基于GIS的石油勘探图形库系统分析和设计 被引量：23

1

作者 潘继平 王华 甘甫平 《地球科学（中国地质大学学报）》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第1期59-62,共4页

首先讨论目前我国石油勘探工程图形图像的标准化研究 ,提出相应的图形图像分类、分层标准和编码规范 ;然后基于信息流分析提出多层的C/S系统体系结构 ;利用GIS技术对系统体系结构进行功能分配以实现系统的制图功能、浏览查询功能、图件... 首先讨论目前我国石油勘探工程图形图像的标准化研究 ,提出相应的图形图像分类、分层标准和编码规范 ;然后基于信息流分析提出多层的C/S系统体系结构 ;利用GIS技术对系统体系结构进行功能分配以实现系统的制图功能、浏览查询功能、图件输入输出等管理和操作功能、异构图形库的转换功能、图形分析应用功能和图形发布功能 .最后讨论了系统研发中的两个难点 ,一是石油勘探工程中图形图像的标准化研究程度 ; 展开更多

关键词 地理信息系统 图形图像 图形分层 体系结构 系统功能 石油勘探 GIS

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利用卷积神经网络改进迭代深度学习算法的图像识别方法研究 被引量：14

2

作者 孙平安 祁俊 谭秋月 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第7期2223-2227,共5页

针对图像识别算法中图像集上几何曲面的特定分类会导致判别信息丢失的问题,提出一种融合卷积神经网络的改进型迭代深度学习算法(IIDLA)。该算法采用混合卷积网进行底层的平移不变特征学习,以层次化的方式迭代应用卷积神经网络对输入图... 针对图像识别算法中图像集上几何曲面的特定分类会导致判别信息丢失的问题,提出一种融合卷积神经网络的改进型迭代深度学习算法(IIDLA)。该算法采用混合卷积网进行底层的平移不变特征学习,以层次化的方式迭代应用卷积神经网络对输入图像集的不同非线性特征进行学习。算法的图库和查询实例中包括了不同视角、背景、面部表情、解析度和照明度的人脸或物体图像集。采用数据集将提出的算法与其他算法进行评估对比,实验结果表明提出的算法在被测数据集上的性能最优。 展开更多

关键词 深度学习 卷积神经网络(CNN) 自适应 图像识别 层次化迭代

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基于Retinex算法的亮度分层图像增强算法 被引量：11

3

作者 李忠海 宋笑宇 +1 位作者 陈灿灿 王崇瑶 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2019年第1期41-49,共9页

在处理低照度的图像时,传统的Retinex算法虽然可以提高图像的辨识度,但是存在"光晕伪影"和图像细节表现不明显等问题,因此本文采用了引导滤波图像分层处理与多尺度Retinex算法相结合的图像增强算法。首先在HSI色彩空间中对原... 在处理低照度的图像时,传统的Retinex算法虽然可以提高图像的辨识度,但是存在"光晕伪影"和图像细节表现不明显等问题,因此本文采用了引导滤波图像分层处理与多尺度Retinex算法相结合的图像增强算法。首先在HSI色彩空间中对原始图像使用引导滤波算法,将图像分成细节图像和基本图像。然后对分离出来的两个图像层构造增益系数,分别进行增强处理后再进行重构,得到一个新的亮度图像。最后,在RGB色彩空间内对新的亮度图像进行色彩恢复从而输出最终的亮度较高、还原度较好的图像。实验结果表明,本文算法使图像的边缘和细节更加突出,而且能够消除"光晕伪影"现象,客观评价指标也有较大幅度的提升。 展开更多

