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演化视角下图像的语义表示
被引量：
3
1
作者
李旭晖
吴燕秋
王晓光
《图书情报知识》
CSSCI
北大核心
2017年第6期79-86,共8页
作为记录信息的一种重要形式,图像包含了丰富的语义信息。随着图像资源的不断累积,有效的图像语义表示成为了提高图像检索效率的关键。文章梳理了关于图像描述与表示的相关研究,归纳出现有研究仍存在对过程性知识的表示相对不足,反方向...
作为记录信息的一种重要形式,图像包含了丰富的语义信息。随着图像资源的不断累积,有效的图像语义表示成为了提高图像检索效率的关键。文章梳理了关于图像描述与表示的相关研究,归纳出现有研究仍存在对过程性知识的表示相对不足,反方向的概括关联表示相对薄弱这两项问题。因此为探究自然有效且可计算的图像语义表示方式,我们提出以"演化"的视角来剖析图像的语义表示问题。文章构建了基于表示过程的层次描述框架,深入分析了该表示方式的重点与难点,并以具体案例示例说明。基于演化视角的图像语义表示重视表示结果与过程,符合用户解读习惯,为更高层次的语义推理和知识发现累积更丰富且可计算的信息。因此该图像语义表示方法具有一定的实用性,可被应用于辅助专家/用户的图像标注等具体实践领域。
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关键词
图像语义表示
语义演化
层次描述框架
图像标注
语义数据模型
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职称材料
利用稀疏语义结合双层深度卷积神经网络的敏感图像检测方法
被引量：
2
2
作者
如先姑力·阿布都热西提
亚森·艾则孜
孙国梓
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2020年第5期1557-1560,1565,共5页
互联网技术的飞速发展导致敏感内容图像由原先基本隐蔽的内容交换变为海量的数据共享,传统基于图像特征提取的敏感内容检测方法不再适用。针对上述难点,提出基于稀疏语义和双层深度卷积神经网络相结合的敏感内容检测方法。上层网络首先...
互联网技术的飞速发展导致敏感内容图像由原先基本隐蔽的内容交换变为海量的数据共享,传统基于图像特征提取的敏感内容检测方法不再适用。针对上述难点,提出基于稀疏语义和双层深度卷积神经网络相结合的敏感内容检测方法。上层网络首先进行训练样本的预处理,并通过构造图像的稀疏语义表示作为神经网络的输入;而下层网络则进一步考虑第三方管控机制(如政府代理等),提出针对特定群体的敏感内容图像检测方法。与现有常用敏感内容图像检测方法相比,该检测方法可有效降低训练样本数量,且检测精度比传统图像检测方法(如基于视觉词袋方法等)提升7%以上。
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关键词
敏感图像内容检测
双层卷积神经网络
深度学习算法
稀疏语义表示
视觉词袋
皮肤检测器
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职称材料
基于多尺度语义表征的医学图像分割网络
被引量：
1
3
作者
王晓援
王雪
《吉林大学学报（理学版）》
CAS
北大核心
2022年第6期1370-1376,共7页
针对编解码网络在病灶区域纹理复杂、边界模糊、与周围组织的对比度低以及背景噪声干扰等复杂医学图像的特征提取中鲁棒性较弱,导致病灶区域分割精度较低的问题,提出一种基于多尺度语义表征的医学图像分割网络.首先,通过多尺度上下文感...
针对编解码网络在病灶区域纹理复杂、边界模糊、与周围组织的对比度低以及背景噪声干扰等复杂医学图像的特征提取中鲁棒性较弱,导致病灶区域分割精度较低的问题,提出一种基于多尺度语义表征的医学图像分割网络.首先,通过多尺度上下文感知模块增强不同尺度上下文的表征能力;其次,通过计算相邻层间的特征差异,突出不同层间语义特征的差异性,减少特征信息冗余;最后,通过混合注意力模块增强病灶区域的边界信息和网络对复杂特征的语义感知能力.实验结果表明,该网络在复杂医学图像分割中分割精度较高,并具有较强的鲁棒性.
