基础,将集中型充电站的规划与配电网调度相结合,建立了考虑削峰填谷作用的集中型充电站选址定容二层规划模型。利用改进遗传算法与自适应粒子群相结合的混合智能算法进行求解,并将加权伏罗诺伊图应用于集中型充电站服务区域的划分,实现了集中型充电站负载率的均衡。通过仿真算例验证了所提模型和方法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 集中型充电站规划 电动汽车换电需求 削峰填谷 改进遗传算法 自适应粒子群优化 二层规划
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基于遗传算法的热电联产型微网经济运行优化 被引量：56
9
作者 陈洁 杨秀 +1 位作者 朱兰 张美霞 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2013年第8期7-15,共9页
为了准确分析无功对经济调度的影响,在考虑微源同时提供有功和无功功率的基础上,建立了计及制热收益的热电联产型微网系统经济运行优化模型。以一个包含风、光、储、微型燃气轮机、燃料电池以及热电负荷的具体微网为例,提出了并网和孤... 为了准确分析无功对经济调度的影响,在考虑微源同时提供有功和无功功率的基础上,建立了计及制热收益的热电联产型微网系统经济运行优化模型。以一个包含风、光、储、微型燃气轮机、燃料电池以及热电负荷的具体微网为例,提出了并网和孤网运行方式下的调度策略。在保证敏感负荷供电可靠性的基础上,运用改进遗传算法优化了各微源的有功和无功出力,并对比分析了两种运行方式下一天内蓄电池的充放电次数、系统综合运行成本以及节点电压波动。通过算例验证了所提模型、策略和算法的有效性。 展开更多
关键词 微网 经济运行 改进遗传算法 热电联产 调度策略 网架结构
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变邻域改进遗传算法求解混合流水车间调度问题 被引量：54
10
作者 崔琪 吴秀丽 余建军 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2017年第9期1917-1927,共11页
针对混合流水车间调度问题的NP难特性,提出一种改进的混合变邻域搜索的遗传算法。建立了数学模型,提出了算法的总体流程,设计了基于操作的编码和解码方法,并采用NEH启发式算法产生初始种群。随机采用基于位置的交叉和线性次序交叉,选用... 针对混合流水车间调度问题的NP难特性,提出一种改进的混合变邻域搜索的遗传算法。建立了数学模型,提出了算法的总体流程,设计了基于操作的编码和解码方法,并采用NEH启发式算法产生初始种群。随机采用基于位置的交叉和线性次序交叉,选用反转逆序的变异算子,交叉变异后合并子代与父代,保留较优个体,对当前最优个体执行变邻域搜索,以增强遗传算法的局部搜索能力。通过初始对比实验,证明了NEH启发式算法能够产生质量更好的初始解,随机采取两种交叉算子能够提高算法的搜索效率,标准算例实验结果表明所提算法能够有效求解混合流水车间调度问题。 展开更多
关键词 混合流水车间调度 改进遗传算法 变邻域搜索 NEH启发式算法
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重大突发事件应急设施多重覆盖选址模型及算法 被引量：53
11
作者 葛春景 王霞 关贤军 《运筹与管理》 CSCD 北大核心 2011年第5期50-56,共7页
为了解决应对重大突发事件过程中应急需求的多点同时需求和多次需求问题,本文研究了应对重大突发事件的应急服务设施布局中的覆盖问题:针对重大突发事件应急响应的特点,引入最大临界距离和最小临界距离的概念,在阶梯型覆盖质量水平的基... 为了解决应对重大突发事件过程中应急需求的多点同时需求和多次需求问题,本文研究了应对重大突发事件的应急服务设施布局中的覆盖问题:针对重大突发事件应急响应的特点,引入最大临界距离和最小临界距离的概念,在阶梯型覆盖质量水平的基础上,建立了多重数量和质量覆盖模型。模型的优化目标是满足需求点的多次覆盖需求和多需求点同时需求的要求条件下,覆盖的人口期望最大,并用改进的遗传算法进行求解;最后给出的算例证明了模型和算法的有效性,从而应急设施的多重覆盖选址模型能够为有效应对重大突发事件的应急设施选址决策提供参考依据。 展开更多
关键词 设施选址 多重覆盖模型 改进的遗传算法 应急设施
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基于改进遗传算法的配电网无功优化 被引量：52
12
作者 赵昆 耿光飞 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2011年第5期57-62,68,共7页
对配电网无功优化问题进行了研究。针对无功优化问题的特点,提出了一种应用于电力系统无功优化问题的改进遗传算法。该算法将迭代群体分为一般组和精英组,对一般组进行交叉和变异操作,而对精英组只进行变异操作,实现分组进化。在该算法... 对配电网无功优化问题进行了研究。针对无功优化问题的特点,提出了一种应用于电力系统无功优化问题的改进遗传算法。该算法将迭代群体分为一般组和精英组,对一般组进行交叉和变异操作,而对精英组只进行变异操作,实现分组进化。在该算法中利用整数和浮点数混合编码,并对遗传算法的选择、交叉、变异算子进行改进,采用自适应罚因子、交叉率和变异率,提高了收敛速度和解的质量。采用IEEE6节点系统验证了所提算法的有效性和实用性。 展开更多
