基于改进最佳缝合线的图像拼接方法 被引量：14

1

作者 张翔 王伟 肖迪 《计算机工程与设计》 北大核心 2018年第7期1964-1970,共7页

针对图像拼接中运动物体过于靠近缝合线造成重影和鬼影的现象,提出一种改进的最佳缝合线图像拼接方法。用SURF和ORB算法对特征点提取描述,采用PROSAC算法去除误匹配,利用提纯后的内点对待拼接图像进行RGB曝光差异矫正,用形态学操作和颜... 针对图像拼接中运动物体过于靠近缝合线造成重影和鬼影的现象,提出一种改进的最佳缝合线图像拼接方法。用SURF和ORB算法对特征点提取描述,采用PROSAC算法去除误匹配,利用提纯后的内点对待拼接图像进行RGB曝光差异矫正,用形态学操作和颜色饱和度差异改进能量函数,在最佳缝合线搜索准则中加入局部信息权重,结合融合带和加权平均融合的方法进行图像融合。实验结果表明,该方法能有效消除缝合线和鬼影,提高图像拼接质量。 展开更多

关键词 图像拼接 最佳缝合线 特征点提取 描述子 加权平均融合

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采用显著性分析与改进边缘方向直方图特征的红外与可见光图像配准 被引量：11

2

作者 徐军 付天宇 +1 位作者 杨健 丰苏 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第11期2830-2840,共11页

为了实现红外图像与可见光图像的信息融合,弥补单一模态图像的不足,提出了一种基于显著性分析与改进的边缘方向直方图EOH(Edge Orientation Histogram)特征的红外与可见光图像配准算法。该算法首先利用显著性分析技术找到可见光图像中... 为了实现红外图像与可见光图像的信息融合,弥补单一模态图像的不足,提出了一种基于显著性分析与改进的边缘方向直方图EOH(Edge Orientation Histogram)特征的红外与可见光图像配准算法。该算法首先利用显著性分析技术找到可见光图像中的重要信息,得到显著性图;将其与可见光图像融合,实现可见光图像中重要信息的划分。然后,利用自适应FAST(Features from Accelerated Segment Test)算法,探测可见光与红外图像上的特征点;利用改进的EOH,描述特征点。最后,根据描述计算特征点的相似性,在可见光与红外图像上找出对应的特征点,实现红外与可见光图像的匹配。在3种不同情况下对红外与可见光图像数据进行了配准实验。结果表明:在红外图像与可见光图像采集条件相似情况下,特征点正确匹配率为96.55%,而在图像采集条件差异较大的情况下,特征点正确匹配率可达74.21%。该算法可实现红外与可见光图像的精确快速匹配,即使红外图像与可见光图像采集的角度与位置均存在较大差异的情况下,仍可以满足红外与可见光图像匹配对精度和稳定性的要求。 展开更多

关键词 图像配准 红外图像 可见光图像 显著性分析 自适应特征点提取 边缘方向直方图 特征描述

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结合SURF特征点与DAISY描述符的图像匹配算法 被引量：10

3

作者 罗楠 孙权森 +2 位作者 陈强 纪则轩 夏德深 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第11期286-290,300,共6页

图像匹配技术是许多计算视觉问题研究的基础,基于图像局部特征的方法是本领域研究的热点。为了解决经典的SURF算法在旋转不变性上表现欠佳的问题,提出了一种结合SURF特征点与DAISY描述符的图像匹配算法。在SURF算法特征点检测的基础上,... 图像匹配技术是许多计算视觉问题研究的基础,基于图像局部特征的方法是本领域研究的热点。为了解决经典的SURF算法在旋转不变性上表现欠佳的问题,提出了一种结合SURF特征点与DAISY描述符的图像匹配算法。在SURF算法特征点检测的基础上,提出一种适合DAISY描述符的主方向分配方法,并按照该主方向旋转获得新的DAISY描述符。本算法在略微增加运算成本的基础上,增强了经典SURF算法在图像旋转上的匹配能力。实验结果表明,在图像模糊、光照变化、JPEG压缩比变化、视场变化等多种复杂情况下,本算法具有更强的鲁棒性。 展开更多

