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题名基于图像重组和比特置乱的多图像加密
被引量：14
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作者
郭媛
周艳艳
敬世伟
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机构
齐齐哈尔大学计算机与控制工程学院
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出处
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第4期169-181,共13页
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基金
国家自然科学基金(No.61872204)
黑龙江省自然科学基金(No.F2017029)
黑龙江省省属高等学校基本科研业务费科研项目(No.135109236)。
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文摘
针对现有多图像加密算法只能同时加密多张同类型同大小的图像,适用范围不广、实用性差等问题,提出一种基于图像重组和比特置乱的多图像加密算法.该算法通过将任意数量、不同大小和不同类型的图像重新组合成新多灰度图,一次完成同时加密,极大提高了加密效率和适用范围.首先,依次提取所有待加密图像像素值重新组合出N张m×n新灰度图,并将其转化成m×n×8N二进制矩阵.然后,采用3D比特置乱方式,对高位页进行行列比特置乱,低位页进行整页比特置乱.最后,进行异或扩散操作,得到密文图像.高低位分开置乱提高了算法的抗噪声能力,最终密文信息熵达到7.999以上,很好地掩盖了明文的统计特性.构造一种新型Logistic与广义三阶Fibonacci级联的混沌系统产生随机序列,增加了初值和控制参数范围,扩大了密钥空间,使其达到8×10^84以上,极大地提高了抗穷举攻击能力.既提高了序列随机性,又同时保留了低维混沌系统的快速性.结合明文哈希值(SHA-256)产生密钥,明文像素值发生微小改变后密文像素值变化率达到0.996以上,极大地提高了的明文敏感性和算法抗选择明文攻击的能力.实验分析表明,提出的多图像加密算法安全性高、实用性强.
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关键词
图像加密
多图像加密
图像重组
比特置乱
Logistic-Fibonacci级联混沌
明文SHA-256
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Keywords
image encryption
Multiple-image encryption
image reorganization
Bit scrambling
Logistic-Fibonacci cascade chaos
Plaintext SHA-256
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分类号
TP309
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
TN918
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名基于意象重组的展示设施设计方法
被引量：1
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作者
谢玄晖
刘强
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机构
清华大学
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出处
《包装工程》
CAS
北大核心
2022年第8期332-339,共8页
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基金
中国博士后科学基金资助项目(2021M701912)。
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文摘
目的 构建一种基于意象重组的展示设施设计方法,为相关设计提供参考。方法 首先,对不同意象在设计过程中的作用进行分析,并对意象进行分类,厘清不同意象在设计过程中的转化过程。然后,参照生物DNA重组理论,从同源性意象和非同源性意象维度出发,构建意象重组方法模型和基于意象重组的设计方法模型,并阐释意象重组的方法及其应用过程。最后,结合设计实例,阐释该方法的操作过程。结果 通过设计实例验证了该方法具有良好的可操作性,并且能够提升设计效果。结论 在设计输出过程中,对不同意象进行分析可知,非同源性意象提供设计灵感来源的最初原型,同源性意象提供设计表现手段的参考与指导,两者相互结合使模糊的设计概念逐步具象化,为设计目标提供了方向和引导。
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关键词
意象
意象重组
展示设施
设计方法
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Keywords
image
image reorganization
display facilities
design method
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分类号
TB472
[一般工业技术—工业设计]
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题名基于数学形态学和先验知识的车牌定位
被引量：2
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作者
王俊杰
付晓红
李俊杰
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机构
武汉理工大学信息工程学院
河南省焦作市气象局
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出处
《软件导刊》
2008年第7期9-11,共3页
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文摘
车牌定位是车辆识别中重要的环节,是字符分割和字符识别的基础。在数学形态学的基础上对图像进行了粗略的定位,根据先验知识进行了伪车牌的去除和字符分割的预处理,该方法能做到车牌准确定位。
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关键词
车牌定位
数学形态学
图像的识别
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Keywords
Location of License Plate
Mathematical Morphology
image reorganization
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分类号
TP315
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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