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题名基于虚拟现实的大视差图像背景拼接改进
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作者
李云鹏
刘小燕
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机构
上海工程技术大学环境设计系
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出处
《计算机仿真》
北大核心
2022年第8期200-203,234,共5页
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基金
上海工程技术大学青年科研团队培育计划项目资助(QNTD202109)。
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文摘
针对大视差图像拼接重叠区域无法完全对齐、接缝不自然、拼接后背景存在模糊、虚化、重影问题,提出一种基于虚拟现实的大视差图像背景拼接优化算法。计算和预估图像间重叠区域,使用掩模技术搜索重叠区域特征点,利用单应性矩阵划分图像重叠区域,对重叠区域内搜索到的特征点进行二轮细分,避免匹配结果产生重影现象。凭借特征点邻近算法对特征点进行初始匹配,以信息熵和互信息两个信息值确定图像的相似程度,经过设置约束条件,筛选出正确匹配对,剔除错误匹配,完成最终的图像配准和拼接。实验结果证明,所提方法拼接后图像背景无明显缝隙,避免了错误匹配带来的重影问题,拼接效果较好。
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关键词
虚拟现实
图像背景拼接
大视差图像
图像配准
特征点提取
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Keywords
Virtual reality
image background mosaic
image with large parallax
image registration
Feature point extraction
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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