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基于特征的车辆牌照定位算法 被引量：25
1
作者 牛欣 沈兰荪 《交通与计算机》 2000年第1期31-33,共3页
车辆牌照定位是车辆牌照识别中的重要步骤 ,文章针对车辆图象的复杂背景及非均匀的光照条件 ,提出了一种基于特征的车牌实时定位算法。实验结果表明 ,该算法定位准确率较高 ,鲁棒性较好。
关键词 图象预处理 车牌搜索 车牌定位 车牌特征
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基于卷积神经网络的车牌字符识别 被引量：55
2
作者 董峻妃 郑伯川 杨泽静 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第7期2014-2018,共5页
车牌字符识别是智能车牌识别系统中的重要组成部分。针对车牌字符类别多、背景复杂影响正确识别率的问题,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)的车牌字符识别方法。首先对车牌字符图像进行大小归一化、去噪、二值化、细化、字符区域居中等... 车牌字符识别是智能车牌识别系统中的重要组成部分。针对车牌字符类别多、背景复杂影响正确识别率的问题,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)的车牌字符识别方法。首先对车牌字符图像进行大小归一化、去噪、二值化、细化、字符区域居中等预处理,去除复杂背景,得到简单的字符形状结构;然后,利用所提出的CNN模型对预处理后的车牌字符集进行训练、识别。实验结果表明,所提方法能够达到99.96%的正确识别率,优于其他三种对比方法。说明所提出的CNN方法对车牌字符具有很好的识别性能,能满足实际应用需求。 展开更多
关键词 深度学习 车牌字符识别 卷积神经网络 智能交通 图像预处理
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采用BP神经网络的车牌字符识别方法研究 被引量：20
3
作者 王春 刘波 周新志 《中国测试技术》 CAS 2005年第1期26-28,共3页
将BP神经网络应用于汽车车牌的自动识别 ,在简述车牌预处理的基础上 ,重点讨论了用BP神经网络方法对车牌照字符的识别 ,用MATLAB完成了对车牌照数字识别的模拟 。
关键词 车牌识别 BP神经网络 图像预处理
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基于字符纹理特征的快速定位算法 被引量：11
4
作者 熊军 高敦堂 +1 位作者 沈庆宏 都思丹 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2003年第2期60-63,共4页
针对现代(智能)交通中的车牌自动识别系统给出了一种快速的车牌定位算法。该算法结合有效的图像预处理增强方法,通过对车牌一维字符特征搜索,能够快速地定位车牌。大量实验结果证明本算法定位速度快(<50ms, PII300),准确率较高(>9... 针对现代(智能)交通中的车牌自动识别系统给出了一种快速的车牌定位算法。该算法结合有效的图像预处理增强方法,通过对车牌一维字符特征搜索,能够快速地定位车牌。大量实验结果证明本算法定位速度快(<50ms, PII300),准确率较高(>95%)。 展开更多
关键词 模式识别 车辆牌号 图像预处理 快速算法
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基于栈式稀疏自编码器的低信噪比下低截获概率雷达信号调制类型识别 被引量：37
5
作者 郭立民 寇韵涵 +1 位作者 陈涛 张明 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第4期875-881,共7页
针对低截获概率(LPI)雷达信号识别率低且特征提取困难的问题,该文提出一种基于Choi-Williams分布(CWD)和栈式稀疏自编码器(sSAE)的自动分类识别系统。该系统从反映信号本质特征的时频图像入手,首先对LPI雷达信号进行CWD时频分析,获取2... 针对低截获概率(LPI)雷达信号识别率低且特征提取困难的问题,该文提出一种基于Choi-Williams分布(CWD)和栈式稀疏自编码器(sSAE)的自动分类识别系统。该系统从反映信号本质特征的时频图像入手,首先对LPI雷达信号进行CWD时频分析,获取2维时频图像;然后对得到的时频原始图像进行预处理,并把预处理后的图像送入多层稀疏自编码器(SAE)进行离线训练;最后把SAE自动提取的特征输入softmax分类器,实现雷达信号的在线分类识别。仿真结果表明,信噪比为-6 dB时,该系统对8种LPI雷达信号(LFM,BPSK,Costas,Frank和T1~T4)的整体平均识别率达到96.4%,在低信噪比条件下明显优于人工设计提取信号特征的识别方法。 展开更多