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关键词
医学图像分割
语义表征
多尺度上下文
特征差异
混合注意力
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职称材料
基于语义视觉信息检索的进展
被引量：
2
4
作者
章毓晋
《科学技术与工程》
2004年第4期321-324,共4页
为有效地实现对视觉信息的检索 ,基于语义的方法近年得到了广泛的重视和研究。借助对相关进展的概括介绍和讨论 ,归纳了该领域的一些研究成果。通过有效地利用高层知识 。
关键词
视觉信息检索
内容图象检索
语义表达
目标匹配
目标区域辨识技术
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职称材料
基于内容的图像检索高层语义处理方法
5
作者
席彩丽
《图书情报工作》
CSSCI
北大核心
2009年第9期121-124,共4页
从图像语义层次描述方式、图像语义抽取方法两个方面对利用语义进行图像检索的研究状况进行总结,提出建立语义模板用于支撑高层语义检索,同时应用多层次的相关反馈方法建立和修正图像低层特征与高层语义间的联系,缩小图像检索过程中的&q...
从图像语义层次描述方式、图像语义抽取方法两个方面对利用语义进行图像检索的研究状况进行总结,提出建立语义模板用于支撑高层语义检索,同时应用多层次的相关反馈方法建立和修正图像低层特征与高层语义间的联系,缩小图像检索过程中的"语义鸿沟",达到一定程度语义检索的目的。
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关键词
基于内容的图像检索
语义鸿沟
语义模型
知识表示
原文传递
题名
演化视角下图像的语义表示
被引量：
3
1
作者
李旭晖
吴燕秋
王晓光
机构
武汉大学信息管理学院
武汉大学信息资源研究中心
出处
《图书情报知识》
CSSCI
北大核心
2017年第6期79-86,共8页
基金
国家自然科学基金重大研究计划"大数据驱动的管理与决策研究"重点支持项目"基于知识关联的金融大数据价值分析
发现及协同创造机制"(91646206)和"大数据环境下的知识组织与服务创新"(71420107026)
教育部人文社会科学重点研究基地重大项目"大数据资源的语义表示与组织研究-面向文化遗产领域"(16JJD870002)的研究成果之一
文摘
作为记录信息的一种重要形式,图像包含了丰富的语义信息。随着图像资源的不断累积,有效的图像语义表示成为了提高图像检索效率的关键。文章梳理了关于图像描述与表示的相关研究,归纳出现有研究仍存在对过程性知识的表示相对不足,反方向的概括关联表示相对薄弱这两项问题。因此为探究自然有效且可计算的图像语义表示方式,我们提出以"演化"的视角来剖析图像的语义表示问题。文章构建了基于表示过程的层次描述框架,深入分析了该表示方式的重点与难点,并以具体案例示例说明。基于演化视角的图像语义表示重视表示结果与过程,符合用户解读习惯,为更高层次的语义推理和知识发现累积更丰富且可计算的信息。因此该图像语义表示方法具有一定的实用性,可被应用于辅助专家/用户的图像标注等具体实践领域。
关键词
图像语义表示
语义演化
层次描述框架
图像标注
语义数据模型
Keywords
image
semantic
representation
semantic
evolution
Hierarchical
description
framework
image
annotation
semantic
data
model
分类号
G203 [文化科学—传播学]
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职称材料
题名
利用稀疏语义结合双层深度卷积神经网络的敏感图像检测方法
被引量：
2
2
作者
如先姑力·阿布都热西提
亚森·艾则孜
孙国梓
机构
新疆警察学院信息安全工程系
南京邮电大学计算机技术研究所
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2020年第5期1557-1560,1565,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(61762086)
新疆维吾尔自治区高校科研计划面上项目(XJEDU2017M046)。
文摘
互联网技术的飞速发展导致敏感内容图像由原先基本隐蔽的内容交换变为海量的数据共享,传统基于图像特征提取的敏感内容检测方法不再适用。针对上述难点,提出基于稀疏语义和双层深度卷积神经网络相结合的敏感内容检测方法。上层网络首先进行训练样本的预处理,并通过构造图像的稀疏语义表示作为神经网络的输入;而下层网络则进一步考虑第三方管控机制(如政府代理等),提出针对特定群体的敏感内容图像检测方法。与现有常用敏感内容图像检测方法相比,该检测方法可有效降低训练样本数量,且检测精度比传统图像检测方法(如基于视觉词袋方法等)提升7%以上。