关键词 图像匹配 SURF特征点 DAISY描述符 旋转不变性

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无人机巡检图像识别算法研究和系统设计 被引量：4

4

作者 张长安 李建峰 陈相吾 《自动化仪表》 CAS 2023年第5期88-93,共6页

针对当前无人机巡检图像识别匹配度低、精度差的问题,对无人机巡检系统进行设计,并对图像识别算法进行研究。对无人机巡检系统工作流程和系统结构进行了分析,利用快速无人机景象匹配算法对巡检图像进行识别。利用景象匹配算法流程对场... 针对当前无人机巡检图像识别匹配度低、精度差的问题,对无人机巡检系统进行设计,并对图像识别算法进行研究。对无人机巡检系统工作流程和系统结构进行了分析,利用快速无人机景象匹配算法对巡检图像进行识别。利用景象匹配算法流程对场景图片进行预处理和图像特征点提取。在所得的特征点基础上建立了描述符,从而得到了准确的地图坐标。对不同算法描述子选择结果进行分析,并对目标特征点的检测精确度进行分析。研究结果表明:快速景象匹配算法较其他算法图像识别匹配精度高,识别特征点多,准确率接近96%。快速景象匹配算法可以准确、快速地匹配到正确的目标区域。该设计在一定程度上提高了无人机巡检图像识别精度。其创新性在于将快速景象匹配算法应用到了无人机景象匹配系统中,拓宽了无人机巡检技术研究方法,为后续图像处理方案设计提供方法借鉴。 展开更多

关键词 无人机 快速景象匹配算法 巡检系统 匹配精度 特征描述 图像识别 特征点提取 描述子选择

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三维动画视频关键帧图像信息提取方法研究 被引量：1

5

作者 周泓智 《贵阳学院学报（自然科学版）》 2023年第2期101-105,共5页

在提取关键帧图像信息中,由于对特征的分析结果精度较低,导致信息提取结果与实际情况存在较大偏差,针对此,提出三维动画视频关键帧图像信息提取方法研究。首先分析了关键帧图像所在尺度空间的极值,利用三维动画视频关键帧图像的尺度空... 在提取关键帧图像信息中,由于对特征的分析结果精度较低,导致信息提取结果与实际情况存在较大偏差,针对此,提出三维动画视频关键帧图像信息提取方法研究。首先分析了关键帧图像所在尺度空间的极值,利用三维动画视频关键帧图像的尺度空间函数和高斯函数之间的关系,计算相邻尺度上任意两个连续高斯图像的差值,计算得到差分高斯图像,根据采样点与图像区域相邻点关系,确定极值点;结合不同类型不稳定点的属性去除不稳定点后,根据特征点方向信息提取三维动画视频关键帧图像特征点描述符;最后在随机抽样一致性算法的辅助下,通过对图像平移、旋转和尺度变换矩阵求解,得到对应的图像信息。在测试结果中,设计方法对图像颜色信息中亮度信息的提取结果与实际数据拟合值始终在0.99以上,色度和饱和度的拟合值也始终稳定在0.89以上。 展开更多

关键词 三维动画视频 关键帧图像 信息提取 尺度空间 高斯图像 极值点 图像特征点描述符

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一种改进的基于SURF的快速图像匹配算法研究 被引量：4

6

作者 卢选民 孙志军 +4 位作者 吴健 王君本 俞天秀 赵良 丁晓宏 《敦煌研究》 CSSCI 北大核心 2010年第6期88-92,共5页

针对传统的图像特征匹配算法数据量大、计算耗时长的缺点,本文提出了一种改进的基于SURF的快速图像配准算法。该算法在积分图像的基础上进行快速计算,通过快速Hessian检测子来检测特征点。对于每个特征点,通过计算哈尔小波变换来确定其... 针对传统的图像特征匹配算法数据量大、计算耗时长的缺点,本文提出了一种改进的基于SURF的快速图像配准算法。该算法在积分图像的基础上进行快速计算,通过快速Hessian检测子来检测特征点。对于每个特征点,通过计算哈尔小波变换来确定其主方向,并确定特征点描述子,再根据描述向量之间的欧式距离实现图像间的特征点的匹配。实验表明,该算法既能满足匹配准确性的要求,又具有计算量小、计算速度快的优点。 展开更多

关键词 图像匹配 SURF 积分图像 HESSIAN矩阵 尺度空间 特征点描述子

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结合图像信息和几何关系的配准算法 被引量：4

7

作者 靳峰 冯大政 《华中科技大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第2期77-80,共4页

