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基于综合权重的多文档关键词抽取算法
被引量：
1
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作者
胡志敏
《计算机与数字工程》
2010年第6期45-48,共4页
多文档关键词抽取是进行在多篇文献中找出最能反映整体主题的关键词。对几种关键词抽取算法进行了介绍,分析了各自的优缺点,在TF/PDF算法的基础上,采用文献内和文献间综合权重的方法。
关键词
抽取
算法
itf
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pdf
.将
itf
/
pdf
的
抽取
结果与TF/
pdf
抽取
结果进行了比较
实验结果表明
itf
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pdf
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关键词
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关键词
多
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抽取
综合权重
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职称材料
题名
基于综合权重的多文档关键词抽取算法
被引量：
1
1
作者
胡志敏
机构
湖南城建职业技术学院信息工程系
出处
《计算机与数字工程》
2010年第6期45-48,共4页
文摘
多文档关键词抽取是进行在多篇文献中找出最能反映整体主题的关键词。对几种关键词抽取算法进行了介绍,分析了各自的优缺点,在TF/PDF算法的基础上,采用文献内和文献间综合权重的方法。
关键词
抽取
算法
itf
/
pdf
.将
itf
/
pdf
的
抽取
结果与TF/
pdf
抽取
结果进行了比较
实验结果表明
itf
/
pdf
能够
更
准确
的
在
多
文档
中
抽取
合适
的
关键词
.
关键词
多
文档
关键词
抽取
综合权重
Keywords
multi-document
keywords
extraction
comprehensive weight
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于综合权重的多文档关键词抽取算法
胡志敏
《计算机与数字工程》
2010
1
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参考文献
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