关键词 RETINEX算法 引导滤波 图像分层 图像重构

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结合图像分层与暗通道的雾霾图像增强 被引量：7

4

作者 彭熙舜 陆安江 +2 位作者 龙纪安 丁洁 唐鑫鑫 《电子测量技术》 北大核心 2022年第2期123-128,共6页

为了解决雾霾天气下图像的去雾与增强问题,提出了一种结合图像分层与暗通道的去雾增强算法。该算法首先对输入图像建立暗通道模型,估计出大气光值与透射率,对图像进行去雾复原,接下来对图像进行双边滤波变换,将低频图像信息中像素的灰... 为了解决雾霾天气下图像的去雾与增强问题,提出了一种结合图像分层与暗通道的去雾增强算法。该算法首先对输入图像建立暗通道模型,估计出大气光值与透射率,对图像进行去雾复原,接下来对图像进行双边滤波变换,将低频图像信息中像素的灰度级地区进行拉伸或压缩,将高频图像信息进行归一化处理,然后利用归一化的直方图与非线性S曲线进行灰度变换,最后利用加权融合方式将低频与高频图像信息进行有效地合并,得到输出图像。实验结果表明,该算法在3组图像中的平均梯度与信息熵的均值分别是0.073 4、7.173 3,均优于其余3种算法,并且该算法的对比度与时耗的均值分别为422.6与0.76,具有一定的可行性。 展开更多

关键词 去雾增强 暗通道模型 图像分层 双边滤波

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一种基于双滤波的空间图像色域映射算法 被引量：5

5

作者 王娜 朱明 陈广学 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第8期1924-1931,共8页

针对逐点色域映射方法在图像色域映射时出现的细节损失较大的问题,本文提出了一种新的空间图像色域映射方法.新方法采用双滤波技术将输入图像分解为对应边缘轮廓信息的基础层图像和对应纹理细节信息的细节层图像,先对基础层图像进行彩... 针对逐点色域映射方法在图像色域映射时出现的细节损失较大的问题,本文提出了一种新的空间图像色域映射方法.新方法采用双滤波技术将输入图像分解为对应边缘轮廓信息的基础层图像和对应纹理细节信息的细节层图像,先对基础层图像进行彩度优先的逐点色域裁剪,然后将细节层信息补偿给色域裁剪后的图像.最后对细节补偿后的图像进行亮度优先的色域裁剪,从而得到最终的映射图像.本文还分析了双滤波参数设置对色域映射结果和光晕的影响,得出了合理的双滤波参数设置.通过心理物理学实验可以验证:新方法的性能与经典的细节补偿类映射方法相当.另外,新方法在色域映射过程中还能更加有效地抑制光晕的产生. 展开更多

关键词 空间色域映射 双滤波 图像分层 光晕

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基于认知分层的图像复杂度研究 被引量：4

6

作者 张晶 薛澄岐 +4 位作者 沈张帆 王海燕 周蕾 周小舟 陈晓皎 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第6期1149-1154,共6页

为揭示图像属性与图像复杂度之间的编码规律,从认知分层角度对图像复杂度进行了研究.基于由浅入深的认知加工次序,将图像复杂度分为呈现复杂度(CP)、语义复杂度(CS)和记忆复杂度(CM),分别对应图像的视觉属性、语义属性和解码属性,并建... 为揭示图像属性与图像复杂度之间的编码规律,从认知分层角度对图像复杂度进行了研究.基于由浅入深的认知加工次序,将图像复杂度分为呈现复杂度(CP)、语义复杂度(CS)和记忆复杂度(CM),分别对应图像的视觉属性、语义属性和解码属性,并建立复杂度分层映射模型.以地铁交通图为例,提取图像中3种复杂度后按低、中、高水平重新编码,并结合眼动追踪技术进行了视觉搜索实验.实验结果表明:高记忆复杂度编码的反应时最短,对认知绩效的影响最大;高语义复杂度编码易造成视觉干扰,需结合高记忆复杂度来提高认知绩效;高呈现复杂度编码能有效降低被试的认知负荷,提高搜索效率.实验结果证实了图像复杂度分层的合理性,为信息化图像的复杂度设计提供了参考. 展开更多

关键词 图像复杂度 认知分层 人机交互 图像属性 映射方法

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一种基于粗糙集的红外图像多维降噪算法 被引量：4

7

作者 王加 周永康 +4 位作者 胡健钏 潘超 李泽民 曾邦泽 赵德利 《红外技术》 CSCD 北大核心 2021年第1期44-50,共7页

针对红外图像噪声复杂多变,在抑制噪声的同时,还需要兼顾细节增强的问题,本文提出了一种基于粗糙集的红外图像多维降噪算法。对采集到的红外图像通过引导滤波进行分层后运用粗糙集理论进一步多维度的分层,分别处理后合并还原得到输出图... 针对红外图像噪声复杂多变,在抑制噪声的同时,还需要兼顾细节增强的问题,本文提出了一种基于粗糙集的红外图像多维降噪算法。对采集到的红外图像通过引导滤波进行分层后运用粗糙集理论进一步多维度的分层,分别处理后合并还原得到输出图像。综合对比主观观察与客观评价指标,该算法能够对红外图像降噪有良好效果,对弱小目标细节有良好的增强效果,另外,该算法复杂度较低,具有良好的实时性,在工程实现方面具有良好的应用前景。 展开更多

