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果蝇算法和5种群智能算法的寻优性能研究 被引量:88
1
作者 吴小文 李擎 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2013年第4期17-20,25,共5页
截止到目前为止进化式算法主要有遗传算法、蚁群算法、鱼群算法、免疫算法、粒子群算法。这些算法已经被广泛地用于寻优,但都有各自的缺点,导致其不易被用于解决实际问题。某学者提出了一种新群智能算法———果蝇算法。对该算法的起源... 截止到目前为止进化式算法主要有遗传算法、蚁群算法、鱼群算法、免疫算法、粒子群算法。这些算法已经被广泛地用于寻优,但都有各自的缺点,导致其不易被用于解决实际问题。某学者提出了一种新群智能算法———果蝇算法。对该算法的起源进行分析,并将该算法与其他算法对比,通过仿真分析各个算法寻优性能。重点分析果蝇算法的寻优性能,得出果蝇算法简单、参数少、易调节、计算量小、寻优精度较高,从而较容易被用于解决实际问题,对于复杂问题算法可能不稳定。指出该算法的缺点,提出应改进的地方,对其应用前景作了概括。 展开更多
关键词 遗传算法 蚁群算法 鱼群算法 免疫算法 粒子群算法 果蝇算法
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免疫协同微粒群进化算法的永磁同步电机多参数辨识模型方法 被引量:42
2
作者 刘朝华 章兢 +1 位作者 李小花 张英杰 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第10期1698-1708,共11页
针对永磁同步电机多参数辨识问题,提出一种基于免疫协同微粒群进化(Immune co-evolution particle swarm optimization,ICPSO)算法的永磁同步电机(Permanent magnet synchronous motor,PMSM)多参数辨识方法.算法由记忆种群与若干个普通... 针对永磁同步电机多参数辨识问题,提出一种基于免疫协同微粒群进化(Immune co-evolution particle swarm optimization,ICPSO)算法的永磁同步电机(Permanent magnet synchronous motor,PMSM)多参数辨识方法.算法由记忆种群与若干个普通种群构成,在进化过程中普通种群中优秀个体进入记忆库种群.普通种群内部通过精英粒子保留、免疫网络以及柯西变异等混合策略共同产生新个体,个体极值采用小波学习加快收敛速度,免疫克隆选择算法对记忆库进行精细搜索,迁移机制实现了整个种群的信息共享与协同进化.永磁同步电机参数辨识结果表明该方法不需要知道电机设计参数先验知识,能够有效地辨识电机电阻、dq轴电感与转子磁链,且能有效追踪该参数变化值. 展开更多
关键词 人工免疫系统 粒子群优化 协同进化 永磁同步电机 参数辨识
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基于自适应极限学习机的变压器故障识别方法 被引量:30
3
作者 吴杰康 覃炜梅 +2 位作者 梁浩浩 金尚婷 罗伟明 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2019年第10期181-186,共6页
针对变压器状态数据累积规模和复杂程度均增大的情况,单一智能算法进行数据处理的能力有限、精度低,提出了基于自适应极限学习机的变压器故障识别方法。利用免疫算法(IA)的多样性调节机制和存储机制对粒子种群进行优、劣分类,对优、劣... 针对变压器状态数据累积规模和复杂程度均增大的情况,单一智能算法进行数据处理的能力有限、精度低,提出了基于自适应极限学习机的变压器故障识别方法。利用免疫算法(IA)的多样性调节机制和存储机制对粒子种群进行优、劣分类,对优、劣粒子分别采用不同的进化方式。经IA改进的粒子群优化(PSO)算法有效克服了种群容易早熟从而导致进化停滞的缺点,提高了全局寻优能力。在参数寻优的基础上,根据寻优输出结果建立变压器故障识别模型。实验计算结果表明所提方法比极限学习机(ELM)、粒子群优化极限学习机(PSO-ELM)、遗传算法优化极限学习机(GA-ELM)方法的故障识别精度高。 展开更多
关键词 电力变压器 故障识别 免疫算法 粒子群优化算法 极限学习机