对图像配准中的特征点检测方法和描述方法进行了研究,提出了一种快速准确的图像配准算法.使用尺度空间理论进行特征点的检测,通过两种不同的特征点描述子对特征点进行描述:一种是基于图像信息的描述子,该描述子使用尺度空间理论上的尺... 对图像配准中的特征点检测方法和描述方法进行了研究,提出了一种快速准确的图像配准算法.使用尺度空间理论进行特征点的检测,通过两种不同的特征点描述子对特征点进行描述:一种是基于图像信息的描述子,该描述子使用尺度空间理论上的尺度不变Harris算子的自相关矩阵来描述特征点;第二种是基于空间上的几何关系的描述子,提出了一种融合局部结构特征和全局信息的描述子.在图像配准的目标函数里,将特征点匹配矩阵和图像变换矩阵分解,分别使用两种不同的描述子对二者进行迭代求解.该算法结合了两种特征点描述方法的优点,实验结果表明该方法快速、准确,具有配准精度高和计算时间短的优点. 展开更多

关键词 图像配准 配准算法 特征点匹配 描述子 空间几何关系

原文传递

基于改进FREAK的图像匹配算法 被引量：4

8

作者 黄坤 钱军浩 王江文 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2020年第8期250-257,共8页

为提升图像匹配算法的实时性和鲁棒性,提出一种基于改进FREAK的特征点匹配算法。将经典FREAK算法的8层视网膜模型简化为5层,根据贪婪搜索算法选取64组感受野点对,以在减少运算开销的同时尽量保留有效的点对信息。在此基础上,设计一种具... 为提升图像匹配算法的实时性和鲁棒性,提出一种基于改进FREAK的特征点匹配算法。将经典FREAK算法的8层视网膜模型简化为5层,根据贪婪搜索算法选取64组感受野点对,以在减少运算开销的同时尽量保留有效的点对信息。在此基础上,设计一种具有方向不变性的LBP算法对每个感受野进行编码,从而提高描述符的区分度。实验结果表明,与FREAK、BRISK等算法相比,该算法具有最小的描述符尺寸,且在多数场景下,其运算更快,精度更高,更适合光照变化复杂的环境。 展开更多

关键词 图像匹配 FREAK算法 局部二值模式 特征点匹配 描述符

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基于多尺度支撑域描述子的多光谱图像匹配算法 被引量：3

9

作者 赵恩波 史泽林 刘云鹏 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第9期2821-2824,2839,共5页

针对现有多光谱图像匹配算法鲁棒性不强的问题,提出一种新的基于多尺度支撑域描述子的多光谱图像匹配算法。该算法首先提取Harris角点作为特征点;然后分别统计特征点不同尺度邻域内的边缘方向直方图,组合构成特征描述子;以欧氏距离为相... 针对现有多光谱图像匹配算法鲁棒性不强的问题,提出一种新的基于多尺度支撑域描述子的多光谱图像匹配算法。该算法首先提取Harris角点作为特征点;然后分别统计特征点不同尺度邻域内的边缘方向直方图,组合构成特征描述子;以欧氏距离为相似度准则,使用比值法获得初始匹配结果;最后提出了一种基于RANSAC算法的外点去除算法。实验结果表明,该算法可有效匹配多光谱图像,且与已有算法相比鲁棒性更强,获取的正确匹配对更多。 展开更多

关键词 多光谱图像匹配 特征描述子 外点去除

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基于SURF的敦煌壁画数字图像智能拼接系统研究 被引量：1

10

作者 贺兆 卢选民 王君本 《现代电子技术》 2010年第16期133-136,共4页

针对敦煌壁画数字图像拼接数据量大、计算耗时长这一急待解决的技术难题,构建了敦煌壁画数字图像智能拼接系统的总体结构;提出并实现了基于SURF的图像配准算法,该算法在积分图像的基础上进行快速计算,通过快速Hes-sian检测子来检测特征... 针对敦煌壁画数字图像拼接数据量大、计算耗时长这一急待解决的技术难题,构建了敦煌壁画数字图像智能拼接系统的总体结构;提出并实现了基于SURF的图像配准算法,该算法在积分图像的基础上进行快速计算,通过快速Hes-sian检测子来检测特征点;通过计算哈尔小波变换,确定其主方向及特征点描述子,并根据描述向量之间的欧式距离实现图像间的特征点的匹配;最后,采用渐入渐出的图像融合算法实现了图像拼接系统。实验表明:该系统既能满足匹配准确性的要求,又具有计算量小,计算速度快的优点。 展开更多

