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细胞低温显微图象的计算机处理及定量分析 被引量:4
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作者 陈蔚 龚一鸣 许亚勇 《生物医学工程学杂志》 EI CAS CSCD 北大核心 1991年第1期67-70,共4页
本文用计算机图象处理技术对细胞显微图象进行处理和定量分析,求出了细胞面积在低温保存中极其重要的参数。实验证明,计算机测量比人工精度高,误差小,同时新颖的标号去噪方法也非常有效。
关键词 细胞显微图象 低温显微技术 计算机
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青光眼视网膜神经纤维层的数码摄影及模糊影像的图像处理 被引量:4
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作者 徐亮 陈英杰 杨桦 《中华眼科杂志》 CAS CSCD 北大核心 2000年第6期410-412,共3页
目的 视网膜神经纤维层 (retinalnervefiberlayer,RNFL)的检测是青光眼早期诊断的重要手段 ,但照片冲洗难度大 ,部分患者难以显示清晰的RNFL图像 ,为此进行RNFL的数码摄影及模糊影像图像处理的研究。方法 采用Nikon眼底摄像机 ,连接... 目的 视网膜神经纤维层 (retinalnervefiberlayer,RNFL)的检测是青光眼早期诊断的重要手段 ,但照片冲洗难度大 ,部分患者难以显示清晰的RNFL图像 ,为此进行RNFL的数码摄影及模糊影像图像处理的研究。方法 采用Nikon眼底摄像机 ,连接高分辨Kodak数码摄像机。图像处理采用Photoshop软件。对首都医科大学附属北京同仁医院眼科 10 5例青光眼患者 ,32例白内障患者 ,2 9例视网膜色素上皮层缺失患者的RNFL图像进行分析。采用阈值分割法观察RNFL的大体分布形态 ,在视盘鼻、颞侧的影像置黑时 ,观察颞上、颞下处RNFL白色反光的强度。结果 正常人RNFL在颞上、颞下、鼻上、鼻下处厚 ,分布形态像蝴蝶的翅膀。青光眼患者视神经早期损伤是以颞上、颞下的RNFL束丢失为特点 ,使对称的蝶状分布形态改变。但视网膜色素上皮颜色明显变浅或脉络膜缺损者 ,仍不能评价RNFL的分布。结论 采用RNFL的数码眼底摄像技术为计算机图像处理提供了必要条件 ,免除了复杂的暗房工作。此方法不要求看到RNFL的清晰细节 ,仅分析不同区域RNFL反光的情况 ,适用于屈光间质混浊所致模糊影像的分析 ,但对色素上皮及脉络膜缺失者无效。 展开更多
关键词 青光眼 视网膜 神经纤维层 计算机图像处理
原文传递
制作和显示中文软件封面的一种新方法
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作者 陆慧娟 宗晨 《杭州大学学报(自然科学版)》 CSCD 1995年第3期269-276,共8页
本文提出利用SPT和西文Windows制作中文软件封面的一种新方法.其主要步骤是,先在SPT下生成具有TIF格式的底稿,再用图像格式转换文件,使之转换成PCX格式或BMP格式,最后在Windows操作环境下进行艺术处理,生成中文软件封面.其次,通过对BMP... 本文提出利用SPT和西文Windows制作中文软件封面的一种新方法.其主要步骤是,先在SPT下生成具有TIF格式的底稿,再用图像格式转换文件,使之转换成PCX格式或BMP格式,最后在Windows操作环境下进行艺术处理,生成中文软件封面.其次,通过对BMP图像格式文件的分析,编制一个在应用程序中显示该中文软件封面的程序. 展开更多
关键词 图像处理 软件封面 中文 软件开发
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Automatic Determination of Yarn Hairiness Length Based on Image Processing and Analysis Algorithm 被引量:1
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作者 景军锋 黄梦莹 +2 位作者 李鹏飞 张蕾 张宏伟 《Journal of Donghua University(English Edition)》 EI CAS 2016年第4期587-591,共5页
A new algorithm is proposed to determine the actual length and the number of the protruding fibres of yarn based on a combination of image acquisition technology. First, a yarn hairiness image is obtained by the serie... A new algorithm is proposed to determine the actual length and the number of the protruding fibres of yarn based on a combination of image acquisition technology. First, a yarn hairiness image is obtained by the series of image processing procedures that include grayscale transformation,skew correction,yarn binary image acquisition and yarn core binary image obtaining. Then,the hairiness is realized in single pixel width by the usage of thinning algorithm. Finally, a baseline of yarn core margin is obtained,and pixels that match 8-neighbor template correctly are found by row scanning in a certain area. From this,these pixels are judged and the real crossover points of yarn core margin and hairiness,i. e.,the starting points of hairiness,are gained. The real length of the protruding fibres is calculated by tracking hairiness from the starting point constantly. 展开更多
关键词 protruding fibres of yarn image processing procedures hairiness thinning template matching tracking hairiness
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