关键词 红外图像 多维降噪 引导滤波 粗糙集 图像分层

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基于引导滤波分层的宽动态范围红外图像细节增强算法

8

作者 文洪青 钱蓉蓉 +2 位作者 贾赞 任文平 谭开豪 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期804-813,共10页

针对宽动态范围红外图像在视觉效果方面出现的对比度低、细节信息不凸显及整体清晰度较差问题,本文提出了一种基于引导滤波分层的宽动态范围红外图像细节增强算法。该算法采用方差决策加权引导滤波对原图作分层,得到了更接近原图的基础... 针对宽动态范围红外图像在视觉效果方面出现的对比度低、细节信息不凸显及整体清晰度较差问题,本文提出了一种基于引导滤波分层的宽动态范围红外图像细节增强算法。该算法采用方差决策加权引导滤波对原图作分层,得到了更接近原图的基础层和更精细的细节层。为提高基础层的对比度,首先改进CLAHE的全局剪切点提升增强效果,然后基于AC视觉显著模型指导全局和改进局部直方图的融合,合理兼顾了图像背景和目标;为有效加强细节信息,基于多尺度加权引导滤波得到了信息更全面的新细节层,接着采用梯度域导向滤波对其消噪,再由Sigmoid函数压缩强边缘并突显细微目标,最后将两层信息融合并输出。实验结果表明,该算法在主观视觉和定量指标上均强于对比算法,且自适应强,鲁棒性好。 展开更多

关键词 红外图像 滤波分层 AC显著模型 梯度域导向滤波 Sigmoid压缩

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基于颜色校正和引导滤波分层的水下图像增强 被引量：3

9

作者 史金余 郝明良 邹沛煜 《计算机应用与软件》 北大核心 2022年第6期203-209,共7页

针对海洋复杂成像环境导致水下图像退化严重,出现颜色衰退、对比度低以及细节模糊等现象,提出一种基于颜色校正和引导滤波分层的水下图像增强方法。使用白平衡算法对水下图像进行颜色校正;采用引导滤波算法将颜色校正后的图像拆分为基... 针对海洋复杂成像环境导致水下图像退化严重,出现颜色衰退、对比度低以及细节模糊等现象,提出一种基于颜色校正和引导滤波分层的水下图像增强方法。使用白平衡算法对水下图像进行颜色校正;采用引导滤波算法将颜色校正后的图像拆分为基础图像和细节图像,将基础图像转换至Lab空间,对基础图像的亮度通道采用对比度受限的自适应直方图均衡法(CLAHE)增强对比度,再将图像转换回RGB空间,同时对细节图像采用Gamma变换增强纹理信息;对增强后的基础图像和细节图像进行加权融合。结果表明,该方法可以有效地提升原始图像色彩和对比度,丰富图像细节信息。 展开更多

关键词 白平衡 引导滤波 图像分层 水下图像 加权融合

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考虑视觉相似性的广角图像背景区分层增强 被引量：1

10

作者 周先博 王敏 《计算机仿真》 北大核心 2021年第3期157-160,共4页

为了解决广角图像背景区内容复杂导致的视觉效果差问题,提出一种考虑视觉相似性的广角图像背景区域分层增强方法。首先根据视觉习惯将对图像亮度进行调整,通过相似性像素取值计算出符合人眼需求的相似性曲线,使最初图像转换至模糊域中,... 为了解决广角图像背景区内容复杂导致的视觉效果差问题,提出一种考虑视觉相似性的广角图像背景区域分层增强方法。首先根据视觉习惯将对图像亮度进行调整,通过相似性像素取值计算出符合人眼需求的相似性曲线,使最初图像转换至模糊域中,并求解得出模糊特征平面,再运用分段函数实现灰度映射增强,同时将增强后的图像空间像素分层映射到对应模糊集合中,运用迭代增强函数求解获取出新模糊集合,并按照用户个人视觉相似性来控制增强迭代计算次数,实现图像背景区增强。仿真结果证明,所提方法可有效提高图像层次感,并表现出较好的对比度和亮度,说明所提方法具有良好的图像增强效果。 展开更多