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基于免疫双态微粒群的混沌系统自抗扰控制 被引量:28
4
作者 刘朝华 张英杰 +1 位作者 章兢 吴建辉 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2011年第1期791-799,共9页
利用人工免疫算法及粒子群优化算法融合的优点,提出了一种免疫双态微粒群算法(immune binary-state particle swarm optimization,IBPSO)的自抗扰控制器(IBPSO-ADRC),应用于混沌系统控制,构建一种混沌系统自抗扰控制系统.实验研究表明:... 利用人工免疫算法及粒子群优化算法融合的优点,提出了一种免疫双态微粒群算法(immune binary-state particle swarm optimization,IBPSO)的自抗扰控制器(IBPSO-ADRC),应用于混沌系统控制,构建一种混沌系统自抗扰控制系统.实验研究表明:该控制方法无需了解动态系统精确模型,具有响应速度快,有效抑制混沌系统参数摄动及较强抗干扰能力的特点. 展开更多
关键词 人工免疫系统 微粒群算法 混沌系统 自抗扰控制器
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面向永磁同步电机参数辨识的免疫完全学习型粒子群算法 被引量:24
5
作者 刘朝华 李小花 +1 位作者 周少武 刘侃 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第5期118-126,共9页
实际工程中永磁同步电机系统是一种具有强非线性动态系统,常规方法难以得到高精度参数估计值。结合完全学习型粒子群的多模态优化性能及免疫机理局部收敛能力强的优势,研究了免疫完全学习型粒子群智能计算模型方法。将所提方法应用于永... 实际工程中永磁同步电机系统是一种具有强非线性动态系统,常规方法难以得到高精度参数估计值。结合完全学习型粒子群的多模态优化性能及免疫机理局部收敛能力强的优势,研究了免疫完全学习型粒子群智能计算模型方法。将所提方法应用于永磁同步电机系统参数辨识与建模中,构建一种基于免疫完全学习型粒子群算法的永磁同步电机多参数辨识模型方法。实验结果表明所提算法具有高效收敛性能,基于该算法的永磁同步电机多参数辨识模型方法不需要依赖任何数据手册上的电机设计值,能同时辨识电机定子电阻,转子磁链,d-q轴电感等电磁参数,且能跟踪电磁参数变化。 展开更多
关键词 人工免疫系统 粒子群优化 完全学习 永磁同步电机 参数辨识
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免疫粒子群算法的改进及应用 被引量:23
6
作者 段富 苏同芬 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第7期1883-1884,1888,共3页
在现有的免疫粒子群算法基础上,增加了交叉和高频变异操作,以保证种群进化的多样性,克服粒子群算法的早熟现象。本算法通过柯西变异提高算法的全局搜索能力;通过高斯变异提高算法的局部搜索能力。此外,为解决随机的、没有指导的交叉变... 在现有的免疫粒子群算法基础上,增加了交叉和高频变异操作,以保证种群进化的多样性,克服粒子群算法的早熟现象。本算法通过柯西变异提高算法的全局搜索能力;通过高斯变异提高算法的局部搜索能力。此外,为解决随机的、没有指导的交叉变异操作可能引起的退化现象,引入了疫苗提取和疫苗接种策略。仿真结果表明算法的收敛速度和精度都有明显提高。 展开更多
关键词 人工免疫 粒子群优化 柯西变异 高斯变异 疫苗
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人工免疫粒子群算法在系统可靠性优化中的应用 被引量:20
7
作者 阮旻智 李庆民 +2 位作者 王红军 黄傲林 马杰 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第9期1253-1258,共6页