关键词 无功优化 自适应罚因子 改进遗传算法 分组进化
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含分布式电源与充电站的配电网协调规划 被引量：51
13
作者 吴万禄 韦钢 +1 位作者 谢丽蓉 张鑫 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2014年第15期65-73,共9页
分布式电源与电动汽车充电站共同接入配电网,对配电网规划和运行具有重要的影响。提出一种综合协调规划方法,该方法能够实现分布式电源选址定容、充电站位置及容量、配电网架建设和改造的综合优化规划。考虑风光资源和负荷的随机波动性... 分布式电源与电动汽车充电站共同接入配电网,对配电网规划和运行具有重要的影响。提出一种综合协调规划方法,该方法能够实现分布式电源选址定容、充电站位置及容量、配电网架建设和改造的综合优化规划。考虑风光资源和负荷的随机波动性,以配电系统投资、运行维护和环境成本的随机期望值最小为目标,建立了含分布式电源与充电站的配电网协调规划模型,采用改进遗传算法进行求解。以一个待扩展的辐射状配电网络为例,仿真计算结果表明,对含分布式电源与充电站的配电网进行综合协调规划,能够提高电网的经济和环境效益,得到的规划方案更为合理。 展开更多
关键词 分布式电源 充电站 配电网 协调规划 改进遗传算法
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基于经济调度的微网储能优化配置 被引量：51
14
作者 杨秀 陈洁 +2 位作者 朱兰 张美霞 王海波 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2013年第1期53-60,共8页
由于可再生能源发电和负荷具有不确定性,蓄电池作为储能装置是保证微网系统安全可靠运行的重要组成部分。为了准确分析含多种分布式电源的微网储能优化配置方案,建立了基于经济调度并计及制热收益的热电联产型微网储能优化配置模型。提... 由于可再生能源发电和负荷具有不确定性,蓄电池作为储能装置是保证微网系统安全可靠运行的重要组成部分。为了准确分析含多种分布式电源的微网储能优化配置方案,建立了基于经济调度并计及制热收益的热电联产型微网储能优化配置模型。提出了并网和孤网运行方式下所需配置最小储能容量的定量分析方法,以一个包含风、光、储、微型燃气轮机、燃料电池以及热电负荷的微网为例,运用改进遗传算法优化了不同储能容量下各微源的出力及微网向外网的购售电量,并确定了两种运行方式下实现综合成本最低所需配置的储能容量。通过算例验证了所提模型、策略和算法的有效性。 展开更多
关键词 微网 经济调度 优化配置 改进遗传算法 热电联产 调度策略
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改进遗传算法在移动机器人路径规划中的应用 被引量：45
15
作者 孙波 姜平 +1 位作者 周根荣 卢易天 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第17期162-168,共7页
提出了一种应用于机器人路径规划的改进自适应遗传算法。在遗传算法的选择操作中引入模拟退火思想,以此来提高算法的全局搜索能力;对交叉、变异算子自调整策略进行改进,以提高算法的收敛速度;将规划出的路径做平滑优化处理,并根据路径... 提出了一种应用于机器人路径规划的改进自适应遗传算法。在遗传算法的选择操作中引入模拟退火思想,以此来提高算法的全局搜索能力;对交叉、变异算子自调整策略进行改进,以提高算法的收敛速度;将规划出的路径做平滑优化处理,并根据路径与障碍物间的距离进行不同速度段的划分;在适应度函数中加入安全行驶速度和转弯次数等多个规划指标,使规划出的路径更加安全高效。仿真实验表明,改进后的算法实现效率好、安全可靠性高,规划出的路径也更加符合实际情况。 展开更多
关键词 路径规划 改进遗传算法 模拟退火 自调整策略 平滑处理 多指标规划
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混合流水车间调度模型及其遗传算法 被引量：29
16
作者 崔建双 李铁克 张文新 《北京科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第5期623-626,共4页
针对流程工业生产过程连续性的特点,从一种新的角度建立了工件等待时间受限的混合流水车间调度模型.以总完工时间最小化和工件在各机器最早开工时间最小化为目标函数,利用改进的遗传算法生成最优排序计划,并用模拟的实际生产数据对模型... 针对流程工业生产过程连续性的特点,从一种新的角度建立了工件等待时间受限的混合流水车间调度模型.以总完工时间最小化和工件在各机器最早开工时间最小化为目标函数,利用改进的遗传算法生成最优排序计划,并用模拟的实际生产数据对模型和算法进行验证和分析. 展开更多
关键词 混合流水车间 调度模型 改进遗传算法
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基于改进遗传算法的风力-柴油联合发电系统扩展规划 被引量：31
17