关键词 视觉相似性 广角图像 图像分层 图像增强 映射函数 灰度图像

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利用中通道补偿的单幅图像去雾 被引量：1

11

作者 杨爱萍 邢金娜 +1 位作者 刘瑾 李晓晓 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第2期180-188,共9页

针对雾天图像对比度低和细节模糊等问题,将图像分解为纹理层和结构层,对含有大部分雾气的结构层进行去雾,对纹理层进行增强.为了避免大气光估计易受白色物体影响,提出一种RGB空间立体判决图,并设计基于自适应阈值约束的大气光估计方法,... 针对雾天图像对比度低和细节模糊等问题,将图像分解为纹理层和结构层,对含有大部分雾气的结构层进行去雾,对纹理层进行增强.为了避免大气光估计易受白色物体影响,提出一种RGB空间立体判决图,并设计基于自适应阈值约束的大气光估计方法,可有效区分天空和非天空区域;针对暗通道先验处理大面积天空、浓雾区域失效问题,提出一种基于中通道补偿的透射率估计方法,可有效克服去雾后图像颜色失真;同时,基于侧窗导向滤波对上述透射率进行修正,能够较好地保持细节.实验表明,本文方法能有效去除雾气,去雾后图像颜色自然,细节保持良好. 展开更多

关键词 图像去雾 中通道补偿 自适应大气光估计 侧窗导向滤波 图像分层

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基于分层的二视图乳腺病灶区域匹配研究 被引量：1

12

作者 周蕾 宋立新 《计算机工程》 CAS CSCD 2014年第2期224-228,共5页

乳腺图像的非刚体特性使其不能通过刚体的匹配方法进行匹配。为此,提出一种基于分层算法的肿块匹配方法。利用最大类间方差法进行阈值分割以截取胸肌区域,使用最小二乘法进行胸壁线的拟合,找出乳头以及中轴线的位置,建立局部坐标系确定... 乳腺图像的非刚体特性使其不能通过刚体的匹配方法进行匹配。为此,提出一种基于分层算法的肿块匹配方法。利用最大类间方差法进行阈值分割以截取胸肌区域,使用最小二乘法进行胸壁线的拟合,找出乳头以及中轴线的位置,建立局部坐标系确定匹配条形区域带。采用分层算法在条形区域带内进行疑似病灶区域的提取,通过加权互信息相似性度量实现肿块匹配。对分层算法肿块匹配方法进行可行性分析和实验验证。选取100对图像进行肿块匹配实验,结果表明,相对于非分层算法,分层算法的匹配结果更有效,匹配精度达到86%。 展开更多

关键词 二视图 图像匹配 分层算法 加权互信息 局部坐标 匹配区域 相似度量

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基于复杂度的自适应分层图像隐写算法 被引量：1

13

作者 吴贤城 刘光庆 谭舜泉 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第A02期174-177,216,共5页

选择复杂度较高的纹理通道进行隐写,就能在提高嵌入量的同时降低被隐写分析器检测的风险。结合实际的应用需求,提出了一种基于图像纹理复杂度的自适应分层图像隐写算法。该算法根据图像的纹理特性特征,定义图像纹理复杂度的度量方法,自... 选择复杂度较高的纹理通道进行隐写,就能在提高嵌入量的同时降低被隐写分析器检测的风险。结合实际的应用需求,提出了一种基于图像纹理复杂度的自适应分层图像隐写算法。该算法根据图像的纹理特性特征,定义图像纹理复杂度的度量方法,自适应地根据图像的复杂度进行分层嵌入,嵌入时采用与矩阵编码技术结合的方法来提高嵌入的效率,实现多层的通道选择信息嵌入。实验结果表明该算法取得了较好的性能,与HUGO等隐写算法相比检测率提高了十多个百分点,安全性能大大提升。该算法实现简单,能够应用于低性能的嵌入式系统。 展开更多