关键词 低截获概率雷达 CWD时频分析 图像预处理 深度学习 栈式稀疏自编码器
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仪表的数字字符识别系统 被引量：25
6
作者 申小阳 唐轶峻 +2 位作者 姜柏军 朱文兰 隋成华 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2005年第6期55-57,共3页
在化工、冶金等行业需要对环境温度等条件进行自动控制,因而需要对仪表显示的数据进行识别,判断是否满足控制条件。因此根据数字仪表图像的特点,运用了区域生长法定位数据区域取得了理想的效果,采用了投影法对字符串进行了分割,最后应... 在化工、冶金等行业需要对环境温度等条件进行自动控制,因而需要对仪表显示的数据进行识别,判断是否满足控制条件。因此根据数字仪表图像的特点,运用了区域生长法定位数据区域取得了理想的效果,采用了投影法对字符串进行了分割,最后应用交线特征提取的分类识别方法来识别数字字符,经试验其正确识别率达到了95%。 展开更多
关键词 图像预处理 区域生长 投影法 交线特征
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基于改进MPEG-7纹理特征的绝缘子图像识别 被引量：31
7
作者 李卫国 叶高生 +2 位作者 黄锋 王世坤 常文治 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2010年第10期65-68,共4页
绝缘子的良好状态保障着电力系统的安全运行,绝缘子的状态监控也是未来电力系统智能监控中的一个重要问题,因此开发无人飞行器的输电线路巡视系统具有重要的意义。笔者首先在分析数字图像预处理方法的基础上,采用图像灰度化、对比度增... 绝缘子的良好状态保障着电力系统的安全运行,绝缘子的状态监控也是未来电力系统智能监控中的一个重要问题,因此开发无人飞行器的输电线路巡视系统具有重要的意义。笔者首先在分析数字图像预处理方法的基础上,采用图像灰度化、对比度增强和图像去噪三个步骤对绝缘子图像进行预处理;随后利用MPEG-7边缘直方图法对绝缘子纹理特征提取与识别,并在此基础上对原始的MPEG-7边缘直方图进行优化和改进,很大程度上提高了识别的准确性。大量实验结果表明,该方法能在稍复杂背景下有效的识别出图片中绝缘子。 展开更多
关键词 MPEG-7 绝缘子 图像预处理 图像识别
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一种新的面向字符分割的车牌图像预处理方法 被引量：12
8
作者 李文举 梁德群 +1 位作者 崔连延 毕胜 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2004年第7期258-260,共3页
首先进行图像增强以滤除噪声、校正不均匀光照 ,增强对比度 ,然后分析了车牌的倾斜模式 ,提出了一种新的车牌倾斜校正方法。该方法采用水平和垂直边缘检测结合旋转投影求取车牌的水平和垂直倾斜角度并通过垂直边缘检测进行上下位置精定... 首先进行图像增强以滤除噪声、校正不均匀光照 ,增强对比度 ,然后分析了车牌的倾斜模式 ,提出了一种新的车牌倾斜校正方法。该方法采用水平和垂直边缘检测结合旋转投影求取车牌的水平和垂直倾斜角度并通过垂直边缘检测进行上下位置精定位 ,对水平倾斜的车牌进行双线性插值旋转校正 ,对垂直倾斜的车牌进行双线性插值错位偏移校正。实验结果表明 ,该方法简单实用 ,对光照不均、低对比度。 展开更多
关键词 车牌字符分割 图像预处理 图像增强 倾斜校正
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基于BP神经网络的人脸识别系统 被引量：30
9
作者 安大海 蒋砚军 《软件》 2015年第12期76-79,共4页
随着移动设备的发展,人脸识别技术在移动端得到极为广泛的应用。移动设备采集的图像其背景和光照条件等特征更容易发生变化,进而影响人脸识别的准确率。本文提出了一种基于BP神经网络的人脸识别系统,并通过对人脸图像的预处理来消除背... 随着移动设备的发展,人脸识别技术在移动端得到极为广泛的应用。移动设备采集的图像其背景和光照条件等特征更容易发生变化,进而影响人脸识别的准确率。本文提出了一种基于BP神经网络的人脸识别系统,并通过对人脸图像的预处理来消除背景及光照条件等特征对人脸识别准确率的影响,系统对人脸图像进行直方图平衡,滤波,椭圆遮罩等方式进行处理,提高了人脸识别的准确率。本文搭建了真实的人脸识别系统,并对图像预处理工作能提高人脸识别准确率的有效性进行了验证。 展开更多
关键词 人工智能 人脸识别 图像预处理 BP神经网络