作者 丁明 吴义纯 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第8期23-27,共5页
提出基于改进遗传算法的风力-柴油联合发电系统容量扩展规划模型,在满足系统规划和运行等非线性约束条件下,寻求总成本最小的容量扩展方案。在规划总成本中除了计及机组建设的投资费用和运行费用以外,还考虑了因电力供给不足所造成的需... 提出基于改进遗传算法的风力-柴油联合发电系统容量扩展规划模型,在满足系统规划和运行等非线性约束条件下,寻求总成本最小的容量扩展方案。在规划总成本中除了计及机组建设的投资费用和运行费用以外,还考虑了因电力供给不足所造成的需求侧停电损失成本。在模型中采用蒙特卡罗方法计算系统的概率性发电成本,不仅考虑了风速随机性、机组随机停运、风速序列和负荷序列相关性,而且考虑了风电穿透功率极限的约束。算例表明,文中所提出的模型和算法是可行的,能对风力发电的规划设计提供一定的帮助。 展开更多
关键词 风力-柴油联合发电系统 改进遗传算法 蒙特卡罗仿真 机组最优扩展规划
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基于改进遗传算法优化极限学习机的短期电力负荷预测 被引量：37
18
作者 律方成 刘怡 +3 位作者 亓彦珣 燕跃豪 张建涛 谢庆 《华北电力大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2018年第6期1-7,共7页
负荷预测效果直接影响电网的安全稳定和经济效益,是电网调度的重要组成内容。针对极限学习机随机产生输入层权值和隐含层阈值导致网络模型不稳定的问题,提出了一种基于改进遗传算法优化极限学习机的负荷预测方法。利用爬山法改进的遗传... 负荷预测效果直接影响电网的安全稳定和经济效益,是电网调度的重要组成内容。针对极限学习机随机产生输入层权值和隐含层阈值导致网络模型不稳定的问题,提出了一种基于改进遗传算法优化极限学习机的负荷预测方法。利用爬山法改进的遗传算法对极限学习机的权值和阈值进行优化,以获得稳定性强,预测精度高的优化模型。并将此模型与BP网络、极限学习机的预测结果进行对比,仿真实验结果表明,改进模型具有较快的训练速度和更为准确的预测结果,适应于影响因素众多,数据量巨大的现代短期电力负荷预测。 展开更多
关键词 极限学习机 改进遗传算法 BP算法 负荷预测 短期
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基于门当户对遗传算法的配电网多目标主动重构研究 被引量：37
19
作者 李锰 王利利 +2 位作者 刘向实 杨德昌 李鹏 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2019年第7期30-38,共9页
基于主动配电网的发展潮流,提出了一种基于改进遗传算法的主动配电网多目标重构模型。首先,将功率损耗、电压偏移和系统稳定裕度等指标融合到目标函数中,并引入判断矩阵法和线性加权法确定各个指标的权重和实现多目标函数的转化。其次,... 基于主动配电网的发展潮流,提出了一种基于改进遗传算法的主动配电网多目标重构模型。首先,将功率损耗、电压偏移和系统稳定裕度等指标融合到目标函数中,并引入判断矩阵法和线性加权法确定各个指标的权重和实现多目标函数的转化。其次,针对传统遗传算法的弊端,提出了基于"门当户对"原则的多种染色体交叉策略,丰富了种群进化方式的多样性,算法计算效率和寻优能力得到大大加强。最后通过设定临界值,实现主动配电网的自我感知和主动重构,提高配电网安全性和稳定性。仿真算例表明,所提出的模型和算法以及主动重构的理念符合当前主动配电网主动运行和主动控制的思路,具有较为广泛的应用前景。 展开更多
关键词 主动配电网重构 多目标 分布式电源 改进遗传算法
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基于改进遗传算法的狭窄空间路径规划 被引量：36
20
作者 卢月品 赵阳 +1 位作者 孟跃强 刘佳 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第2期413-418,共6页
针对室内或地下等狭窄而复杂环境下的移动机器人全局路径规划,提出了一种基于Dijkstra算法的改进遗传算法路径规划策略,以解决传统遗传算法在狭窄环境下难以有效初始化的问题。首先借助Dijkstra算法得出基准路径,然后以此基准路径为基础... 针对室内或地下等狭窄而复杂环境下的移动机器人全局路径规划,提出了一种基于Dijkstra算法的改进遗传算法路径规划策略,以解决传统遗传算法在狭窄环境下难以有效初始化的问题。首先借助Dijkstra算法得出基准路径,然后以此基准路径为基础,通过改进的编码方式与搜索空间进行初始种群的编码,最后通过遗传算法获得最优路径。提出了全局通行度和路径安全度的概念,用来评估当机器人不可视为质点时的环境状态与路径优劣。仿真实验结果表明,与传统遗传算法和人工势场法相比,本方法在保证路径距离较短的情况下,能使路径安全度提高50%以上,或者将时间复杂度降低一半以上,表明了所提方法的实用性和有效性。 展开更多
关键词 狭窄空间路径规划 改进遗传算法 全局通行度 路径安全度 时间复杂度
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