关键词 隐写 隐写分析 图像复杂度 矩阵编码 自适应分层

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一种基于HSV分量分层的彩色图像快速压缩方法 被引量：1

14

作者 文山 李葆青 《微型机与应用》 2010年第24期46-48,52,共4页

根据彩色图像的数据结构将图像转化为适应人类视觉系统的HSV模式分量,并排列组合成新的灰度图像,将该灰度图像实行粗细分层操作后分别按JPEG压缩标准进行压缩编码。实验表明,该算法得到的压缩图像在与JPEG同等质量的条件下,数据量要远小... 根据彩色图像的数据结构将图像转化为适应人类视觉系统的HSV模式分量,并排列组合成新的灰度图像,将该灰度图像实行粗细分层操作后分别按JPEG压缩标准进行压缩编码。实验表明,该算法得到的压缩图像在与JPEG同等质量的条件下,数据量要远小于JPEG压缩的数据量,操作简单快速,可实现彩色图像的高质量快速压缩和预览。 展开更多

关键词 彩色图像 HSV模式 JPEG压缩标准 分量组合 分层操作

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基于子窗口盒式滤波的MPPC微光成像增强算法

15

作者 汤祥裕 尹丽菊 +4 位作者 周辉 邹国锋 崔玉敏 邓玉林 张言华 《应用光学》 CAS CSCD 北大核心 2022年第6期1097-1106,共10页

针对多像素光子计数器(MPPC)进行微光成像时,图像受光照不足和噪声影响出现的图像亮度低、对比度差、边缘模糊等问题,提出一种基于子窗口盒式滤波的自适应微光图像处理算法。为了减少算法运行时间的同时突出图像的边缘细节信息,利用子... 针对多像素光子计数器(MPPC)进行微光成像时,图像受光照不足和噪声影响出现的图像亮度低、对比度差、边缘模糊等问题,提出一种基于子窗口盒式滤波的自适应微光图像处理算法。为了减少算法运行时间的同时突出图像的边缘细节信息,利用子窗口盒式滤波器对图像进行分层得到基础层和细节层;对基础层图像采用自适应阈值直方图均衡化拉伸对比度,细节层图像采用自适应增益控制方式进行增强;根据基础层图像中有效灰度值个数占总灰度的比值自适应确定融合系数,将基础层图像与细节层图像融合得到增强后图像。通过微光实验平台设置3组不同照度的微光环境进行实验仿真,验证了本文算法在保持边缘信息和增强细节方面获得了更好的效果。实验结果表明本文算法在标准差、信息熵、平均梯度等客观评价方面优于改进前算法,提升了微光图像的成像效果。 展开更多

关键词 图像增强 微光环境 子窗口滤波 图像分层 自适应融合

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大容量图像分层方法研究

16

作者 刘晓慧 席志红 肖春丽 《应用科技》 CAS 2009年第6期17-20,共4页

为了解决大容量图像处理速度慢的问题,总结了3种图像分层方法:按频率分层、小波变换方法分层、二维经验模式多尺度方法分层,并对二维经验模式多尺度分层方法进行了改进.实验结果表明小波变换方法分层更有适用于大容量图像的分层,为大容... 为了解决大容量图像处理速度慢的问题,总结了3种图像分层方法:按频率分层、小波变换方法分层、二维经验模式多尺度方法分层,并对二维经验模式多尺度分层方法进行了改进.实验结果表明小波变换方法分层更有适用于大容量图像的分层,为大容量图像处理提供了预处理. 展开更多