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自适应粒子群集优化二维OSTU的图像阈值分割算法 被引量：30
10
作者 于洋 孔琳 虞闯 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2017年第6期827-832,共6页
为了解决红外相机采集行人图片时图像分割效果问题,提出一种自适应粒子群优化二维OSTU的阈值分割算法。利用当前帧图像的灰度级和当前帧图像像素的邻域灰度级构成二元组,通过计算二者的均值和方差,建立二维最大类间方差模型,结合自适应... 为了解决红外相机采集行人图片时图像分割效果问题,提出一种自适应粒子群优化二维OSTU的阈值分割算法。利用当前帧图像的灰度级和当前帧图像像素的邻域灰度级构成二元组,通过计算二者的均值和方差,建立二维最大类间方差模型,结合自适应粒子群集算法,估计出图像的最佳阈值,该方法不仅能够准确估计阈值且计算时间减少。仿真结果表明,阈值最佳时,当结合自适应粒子群集优化算法后计算时间减少到原来的50%,所提出的算法能够快速准确得到最佳阈值,提高了图像预处理的分割效果。 展开更多
关键词 自适应粒子群优化 二维OSTU阈值 图像预处理 阈值分割
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基于机器视觉的孔类零件尺寸在线检测 被引量：30
11
作者 谢俊 李玉萍 +2 位作者 左飞飞 王子贤 戎建 《电子测量技术》 北大核心 2021年第2期93-98,共6页
应用机器视觉技术对孔类零件进行尺寸测量,采用边加工边测量的方式进行在线检测,可有效缩短零件的生产周期,提高生产效率。通过分析零件的工艺特征,选用CMOS相机与高精度远心镜头,对有倒角的特征采用环形光源照明,对未倒角的特征采用同... 应用机器视觉技术对孔类零件进行尺寸测量,采用边加工边测量的方式进行在线检测,可有效缩短零件的生产周期,提高生产效率。通过分析零件的工艺特征,选用CMOS相机与高精度远心镜头,对有倒角的特征采用环形光源照明,对未倒角的特征采用同轴光源照明,提高了硬件平台的柔性化。针对图像采集与传输过程中的椒盐噪声与高斯噪声,对采集后的灰度图像先采用中值滤波去除椒盐噪声,然后采用最小误差法选定阈值,将灰度图二值化,完成图像分割,再使用Canny算子进行边缘检测,同时去除高斯噪声。最后,使用标定板进行相机标定来获取标定系数,调用图像处理软件Open eVision进行尺寸测量,将系统检测数据与检具测量数据进行比较分析,实验结果表明本检测系统的精度可达0.02 mm。 展开更多
关键词 机器视觉 孔类零件 图像预处理 尺寸检测
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基于机器视觉的3D激光平面度测量系统的研究与应用 被引量：29
12
作者 谭文 方淼 +2 位作者 段峰 周博文 吴亮红 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第1期241-249,共9页
为了满足现代工业非接触、高精度以及快速对微型物体进行平面度测量的需求,本文采用3D激光测量方法研制了基于机器视觉的3D激光平面度测量系统。首先研究3D激光轮廓仪的扫描测量原理及平面度测量原理,然后对激光线图像进行预处理,确保... 为了满足现代工业非接触、高精度以及快速对微型物体进行平面度测量的需求,本文采用3D激光测量方法研制了基于机器视觉的3D激光平面度测量系统。首先研究3D激光轮廓仪的扫描测量原理及平面度测量原理,然后对激光线图像进行预处理,确保后期测量的准确性,其次对几何特征进行定位和坐标转换,再进行数据处理,获取物体测量部位的三维测量值。本系统为微型物体几何尺寸的三维非接触、高精度、多尺寸测量提供了测量装置系统和相应的测量手段。最后实物测量实验验证文中测量方法的准确性、快速性和有效性,测量精度可达0.1μm。 展开更多
关键词 3D激光 高精密测量 图像预处理 机器视觉 特征定位
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基于空间匹配滤波的红外背景抑制技术 被引量：16
13
作者 孙翠娟 杨卫平 +3 位作者 沈振康 朱振福 马丽 宋波 《红外技术》 CSCD 北大核心 2003年第1期36-39,共4页
低信噪比条件下点目标的检测性能在很大程度上依赖于对红外背景杂波的抑制情况。针对红外背景杂波的统计特性 ,提出了一种改进型的空间匹配滤波算法。原理分析与实验结果表明 ,这是一种易于硬件实现 ,能有效抑制强起伏背景杂波的线性滤... 低信噪比条件下点目标的检测性能在很大程度上依赖于对红外背景杂波的抑制情况。针对红外背景杂波的统计特性 ,提出了一种改进型的空间匹配滤波算法。原理分析与实验结果表明 ,这是一种易于硬件实现 ,能有效抑制强起伏背景杂波的线性滤波方法。 展开更多
