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基于用户体验的下肢无源外骨骼设计优化研究
1
作者 沈峰岑 曹恩国 《设计》 2024年第8期22-25,共4页
为提升可穿戴下肢无源外骨骼的用户体验。对外骨骼用户体验影响因素进行分析,并结合研究重点及专家建议构建了用户需求层次模型。基于Kano模型设计问卷对用户需求进行调研,统计分析调研结果对需求指标进行定性定量分析。以统计分析结果... 为提升可穿戴下肢无源外骨骼的用户体验。对外骨骼用户体验影响因素进行分析,并结合研究重点及专家建议构建了用户需求层次模型。基于Kano模型设计问卷对用户需求进行调研,统计分析调研结果对需求指标进行定性定量分析。以统计分析结果为依据提出了下肢无源外骨骼优化设计策略。明确了现阶段外骨骼产品需求属性及用户体验提升的设计策略,为后续产品设计及体验评价提供实践性依据,对后续下肢外骨骼优化设计具有指导意义。 展开更多
关键词 用户体验 无源外骨骼 KANO模型 重要度权重 设计策略
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基于层次分析法的UI界面功能排序设计研究 被引量:4
2
作者 王国庆 《工业设计》 2020年第9期81-82,共2页
本文在有限的UI界面中提供更有效的功能排序。基于层次分析法,通过确立用户需求和功能方案之间的关系并对其进行评分分级,确立功能重要性权重,从而在UI界面中对功能进行有效的排序设计。通过层次分析法能够对UI界面中的功能进行系统性... 本文在有限的UI界面中提供更有效的功能排序。基于层次分析法,通过确立用户需求和功能方案之间的关系并对其进行评分分级,确立功能重要性权重,从而在UI界面中对功能进行有效的排序设计。通过层次分析法能够对UI界面中的功能进行系统性地分析,寻找出使用过程中更有效的排序方式,提高交互效率。 展开更多
关键词 层次分析法 UI界面 重要性权重 功能排序 设计
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一种基于重要性权值选择的粒子滤波方法 被引量:2
3
作者 于兴伟 王首勇 《空军雷达学院学报》 2009年第1期1-3,6,共4页
针对粒子滤波算法存在计算量大和重采样过程带来计算量的扩张随粒子数的增加而成级数增加的问题,改进了一种基于重要性权值选择的粒子滤波方法.该方法运用重要性权值选择准则去除无效粒子而保留对状态估计贡献较大的粒子,每一状态时刻... 针对粒子滤波算法存在计算量大和重采样过程带来计算量的扩张随粒子数的增加而成级数增加的问题,改进了一种基于重要性权值选择的粒子滤波方法.该方法运用重要性权值选择准则去除无效粒子而保留对状态估计贡献较大的粒子,每一状态时刻都根据权值选择的结果决定所要利用的粒子及其数目.仿真结果表明,该方法不仅保持了较高的滤波性能,而且能有效减小算法的计算量,有利于工程实现. 展开更多
关键词 重要性权值 粒子滤波 重要性采样 重采样 状态估计
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考虑就医过程随机性因素的患者-医院在线匹配问题研究
4
作者 孙欢 陈希 梁海明 《工业工程与管理》 CSSCI 北大核心 2018年第3期157-163,共7页
如何为患者提供合理有效的就医建议,以促进分级诊疗制度的有效实施是医疗改革中的焦点问题之一。针对就医过程中患者与医院的匹配优化问题,考虑了影响患者就医的各种因素,提出了一种基于重要度权重的决策分析方法。在该方法中,首先... 如何为患者提供合理有效的就医建议,以促进分级诊疗制度的有效实施是医疗改革中的焦点问题之一。针对就医过程中患者与医院的匹配优化问题,考虑了影响患者就医的各种因素,提出了一种基于重要度权重的决策分析方法。在该方法中,首先根据实际情况对影响就医过程的因素进行分类;然后引入重要度概念并分析其作为权重的优势;进而针对每类因素给出相应的重要度权重计算方法;在此基础上,计算出患者就医过程的匹配满意度,从而给出患者相应的就医建议。最后,通过一个算例说明了提出方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 分级诊疗 随机性因素 重要度权重 满意度 在线匹配