为了优化舰载装备系统在其设计初期的可靠性,根据模糊优选理论,建立了基于正负理想方案的可靠性分配的多指标模糊优化模型.针对基本粒子群(PSO)算法易陷入早熟状态以及群体缺乏多样性等不足之处,将人工免疫系统(AIS)原理与改进的粒子群... 为了优化舰载装备系统在其设计初期的可靠性,根据模糊优选理论,建立了基于正负理想方案的可靠性分配的多指标模糊优化模型.针对基本粒子群(PSO)算法易陷入早熟状态以及群体缺乏多样性等不足之处,将人工免疫系统(AIS)原理与改进的粒子群算法有机结合,并对粒子的飞行速度进行控制,提出一种基于人工免疫的粒子群算法(AI-PSO).将该算法应用于系统可靠性优化求解中,仿真试验结果表明,相比其他算法而言,该算法具有较强的全局搜索能力,其优化结果更为合理. 展开更多
关键词 人工免疫系统 粒子群算法 系统可靠性 优化
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基于免疫粒子群算法的风/光/柴/储容量优化配置 被引量:16
8
作者 胡林静 刘彤 侯梦梦 《科学技术与工程》 北大核心 2020年第36期14967-14973,共7页
针对中国风、光资源丰富的偏远地区,采用风光的互补优势,结合蓄电池及柴油机对负荷进行供电,建立了以总净现值成本最低、负荷缺电率和能量浪费率最小为目标函数,并以场地大小、蓄电池容量、柴油机功率及其污染物的排放量为约束条件,对... 针对中国风、光资源丰富的偏远地区,采用风光的互补优势,结合蓄电池及柴油机对负荷进行供电,建立了以总净现值成本最低、负荷缺电率和能量浪费率最小为目标函数,并以场地大小、蓄电池容量、柴油机功率及其污染物的排放量为约束条件,对其进行容量配置。采用了改进的多目标免疫粒子群算法进行优化,提高了算法的收敛速度,避免陷入局部最优解。仿真结果表明,在对负荷进行容量配置的过程中,采用多目标的改进免疫粒子群算法可以有效进行寻优,提高了系统的稳定性和经济性。 展开更多
关键词 风光柴储分布式电源 容量配置 多目标优化 免疫粒子群算法
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基于边缘计算的输变电工程全环节单元确认的精准造价智能管控技术研究 被引量:11
9
作者 栾凌 潘连武 +1 位作者 闫雷 武小琳 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2021年第S02期688-692,共5页
为进一步提高输变电工程造价管理的精细化水平,对输变电工程全环节单元确认的精准造价管控技术进行了深入研究。首先,针对缺乏精准计量方式、缺乏成熟管控技术以及各环节单元口径协调难等现存问题进行了细致分析。然后,构建了基于边缘... 为进一步提高输变电工程造价管理的精细化水平,对输变电工程全环节单元确认的精准造价管控技术进行了深入研究。首先,针对缺乏精准计量方式、缺乏成熟管控技术以及各环节单元口径协调难等现存问题进行了细致分析。然后,构建了基于边缘计算的输变电工程全环节单元确认的精准造价智能管控模型,并且采用基于混合策略的免疫粒子群算法对其模型进行优化求解。使用边缘计算搭建输变电工程各环节的造价计算模型极大地缩短了计算延迟时间,降低了数据冗余成本。最后,采用免疫粒子群算法对模型进行优化,摆脱了传统优化算法易陷于局部最优的缺点,使得模型数据处理更高效性、更精准,进一步实现了边缘计算协同的高可靠性优势,实现了高精度的全环节各单元的造价管控体系。 展开更多
关键词 造价智能管控 边缘计算 免疫粒子群算法 输变电工程
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插电式混合动力汽车能量优化管理策略研究 被引量:10
10
作者 臧怀泉 张琦 +1 位作者 强鹏辉 邸聪娜 《燕山大学学报》 CAS 北大核心 2020年第4期388-396,共9页
针对插电式混合动力汽车传动系能量分配不够合理的现象,提出了一种基于禁忌搜索-免疫粒子群算法的整车模糊能量管理策略。根据当前电池SOC值和传动系统的总需求转矩,模糊控制器会分配出发动机和电机的需求转矩。在ADVISOR整车仿真软件中... 针对插电式混合动力汽车传动系能量分配不够合理的现象,提出了一种基于禁忌搜索-免疫粒子群算法的整车模糊能量管理策略。根据当前电池SOC值和传动系统的总需求转矩,模糊控制器会分配出发动机和电机的需求转矩。在ADVISOR整车仿真软件中,构建了传动系统的机理模型,并且应用所提出算法对模糊控制器参数进行离线优化。仿真结果验证,应用此算法的能量管理策略,与模糊控制策略相比,百公里燃油消耗降低7.9%,显著提高了燃油经济性,并且能够达到高于遗传算法的优化精度,更具实际工程意义。 展开更多
