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基于IABC-FCM-RVM算法的拱坝变形预测模型 被引量:11
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作者 胡雨菡 包腾飞 +1 位作者 朱征 龚健 《武汉大学学报(工学版)》 CAS CSCD 北大核心 2020年第12期1055-1064,共10页
针对传统统计模型中温度和水压因子交叉影响、效应量不易分离的问题,提出了一种基于IABC-FCMRVM算法的拱坝变形预测模型。首先采用基于改进的人工蜂群(IABC)的模糊C-均值聚类算法(FCM)对变形数据进行分类,然后分别对分类后的数据建立分... 针对传统统计模型中温度和水压因子交叉影响、效应量不易分离的问题,提出了一种基于IABC-FCMRVM算法的拱坝变形预测模型。首先采用基于改进的人工蜂群(IABC)的模糊C-均值聚类算法(FCM)对变形数据进行分类,然后分别对分类后的数据建立分段的相关向量机模型(RVM),最后以某高拱坝变形数据对该模型进行了检验,并与统计模型和未聚类的RVM模型预测结果对比分析,结果表明,IABC-FCM-RVM模型具有更好的预测精度。 展开更多
关键词 模糊C均值聚类 改进的人工蜂群算法 相关向量机 拱坝变形预测
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改进人工蜂群算法优化的LSSVM在混合气体定量分析中的应用 被引量:3
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作者 李成兵 叶超 毛熙皓 《工程设计学报》 CSCD 北大核心 2020年第1期94-102,共9页
针对在易燃易爆混合气体定量分析中因交叉敏感易产生测量误差以及最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LSSVM)参数难以确定的问题,提出一种改进人工蜂群(improved artificial bee colony,IABC)算法优化的最小二乘... 针对在易燃易爆混合气体定量分析中因交叉敏感易产生测量误差以及最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LSSVM)参数难以确定的问题,提出一种改进人工蜂群(improved artificial bee colony,IABC)算法优化的最小二乘支持向量机。首先,在标准人工蜂群(artificial bee colony,ABC)算法中引入自适应递减因子以更新步长,并结合轮盘赌和反向轮盘赌改进待工蜂跟随概率公式,从而提高收敛精度;然后,利用改进后的人工蜂群算法对最小二乘支持向量机的惩罚参数C和核参数σ~2进行优化;最后,利用优化后的参数重建最小二乘支持向量机定量分析模型,并与利用常用的混合气体定量分析方法--粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法优化的最小二乘支持向量机定量分析模型进行对比。实验结果表明,在交叉敏感状态下,采用改进人工蜂群算法优化的最小二乘支持向量机时的建模总时间和各组分气体浓度测量的平均相对误差均低于采用粒子群算法优化的,有效提高了混合气体的浓度测量精度。研究表明,改进人工蜂群算法优化的最小二乘支持向量机可为混合气体定量分析提供理论支撑,具有一定的工程应用价值。 展开更多
关键词 混合气体 定量分析 交叉敏感 改进人工蜂群算法 最小二乘支持向量机
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基于改进人工蜂群算法的自适应控制策略的设计及应用
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作者 贾静静 刚永婷 《通信电源技术》 2023年第23期7-9,共3页
为了确保新能源并网条件下电网能够稳定运行,提出了一种基于改进人工蜂群(Improved Artificial Bee Colony,IABC)算法的自适应控制策略。通过建立节点的电压静态稳定域模型,构建非线性静态安全约束优化问题,同时利用IABC算法求解最优控... 为了确保新能源并网条件下电网能够稳定运行,提出了一种基于改进人工蜂群(Improved Artificial Bee Colony,IABC)算法的自适应控制策略。通过建立节点的电压静态稳定域模型,构建非线性静态安全约束优化问题,同时利用IABC算法求解最优控制量,设计电压频率双闭环控制器,从而实现自适应控制。仿真结果表明,与经典的比例-积分(Proportional-Integral,PI)控制相比,所提策略可以明显缩短动态响应时间,减小频率偏差,并提高电压稳定裕度,增强系统稳定性和抗扰动能力。除此之外,该策略无须精确系统模型,具有简单可实现、全局搜索能力强、动态响应性能好等优点,为新能源大规模并网电网的稳定运行提供了一种高效且稳定的新方法。 展开更多
关键词 新能源并网 电网稳定性 改进人工蜂群(iabc)算法
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