原文传递
嵌入重要性权值的LLE算法及应用
5
作者 肖学中 马利庄 《中国科技论文在线》 CAS 2010年第2期149-153,共5页
给出一种嵌入重要性权值的局部线性嵌入(LLE)算法,并将其应用到中医舌象识别中。根据中医医理知识,从舌像中提取出来的特征向量,其各分量对舌象类别具有不同的重要性。基于这一认识,首先根据训练数据的分布计算各舌象类别的重要性权值;... 给出一种嵌入重要性权值的局部线性嵌入(LLE)算法,并将其应用到中医舌象识别中。根据中医医理知识,从舌像中提取出来的特征向量,其各分量对舌象类别具有不同的重要性。基于这一认识,首先根据训练数据的分布计算各舌象类别的重要性权值;然后将该权值嵌入到传统的LLE算法中,计算各舌象类别的低维流形;最后采用最近邻分类器识别舌象类别。实验表明所提算法具有很好的识别性能。 展开更多
关键词 图像识别 中医舌象识别 局部线性嵌入 重要性权值
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一种基于粒子滤波的雷达抗欺骗干扰方法 被引量:7
6
作者 祝宏 张海 +1 位作者 唐高弟 李中云 《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第11期160-165,共6页
针对雷达的抗欺骗干扰问题,利用欺骗干扰信号强于目标信号的特点,基于粒子滤波进行了抗欺骗干扰研究。当存在欺骗干扰时,粒子滤波中各粒子的重要性权值会明显减小,据此可以检测干扰,并对受到干扰的数据点进行置零处理,使得欺骗干扰不再... 针对雷达的抗欺骗干扰问题,利用欺骗干扰信号强于目标信号的特点,基于粒子滤波进行了抗欺骗干扰研究。当存在欺骗干扰时,粒子滤波中各粒子的重要性权值会明显减小,据此可以检测干扰,并对受到干扰的数据点进行置零处理,使得欺骗干扰不再与匹配滤波器匹配,从而达到抑制干扰的目的。设计的粒子滤波算法不需要估计系统状态转移函数、系统量测噪声,从而使得算法更具实用性。仿真结果表明,该算法能有效地抑制欺骗干扰,且对干信比不敏感。 展开更多
关键词 粒子滤波 抗干扰 欺骗干扰 重要性权值
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融合遗传蚁群算法的区域覆盖卫星星座优化算法 被引量:1
7
作者 华冰 王培源 +1 位作者 吴云华 陈志明 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第2期164-171,共8页
针对特定区域覆盖并密集重访的卫星星座优化设计问题,采用回归轨道和共星下点轨迹星座的设计方案,提出特定区域内重点地区权值排序覆盖并融合遗传蚁群算法优化求解卫星星座轨道参数的方法。分析区域覆盖星座的设计需求,建立回归轨道覆... 针对特定区域覆盖并密集重访的卫星星座优化设计问题,采用回归轨道和共星下点轨迹星座的设计方案,提出特定区域内重点地区权值排序覆盖并融合遗传蚁群算法优化求解卫星星座轨道参数的方法。分析区域覆盖星座的设计需求,建立回归轨道覆盖区域模型,利用遗传蚁群算法计算出最优轨道根数,使用共星下点轨迹星座求解算法求出所有星座参数。仿真实验结果表明优化设计的星座满足对于区域目标的覆盖时间和重访次数需求,并对重要地点按照权值排序进行了侧重性覆盖和重访,验证了算法的可行性。 展开更多
关键词 重点权值排序 星座优化设计 特定区域覆盖 遗传蚁群算法
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IS/IT项目选择决策的灰色逼近理想解排序法 被引量:4
8
作者 高朋 冯俊文 王华亭 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2011年第24期84-90,共7页
IS/IT项目选择决策是一个多属性决策问题.针对传统逼近理想解排序法(TOPSIS)在确定属性权重系数上的缺陷,并考虑到在实际IS/IT项目选择决策过程中部分决策信息的不足,提出了基于灰色TOPSIS改进算法.算法运用区间灰数表达指标权重和指标... IS/IT项目选择决策是一个多属性决策问题.针对传统逼近理想解排序法(TOPSIS)在确定属性权重系数上的缺陷,并考虑到在实际IS/IT项目选择决策过程中部分决策信息的不足,提出了基于灰色TOPSIS改进算法.算法运用区间灰数表达指标权重和指标评价值,定义备择项目与正、负理想解的灰色关联度,依此计算各备则项目的贴近度并实现最终排序.仿真实例验证了该方法的合理和有效性. 展开更多