关键词 插电式混合动力汽车 禁忌搜索 免疫粒子群 模糊控制 离线优化
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地震波阻抗反演的免疫粒子群算法 被引量:8
11
作者 聂茹 岳建华 邓帅奇 《中国矿业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第5期733-739,共7页
提出了求解地震反演问题的免疫粒子群优化算法(IPSO).定义了种群多样性指标,在此基础上提出了抗体动态选择机制,分别在进化初期和后期采用不同策略进行抗体选择,与适应度选择、q-选择以及确定性选择方法比较优势明显.提出了基于种群多... 提出了求解地震反演问题的免疫粒子群优化算法(IPSO).定义了种群多样性指标,在此基础上提出了抗体动态选择机制,分别在进化初期和后期采用不同策略进行抗体选择,与适应度选择、q-选择以及确定性选择方法比较优势明显.提出了基于种群多样性的权重自适应调整策略,在进化初期进行大范围全局搜索,进化后期则在相对较小的空间进行局部精细搜索,缓解了全局搜索和局部搜索之间的矛盾.二十层理论模型计算表明,IPSO算法不依赖于初始模型选择,在无噪和加入20%噪声情况下反演精度均明显优于标准粒子群算法(PSO)和自适应粒子群算法(APSO);成庄煤矿四、五盘区实际地震资料反演结果表明,IPSO算法能够准确识别煤层及顶底板位置,明显提高了弱反射波的连续性和可检测性. 展开更多
关键词 波阻抗反演 免疫粒子群 粒子群 非线性优化
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融合微粒群的多种群协同进化免疫算法 被引量:9
12
作者 张英杰 刘朝华 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2010年第11期1657-1662,共6页
提出一种融合微粒群的多种群协同免疫优势克隆选择算法(PMCICA).该算法将生态学中的协同进化思想引入人工免疫算法中,各子种群内部通过免疫优势克隆选择操作加快了种群收敛速度;所有子种群共享经过改进微粒群优化的高层优良库,实现了整... 提出一种融合微粒群的多种群协同免疫优势克隆选择算法(PMCICA).该算法将生态学中的协同进化思想引入人工免疫算法中,各子种群内部通过免疫优势克隆选择操作加快了种群收敛速度;所有子种群共享经过改进微粒群优化的高层优良库,实现了整个种群信息共享与协同进化.针对旅行商问题(TSP)的多个实验结果表明,该算法在收敛速度与最优解等方面均取得了较好的效果. 展开更多
关键词 人工免疫系统 克隆选择 改进微粒群 协同进化 旅行商问题
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免疫粒子群优化算法在农业水资源优化配置中的应用 被引量:7
13
作者 刘玉邦 梁川 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2011年第20期163-171,共9页
求解农业水资源优化配置模型(高维非线性优化模型),较常采用大系统分解协调原理和动态规划相结合的方法,这样减少了变量个数,便于优化求解,但协调的过程需要多次从低阶模型中返回信息,而且对于每层的寻优求解过程存在难以克服的矛盾.采... 求解农业水资源优化配置模型(高维非线性优化模型),较常采用大系统分解协调原理和动态规划相结合的方法,这样减少了变量个数,便于优化求解,但协调的过程需要多次从低阶模型中返回信息,而且对于每层的寻优求解过程存在难以克服的矛盾.采用标准的粒子群优化算法则优化程度不易保证并容易陷入局部最优,优化结果对初始种群依赖性较强.因此应用免疫进化算法对标准粒子群优化算法进行改进并应用于灌区农业水资源优化配置模型的求解.算例分析表明,免疫粒子群算法为求解高维复杂的优化配置问题提供了新思路. 展开更多
关键词 农业水资源 优化配置 免疫进化算法 粒子群优化算法 免疫粒子群优化算法
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基于免疫粒子群优化的主动悬架LQG控制研究 被引量:7
14
作者 张玉分 龙金莲 +1 位作者 李婧 卢家暄 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第6期252-256,共5页