关键词
敏感图像内容检测
双层卷积神经网络
深度学习算法
稀疏语义表示
视觉词袋
皮肤检测器
Keywords
sensitive
image
detection
double-layer
artificial
neural
network
deep
learning
algorithm
sparse
semantic
representation
bag
of
visual
word(BoVW)
skin
detector
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于多尺度语义表征的医学图像分割网络
被引量：
1
3
作者
王晓援
王雪
机构
吉林农业科技学院信息化管理中心
吉林大学计算机科学与技术学院
出处
《吉林大学学报（理学版）》
CAS
北大核心
2022年第6期1370-1376,共7页
基金
吉林省教育厅科学技术研究项目(批准号:JJKH20210404KJ)。
文摘
针对编解码网络在病灶区域纹理复杂、边界模糊、与周围组织的对比度低以及背景噪声干扰等复杂医学图像的特征提取中鲁棒性较弱,导致病灶区域分割精度较低的问题,提出一种基于多尺度语义表征的医学图像分割网络.首先,通过多尺度上下文感知模块增强不同尺度上下文的表征能力;其次,通过计算相邻层间的特征差异,突出不同层间语义特征的差异性,减少特征信息冗余;最后,通过混合注意力模块增强病灶区域的边界信息和网络对复杂特征的语义感知能力.实验结果表明,该网络在复杂医学图像分割中分割精度较高,并具有较强的鲁棒性.
关键词
医学图像分割
语义表征
多尺度上下文
特征差异
混合注意力
Keywords
medical
image
segmentation
semantic
representation
multi-scale
context
feature
difference
hybrid
attention
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于语义视觉信息检索的进展
被引量：
2
4
作者
章毓晋
机构
清华大学电子工程系
出处
《科学技术与工程》
2004年第4期321-324,共4页
基金
国家自然科学基金 ( 60 172 0 2 5 )资助
文摘
为有效地实现对视觉信息的检索 ,基于语义的方法近年得到了广泛的重视和研究。借助对相关进展的概括介绍和讨论 ,归纳了该领域的一些研究成果。通过有效地利用高层知识 。
关键词
视觉信息检索
内容图象检索
语义表达
目标匹配
目标区域辨识技术
Keywords
content-based
image
retrieval
semantic
representation
object-based
technique
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于内容的图像检索高层语义处理方法
5
作者
席彩丽
机构
淮海工学院图书馆
出处
《图书情报工作》
CSSCI
北大核心
2009年第9期121-124,共4页
文摘
从图像语义层次描述方式、图像语义抽取方法两个方面对利用语义进行图像检索的研究状况进行总结,提出建立语义模板用于支撑高层语义检索,同时应用多层次的相关反馈方法建立和修正图像低层特征与高层语义间的联系,缩小图像检索过程中的"语义鸿沟",达到一定程度语义检索的目的。
关键词
基于内容的图像检索
语义鸿沟
语义模型
知识表示
Keywords
content-based
image
retrieval
semantic
gap
semantic
modeling
knowledge
representation
分类号
TP391.3 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
演化视角下图像的语义表示
李旭晖
吴燕秋
王晓光
《图书情报知识》
CSSCI
北大核心
2017
3
下载PDF
职称材料
2
利用稀疏语义结合双层深度卷积神经网络的敏感图像检测方法
如先姑力·阿布都热西提
亚森·艾则孜
孙国梓
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2020
2
下载PDF
职称材料
3
基于多尺度语义表征的医学图像分割网络
王晓援
王雪
《吉林大学学报（理学版）》
CAS
北大核心
2022
1
下载PDF
职称材料
4
基于语义视觉信息检索的进展
章毓晋
《科学技术与工程》
2004
2
下载PDF
职称材料
5
基于内容的图像检索高层语义处理方法
席彩丽
《图书情报工作》
CSSCI
北大核心
2009
0
原文传递
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