关键词 信息化项目 灰理论 逼近理想解排序法 指标权重 评价值
原文传递
采用Monte Carlo-AHP方法的顾客需求重要性排序研究 被引量:3
9
作者 张根保 赵喜 +1 位作者 任显林 曾海峰 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2009年第11期5-8,123,共5页
采用层次分析法对顾客需求重要性进行排序时存在的两个问题:判断矩阵构造的主观性以及无法对权重相近的顾客需求进行精确排序。针对这两个问题,对传统的层次分析法进行改进,把判断矩阵的两两比较数值视为随机变量,采用有三点估计值的三... 采用层次分析法对顾客需求重要性进行排序时存在的两个问题:判断矩阵构造的主观性以及无法对权重相近的顾客需求进行精确排序。针对这两个问题,对传统的层次分析法进行改进,把判断矩阵的两两比较数值视为随机变量,采用有三点估计值的三角分布来确定,提出基于Monte Carlo-AHP方法的顾客需求重要性排序方法。最后通过一个案例进行对比分析,结果表明该方法是合理可行的,降低了主观判断的影响,提高了对顾客需求重要性进行精确排序的能力。 展开更多
关键词 顾客需求 重要性排序 蒙特卡罗模拟 层次分析法 质量功能配置
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通过域适应实现人脸识别 被引量:1
10
作者 周军娜 陈伟 +1 位作者 王珂 汤镇宇 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第6期1881-1884,共4页
当源域和目的域数据分布不同时,大多数机器学习方法的性能会降低。为了解决这一问题,基于域适应的思想,提出了一种新的人脸识别方法。首先计算源域样本的相对权值,删除与目的域样本相差很大的样本,降低两域之间的差异性;然后采用基于正... 当源域和目的域数据分布不同时,大多数机器学习方法的性能会降低。为了解决这一问题,基于域适应的思想,提出了一种新的人脸识别方法。首先计算源域样本的相对权值,删除与目的域样本相差很大的样本,降低两域之间的差异性;然后采用基于正规化的Bregman divergence获得公共子空间,获得两域之间的共性;最后利用目的域样本目标化源域样本,充分利用目的域的特有信息。在此基础上建立的分类模型能够充分利用两域之间的共性和目的域的特性,实现对目的域的准确分类。为了评估方法的性能,在多个数据集上进行测试实验。实验结果证明,该方法的性能与其他几种方法相比均有所提高。 展开更多
关键词 人脸识别 域适应 相对权值 正规化的Bregman DIVERGENCE
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基于知识粒度的森林生态系统健康评价指标赋权方法 被引量:16
11
作者 刘素芝 何小东 李建军 《生态学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2014年第4期1082-1088,共7页
依据系统科学原理,从影响森林健康包括的系统活力、系统组成、系统恢复力和林地环境等方面筛选13个指标构建森林健康评价指标体系;针对健康评价取值未知(无决策属性)的状况,利用粗糙集理论的属性重要度分析各指标因子对森林健康的影响程... 依据系统科学原理,从影响森林健康包括的系统活力、系统组成、系统恢复力和林地环境等方面筛选13个指标构建森林健康评价指标体系;针对健康评价取值未知(无决策属性)的状况,利用粗糙集理论的属性重要度分析各指标因子对森林健康的影响程度,提出将基于知识粒度和属性重要度的森林健康评价指标赋权法。根据二类调查和样地调查数据,以湖南省大围山自然保护区8个次生林群落和2个人工林样地为应用实例,结果表明:森林健康评价指标体系的林分郁闭度、林分蓄积量、叶面积指数等13个指标在大围山自然保护区森林健康评价中的权重与专家打分法得到的结果基本相符,并且对样地进行了评价,其中只有1个处于健康,7个处于亚健康,2个处于不健康。与层次分析法、主成分分析法等赋权方法相比,基于粗糙集的森林健康评价指标赋权法不需要提供任何先验信息,以森林健康系统相关信息为分析依据,直接从反映森林健康的指标数据中挖掘各因子之间的相关性及其重要度,不依赖专家经验,信息量越大,所得权重越客观。该评价指标赋权法真实有效,评价结果更符合客观实际,为森林健康评价和健康经营提供理论依据。 展开更多
