在图像数据库中,针对图像的检索方法很多,但以传统的基于内容的图像检索方法效率低,而且误差较大。文章提出一种基于OBFM(ontology based feedback model)方法首先得到基本相似图像库,从中提取相应的特征元素,并在此基础上进行关联规则...在图像数据库中,针对图像的检索方法很多,但以传统的基于内容的图像检索方法效率低,而且误差较大。文章提出一种基于OBFM(ontology based feedback model)方法首先得到基本相似图像库,从中提取相应的特征元素,并在此基础上进行关联规则挖掘。该算法采用本体论和相关反馈技术相结合的方法。实验证明,该方法比单纯的相关反馈技术准确率高。展开更多
基金Science and Technology Key Project(2001BA201A32)
文摘在图像数据库中,针对图像的检索方法很多,但以传统的基于内容的图像检索方法效率低,而且误差较大。文章提出一种基于OBFM(ontology based feedback model)方法首先得到基本相似图像库,从中提取相应的特征元素,并在此基础上进行关联规则挖掘。该算法采用本体论和相关反馈技术相结合的方法。实验证明,该方法比单纯的相关反馈技术准确率高。