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Matlab的图像处理工具箱中图像复原函数的比较
被引量：
4
1
作者
康实
《南通航运职业技术学院学报》
2006年第3期64-67,共4页
Matlab是当今流行的科学计算软件,它具有很强的数据处理能力。在其图像处理工具箱中有四个图像复原函数,本文将就这些函数的算法原理、运用条件、和恢复处理效果作一简要的比较性讨论。
关键词
图像复原算法
维纳滤波
约束最小二乘(正则)滤波
迭代非线性复原
盲解卷积
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职称材料
光学遥感图像变量分裂迭代快速复原算法
被引量：
2
2
作者
宋义刚
肖亮
+1 位作者
韦志辉
黄丽丽
《兵工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第3期283-289,共7页
为了实现光学遥感图像的快速复原,分析了已有全变差正则化复原算法存在的问题,提出基于全变差正则化图像复原的代理代价函数模型,并将该模型转化为3个子问题优化过程,设计了一种快速解析迭代的变量分裂算法。同时为了克服"阶梯效应...
为了实现光学遥感图像的快速复原,分析了已有全变差正则化复原算法存在的问题,提出基于全变差正则化图像复原的代理代价函数模型,并将该模型转化为3个子问题优化过程,设计了一种快速解析迭代的变量分裂算法。同时为了克服"阶梯效应",考虑人眼对图像平坦区域和边缘区域噪声的感知特性,给出了迭代系统中正则化参数的自适应估计。实验结果表明:本文算法在信噪比改善和计算时间都优于Wiener滤波、约束最小二乘、基于全变差梯度下降和交错子空间投影等算法,保留了图像的细节信息,减少了"寄生波纹效应"和"阶梯效应"。
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关键词
信息处理技术
遥感图像处理
复原算法
全变差
代理代价函数
快速算法
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职称材料
基于自适应目标图像恢复的红外弱小目标检测
被引量：
16
3
作者
熊斌
黄心汉
王敏
《华中科技大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第10期25-30,共6页
提出一种自适应参数目标图像恢复算法,实现对红外小目标的检测.首先,提取红外图像的稀疏特征,同时计算图像的复杂度,并设计一种融合机制生成自适应加权参数;然后,将原始图像重组为具有低秩稀疏特性的运算矩阵,采用上述的自适应参数非精...
提出一种自适应参数目标图像恢复算法,实现对红外小目标的检测.首先,提取红外图像的稀疏特征,同时计算图像的复杂度,并设计一种融合机制生成自适应加权参数;然后,将原始图像重组为具有低秩稀疏特性的运算矩阵,采用上述的自适应参数非精确拉格朗日乘子法求解鲁棒主成分分析(RPCA)最优化问题还原出低秩矩阵(背景图像)和稀疏矩阵(目标图像);最后,对目标图像进行阈值分割并标定目标.实验结果显示:该算法能有效检测出小目标,同时具有较低的误检率.
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关键词
红外图像
小目标检测
稀疏特征
图像复杂度
低秩稀疏表示
鲁棒主成分分析
原文传递
基于PSO的航空遥感图像质量恢复算法
被引量：
1
4
作者
谭晏松
宋铁成
《西南师范大学学报（自然科学版）》
CAS
2021年第3期13-19,共7页
针对现有航空遥感图像恢复算法中出现的冗余伪像和颜色失真现象,提出一种基于PSO的航空遥感图像质量恢复算法.该算法通过有效的色彩平衡和饱和度调整、色彩还原以及基于粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法的对比度增强技...
针对现有航空遥感图像恢复算法中出现的冗余伪像和颜色失真现象,提出一种基于PSO的航空遥感图像质量恢复算法.该算法通过有效的色彩平衡和饱和度调整、色彩还原以及基于粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法的对比度增强技术来恢复航空遥感图像的质量.实验结果表明:与其他现有质量恢复方法相比,通过定性和定量评估,本文提出的方法可以产生更优的视觉图像,表现出更好的性能.