关键词 森林健康评价 粗糙集 知识粒度 属性重要度 指标权重 赋权
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基于XGBoost和改进灰狼优化算法的催化裂化汽油精制装置的辛烷值损失模型分析 被引量:8
12
作者 陈延展 胡浩 +1 位作者 任紫畅 成艾国 《石油学报(石油加工)》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第1期208-219,共12页
为了降低催化裂化汽油精制装置的辛烷值损失,基于机器学习技术和改进灰狼优化算法建立了汽油辛烷值损失的预测和优化模型。首先通过Pearson相关系数法、最大互信息系数法(MIC)和基于随机森林的特征选择方法分别对影响汽油辛烷值的367个... 为了降低催化裂化汽油精制装置的辛烷值损失,基于机器学习技术和改进灰狼优化算法建立了汽油辛烷值损失的预测和优化模型。首先通过Pearson相关系数法、最大互信息系数法(MIC)和基于随机森林的特征选择方法分别对影响汽油辛烷值的367个特征进行训练获得各特征的重要度评分,对3种方法的结果按权重法进行融合获得最终的特征重要度排序,根据特征重要度占比之和超过95%的指标,选出25个特征作为建模主要变量;然后基于XGBoost算法建立汽油辛烷值损失预测模型,对比其他机器学习模型,验证了XGBoost在测试集上的预测性能最优,其均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)和决定系数(R2)分别为1.3197、0.3581和0.9981;最后采用汽油辛烷值损失值与主要变量的映射函数作为目标函数,建立关于汽油辛烷值损失值最小的单目标优化模型,为了提高模型的求解速率和准确度,基于sigmoid函数的收敛因子调整策略和个体更新的差分变异策略,提出了一种改进的差分灰狼优化算法。结果表明,优化后的样本辛烷值损失值均减小到0.4左右,同时86.15%的样本辛烷值损失降幅在60%~80%之间,说明建立的优化模型和所提出的改进差分灰狼优化算法是合理的。通过数据挖掘技术建立的降低汽油辛烷值损失模型可以尽量减少汽油精制过程中的辛烷值损失,为石化企业和运营商提供决策分析。 展开更多
关键词 辛烷值损失模型 权重法特征重要度融合 XGBoost模型 改进的差分灰狼优化算法
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三种肝素对维持性血液透析患者相关指标的影响
13
作者 丁苏青 裴继云 胡艳芳 《实用医药杂志》 2004年第11期971-973,共3页
目的探讨不同肝素在血液透析(HD)中的应用对维持性血液透析(MHD)患者的影响。方法分别采用进口、国产低分子肝素(LMWH)及普通肝素(UFH)为血液透析抗凝剂,观察三年相关指标并进行对照分析。结果LMWH组各项出、凝血指标在透析中及透析后... 目的探讨不同肝素在血液透析(HD)中的应用对维持性血液透析(MHD)患者的影响。方法分别采用进口、国产低分子肝素(LMWH)及普通肝素(UFH)为血液透析抗凝剂,观察三年相关指标并进行对照分析。结果LMWH组各项出、凝血指标在透析中及透析后无明显改变,出血并发症明显减少,透析三年前后血脂无明显改变穴P>0.05雪。与UFH组比较,穿刺点压迫止血时间明显缩短,透析器及血路管复用容易。进口与国产LMWH无明显差异。结论无论进口或国产LMWH都是维持性血液透析尤其是对伴有轻中度活动性出血的透析患者较为理想的抗凝剂。 展开更多
关键词 维持性血液透析 进口低分子肝素 国产低分子肝素 普通肝素
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