关键词 大容量图像 全景图像 图像分层 分辨率

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轮毂高动态X射线图像分层色调映射算法

17

作者 焦腾云 王明泉 +2 位作者 张俊生 郭智杰 王玉 《测试技术学报》 2019年第5期412-417,共6页

在目前的轮毂X射线成像系统中,常采用的图像显示算法为窗位窗宽算法,此算法操作过程繁琐,效率不高,不能同时还原图像的各部分细节,图像显示质量较差.鉴于此,本文借鉴HDR色调映射技术,提出了基于梯度域引导滤波的分层色调映射算法,利用... 在目前的轮毂X射线成像系统中,常采用的图像显示算法为窗位窗宽算法,此算法操作过程繁琐,效率不高,不能同时还原图像的各部分细节,图像显示质量较差.鉴于此,本文借鉴HDR色调映射技术,提出了基于梯度域引导滤波的分层色调映射算法,利用梯度域引导滤波器进行图像分层,然后对基础层进行自适应对数压缩,对细节层进行补偿,最后将图像合并输出,使高动态范围图像在普通显示屏上显示效果更优.实验结果表明,本文算法还原了图像细节信息,提高了图像对比度和清晰度,产生了较好的视觉效果. 展开更多

关键词 梯度域引导滤波 轮毂X射线图像 图像分层 色调映射 高动态范围

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基于平面图像的集成成像方法研究

18

作者 汪文琪 《武汉纺织大学学报》 2016年第3期75-80,共6页

集成成像技术是一种能够较为真实地再现三维场景的立体显示技术,研究发现平面图像在经过计算机处理后能够得到其视差图像。本文基于集成成像技术的原理提出一种适用于各类层次分明平面图像的计算机生成集成成像方法,该方法通过对平面图... 集成成像技术是一种能够较为真实地再现三维场景的立体显示技术,研究发现平面图像在经过计算机处理后能够得到其视差图像。本文基于集成成像技术的原理提出一种适用于各类层次分明平面图像的计算机生成集成成像方法,该方法通过对平面图像进行分层和像素平移来获取视差图像,从而得到子图像阵列,并使用连续抽样法和间隔抽样法将子图像阵列转换为单元图像阵列。实验证明,在对视差图像形成中位移量等参数设定合理的情况下,本文提出的方法可取得较好的立体显示效果。 展开更多

关键词 集成成像 平面图像 图像分层 像素平移

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一种基于改进导向滤波器的HDR图像分层方法

19

作者 聂雯萱 严利民 《工业控制计算机》 2022年第7期87-89,共3页

由于现有的大部分显示设备的动态范围与HDR图像不匹配,无法对HDR图像进行直接输出,因此,对HDR图像映射技术的研究就变得十分重要。在HDR图像映射处理的分层算法中,存在因亮度改变而引起图像边缘区域出现光晕现象以及信息缺失问题,选择... 由于现有的大部分显示设备的动态范围与HDR图像不匹配,无法对HDR图像进行直接输出,因此,对HDR图像映射技术的研究就变得十分重要。在HDR图像映射处理的分层算法中,存在因亮度改变而引起图像边缘区域出现光晕现象以及信息缺失问题,选择导向滤波器对图像进行滤波处理,并针对传统导向滤波器边缘粗化的问题进行了改进,在对基本层图像进行亮度压缩的同时,对细节层图像进行多尺度滤波处理,并根据图像的亮度压缩比例对细节层图像进行适应性调整,有效地改善了输出图像的质量。 展开更多

关键词 高动态范围 图像分层 导向滤波

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基于噪声可见性函数的SAR图像增强快速算法

20

作者 朱逸飞 杨国 +1 位作者 王强 吴文 《计算机测量与控制》 2018年第2期158-160,164,共4页

针对SAR成像中图像模糊并伴有噪声的问题,结合噪声可见性函数,提出了一种SAR图像增强快速算法;该算法在图像分层的基础上,结合人眼视觉特性,引入噪声可见性函数,实现细节层图像的增益控制;根据GPU架构和存储结构特点,并行计算各个像素... 针对SAR成像中图像模糊并伴有噪声的问题,结合噪声可见性函数,提出了一种SAR图像增强快速算法;该算法在图像分层的基础上,结合人眼视觉特性,引入噪声可见性函数,实现细节层图像的增益控制;根据GPU架构和存储结构特点,并行计算各个像素在基本层和细节层上的处理过程,完成该算法的并行优化设计与实现;实验结果表明,该算法能够有效提高图像质量,增强图像细节;同时,能够充分利用GPU的并行计算能力,有效提高SAR图像增强的实时性。 展开更多

关键词 并行计算 噪声可见性函数 图像分层

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