关键词 图像拼接 快速鲁棒性特征 积分图像 海森矩阵 特征点描述子 图像融合

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基于改进SIFT算法的胃部图像拼接方法研究 被引量：1

11

作者 夏振港 华德正 +3 位作者 张旭 王勇 刘晓帆 刘新华 《自动化仪表》 CAS 2022年第9期56-61,共6页

针对医疗胶囊机器人采集的图片倾角和旋角变化差异大、视野范围窄等问题,提出了一种基于改进尺度不变特征变换(SIFT)算法的胃部图像拼接方法。首先,设计了算法的总体框架,研究了基于双边滤波算法的胃部图像相似性特征增强方法。其次,改... 针对医疗胶囊机器人采集的图片倾角和旋角变化差异大、视野范围窄等问题,提出了一种基于改进尺度不变特征变换(SIFT)算法的胃部图像拼接方法。首先,设计了算法的总体框架,研究了基于双边滤波算法的胃部图像相似性特征增强方法。其次,改进了基于改进图像金字塔的尺度空间构建方法,提出了一种图像特征点描述符生成的方法,降低了描述符生成的计算量,完成了胃部图像的配准和融合操作。最后,对拼接图像进行了客观指标评价,并进行了仿真试验。试验结果表明:改进后的算法配准精度提高了8.88%,运行效率提高了16.8%,且改进后的算法图像拼接质量优于原算法的拼接质量。 展开更多

关键词 胶囊机器人 胃部图像拼接 改进尺度不变特征变换算法 双边滤波 尺度空间 特征点匹配 描述符生成 图像配准

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基于梯度广义近邻图的多模医学图像配准 被引量：1

12

作者 卜令斌 赵海峰 +1 位作者 孙登第 罗斌 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第10期200-202,205,共4页

提出一种融合梯度信息的医学图像配准算法。提取图像中互补的尺度空间特征点,并计算特征点周围的梯度信息,以Rényi互信息作为目标函数,利用广义近邻图估计Rényi熵。实验结果表明,在受外界因素影响较大的情况下,该算法速度较... 提出一种融合梯度信息的医学图像配准算法。提取图像中互补的尺度空间特征点,并计算特征点周围的梯度信息,以Rényi互信息作为目标函数,利用广义近邻图估计Rényi熵。实验结果表明,在受外界因素影响较大的情况下,该算法速度较快、准确率较高,具有较强的鲁棒性。 展开更多

关键词 医学图像配准 特征点 广义近邻图 Rényi熵 梯度 SIFT描述子

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基于匹配质量提纯的改进D-Nets算法 被引量：1

13

作者 叶峰 洪峥 +2 位作者 赖乙宗 赵雨亭 谢先治 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第4期1121-1126,共6页

针对基于特征的图像配准在较大仿射变形以及存在相似目标情况下适应性不佳的问题,为减少算法的时间开销,提出一种基于匹配质量提纯的改进描述网(D-Nets)算法。首先,通过FAST算法检测特征点,并根据Harris角点响应函数以及网格划分相结合... 针对基于特征的图像配准在较大仿射变形以及存在相似目标情况下适应性不佳的问题,为减少算法的时间开销,提出一种基于匹配质量提纯的改进描述网(D-Nets)算法。首先,通过FAST算法检测特征点,并根据Harris角点响应函数以及网格划分相结合的方式进行筛选;然后,在计算直线描述子的基础上构建哈希表和投票表决,从而得到粗匹配对;最后,采用基于匹配质量的提纯方法剔除误匹配。针对牛津大学Mikolajczyk标准图像数据集进行了实验,结果表明:提出的改进D-Nets算法在尺度、视差和光照变化较大的情况下平均配准精度为92.2%,平均时间开销为2.48 s。与尺度不变特征变换(SIFT)、仿射-尺度不变特征变换(Affine-SIFT)、原始D-Nets等算法相比,提出的改进算法与原始算法的配准精度基本相当,但速度最高可提升80倍,并具有最佳鲁棒性,显著优于SIFT、ASIFT算法,非常适于图像配准应用。 展开更多