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关键词
航空遥感图像
质量恢复算法
色彩还原
对比度增强
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职称材料
题名
Matlab的图像处理工具箱中图像复原函数的比较
被引量：
4
1
作者
康实
机构
广东交通职业技术学院电子信息系
出处
《南通航运职业技术学院学报》
2006年第3期64-67,共4页
文摘
Matlab是当今流行的科学计算软件,它具有很强的数据处理能力。在其图像处理工具箱中有四个图像复原函数,本文将就这些函数的算法原理、运用条件、和恢复处理效果作一简要的比较性讨论。
关键词
图像复原算法
维纳滤波
约束最小二乘(正则)滤波
迭代非线性复原
盲解卷积
Keywords
image
recovery
algorithm
Wiener
flitering
Constrained
least
squares（regularized）
filtering
Iterative
nonlinear
restoration
Blind
deconvolution
分类号
TP317.4 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
光学遥感图像变量分裂迭代快速复原算法
被引量：
2
2
作者
宋义刚
肖亮
韦志辉
黄丽丽
机构
南京理工大学计算机科学与技术学院
南京理工大学应用数学系
出处
《兵工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第3期283-289,共7页
基金
国家自然科学基金项目(60802039
61171165)
南京理工大学自主科研重大研究计划项目(2010ZDJH07)
文摘
为了实现光学遥感图像的快速复原,分析了已有全变差正则化复原算法存在的问题,提出基于全变差正则化图像复原的代理代价函数模型,并将该模型转化为3个子问题优化过程,设计了一种快速解析迭代的变量分裂算法。同时为了克服"阶梯效应",考虑人眼对图像平坦区域和边缘区域噪声的感知特性,给出了迭代系统中正则化参数的自适应估计。实验结果表明:本文算法在信噪比改善和计算时间都优于Wiener滤波、约束最小二乘、基于全变差梯度下降和交错子空间投影等算法,保留了图像的细节信息,减少了"寄生波纹效应"和"阶梯效应"。
关键词
信息处理技术
遥感图像处理
复原算法
全变差
代理代价函数
快速算法
Keywords
information
processing
remote
image
processing
recovery
algorithm
total
variation
surrogate
cost
function
fast
algorithm
分类号
TN957 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
基于自适应目标图像恢复的红外弱小目标检测
被引量：
16
3
作者
熊斌
黄心汉
王敏
机构
华中科技大学自动化学院
湖北工程学院计算机与信息科学学院
出处
《华中科技大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第10期25-30,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61370180)
湖北省教育厅科学研究计划指导性项目(B2015035)
文摘
提出一种自适应参数目标图像恢复算法,实现对红外小目标的检测.首先,提取红外图像的稀疏特征,同时计算图像的复杂度,并设计一种融合机制生成自适应加权参数;然后,将原始图像重组为具有低秩稀疏特性的运算矩阵,采用上述的自适应参数非精确拉格朗日乘子法求解鲁棒主成分分析(RPCA)最优化问题还原出低秩矩阵(背景图像)和稀疏矩阵(目标图像);最后,对目标图像进行阈值分割并标定目标.实验结果显示:该算法能有效检测出小目标,同时具有较低的误检率.
关键词
红外图像
小目标检测
稀疏特征
图像复杂度
低秩稀疏表示
鲁棒主成分分析
Keywords
adaptive
parameter
target
image
recovery
algorithm
detect
dim
infrared
image
s
mechanism
generate
adaptive
weighted
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
基于PSO的航空遥感图像质量恢复算法
被引量：
1
4
作者
谭晏松
宋铁成
机构
重庆电子工程职业学院人工智能与大数据学院
重庆邮电大学通信与信息工程学院
出处
《西南师范大学学报（自然科学版）》
CAS
2021年第3期13-19,共7页
基金
重庆市教育委员会科技攻关项目(KJ1602906).
文摘
针对现有航空遥感图像恢复算法中出现的冗余伪像和颜色失真现象,提出一种基于PSO的航空遥感图像质量恢复算法.该算法通过有效的色彩平衡和饱和度调整、色彩还原以及基于粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法的对比度增强技术来恢复航空遥感图像的质量.实验结果表明:与其他现有质量恢复方法相比,通过定性和定量评估,本文提出的方法可以产生更优的视觉图像,表现出更好的性能.
关键词
航空遥感图像
质量恢复算法
色彩还原
对比度增强
Keywords
aerial
remote
sensing
image
quality
recovery
algorithm
color
restoration
contrast
enhancement
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
Matlab的图像处理工具箱中图像复原函数的比较
康实
《南通航运职业技术学院学报》
2006
4
下载PDF
职称材料
2
光学遥感图像变量分裂迭代快速复原算法
宋义刚
肖亮
韦志辉
黄丽丽
《兵工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
2
下载PDF
职称材料
3
基于自适应目标图像恢复的红外弱小目标检测
熊斌
黄心汉
王敏
《华中科技大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
16
原文传递
4
基于PSO的航空遥感图像质量恢复算法
谭晏松
宋铁成
《西南师范大学学报（自然科学版）》
CAS
2021
1
下载PDF
职称材料
已选择
0
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