关键词 红外图像 点目标检测 红外背景杂波 图像预处理 背景抑制 空间匹配滤波 红外制导
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面向织物疵点检测的图像处理技术研究进展 被引量：26
14
作者 吕文涛 林琪琪 +2 位作者 钟佳莹 王成群 徐伟强 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第11期197-206,共10页
随着对纺织工业产品质量要求的提高以及传统疵点检测方法存在局限性,基于图像处理技术的织物疵点自动检测技术得到了快速的发展。为提高图像处理技术的应用效率,实现纺织行业的数字化与智能制造,介绍了织物图像的预处理技术,对织物疵点... 随着对纺织工业产品质量要求的提高以及传统疵点检测方法存在局限性,基于图像处理技术的织物疵点自动检测技术得到了快速的发展。为提高图像处理技术的应用效率,实现纺织行业的数字化与智能制造,介绍了织物图像的预处理技术,对织物疵点检测的主流方法进行了总结,包括基于结构、统计、频谱、模型和学习的方法,并对这些方法的检测原理做了概括,分析了其优缺点与适用范围;介绍了现有成品检测设备,对比分析了仪器和系统处理技术的优缺点;最后,梳理分析了现有的图像处理技术在纺织工业应用中所面临的难题,并提出了对未来发展的构想。 展开更多
关键词 数字图像处理 疵点检测 织物疵点 图像预处理 机器视觉
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基于BP神经网络的数显仪表数字字符识别系统 被引量：21
15
作者 唐轶峻 申小阳 +1 位作者 朱雯兰 隋成华 《电测与仪表》 北大核心 2005年第9期42-45,共4页
在化工、冶金等行业以及较为恶劣的环境场合下进行仪表数据的自动化采集,需要对仪表显示的动态数据进行自动识别,以判断是否满足控制条件。本文根据数字仪表图像的特点,运用区域生长算法定位仪表图像中的数据区域,采用投影法对字符串进... 在化工、冶金等行业以及较为恶劣的环境场合下进行仪表数据的自动化采集,需要对仪表显示的动态数据进行自动识别,以判断是否满足控制条件。本文根据数字仪表图像的特点,运用区域生长算法定位仪表图像中的数据区域,采用投影法对字符串进行分割,最后应用BP神经网络法进行分类识别数字字符。实验结果表明,字符正确识别率达到96%。 展开更多
关键词 图像预处理 区域生长 投影法 BP神经网络
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图像的中值滤波算法及其FPGA实现 被引量：23
16
作者 胡越黎 计慧杰 +1 位作者 吴频 宣祥光 《计算机测量与控制》 CSCD 2008年第11期1672-1675,共4页
图像滤波是图像预处理过程中重要的组成部分,而基于FPGA的滤波算法相对软件算法而言具有高度的并行性,能满足实时图像处理的要求,同时也具有灵活的硬件可编程性;简要说明了中值滤波的原理,介绍并比较了标准中值滤波和多级中值滤波的特... 图像滤波是图像预处理过程中重要的组成部分,而基于FPGA的滤波算法相对软件算法而言具有高度的并行性,能满足实时图像处理的要求,同时也具有灵活的硬件可编程性;简要说明了中值滤波的原理,介绍并比较了标准中值滤波和多级中值滤波的特点和适用范围;针对滤波算法的邻域性特点,设计了基于FPGA的滤波器整体架构,并设计了标准中值滤波和多级中值滤波两种滤波算法的FPGA实现方案和功能仿真,同时通过实验结果对两种算法的滤波效果进行比较说明。 展开更多
关键词 图像预处理 均值滤波 中值滤波 噪声检测 FPGA实现
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彩色眼底图像视盘自动定位与分割 被引量：24
17
作者 邹北骥 张思剑 朱承璋 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第4期1187-1195,共9页
针对彩色眼底图像视盘定位时图像边缘高亮环对定位准确率的影响,提出了一种有效的图像预处理方法。针对已有的视盘分割算法中存在的问题,提出了一种结合形态学、椭圆拟合及梯度矢量流(GVF)Snake模型的分割算法。提出的预处理方法首先利... 针对彩色眼底图像视盘定位时图像边缘高亮环对定位准确率的影响,提出了一种有效的图像预处理方法。针对已有的视盘分割算法中存在的问题,提出了一种结合形态学、椭圆拟合及梯度矢量流(GVF)Snake模型的分割算法。提出的预处理方法首先利用最小二乘法拟合出眼底图像的边界,然后裁剪掉边界的一部分高亮像素点,最后进行视盘定位。视盘分割算法则首先进行血管擦除,然后用椭圆拟合提取初始轮廓,最后使用GVF Snake精确调整视盘边界。用提出的方法对Messidor眼底图像数据库1 200幅图像上进行了实验,结果显示:视盘定位准确率由原来没经过预处理的95.4%提升到了98.7%;视盘分割错误率与当前已知最好的算法相比由12.5%降低到了9.39%。结果表明:提出的眼底图像视盘自动定位与分割方法准确率高、实用性强,可以用于眼科疾病的计算机辅助诊断。 展开更多