关键词 图像配准 特征匹配 匹配提纯 特征点 特征描述子

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利用空间序列描述子的快速准确的图像配准算法

14

作者 靳峰 冯大政 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第6期19-24,共6页

针对基于局部结构特征的图像配准算法对特征描述不够精确、外点剔除过程运算复杂度高的问题,提出了一种利用空间序列描述子的快速准确的图像配准算法。算法定义了一种基于空间序列的特征点描述子,通过定义特征点间的连接权值和排列顺序... 针对基于局部结构特征的图像配准算法对特征描述不够精确、外点剔除过程运算复杂度高的问题,提出了一种利用空间序列描述子的快速准确的图像配准算法。算法定义了一种基于空间序列的特征点描述子,通过定义特征点间的连接权值和排列顺序构成点的特征来描述,融合了图像局部结构和全局信息;通过对随机采样一致性检验的改进,采用投票策略和随机采样一致性检测的方法,解决外点剔除问题;利用空间序列描述子进行图像配准,通过配准和外点剔除交替迭代进一步提高配准精度。定量分析与实验结果表明:与传统的特征点匹配算法相比,该算法具有结构简单、易于实现的特点,具有配准精度高和计算时间少的优点,具有较高的复现率和准确率。 展开更多

关键词 图像配准 图像特征点 空间序列描述子 随机采样一致性

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SURF算法在局域盲人图像导航中的应用

15

作者 王晓丽 王丽荣 《长春大学学报》 2011年第12期13-17,共5页

局域盲人图像导航即在建立基准图像信息特征库的基础上,对实时拍摄图像提取特征并与基准图像特征库进行匹配,得到相应地理信息并语音输出给盲人,从而实现导航的一种方法。本文基于SURF算法对图像特征进行匹配,首先提取SURF特征点,然后采... 局域盲人图像导航即在建立基准图像信息特征库的基础上,对实时拍摄图像提取特征并与基准图像特征库进行匹配,得到相应地理信息并语音输出给盲人,从而实现导航的一种方法。本文基于SURF算法对图像特征进行匹配,首先提取SURF特征点,然后采用Hessian矩阵迹快速索引匹配以及匹配点距离差平方和的相似性度量方法进行匹配。实验表明SURF匹配算法优于SIFT匹配算法,并可实现快速、鲁棒、准确匹配,为实现盲人局域图像导航奠定理论基础。 展开更多

关键词 图像匹配 SURF 积分图像 HESSIAN矩阵 尺度空间 特征点描述符

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基于LATCH描述子和GMS算法的特征匹配研究

16

作者 张力力 尚俊云 林洪怡 《无线互联科技》 2019年第24期108-111,共4页

在图像匹配过程中,采用特征点进行初步匹配已经被广泛应用,但是无论采用何种匹配算法,都会存在误匹配点情况,消除掉错误的匹配点是图像匹配的前提。文章提出了一种基于LATCH描述子和GMS的特征匹配的提纯算法,对误匹配点进行筛选和剔除... 在图像匹配过程中,采用特征点进行初步匹配已经被广泛应用,但是无论采用何种匹配算法,都会存在误匹配点情况,消除掉错误的匹配点是图像匹配的前提。文章提出了一种基于LATCH描述子和GMS的特征匹配的提纯算法,对误匹配点进行筛选和剔除。首先,对两幅图像进行ORB特征检测和LATCH描述子提取,在暴力匹配的基础上通过GMS算法对正确匹配点和错误匹配点进行筛选,采用RANSAC算法对误匹配点进行剔除,结果显示在保证匹配正确率的基础上,可以保留更多的匹配点。 展开更多

关键词 图像匹配 特征点匹配 描述子 误匹配

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一种基于快速鲁棒特征的图像匹配算法 被引量：18

17

作者 王君本 卢选民 贺兆 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2011年第2期112-117,共6页

针对传统的图像特征匹配算法数据量大、计算耗时长的缺点,本文提出了一种基于快速鲁棒特征(SURF)的图像配准算法。SURF算法作为一种新的特征提取算法,在独特性、鲁棒性等方面均超过了其它方法,并在计算效率上具有明显的优势。该算法在... 针对传统的图像特征匹配算法数据量大、计算耗时长的缺点,本文提出了一种基于快速鲁棒特征(SURF)的图像配准算法。SURF算法作为一种新的特征提取算法,在独特性、鲁棒性等方面均超过了其它方法,并在计算效率上具有明显的优势。该算法在积分图像的基础上进行快速计算,通过快速Hessian检测子来检测特征点。对于每个特征点,通过计算哈尔小波变换来确定特征点的主方向,并确定特征描述子,再根据Hessian矩阵迹的正负性和最近邻与次近邻比值的方法相结合获取匹配点,并用改进的RANSAC算法剔除伪匹配点以确保匹配的有效性。实验表明,该算法既能满足匹配准确性的要求,又具有计算量小、计算速度快的优点。 展开更多

关键词 图像匹配 SURF 积分图像 HESSIAN矩阵 尺度空间 特征点描述子

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