针对LQG控制器用于主动悬架存在权重系数依靠先验知识来确定的不足,提出了免疫粒子群混合优化算法。该算法首先利用粒子群算法对LQG参数进行离线优化,得到一组准最优LQG参数,将其作为在线调节初始值,然后引入免疫粒子群算法对LQG参数进... 针对LQG控制器用于主动悬架存在权重系数依靠先验知识来确定的不足,提出了免疫粒子群混合优化算法。该算法首先利用粒子群算法对LQG参数进行离线优化,得到一组准最优LQG参数,将其作为在线调节初始值,然后引入免疫粒子群算法对LQG参数进行在线实时优化。该方法实现简单,在保持粒子多样性的同时也改善了粒子群算法收敛速度慢、早熟以及免疫算法过程繁复冗长。仿真验证了所提方法的可行性与有效性。 展开更多
关键词 主动悬架 线性二次型(LQG)控制器 免疫粒子群混合优化算法 粒子群算法
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基于免疫粒子群混合算法优化BP网络的矿压预测方法 被引量:7
15
作者 来兴平 万培烽 +4 位作者 单鹏飞 张云 张雷铭 穆楷文 孙浩强 《西安科技大学学报》 CAS 北大核心 2023年第1期1-8,共8页
为攻克综采工作面顶板矿压显现规律预测预报的难题,构建一种基于免疫粒子群混合算法优化BP神经网络的矿压预测模型(IA-PSO-BP),针对BP神经网络收敛速度慢和易陷入局部最优的问题,采用免疫粒子群混合算法优化BP神经网络,并选取11种矿压... 为攻克综采工作面顶板矿压显现规律预测预报的难题,构建一种基于免疫粒子群混合算法优化BP神经网络的矿压预测模型(IA-PSO-BP),针对BP神经网络收敛速度慢和易陷入局部最优的问题,采用免疫粒子群混合算法优化BP神经网络,并选取11种矿压主要影响因素作为模型基础数据,对工作面来压强度和来压步距进行预测。结果表明:IA-PSO-BP网络模型的收敛速度较BP网络模型和PSO-BP网络模型分别提高8倍和2倍,IA-PSO-BP网络模型的预测值与实测值基本吻合,预测结果的相对误差分别约为BP网络模型和PSO-BP模型的1/5和1/3。基于IA-PSO-BP的工作面矿压预测方法具有较快的收敛速度和较高的准确率,实现了工作面初次来压强度、周期来压强度、初次来压步距和周期来压步距距预测,为煤矿井下工作面矿压预测提供了一种新的技术途径。 展开更多
关键词 矿压预测 BP神经网络 免疫算法 粒子群优化
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基于免疫进化的粒子群混洗蛙跳算法 被引量:6
16
作者 李祚泳 张正健 余春雪 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第12期3288-3291,共4页
为了避免混洗蛙跳算法易于出现不成熟收敛,提高求解质量,提出了基于免疫进化的粒子群混洗蛙跳算法。该算法将粒子群算法中粒子追踪全局极值的思想融入混洗蛙跳算法中,对族群内的最差个体同时跟踪族群内和全局两个最优个体的信息,进行深... 为了避免混洗蛙跳算法易于出现不成熟收敛,提高求解质量,提出了基于免疫进化的粒子群混洗蛙跳算法。该算法将粒子群算法中粒子追踪全局极值的思想融入混洗蛙跳算法中,对族群内的最差个体同时跟踪族群内和全局两个最优个体的信息,进行深度搜索;并引入免疫进化算法对群体中的最优个体进行免疫进化迭代计算,以达到充分利用最优个体的信息的目的。该算法不仅避免了陷入局部极值的局限,以更高的精度逼近全局最优解,而且能加速收敛。对多个典型测试函数的计算表明:基于免疫进化的粒子群混洗蛙跳算法比传统的混洗蛙跳算法具有更好的寻优能力、稳定效果和更快的收敛速度。 展开更多
关键词 混洗蛙跳算法 免疫进化算法 粒子群算法 函数测试
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基于IPSO-GEV优化的腐蚀油气管道剩余寿命预测 被引量:7
17
作者 张新生 西忠山 《材料保护》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期42-48,167,共8页