关键词 彩色眼底图像 图像预处理 视盘定位 视盘分割
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基于AprilTag图像识别的移动机器人定位研究 被引量：23
18
作者 焦传佳 江明 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2021年第1期110-119,共10页
针对移动机器人在识别AprilTag图像过程中,受到室内光线不均和运动过快所导致的识别成功率低问题,提出一种基于AprilTag图像的预处理方法来提高识别成功率。首先采用移位去尾的方法进行图像灰度化处理,在此基础上融入双线性插值降采样... 针对移动机器人在识别AprilTag图像过程中,受到室内光线不均和运动过快所导致的识别成功率低问题,提出一种基于AprilTag图像的预处理方法来提高识别成功率。首先采用移位去尾的方法进行图像灰度化处理,在此基础上融入双线性插值降采样的方法以提升整体图像处理速度,再对降采样后得到的灰度图进行直方图均衡化处理,消除因光线不均产生的影响,然后对图像双边平滑和Canny边缘检测,增强图像对比度和消除图像噪声的影响,以达到提升AprilTag图像识别的成功率和后续工作的定位准确度。通过实验进行对比分析,所提方法对AprilTag图像识别的成功率比传统方法在不同光线条件下均提高了3%以上,且移动机器人的实时定位误差控制在1~2 cm,从而验证了所提方法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 AprilTag 图像预处理 图像识别 室内定位 移动机器人
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基于独立成分分析的掌纹识别 被引量：18
19
作者 郭金玉 苑玮琦 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第3期136-139,共4页
本文研究了独立成分分析(ICA)两种不同的结构ICAⅠ和ICAⅡ在掌纹识别中的应用。为了提高识别准确性和可靠性,该方法首先对掌纹图像进行预处理,提取掌纹感兴趣(ROI)区域进行特征提取和匹配。为了减少计算量,运用ICA算法之前,先采用主成... 本文研究了独立成分分析(ICA)两种不同的结构ICAⅠ和ICAⅡ在掌纹识别中的应用。为了提高识别准确性和可靠性,该方法首先对掌纹图像进行预处理,提取掌纹感兴趣(ROI)区域进行特征提取和匹配。为了减少计算量,运用ICA算法之前,先采用主成分分析(PCA)算法去除掌纹图像的二阶统计特征相关性,其余的高阶统计特征由ICA分离。对于PolyU掌纹图像库,基于ICA模型的预测误差平方和(SPE)小于PCA,而且重构的原始图像优于PCA。为了比较两种算法识别性能,本文分别用PCA、ICAⅠ、ICAⅡ提取特征掌纹子空间,然后将待识别图像投影到低维子空间上,最后用余弦距离进行掌纹匹配。实验结果表明,ICA算法两种结构的识别率均高于PCA,ICAⅡ在性能上优于ICAⅠ。 展开更多
关键词 图像预处理 主成分分析 独立成分分析 掌纹识别 余弦距离
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基于FPGA的红外图像非均匀校正实现方法 被引量：21
20
作者 牛英宇 聂瑞杰 李丽娟 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2016年第8期1028-1032,共5页
针对某国产探测器成像特点,对传统两点校正和神经网络非均匀性校正算法进行了改进和定点化处理。对算法实现时的存储和数据流需求进行分析后,利用存储控制器对DDR2高速读写的优势,在以FPGA为核心的红外成像装置预处理平台上实现了校正... 针对某国产探测器成像特点,对传统两点校正和神经网络非均匀性校正算法进行了改进和定点化处理。对算法实现时的存储和数据流需求进行分析后,利用存储控制器对DDR2高速读写的优势,在以FPGA为核心的红外成像装置预处理平台上实现了校正系数的在线标定和自适应迭代。在系数更新时,引入运动判断环节,以防止神经网络校正算法带来的目标退化和鬼影现象。成像系统仅采用一片FPGA芯片,使得系统小型化成为可能,充足的资源余量使其具有功能可扩充性。实验证明该实现方法明显改善了红外成像装置的非均匀性,在抑制时间漂移上也取得了满意的效果。 展开更多
关键词 非均匀性校正 神经网络算法 FPGA 图像预处理
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