针对埋地管道腐蚀的随机性及极值类型选择不当而引起的拟合误差等问题,构建了基于IPSO(免疫粒子群优化算法)-GEV(广义极值分布)优化的油气管道最大腐蚀深度预测模型。首先,采用GEV分布拟合极值数据,利用1PSO优化GEV分布函数的参数并确... 针对埋地管道腐蚀的随机性及极值类型选择不当而引起的拟合误差等问题,构建了基于IPSO(免疫粒子群优化算法)-GEV(广义极值分布)优化的油气管道最大腐蚀深度预测模型。首先,采用GEV分布拟合极值数据,利用1PSO优化GEV分布函数的参数并确定极值分布类型,以此确定整条管道的最大腐蚀深度;然后,建立基于可靠性理论的腐蚀裕量模型,来预测管道的剩余寿命;最后,以国内两条腐蚀管道为例验证模型的预测精度。实例结果表明:经IPSO-GEV优化的管道最大腐蚀深度预测模型不受限于数据的具体分布,且预测模型的预测精度较高,管道的剩余寿命预测合理。 展开更多
关键词 油气输送管道 GEV分布 最大腐蚀深度 免疫粒子群优化算法 可靠度 剩余寿命预测
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基于群体智能免疫算法的PID自整定 被引量:6
18
作者 王巧灵 高晓智 王常虹 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2010年第6期1062-1066,共5页
传统的PID整定方法得到的结果通常不是最优参数,很多学者采用遗传算法和模拟退火方法来解决这个问题.针对遗传算法很容易陷入局部最优值和模拟退火算法收敛速度慢这些缺点,融合了粒子群算法和人工免疫机理的优点,提出了一种基于群体智... 传统的PID整定方法得到的结果通常不是最优参数,很多学者采用遗传算法和模拟退火方法来解决这个问题.针对遗传算法很容易陷入局部最优值和模拟退火算法收敛速度慢这些缺点,融合了粒子群算法和人工免疫机理的优点,提出了一种基于群体智能的免疫算法,对典型二阶对象进行PID控制器参数优化整定.仿真结果证明了提出的算法有效可行. 展开更多
关键词 人工免疫系统 粒子群优化 PID整定
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基于免疫粒子群的机器人自抗扰控制器参数整定方法 被引量:5
19
作者 李盛前 张小帆 《机床与液压》 北大核心 2023年第14期63-68,共6页
针对利用经验试凑法或其他优化算法整定机器人自抗扰控制器参数,存在整定过程复杂、整定结果不是全局最优等缺陷,提出一种基于免疫粒子群融合算法的机器人自抗扰控制器参数整定方法。该方法将免疫算法的免疫信息处理机制引入粒子群算法... 针对利用经验试凑法或其他优化算法整定机器人自抗扰控制器参数,存在整定过程复杂、整定结果不是全局最优等缺陷,提出一种基于免疫粒子群融合算法的机器人自抗扰控制器参数整定方法。该方法将免疫算法的免疫信息处理机制引入粒子群算法结构中,解决了免疫算法优化过程繁杂冗长以及粒子群算法过早陷入局部最优的问题,实现了自抗扰控制器参数整定,快速找到全局最优解。MATLAB仿真结果表明:该方法提高了自抗扰控制器的响应速度和稳定性,适用于机器人自抗扰控制器参数的整定。 展开更多
关键词 机器人 自抗扰控制器 免疫算法 粒子群算法 参数整定
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一类具有精英学习能力的增强型人工免疫网络优化算法 被引量:6
20
作者 李中华 张雨浓 +1 位作者 谭洪舟 陈卓怡 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第3期283-290,共8页
提出了一种用于求解优化问题的具有精英学习能力的增强型人工免疫网络(Enhanced aiNet-EL)算法.该算法集成了亲和力学习和精英学习,改进了免疫进化的克隆、变异和抑制算子.通过对两个经典函数的优化实验,结果表明本文提出的Enhanced aiN... 提出了一种用于求解优化问题的具有精英学习能力的增强型人工免疫网络(Enhanced aiNet-EL)算法.该算法集成了亲和力学习和精英学习,改进了免疫进化的克隆、变异和抑制算子.通过对两个经典函数的优化实验,结果表明本文提出的Enhanced aiNet-EL算法在最优解质量和收敛速度上都要优于传统aiNet和EaiNet算法.作为应用实例,工业PID控制器被用于测试算法的优化性能.实验所得的阶跃响应表明,使用Enhanced aiNet-EL得到的系统性能要优于使用其他4种方法得到的系统性能. 展开更多
关键词 人工免疫系统 精英学习 亲和力学习 微粒群优化 PID控制
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